Claude Code de Anthropic contra COBOL: Reacción de los inversores de IBM

COBOL, o Common Business-Oriented Language, es un componente esencial del sector financiero actual. Este código de 60 años es la columna vertebral de casi el 80 % de las transacciones comerciales globales. Aquí se explica cómo este lenguaje se convirtió lentamente en el estándar del sector financiero, por qué ha sido tan difícil de actualizar y qué puede hacer la IA para mejorar estos factores.

¿Qué es COBOL? Por qué los bancos siguen dependiendo de él

La historia del Common Business-Oriented Language se remonta a 1959, cuando el Departamento de Defensa de EE. UU. y IBM (IBM ) se reunieron con 41 expertos de la industria con el objetivo de crear un estándar de código universal.
La necesidad de este estándar se hizo evidente, ya que hasta entonces era habitual que la creciente cantidad de computadoras utilizara codificación dependiente de la máquina. Este lenguaje estandarizado permitió un procesamiento de datos empresariales más eficiente, al tiempo que ofrecía una alternativa a FORTRAN, desarrollado por IBM en 1957 y considerado el primer lenguaje de programación de alto nivel.

Diseñado para usuarios no técnicos

Uno de los aspectos fundamentales de COBOL fue su diseño centrado en la legibilidad, lo que lo hizo instrumental para sentar las bases de la programación empresarial futura. El uso de una sintaxis basada en inglés se consideró una mejora importante que aumentó la accesibilidad para usuarios no técnicos.

Diseño temprano de COBOL: Divisiones, archivos y procesamiento por lotes

El primer COBOL admitía la descripción jerárquica de datos, el flujo de control, operaciones de archivo secuenciales y metadatos del programa. Su ecosistema se dividía en cuatro secciones. Cada división representaba una tarea empresarial central.

Estas divisiones incluían el sector de Identificación, que manejaba los metadatos del programa. El sector de Entorno, que gestionaba las especificaciones del sistema. También estaba la división de Datos, que se encargaba del almacenamiento de archivos, y la característica de lógica ejecutable denominada división de Procedimiento.​

El programa original utilizaba entrada mediante tarjetas perforadas, ya que esa era la tecnología de la época. Admitía salida a impresora de línea, y los datos podían almacenarse en cinta magnética. Se realizaron varias mejoras menores entre COBOL‑61 y COBOL‑68.

Estas actualizaciones incluyen mejorar las operaciones sintácticas fundamentales. IBM también añadió soporte para aritmética más avanzada y reportes más detallados. Para COBOL‑68, el lenguaje se había convertido en el primer estándar ANSI que soportaba manejo avanzado de tablas, facilidades de biblioteca y más.

COBOL‑85 a COBOL 2023: Modernización sin sustitución

Después de COBOL‑74 y COBOL‑85, los estándares posteriores (especialmente 2002, 2014 y 2023) introdujeron una modernización incremental —como características orientadas a objetos y soporte mejorado para el intercambio de datos— sin cambiar el papel fundamental de COBOL en el procesamiento de transacciones de alta fiabilidad.
El diseño central de COBOL tiene décadas, pero el lenguaje ha seguido evolucionando mediante actualizaciones formales de estándares. El estándar actual de COBOL es ISO/IEC 1989:2023, que reemplaza la edición de 2014 con revisiones técnicas destinadas a mantener el lenguaje viable en entornos modernos.

¿Cuánto del sector financiero sigue funcionando con COBOL? (Lo que podemos demostrar)

Para poner la importancia de COBOL en perspectiva, es necesario entender que la mayoría de las instituciones financieras globales operan con sistemas heredados. Los informes muestran que hasta el 95 % de todas las transacciones de cajeros automáticos en EE. UU utilizan este código.
Kenly, cada vez que deslizas tu tarjeta de crédito, hay un 80 % de probabilidad de que el sistema dependa de COBOL para procesarla. En total, COBOL es responsable del 85 % de las transacciones globales y lo utilizan el 90 % de las empresas del Fortune 500. Además, se emplea en el 70 % de la lógica financiera central de la industria.

Cómo COBOL se volvió popular y por qué los bancos lo siguen usando hoy

COBOL sigue siendo fundamental para la banca debido a su fiabilidad probada al manejar de forma segura billones de transacciones diarias. Estos sistemas han sido puestos a prueba en combate. Además, pueden escalar y ofrecer un tiempo de actividad inigualable.
Además, COBOL ha sido optimizado para operar sin problemas dentro de los sistemas heredados actuales. Esta optimización incluye la mejora de la sintaxis, la verificación de datos y la garantía de una seguridad robusta. Asimismo, se adaptó para trabajar con los mainframes de hoy.

Por qué la modernización de COBOL es difícil: Coste, riesgo y cumplimiento

Al igual que con cualquier sistema del que hayas dependido durante décadas, actualizarlo es mucho más que cambiar unas cuantas líneas de código. Requeriría una renovación completa de todos los sistemas de datos financieros manteniendo la compatibilidad retroactiva.
También existen riesgos técnicos asociados al uso de un nuevo sistema por primera vez. Cualquier problema técnico podría provocar interrupciones financieras importantes y volatilidad en el mercado. Por lo tanto, las actualizaciones deberían ser graduales y probadas.

No es una simple migración

Los costos absolutos de migrar todo el sistema financiero a una nueva plataforma serían asombrosos. En el pasado, los intentos de actualizar sistemas COBOL a lenguajes más modernos como Python o Java requerían que el desarrollador escribiera miles de millones de líneas de código y resultaron en riesgos a corto plazo que superaron los beneficios a largo plazo.

Pérdida o corrupción de datos

Otro aspecto vital de una migración es el hecho de que estos datos financieros no pueden corromperse. Además, existen problemas de compatibilidad, como qué hacer si ciertos datos no pueden trasladarse a los nuevos sistemas. Estos riesgos operacionales, combinados con la escasez de desarrolladores de COBOL, han llevado a muchas instituciones a mantener sus sistemas de 60 años.

Escasez de programadores

COBOL es un lenguaje de programación antiguo, y sus programadores también están envejeciendo, con una edad promedio de 58 años. Este grupo demográfico está cerca de la edad de jubilación, lo que significa que el número de programadores de COBOL está a punto de sufrir una caída pronunciada en los próximos años.
Además, se ha vuelto cada vez más difícil encontrar escuelas que enseñen programación COBOL. Este escenario deja a las empresas a valerse por sí mismas o considerar realizar la gran actualización en los próximos años.

¿Algunos bancos ya lo han reemplazado?

No todas las instituciones financieras han adoptado un enfoque pasivo ante los problemas de programación en COBOL. Existen algunos ejemplos raros de bancos e instituciones que están trasladando sus operaciones a nuevos protocolos con éxito variable.

Banco de China

El Banco de China adoptó un enfoque gradual para su actualización de COBOL. Comenzaron con la integración de capas API que mejoraron las operaciones centrales del sistema. Este enfoque fue más fluido que sus predecesores porque no alteró las operaciones centrales ni requirió revisiones masivas.

Caso del Banco de Inversión Global

El caso del Banco de Inversión Global logró actualizarse con éxito de COBOL a un clúster Linux modernizado y una base de datos Oracle RAC. Esta maniobra ahorró a la empresa más de 125 millones de dólares al año y mejoró el tiempo de actividad al 99 %. En este caso, la compañía recuperó sus gastos en 14 meses.

DBS

La implementación de DBS es otro ejemplo que vale la pena discutir. Este banco migró sus operaciones a un híbrido nube‑mainframe que permitió a la compañía ofrecer un mejor acceso global a sus operaciones y servicios. Esta mejora no reemplazó completamente a COBOL, sino que lo actualizó con servicios digitales.

Por qué cayó la acción de IBM: la afirmación de modernización de COBOL de Anthropic

Es importante señalar que IBM ha disfrutado de décadas de ingresos gracias al uso de COBOL. Tal vez por eso los inversores de IBM reaccionaron tan fuertemente a la noticia de que se lanzaba un nuevo sistema de programación COBOL con IA. En particular, el Cloud Code de Anthropic admitirá varias funciones clave.

Qué dice el Claude Code de Anthropic que puede hacer por COBOL

Según la documentación de la empresa, este algoritmo admitirá automatización completa, análisis y documentación. Además, ofrecerá soporte total para convertir bases de datos COBOL a lenguajes modernos como Python.

Herramienta de conversión de COBOL impulsada por IA

El hecho de que esta herramienta haya sido diseñada específicamente para recodificar bases de datos a opciones modernas es una señal de que el fin de COBOL se acerca. Según Anthropic, el sistema funciona escaneando primero todo el código COBOL.
Este paso se utiliza para mapear las dependencias, flujos de datos, relaciones y rutas de ejecución de los sistemas en uso. También aprovecha sub‑agentes que se ejecutan en paralelo para mejorar el rendimiento. Según Anthropic, el sistema está configurado para convertir la lógica COBOL a Java idiomático con patrones de diseño.

Contraataque de IBM: watsonx Code Assistant for Z

Mientras el Claude Code de Anthropic acaparaba los titulares, IBM ha estado desplegando su propia solución de IA generativa, Watsonx Code Assistant for Z, diseñada para modernizar los propios mainframes que construyó. A diferencia de la IA de propósito general, watsonx está diseñada específicamente para la arquitectura IBM Z, centrándose en una transición “altamente gobernada”.

• Syntax vs. System: IBM sostiene que, aunque Claude puede traducir la sintaxis, Watsonx comprende el ecosistema subyacente de z/OS, incluidos los monitores de procesamiento de transacciones (CICS) y las bases de datos jerárquicas (IMS) que son invisibles para herramientas externas.
• Incremental Refactoring: La herramienta permite a los desarrolladores refactorizar selectivamente COBOL a Java de alta calidad mientras se mantiene la “equivalencia semántica”. Esto significa que el nuevo código garantiza producir los mismos resultados financieros exactos que la lógica de 40 años que reemplazó.
• The “Agentic” Shift: A principios de 2026, IBM actualizó la suite con flujos de trabajo agenticos que mapean proactivamente las dependencias a través de millones de líneas de código, reduciendo la “fase de descubrimiento” de los proyectos de modernización en hasta un 90 %.

El cuello de botella de pruebas: demostrar equivalencia en sistemas de producción

Quizás la característica más importante del nuevo ecosistema sea el entorno de pruebas. Esta opción permite a las instituciones probar su nuevo código de bases de datos antes de compartirlo con sus clientes. Esta suite de pruebas integral permite a las empresas garantizar una interoperabilidad y funcionalidad total, evitando lanzamientos potencialmente embarazosos.

Dónde IBM gana dinero en sistemas heredados (y dónde no lo hace)

La introducción de COBOL ayudó a IBM a mantener su dominio en el sector de datos financieros. Este lenguaje de programación sigue siendo el estándar de la industria y es una de las fuentes de ingresos más fiables de la compañía.

¿Se acerca el fin de COBOL?

La noticia del sistema de IA golpeó a los inversores de IBM como una tonelada de ladrillos. Las acciones de IBM cayeron alrededor del 13,2 % el 23 de febrero de 2026, su mayor caída porcentual en un solo día desde el 18 de octubre de 2000, después de que los inversores reaccionaran a las afirmaciones de que las herramientas de IA podrían acelerar la modernización de COBOL. La reacción del mercado fue clara: hay una fuerte demanda de una alternativa mejor a COBOL, y ahora que se ha vuelto asequible, la mayoría de las empresas harán el cambio.

Además, el sistema puede realizar estas tareas por una fracción del costo de los desarrolladores tradicionales de COBOL, que pueden cobrar desde 500 dólares al día en adelante. Estos costos más bajos y la mayor eficiencia erosionarán muchos de los servicios que ofrece COBOL y afectarán a cualquier nuevo negocio que busque entrar al mercado.

Este cambio dejaría a IBM fuera de una industria que dominó durante más de medio siglo. Sin embargo, es importante señalar que muchos creen que esto puede ser una reacción exagerada, ya que aún existen muchos costos y riesgos inherentes que implica la migración, independientemente de las mejoras en la traducción del código.

Chequeo de la realidad del cronograma: Por qué la migración aún podría tardar de 5 a 10 años

A pesar de los movimientos repentinos del mercado, la mayoría de los analistas coinciden en que la reacción instintiva de los inversores está un poco exagerada. El uso de COBOL es tan generalizado y los sistemas que controla son tan vitales para los aspectos centrales de la sociedad que cualquier migración a un nuevo sistema sin duda se llevará a cabo de forma lenta.
La cantidad de pruebas que se requerirá para finalizar una migración en todo el sector también tomará tiempo. Por lo tanto, incluso con alternativas más capaces y con una herramienta de conversión impulsada por IA, podría pasar casi una década antes de que se realicen cambios reales.

Empresas innovadoras en el sector de bases de datos

Las investigaciones de mercado estiman que el mercado global de bases de datos ronda los 171 mil millones de dólares en 2026, con un crecimiento continuo esperado en los próximos años a medida que las cargas de trabajo de IA expanden la demanda de infraestructura de datos. El éxito de la industria se reduce a unas pocas empresas y firmas de alto rendimiento que invierten continuamente en I+D, como Oracle (ORCL ) y Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

La historia de IBM comenzó hace más de 100 años, en 1911. Fue entonces cuando la empresa se lanzó como Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). Fue fundada por un inversor conocido, Charles Ranlett Flint, con el objetivo de impulsar la tecnología emergente.
En 1924, la compañía cambió su nombre a IBM (International Business Machines). Este nuevo nombre formó parte de un cambio más amplio hacia la computación empresarial bajo la dirección de Thomas J. Watson Sr. Para 1951, la empresa había logrado lanzar la primera computadora científica.

IBM dominó el sector de la computación durante décadas. Sólo comenzó a perder dominio cuando las computadoras pasaron de dispositivos de gran tamaño a opciones más pequeñas. IBM estaba fuertemente invertida y lideraba el mercado en estos dispositivos más grandes, por lo que había poco incentivo económico para cambiar su modelo.
Hoy, IBM es sólo un destello de su antigua gloria. Sin embargo, la compañía sigue siendo considerada una fuerza innovadora en el mercado por inversores y tiene una fuerte presencia en el sector financiero y gubernamental donde los sistemas heredados siguen reinando.
Aquellos que buscan una empresa de computación con una rica historia que abarca más de un siglo deberían investigar más sobre las acciones de IBM. La firma se ha expandido recientemente a IA, blockchain y computación cuántica, señalando futuras innovaciones para el mercado.

Últimas noticias y desarrollos de la acción de IBM (IBM)

Qué es COBOL y por qué los inversores de IBM están en pánico | Conclusión

Es fácil entender por qué IBM podría perder potencialmente parte de su financiación en el futuro debido a este sistema de IA. Durante años, la programación en COBOL se ha mantenido limitada a una clase exclusiva y envejecida de programadores que cobran tarifas premium por sus servicios. Ahora, cualquier empresa tendrá la capacidad de modernizar estos sistemas de forma asequible.

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