IBM: Von Großrechnern zu KI und Quantencomputing

Das internationale Geschäftsmaschinensystem

Computer haben in den letzten Jahrzehnten die meisten Geschäftstätigkeiten übernommen. Aber einige Formen der automatisierten Datenerfassung und -codierung sind viel älter. Zum Beispiel wurden Lochkarten zu Beginn des 20. Jahrhunderts verwendet, um Daten in die frühen Vorfahren der elektronischen Computer einzugeben.

Später haben Vakuumröhren und dann modernere Elektronik die Bedienungsfreundlichkeit und die für Forscher, Administratoren und Unternehmen verfügbare Rechenleistung kontinuierlich erhöht.

Wichtiger ist, dass diese Kapazitätssteigerung einem exponentiellen Gesetz folgt, bei dem jeder Schritt um eine Größenordnung größer ist als der vorherige, anstatt einer linearen Progression.

Quelle: Medium

Dadurch werden Computer nicht nur besser, sondern können auch ständig mehr Aufgaben ausführen, die bisher außer Reichweite lagen und auf den menschlichen Verstand beschränkt waren. Vor kurzem konnten Computer Aufgaben erfüllen, die für Menschen unmöglich sind, wie das Screening von Millionen von Materialtypen, um bessere Batteriematerialien herzustellen, oder das Entwerfen neuer Proteintypen von Grund auf.

Von den ursprünglichen Lochkarten-“Computern” bis zu den ersten Transistoren der 1960er und 1970er Jahre bis hin zur heutigen Erforschung von Quantencomputing und KI war ein Unternehmen von entscheidender Bedeutung für den Fortschritt in der Rechenleistung und deren Kommerzialisierung: die International Business Machines Corporation, besser bekannt als IBM.

IBM im Überblick: Umsatz, FCF, Belegschaft

IBM ist ein Unternehmen, das in der Geschichte der Informatik eine wichtige Rolle gespielt hat (siehe den Abschnitt “Geschichte” unten). Heute hat es mehr als 300.000 Mitarbeiter und 19 Forschungseinrichtungen auf 6 Kontinenten.

Das Unternehmen erzielte 2024 einen Umsatz von 63 Milliarden Dollar, davon 12,7 Milliarden Dollar als freier Cashflow, mit dem höchsten Cashflow-Margin in der Geschichte des Unternehmens im Jahr 2024.

IBM verdiente früher den größten Teil seines Geldes mit dem Verkauf von “Großrechnern” an große Unternehmen, also raumgroßen Computern, die von Unternehmen während des Kalten Krieges verwendet wurden.

Heute ist das Äquivalent das Hybrid-Cloud-Produkt des Unternehmens, eine Art Cloud-Computing, die private Cloud-Infrastruktur (wie Rechenzentren vor Ort) mit einer oder mehreren öffentlichen Cloud-Diensten kombiniert. Nicht weniger als 93 % der Fortune-500-Unternehmen verwenden IBMs Hybrid-Cloud-Produkt und -Lösung, und 73 % der Unternehmen verwenden Hybrid-Cloud.

IBM ist auch aktiv an der Entwicklung der nächsten Seiten der Computertechnologie beteiligt, mit einer starken Präsenz in neuromorphen Chips, KI und Quantencomputing.

IBMs Geschichte: Von Tabulatoren zu Großrechnern

Von 1914 bis 1924 wuchs Thomas Watson Sr. das Computing-Tabulating-Recording-Unternehmen (C-T-R) zu einem Unternehmen mit 11 Millionen Dollar Umsatz und benannte es in International Business Machine um.

Quelle: IBM

Zu dieser Zeit verkaufte das Unternehmen noch Fleischschneider, Kaffeemühlen und Waagen, zusammen mit höher entwickelten Tabulatormaschinen. Die Tabulatormaschinen, Vorläufer moderner Computer, wurden verwendet, um Eisenbahnen zu betreiben, die Buchhaltung in Warenhäusern zu verwalten und die Produktion und Lagerbestände in Fabriken zu überwachen.

In den folgenden Jahrzehnten expandierte IBM nach Australien, Brasilien und China und wurde damit zu dem internationalen Unternehmen, wie der Name bereits andeutet.

“Man kann in keinem Geschäft erfolgreich sein, ohne zu glauben, dass es das beste Geschäft der Welt ist.”

Thomas Watson Sr.

Dieser internationale Schub führte dazu, dass der internationale Umsatz von 50 Millionen Dollar pro Jahr im Jahr 1949 auf über 2,5 Milliarden Dollar im Jahr 1970 anstieg und die US-Operationen im Jahr 1975 übertraf.

Das erste elektronische Computer-Modell des Unternehmens, der 701, war etwa 25-50 Mal schneller als seine Vorgänger. Er führte zum ersten modernen Großrechner, dem IBM System/360, der 1964 auf den Markt kam. Bis 1989 machten Produkte, die auf der Architektur des System/360 und seinen Erweiterungen basierten, mehr als die Hälfte des gesamten Umsatzes von IBM aus.

Quelle: IBM

Heute sind IBMs Großrechner immer noch wichtig, mit 45 der 50 größten Banken, 4 der 5 größten Fluggesellschaften, 7 der 10 größten Einzelhändler und 67 der Fortune-100-Unternehmen, die den Großrechner als ihre Kernplattform nutzen.

Unternehmenskultur

Die bevorzugte Rekrutierungsmethode des Unternehmens bestand darin, die besten Absolventen von führenden Universitäten als Verkäufer einzustellen, mit der Behauptung, dass “der Schlüssel zum Verkauf das Wissen ist”.

Dies wurde durch Kunden-Schulungskurse, ein globales Bildungssystem für Mitarbeiter und ihre Familien, Partnerschaften mit Universitäten, virtuelle Klassenzimmer usw. begleitet.

“Das intelligente Unternehmen kann nie erwarten, höher angesehen zu werden als die Verkäufer im Feld.”

Dies ist auch der Zeitpunkt, an dem die Unternehmenskultur einer kundenorientierten Herangehensweise, noch mehr als einer technischen Ausrichtung, geboren wurde.

Im Jahr 1949 veröffentlichte das Unternehmen eine Reihe von nun berühmten Anzeigen in den meisten Zeitungen in Amerika, die einfach “IBM bedeutet Service” besagten.

Es begann, Auszeichnungen mit dem gleichen Namen jedes Jahr an die besten Leistungen im Kundenservice zu verleihen.

Was IBM heute verkauft: Hybrid-Cloud, Red Hat, Beratung

IBM operiert als Dachgesellschaft für viele vernetzte Abteilungen, die sich hauptsächlich auf die Integration mehrerer IT-Technologien konzentrieren, von Hybrid-Cloud bis hin zu Open-Source-KI, Unternehmenssoftware und spezialisierten Beratungsdienstleistungen.

Quelle: IBM

Hybrid-Cloud

Verbundene Computer in großen Unternehmen verließen sich früher auf große Großrechner, die intern verwaltet wurden, größtenteils aufgrund der Notwendigkeit, vertrauliche Daten sicher zu halten und der begrenzten Konnektivität einzelner Arbeitsstationen.

Als das Internet fortschritt, fand ein Wechsel zu Cloud-Computing statt, das es mehreren Büros ermöglichte, besser zusammenzuarbeiten und die gleiche gemeinsame IT-Infrastruktur zu nutzen, was dem Erfolg von Unternehmen wie Oracle (ORCL ) und Amazon’s AWS (AMZN ) zugutekam.

Paradoxerweise hat dies letztendlich zu einer Zunahme der Komplexität von IT-Infrastrukturen geführt, mit mehreren Clouds, Legacy-Systemen vor Ort und vielen IT-Schichten, die miteinander schlecht interagieren.

Stattdessen setzt IBM auf Hybrid-Cloud oder “Hybrid by Design”, eine Herangehensweise, die auf einen “Great Reset” abzielt und eine kohärente Cloud-Infrastruktur integriert, die Open-Source-Software (Red Hat, Linux), IBMs KI, interne Infrastruktur und große Cloud-Anbieter (Azure, AWS usw.) umfasst.

Red Hat

Red Hat war der unabhängige Anbieter von Red Hat Enterprise Linux, das den de facto-Standard für Hybrid-Cloud darstellt.

Es wurde 2018 von IBM für 34 Milliarden Dollar übernommen. Seit der Übernahme hat Red Hat seinen Umsatz mehr als verdoppelt (auf 6,5 Milliarden Dollar).

Diese Übernahme zeigte IBMs Engagement für Open-Source-Systeme und verbesserte nach anfänglichen Bedenken sein Ansehen in der Entwicklergemeinschaft, da das Unternehmen die ursprüngliche Open-Source-Entwicklungsphilosophie von Red Hat intakt ließ.

Es folgten eine Reihe weiterer Übernahmen, die sich auf Open-Source-Software, KI und Quantencomputing konzentrierten.

Quelle: IBM

Der Fokus auf Open Source zielt darauf ab, die Erwartung zu nutzen, dass Red Hat und andere Open-Source-Lösungen, wie Linux bei der Server-Software dominiert, auch den Markt für Hybrid-Cloud und interne KI gewinnen werden, insbesondere wenn sie durch IBMs Vertriebsnetz und Investitionskapazitäten gestärkt werden.

Kleinere KI-Modelle wie der chinesische DeepSeek haben gezeigt, dass sie mit größeren KI-Unternehmen Schritt halten können. Es scheint, dass IBMs Granite AI auf ähnliche Weise funktioniert, mit ähnlichen Ergebnissen für einen Bruchteil der Kosten.

Quelle: IBM

Beratung

IBM ist seit langem ein Gigant im IT-Beratungsbereich und unterstützt die IT-Teams seiner Unternehmenskunden bei der Implementierung innovativer Lösungen und Architekturen.

Heute ist die Einführung von KI das dringendste Anliegen, und IBM kann mehr als 75.000 Berater mit Generative-AI-Zertifizierungen anbieten.

Quelle: IBM

IBM zählt 100 % der Top-Banken, Automotive-, Telekommunikations-, Medien- und Unterhaltungs-, Einzelhandels- und Gesundheits- und Lebenswissenschaftsunternehmen als seine Beratungskunden.

Diese Aktivität ist in zwei Bereiche unterteilt, zwischen Strategie und Betrieb, wobei sich der erste auf die Einführung neuer Technologien und der zweite auf die Optimierung der aktuellen Aktivität und Cybersicherheit konzentriert.

Quelle: IBM

IBMs Forschung und Entwicklung: KI, Neuromorphe, Quanten- und Photonik

Eine beeindruckende Bilanz

IBMs Forschung hat seit langem eine Denkkultur gefördert, um Dutzende von lebensverändernden Technologien zu schaffen, von DRAM, relationalen Datenbanken und dem Rastertunnelmikroskop bis hin zu Watson und einem voll funktionsfähigen cloud-basierten Quantencomputer.

In seiner langen Geschichte hat IBM eine grundlegende Rolle bei der Schaffung der Sozialversicherungsverwaltung gespielt, sowie bei der NASA-Mission Mercury und Apollo und dem Space-Shuttle-Programm.

IBMs Wissenschaftler und Ingenieure haben sechs Nobelpreise, sechs Turing-Auszeichnungen, 19 Medaillen für Technologie, fünf Nationale Medaillen für Wissenschaft und drei Kavli-Preise gewonnen. Bis 2021 hatten IBMs Wissenschaftler auch die meisten Patente für 28 aufeinanderfolgende Jahre veröffentlicht.

Das Unternehmen verfolgt weiterhin diesen wissenschaftlichen Ansatz und hat seine Forschungs- und Entwicklungsausgaben von 9 % des Umsatzes im Jahr 2020 auf 12 % im Jahr 2024 erhöht und erwartet, dass sie in den kommenden Jahren auf “mittlere einstellige Prozentzahlen” ansteigen werden.

KI

IBM war ein früher Vorreiter in der KI, insbesondere mit seinem bahnbrechenden Watson-Unternehmens-KI, das 2011 erfolgreich gegen menschliche Gegner bei Jeopardy antrat.

Die modernisierte WatsonX-Version, die 2023 veröffentlicht wurde, wurde bereits von Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv und anderen Unternehmen für die Verwendung von proprietären Daten zur Schulung ihrer eigenen KI übernommen.

Quelle: IBM

WatsonX ist ein wichtiger Umsatztreiber für IBM, dank des Multiplikationseffekts von Beratung, der 5-6 Dollar für jeden Dollar generiert, der durch den Verkauf von WatsonX generiert wird.

IBMs Geschäft mit generativer KI, zu der auch LLMs (Large Language Models, Bild- und Videogenerierung usw.) gehören, ist schnell gewachsen und erreichte bis Ende 2024 5 Milliarden Dollar.

Quelle: IBM

Neuromorphe Chips

Moderne KI-Systeme basieren auf GPUs (Graphics Processing Units), einer Art Hardware, die ursprünglich für die Berechnung von Videospielgrafiken entwickelt wurde. Obwohl sie viel effizienter sind als CPUs, ist dies wahrscheinlich nicht die effizienteste Hardwarekonstruktion für das Ausführen von neuronalen Netzen.

Eine solche Konstruktion sind neuromorphe Chips oder Neural Network-Prozessoren (NNPs), ein Bereich, in dem IBM führend ist.

Diese Chips sind nicht nur leistungsfähiger, sondern auch mehrere Größenordnungen weniger energieintensiv, was ein wichtiger Aspekt ist, da die Energieversorgung bald zu einer größeren Einschränkung für die KI-Entwicklung werden könnte als die Hardwareverfügbarkeit.

Quelle: IBM

Diese höhere Effizienz wird auch für KI-Anwendungen in Robotik, Drohnen und Edge-Computing (einschließlich selbstfahrender Fahrzeuge) sehr wichtig sein, wo energieeffiziente und kompakte Hardware noch wichtiger sind als in KI-Rechenzentren.

(Sie können mehr über KI-Hardware in unserem speziellen Bericht erfahren, der GPUs, neuromorphe Chips, TPUs, FPGAs und XPUs abdeckt)

Quanten

Quantencomputing, das auf grundlegend anderen Prinzipien als “normales” Computing basiert, hat das Potenzial, einige Probleme zu lösen, die andere elektronische Systeme nicht angehen können.

Wenn diese Technologie ausgereift ist, könnte sie einen Markt von 500 Milliarden Dollar darstellen.

Quelle: IBM

Im ersten Quartal 2025 erreichte IBM bereits einen Umsatz von 1 Milliarde Dollar mit Quantencomputing, nachdem es seit 2016 mehr als 75 Quantencomputer-Systeme bereitgestellt hatte, was zeigt, dass das Feld in die frühe Phase der Kommerzialisierung eintritt.

Quelle: IBM

Dies geschah für Kunden wie Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing und HSBC.

Heute haben wir 13 utility-scale-Quantencomputer (100+ Qubits) in Betrieb in Poughkeepsie, NY; unserem europäischen Rechenzentrum; und in Kundenstandorten auf der ganzen Welt.

Ein starker Fokus von IBM liegt darin, die Einführung seines offenen Qiskit-Standards als Standard-Quanten-Software-Plattform voranzutreiben. Mit Qiskit, das von 74 % aller Full-Stack-Entwicklungsplattformen übernommen wurde, scheint dies zu funktionieren.

Quelle: IBM

Dies ist nicht zu sagen, dass es nicht auch an Quanten-Hardware arbeitet, mit seinem Heron-Supraleiter-Quanten-Chip, dessen Leistung zu den besten der Welt gehört.

Quelle: IBM

Photonik

Eine weitere innovative Möglichkeit, Computing jenseits der Elektronik zu betreiben, besteht darin, Licht anstelle von Elektrizität zur Kodierung und Übertragung von Daten zu verwenden. Heute wird dies hauptsächlich nur für die Verbindung zwischen elektronischen Computern über optische Fasern durchgeführt.

Photonik ist das Feld, das darauf abzielt, Licht für die Rechnung zu verwenden.

IBMs Silizium-Photonik-Technologie könnte die Ausbildung in Rechenzentren um das 5-fache beschleunigen.

“Indem wir optische Wellenleiter-Technologie verwenden, hat IBM sechsmal mehr optische Fasern am Rand eines Silizium-Photonik-Chips untergebracht, als es zuvor möglich war.

Dies wird zu einer Verbesserung der Bandbreite zwischen Chips um das 80-fache führen.”

John Knickerbocker – IBM-Forscher

Diese Methode der Vernetzung von Chips bringt optische Verbindungen auf Leiterplatten und bis hin zu Chips, was zu einer Reduzierung des Energieverbrauchs um mehr als 80 % im Vergleich zu elektrischen Verbindungen führt.

Zusammen mit neuromorphen Chips ist es leicht vorstellbar, dass IBM in der Zukunft von KI-Hardware eine wichtige Rolle spielen wird, um den Energieverbrauch der KI-Industrie unter Kontrolle zu halten.

“Wenn Sie 10.000 Beschleuniger in einem Rechenzentrum haben, müssen Sie in der Lage sein, mit Beschleunigern zu kommunizieren, die einige Meter voneinander entfernt sind, nicht nur einige Zentimeter.”

Die IBM-Technologie kann 100 Meter bei hoher Bandbreite erreichen.

Mukesh Khare – IBM-Vizepräsident
IBM war auch an einigen der frühen Anwendungen von Photonik beteiligt, insbesondere dem SKAO (Square Kilometre Array Observatory)-Radioteleskop.

IBMs Finanzen: Wachstum, Margen und Renditen

IBM hat in den letzten Jahren finanziell stark und konstant abgeschnitten, mit einem nachhaltigen Umsatzwachstum von 5 %+, getrieben von 10 % Wachstum bei Software-Verkäufen und noch stärkerem Wachstum bei Beratung (14 % bei Hybrid-Cloud, 23 % bei KI).

Die Margen haben sich verbessert, mit einem Wachstum des freien Cashflows um 2-3 % über dem Umsatzwachstum.

Das Gesamtwachstum wird durch die starken Synergien zwischen den einzelnen Aktivitäten des Unternehmens und den starken Beziehungen zu seinen großen Unternehmenskunden unterstützt.

Quelle: IBM

Dies hat wiederum den Aktionären des Unternehmens zugutegekommen, mit Renditen über dem S&P 500 und dem S&P Tech Index.

Quelle: IBM

Zusammenfassung

IBM war eines der am wenigsten diskutierten Unternehmen von Investoren unter den großen US-Technologieunternehmen.

Dies lag größtenteils an seinem Fokus auf Open-Source-Standards, Großrechnern, einer reinen B2B-Ausrichtung und einer relativen Periode der Stagnation in den 2010er Jahren. Es kann auch argumentiert werden, dass IBM besser darin sein könnte, den aufkommenden Markt für Cloud-Computing als Dienstleistung zu erfassen, der stattdessen von Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) und Amazon (AMZN ) übernommen wurde.

Trotzdem ist IBM genauso wie zuvor ein Innovationsmotor, der in fortschrittlichen Computing-Techniken wie Quantencomputing und Photonik führend ist.

Es macht auch gute Fortschritte in der KI, mit einem Ansatz, der sich auf spezialisierte, unternehmensgroße Modelle konzentriert, anstatt auf generalistische LLMs wie ChatGPT oder Gemini.

Schließlich bedeutet IBMs enge Verbindung mit allen großen Unternehmen durch WatsonX, seine Beratungssparte und seine Hybrid-Cloud-Dienste, dass das Unternehmen eine sehr starke Wettbewerbsposition in seinem Nischenmarkt hat.

Es ist auch ein starker Verfechter von Open Source, zu einer Zeit, in der geschlossene KI-Modelle kritisiert werden und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und der Macht von Technologieunternehmen zunehmen.

Offensichtlich beginnen die Märkte zu erkennen, dass IBM weit mehr als nur ein Legacy-Technologieunternehmen ist, mit einem Aktienkurs, der seit 2023 stark gestiegen ist und in den letzten 5 Jahren um mehr als 100 % zugelegt hat. Wenn Quantencomputing oder KI-Dienste weiterhin mit ihrem aktuellen Wachstumstempo wachsen, sollte weiteres Wachstum erwartet werden.

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