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IA a Gran Escala: Cómo los Juegos Olímpicos Prueban la Infraestructura

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Cómo la IA está impulsando los Juegos Olímpicos de Invierno 2026 en tiempo real

Los grandes eventos populares como los Juegos Olímpicos solían mostrarse exclusivamente a través de cadenas de televisión, con equipos de cámara cuidadosamente ubicados que capturaban el momento y lo transmitían en vivo alrededor del mundo.

Esta forma de capturar los Juegos Olímpicos con cámaras está cambiando muy rápido, con una combinación de drones, IA e infraestructura basada en la nube que está transformando radicalmente la columna vertebral tecnológica del evento.

Aunque esto ya era parcialmente cierto para los Juegos Olímpicos de París 2024, es aún más evidente para los Juegos Olímpicos de Invierno de Milán 2026.

Cámaras de múltiples ángulos, un enfoque centrado en la nube y una IA potente están construyendo, casi en tiempo real, una representación 3D de la competición en 17 deportes diferentes, y ayudando a reducir el trabajo necesario, la energía consumida y los retrasos en las transmisiones globales.

Detrás de esta revolución tecnológica está Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico y la computación en la nube, que también ocupa una posición sólida en IA.

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La IA se apodera de los Juegos Olímpicos

Transmisión en la Nube

Los Servicios de Radiodifusión Olímpica (OBS) y el Comité Olímpico Internacional (COI) se han asociado con Alibaba para desplegar computación en la nube e IA a una escala nunca vista antes para los Juegos Olímpicos de Invierno 2026.

Este es el paso más reciente tras los despliegues anteriores en Tokio 2020, Pekín 2022 y París 2024 de transmisión basada en la nube y habilitada por IA.

Desde su introducción en Tokio 2020, OBS Live Cloud ha evolucionado de un servicio opcional a una plataforma de distribución central. En los Juegos de París 2024, se convirtió en el método principal para la entrega de transmisiones remotas al habilitar 400 flujos de video en vivo y renderizado 3D.

En Milán, la empresa prestó servicio a 39 emisoras y suministró 428 señales de video en directo, 26 de ellas en ultra alta definición, además de 72 señales de audio.

Algunas señales de calidad superior y sistemas de captura utilizan formatos de muy alta resolución, como 8K y UHD. El conjunto de las transmisiones combina distintas resoluciones, adaptadas a la eficiencia de los procesos y a los requisitos de distribución.

La entrega basada en la nube ha estado reemplazando los enlaces satelitales tradicionales y las líneas de transmisión dedicadas para reducir costos, tiempo de instalación y complejidad técnica, al mismo tiempo que mejora la flexibilidad y la resiliencia.

Esto también permite a emisoras más pequeñas acceder a capacidades de transmisión de nivel profesional sin una gran inversión inicial.

“Alibaba Cloud proporciona la base que hace posible la IA a gran escala, haciendo nuestras operaciones más eficientes y desbloqueando nuevas oportunidades para mejorar la experiencia de los espectadores y profundizar su comprensión del deporte y el desempeño de los atletas en el escenario más grande del mundo.”

Yiannis Exarchos — CEO de Olympic Broadcasting Services

Además de las grabaciones en directo de las competiciones, se distribuirán más de 5 000 piezas breves a través de OBS Content+, una plataforma en la nube de Alibaba Cloud. Entre ellas habrá imágenes entre bastidores, momentos destacados y reacciones emotivas.

Comprensión y Etiquetado Instantáneos

El sistema de descripción automática de contenidos audiovisuales (AMD) de Alibaba funciona con Qwen, el avanzado gran modelo de lenguaje (LLM) de la compañía.

El sistema identifica automáticamente a los atletas y momentos clave, genera descripciones de eventos y etiqueta los recursos de video en segundos, reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento manual.

El equipo de OBS también puede comunicarse con la IA en lenguaje natural para procesar los videos en vivo más rápidamente. Por ejemplo, una solicitud de “buscar la actuación de la medalla de oro en patinaje artístico” recuperará la información correcta casi al instante.

De esta manera, el personal de OBS puede encontrar, desarrollar y distribuir historias olímpicas a través de plataformas con mayor facilidad.

Repeticiones Inteligentes Instantáneas

Los sistemas de Repetición en Tiempo Real 360º de la empresa crean automáticamente repeticiones inmersivas con movimiento de cámara fluido y efectos visuales estroboscópicos.

Para ello, el algoritmo de IA separa a los atletas de fondos complejos como nieve y hielo, y luego crea reconstrucciones 3D de momentos clave en tan solo 15–20 segundos, lo suficientemente rápido para su uso en transmisiones en vivo.

Esto se combina con efectos previamente utilizados como el BulletTime, introducido por primera vez en Pekín 2022, para ofrecer vistas de congelación de fotogramas y cámara lenta, o la nueva capacidad Spacetime Slices, que visualiza múltiples fases del movimiento de un atleta en una sola imagen compuesta, permitiendo a los espectadores comprender mejor la técnica y el rendimiento.

Agentes Olímpicos de IA

Este año, la IA no solo se desplegó a nivel de transmisión, sino también en la villa olímpica y entre el público asistente. Por ejemplo, Qwen impulsaba una serie de agentes de IA llamados “Asistentes Olímpicos de IA”.

Una de las tareas de los agentes era proporcionar soporte conversacional multilingüe e información de eventos en tiempo real, permitiendo a los aficionados acceder al contenido oficial de los Juegos Olímpicos a través de una interfaz basada en chat.

La misma tecnología se desplegará de forma permanente en el Museo Olímpico de Lausana, donde los visitantes tendrán acceso a guías de audio de IA personalizadas que mejoran la experiencia del museo.

Qwen también se desplegó en el portal seguro para los Comités Olímpicos Nacionales (NOC). Allí, se utiliza para localizar documentos, políticas y directrices de subvenciones mediante consultas en lenguaje natural, con soporte integrado de traducción multilingüe.

Qwen también mejorará el acceso a los archivos de deportes olímpicos a través de “Sports AI”, una solución de archivado de medios basada en la nube que incluye etiquetado de IA, búsqueda de video y búsqueda conversacional.

Un ejemplo de menor alcance, pero ilustrativo de la creciente presencia tecnológica en los Juegos: los visitantes podían mover un brazo robótico con su propia mano, mientras una IA interpretaba los gestos para entregarles un recuerdo olímpico.

Volumen Masivo de Datos

Aunque Qwen está sin duda realizando el cambio más visible en la forma en que se manejan los videos, imágenes y datos olímpicos, otra tarea invisible es la infraestructura de soporte que lo hace posible.

Los sistemas en la nube de Alibaba albergan ya al menos ocho petabytes de contenidos audiovisuales históricos de los Juegos Olímpicos.

«Milano Cortina 2026 marca un momento decisivo en la integración de la IA en el Movimiento Olímpico. Alibaba Cloud ha aplicado estas capacidades avanzadas de formas muy prácticas y útiles. El primer uso de tecnologías LLM en los Juegos Olímpicos no solo mejora la experiencia diaria de nuestros aficionados; también permite construir sistemas inteligentes como Sports AI, que conservarán momentos históricos de los Juegos para las generaciones futuras».

Ilario Corna — Director de Tecnología e Información del Comité Olímpico Internacional

Del Entrenamiento de IA a la Inferencia de IA

Además del caso de uso especializado de transmisión y archivado, los Juegos Olímpicos de Milán 2026 reflejan un cambio masivo en cómo se debe considerar la IA.

Hasta ahora, el enfoque se ha centrado en el entrenamiento de IA y en la nueva capacidad que adquirió en esta última iteración del modelo.

Esto está cambiando hacia la inferencia de IA, donde el modelo ya entrenado se despliega ahora para casos de uso reales más específicos. Por ejemplo, traducción instantánea, o crear una repetición de atletas en menos de 20 segundos, o facilitar mucho la búsqueda en los enormes archivos olímpicos.

La inferencia de IA no solo es más útil, sino que también requiere mucho menos cómputo y energía, ya que solo se utiliza un conjunto específico de la capacidad de IA en cada momento. Esto debería ayudar a reducir la limitación del suministro de energía y la disponibilidad de hardware que ha estado restringiendo la velocidad de la IA en los últimos años.

Capa de Despliegue de IA Hardware Principal Sensibilidad a la Latencia Impulsor Económico
Repetición 3D en Tiempo Real Clústeres de inferencia GPU Alta Derechos de transmisión de categoría superior
Etiquetado Automático de Medios Nodos de inferencia LLM Media Eficiencia operativa
Asistentes de IA para aficionados APIs alojadas en la nube Baja–Media Participación del público y valor de los datos
Inteligencia de Archivo (8PB+) Almacenamiento de objetos en petabytes Baja Ingresos por licencias a largo plazo

Cómo invertir en la infraestructura de IA detrás de los Juegos Olímpicos

Alibaba

OpenAI, Anthropic y la mayoría de las grandes tecnológicas estadounidenses compiten por desarrollar inteligencia artificial general (AGI), y podrían lograrlo. La industria china de IA sigue un enfoque algo distinto y ya utiliza esta tecnología en aplicaciones útiles en la actualidad.

La idea es que, en lugar de buscar que la IA reemplace a los trabajadores, debería mejorar la productividad en toda la economía de una sola vez.

Los controles de exportación han limitado el acceso de China a chips avanzados, mientras su producción nacional reduce la brecha lentamente. Por ello, el país también se ha esforzado por entrenar modelos con mayor eficiencia y ha dado más prioridad a la inferencia de IA y a su aplicación práctica.

Qwen es actualmente uno de los sistemas de IA más destacados de China y del mundo, con resultados comparables o superiores a los principales modelos occidentales en diversas pruebas de rendimiento.

Comparación del rendimiento de Qwen de Alibaba

Fuente: Qwen

El progreso de la IA de Alibaba se ve impulsado por la capacidad de computación en la nube de Alibaba (1/3 del mercado chino y clasificada como #1) y el flujo de efectivo del negocio de comercio electrónico (el doble de grande que Amazon (AMZN ) en valor bruto de mercancía).

Otros negocios de Alibaba

Fuente: Alibaba

En ese contexto, el papel masivo de Alibaba en los Juegos Olímpicos debe entenderse no como un movimiento para generar ingresos, sino para elevar el perfil de la empresa en un momento en que las compañías de IA occidentales dominan la discusión global e invierten masivamente en publicidad, como en el Super Bowl, que estuvo dominado por anuncios relacionados con IA.

(También puedes leer nuestro informe de inversión dedicado a Alibaba para obtener más información sobre la empresa)

Conclusiones para inversores: Los Juegos Olímpicos sirven como una prueba de estrés global para la infraestructura de IA. Las empresas que habilitan cargas de trabajo de inferencia, aceleración GPU y despliegue a escala de nube pueden ofrecer una exposición más duradera que las narrativas centradas únicamente en el entrenamiento de modelos.

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Jonathan es un ex investigador bioquímico que trabajó en análisis genético y ensayos clínicos. Ahora es analista de valores y escritor financiero con un enfoque en innovación, ciclos de mercado y geopolítica en su publicación 'The Eurasian Century'.