Inteligencia artificial

Inteligencia Artificial, una jugada de mil millones de dólares para Cisco Systems Inc.

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Inteligencia Artificial, un mercado que comprende varios paradigmas tecnológicos de vanguardia de nuestra época, incluyendo visión por computadora, robótica de IA, aprendizaje automático, tecnología autónoma y de sensores, procesamiento de lenguaje natural y más, está preparado para un crecimiento exponencial en el futuro cercano. Incluso estimaciones moderadas muestran que el tamaño del mercado global de IA está listo para más del 28% de crecimiento anual entre 2024 y 2030, pasando de US$184 mil millones a casi US$827 mil millones. 

No debe sorprender que la IA impactará en todos los segmentos industriales posibles en los próximos días, incluyendo salud, finanzas, manufactura, servicios empresariales y legales, transporte, seguridad, energía, medios y entretenimiento, comercio minorista y más. 

Tampoco es de extrañar que las empresas globales estén desplegando tantos recursos e investigaciones como sea posible para prepararse y alcanzar una posición cómoda donde puedan aprovechar este crecimiento de manera sostenible. Uno de los principales ejemplos de este pensamiento estratégico a largo plazo proviene de Cisco. 

CISCO se prepara con una inversión propuesta de US$1 mil millones en startups de IA

Plan de inversión de Cisco es bastante específico y dirigido. Invertirá en compañías que trabajen para ofrecer servicios de IA “seguros e inteligentes”. La empresa ya ha comprometido alrededor de una quinta parte de la inversión propuesta en compañías como Mistral AI, Scale AI Inc. y Cohere Inc. 

En los próximos apartados, analizaremos estas compañías y el tipo de soluciones que desarrollan. 

Mistral AI: La misión declarada de Mistral AI es “hacer que la IA de frontera sea ubicua y proporcionar IA a medida para todos los creadores”.  Comunicado de prensa de Cisco sobre su compromiso de inversión en Mistral AI la posiciona como una marca global con sede en París que se especializa en IA generativa. Atiende a empresas con un enfoque abierto y responsable y una visión clara.

Más específicamente, Mistral cuenta con tres modelos de código abierto y tres modelos optimizados. Además de estas dos categorías, el portafolio de Mistral incluye Codestral. Como su nombre indica, los modelos de código abierto están disponibles de forma gratuita bajo la licencia Apache 2.0, una licencia totalmente permisiva que permite el uso de los modelos en cualquier lugar sin restricción. 

Los modelos optimizados están destinados a fines comerciales y están disponibles a través de los modos de despliegue flexibles de Mistral. Codestral es un modelo generativo de IA de peso abierto diseñado explícitamente para la generación de código. 

En cuanto a la seguridad, La Plateforme, la plataforma a través de la cual los desarrolladores pueden acceder a todos los modelos de Mistral AI, está diseñada con seguridad. Los datos de los usuarios se cifran en reposo (AES256) y en tránsito (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco resume los servicios de Scale AI en el espacio de “IA segura e inteligente” como una plataforma centrada en datos, de extremo a extremo, que brinda entrenamiento y validación para aplicaciones de IA. La participación de Cisco en Scale AI fue como parte de la ronda de financiación Serie F de la compañía, donde Scale AI cerró una transacción de financiación de US$1 mil millones con una valoración de US$13,8 mil millones. 

Mientras Scale AI es conocida por su motor de datos autónomo y su motor de datos del sector público, también se le reconoce por asociarse con OpenAI en los primeros experimentos de Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) en GPT‑2. Además, trabaja en el evento de red‑team de DEFCON 31 respaldado por la Casa Blanca y con el Departamento de Defensa de EE. UU. en la evaluación, pruebas y red‑team de LLMs.

En el futuro, Scale AI quiere construir una fundición de datos que conduzca a una abundancia de datos listos para IA. También desea centrarse en establecer datos de frontera que ayuden a los desarrolladores a enfrentar razonamiento complejo, multimodalidad y más. Además, la compañía busca formular un sistema de evaluación que permita medir la IA en la generación de confianza, impulsar la adopción y escalar el impacto. 

Cohere AI: Optimizada para IA generativa empresarial, búsqueda y descubrimiento, y recuperación avanzada, Cohere ofrece modelos de frontera centrados en la seguridad, grandes modelos de lenguaje (LLM) y capacidades líderes en la industria de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Los modelos Command de Cohere, por ejemplo, están construidos para que las empresas los aprovechen y construyan aplicaciones impulsadas por IA listas para producción, escalables y eficientes. El modelo de incrustación de Cohere es compatible con más de 100 idiomas. Cohere está preparado para despliegues de IA a nivel empresarial en cualquier nube o entorno local, incluyendo soluciones como AWS, Google Cloud, Oracle y más. 

Si bien estos son los principales compromisos de inversión del fondo de startups de IA de US$1 mil millones de Cisco, la compañía ha sido experta en realizar inversiones en IA. En los últimos años, ha realizado más de 20 adquisiciones e inversiones centradas en IA, ampliando sus capacidades de GenAI y aprendizaje automático e integrando IA en todo su portafolio de marcas.

Según Mark Patterson, Director de Estrategia de Cisco:

“Durante más de 30 años, Cisco Investments ha invertido y se ha asociado con cientos de compañías para impulsar la innovación tanto dentro de los mercados centrales de Cisco como en nuevas áreas estratégicas.” 

Al hablar específicamente de las inversiones en IA, Patterson dijo:

“Nuestras recientes inversiones en compañías de IA generativa se alinean perfectamente con esta estrategia de larga data. En Cisco, creemos que estamos bien posicionados para ser el mejor socio estratégico para nuestros clientes en la era de la IA, mientras buscan construir, asegurar y potenciar la IA. Además de construir la tecnología esencial para conectar, asegurar y avanzar la IA, Cisco está comprometida a invertir en el ecosistema más amplio de IA para satisfacer de manera más eficaz las necesidades de nuestros clientes.”

El compromiso de Cisco con un futuro impulsado por IA es tan sólido e intenso que la compañía no solo quiere seguir siendo un inversor externo. Trabajará en colaboraciones de productos que le permitan innovar junto a sus socios. También aspira a convertirse en un proveedor agnóstico y un jugador de plataforma en IA. 

Al caracterizar el fondo y hablar de sus objetivos específicos de formación, Derek Idemoto, vicepresidente senior de Desarrollo Corporativo y Cisco Investments, comentó:

“Este fondo representa nuestro compromiso inquebrantable con la IA y la innovación y con los emprendedores y visionarios que están definiendo la próxima ola de tecnología.” La creación de nuestro fondo de inversión en IA de US$1 mil millones es un testimonio de nuestro compromiso con el poder transformador de la inteligencia artificial y su potencial para redefinir industrias a nivel global.”

Haga clic aquí para saber por qué 2023 fue un año decisivo para la IA.

Esfuerzos de IA de Cisco

Si bien las inversiones a futuro ayudarán a Cisco a consolidar su posición en el espacio de IA, Cisco ya es un proveedor en el dominio con servicios dirigidos al escalado de infraestructura, la seguridad de la organización, la obtención de insights a partir de datos, la oferta de software que potencia la productividad y más.

En la primera semana de junio de este año, Cisco anunció una solución de clúster de IA de vanguardia con NVIDIA para el centro de datos que será transformadora para la forma en que los clientes han construido, gestionado y optimizado su infraestructura y software hasta ahora.

La solución de clúster, Cisco Nexus Hyper Fabric, opera en la nube y cuenta con características como IA de pila completa, gestión intuitiva en la nube y rendimiento hiper‑alto. Su propósito es guiar a los clientes a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la creación de valor hasta la realización, en todos los clústeres. 

Al mismo tiempo, Cisco anunció nuevas capacidades en su Security Cloud. Cisco había anunciado previamente su solución, Hyper Shield, destinada a defender centros de datos modernos a escala de IA. 

Al detallar los posibles beneficios de Cisco Hypershield, Chris Konrad, vicepresidente de Global Cyber, World Wide Technology, comentó:

“La promesa de lo que Cisco Hypershield entregará es un cambio de juego para cómo nuestros clientes podrán cerrar la brecha de explotación y lograr una segmentación que se adapte y aprenda. Junto con la nueva gestión impulsada por IA a través de Security Cloud Control y la innovación de calidad que seguimos viendo en la cartera de firewalls de Cisco, podemos ofrecer un resultado al cliente sin precedentes, combinado con nuestras capacidades y experiencia en servicios.”

Cabe mencionar que World Wide Technology es un jugador reconocido en el dominio de la tecnología digital que ayuda a TI y a las empresas a atravesar sus viajes de transformación. 

Tras el lanzamiento de la solución, Cisco anunció soporte de Hypershield para AMD Pensando DPUs, que está previsto para estar disponible en servidores Cisco Unified Computing System (UCS) y de otros proveedores líderes de servidores a finales de 2024. 

Security Cloud Control, la nueva arquitectura de gestión nativa de IA de Cisco, ayudará a configurar, gestionar y monitorizar todo el Cisco Security Cloud. La arquitectura permitirá ir más allá de los asistentes de IA para presentar proactivamente insights accionables y automatizar la resolución en entornos híbridos. Los clientes se beneficiarán de políticas simplificadas que vienen con configuraciones óptimas. 

Recientemente, Cisco también anunció su nuevo software, la versión 7.6 de Firewall Threat Defense (FTD), para todos sus firewalls físicos y virtuales. FTD 7.6 aprovecha la IA para prevenir amenazas de día cero. Tiene control de aplicaciones sobre 70 pasos de IA generativa que aseguran información sensible, simplifican los despliegues de redes de sucursales y soportan el aprovisionamiento sin intervención. 

Adquisición de Splunk centrada en IA de Cisco

Dado que estamos analizando las inversiones de Cisco centradas en IA, debemos examinar la adquisición de Splunk.

En marzo de 2024, Cisco completó la adquisición de Splunk por US$157 por acción en efectivo, lo que representa aproximadamente US$28 mil millones en valor de capital. Al hablar de la sinergia que la adquisición aportaría, Chuck Robbins, presidente y CEO de Cisco, comentó:

“Estamos encantados de dar la bienvenida oficialmente a Splunk a Cisco. Como una de las mayores compañías de software del mundo, revolucionaremos la forma en que nuestros clientes aprovechan los datos para conectar y proteger cada aspecto de su organización mientras ayudamos a impulsar y proteger la revolución de la IA.”

A nivel más funcional, la “combinación transformadora” de Splunk y Cisco buscaba lograr cuatro objetivos:

  • Capacitar a las organizaciones con la infraestructura para impulsar la IA
  • Dotar a las organizaciones con los datos para desarrollar IA
  • Empoderar a las organizaciones con una plataforma de seguridad de primer nivel para proteger sus esfuerzos de IA
  • Desarrollar una plataforma de observabilidad para monitorizar y gestionar la IA en tiempo real

Al hablar del potencial de la asociación, Stephen Elliot, vicepresidente de Grupo de I&O, Operaciones en la Nube y DevOps en IDC, dijo:

“Con este cierre, Cisco ha creado un conjunto único de soluciones para ejecutivos de redes, seguridad y operaciones en el mercado. Cuando se suma a sus inversiones en canales y IA, los clientes deberían considerar los niveles más altos de valor empresarial que ahora pueden desbloquear.”

Cisco potencia Webex con IA

Una de las soluciones más conocidas de Cisco es Webex. Es una solución de trabajo en equipo, colaboración y experiencia del cliente que ofrece todos los servicios necesarios, incluyendo llamadas, reuniones, mensajería, seminarios web, eventos y mensajería de video. 

Cisco ha potenciado esta solución con Asistentes de IA para el Centro de Contacto Webex. Las funciones en la versión beta incluirían resúmenes con transcripción nativa para agentes virtuales y resúmenes de llamadas caídas. 

Más adelante este año, Cisco introducirá respuestas sugeridas y resúmenes automáticos de cierre, aumentando la eficiencia del agente y la precisión de la respuesta. Esto reducirá el tiempo de espera del cliente y aumentará las tasas de resolución. 

Otra nueva función que estará disponible a finales del verano ayudará a las empresas a habilitar acciones automatizadas antes, durante y después de las llamadas para mitigar el impacto del agotamiento de los agentes. Para los interesados empresariales, el asistente de IA ofrecerá nuevas funciones como análisis de temas que ayudarán a identificar los principales impulsores de llamadas y crear flujos de trabajo automatizados para los temas más solicitados. La función ayudará a optimizar las comunicaciones proactivas salientes y las opciones de autoservicio. 

Cisco recopiló comentarios de los primeros adoptantes del centro de contacto para evaluar la mejora de la eficiencia. Los informes fueron más que prometedores.

  • El 80 % de los centros de llamadas dijeron que podían responder con mayor precisión con respuestas sugeridas
  • El 93 % afirmó que podían ponerse al día con el historial y contexto del cliente más rápido gracias a los resúmenes
  • El 80 % dijo que tenían conversaciones más claras y sin distracciones gracias a la eliminación de ruido y optimizaciones de voz
  • Compatible con más de 100 idiomas, el asistente de IA también ahorró un 80 % del tiempo en la toma de notas, ítems de acción, escucha de grabaciones y puesta al día con mensajes

Reflexiones finales

Cisco ha adoptado una estrategia de 360 grados para implementar su visión de IA y reforzar su liderazgo en este espacio. La estrategia no se trata solo de crecimiento inorgánico. Mientras se trata de invertir en compañías que están desarrollando soluciones revolucionarias para el futuro, también implica evaluar continuamente las soluciones existentes y empoderarlas constantemente con IA. Por lo tanto, la estrategia es una combinación prudente de mirar hacia adentro y hacia afuera, resultando en una mezcla óptima de crecimiento orgánico e inorgánico. 

El fondo podría valer US$1 mil millones en la actualidad. Pero los beneficios de Cisco al mejorar la eficiencia, el rendimiento y el valor de sus servicios serían mucho mayores. 

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Gaurav comenzó a operar con criptomonedas en 2017 y se enamoró del espacio cripto desde entonces. Su interés en todo lo relacionado con criptomonedas lo convirtió en un escritor especializado en criptomonedas y blockchain. Pronto se encontró trabajando con empresas de criptomonedas y medios de comunicación. También es un gran fanático de Batman.