Digitale Vermögenswerte
Wie soziale Medien zu einer Variable des Kryptomarktes wurden

Die Beziehung zwischen sozialen Medien und Kryptowährungsmärkten hat sich von einer kleinen Kuriosität zu einem zentralen Forschungsthema der Finanzwelt entwickelt. Im Gegensatz zu traditionellen Anlageklassen, bei denen die Preise häufig durch Gewinne, Cashflows oder makroökonomische Indikatoren bestimmt werden, werden Krypto‑Bewertungen stark von kollektiven Narrativen und Erwartungen beeinflusst.
In diesem Umfeld sind Plattformen wie X (ehemals Twitter), Reddit, YouTube, Telegram und TikTok mehr als nur Kommunikationskanäle geworden. Sie verbreiten nun Informationen und übertragen die Stimmung der Investoren in Echtzeit.
Infolgedessen sind soziale Medien zu einem strukturellen Faktor für das Auf‑ und Abschwellen von Kryptowährungspreisen geworden.
Neuere akademische Forschung spiegelt diesen Wandel wider und betrachtet soziale Medien nicht nur als Quelle von Kommentaren zu Kryptomärkten, sondern als integralen Bestandteil ihrer Funktionsweise.
„Der Aufstieg der Technologie und das Fehlen von Regulierungen haben den Kryptomarkt durch stimmungsgetriebenen Handel erheblich beeinflusst“, sagt die neueste Studie mit dem Titel „Evolution of Cryptocurrency, Social Media and Its Influence on the Crypto Market: A Bibliometric and Content Analysis1“ von Vilija Aleknevičienė und Rugilė Gudaitienė.
Kryptowährungen seien, so die Studie, zu einem bedeutenden Teil der zeitgenössischen Gesellschaft geworden, doch ihre breitere Wirkung bleibt umstritten. Die Studie weist auf Dezentralisierung und technologischen Fortschritt als neue Chancen hin, während die hohe Volatilität Krypto zu einer spekulativen Anlageklasse macht und Investoren erheblichen Risiken aussetzt.
Diese Preisschwankungen werden laut Studie durch die Dynamik sozialer Medien weiter verstärkt, wobei die kultähnlichen Merkmale von Online‑Krypto‑Communities hervorgehoben werden, in denen Meinungen von Influencern geformt werden, die oft wenig oder gar keine echte finanzielle Expertise besitzen. Die Studie sagt:
„Personen, insbesondere junge Jugendliche, die äußerst anpassungsfähig und aufgeschlossen gegenüber Inhalten aus sozialen Medien sind, werden leicht zu riskanten Investitionen verleitet. Eine solche Kombination schafft ein günstiges Umfeld für Betrug, Manipulation und Betrugsmaschen.“
Um Wissenschaftlern und Investoren wertvolle Einblicke zu bieten, kartiert die Studie die Entwicklungstrajektorien der Forschung zum Einfluss sozialer Medien auf den Kryptomarkt.
Die wissenschaftliche Aufmerksamkeit für Krypto wächst rapid und, noch wichtiger, ist sie geografisch weit verbreitet. Die USA, die über entwickelte Finanzmärkte verfügen und führend in der Fintech‑Innovation sind, stellen laut Studie das Hauptforschungszentrum zu diesem Thema dar.
China ist ebenfalls ein bedeutender Beitragender, wobei die Forschung lokale soziale Medienplattformen wie WeChat und Weibo einbezieht. Während die britische Forschungsaktivität durch Gesetzgebung, die den Verbraucherschutz stärkt, vorangetrieben wird, ist das wachsende Engagement von Schwellenländern wie Südkorea, Indien, Malaysia, Saudi‑Arabien und Tunesien mit der zunehmenden Verbreitung von Blockchain‑Technologien und dem Ausbau der digitalen Finanzen verbunden.
Das wachsende wissenschaftliche Interesse daran, wie soziale Medien Krypto‑Märkte beeinflussen, hat einen Bedarf geschaffen, die bestehende Forschung zu systematisieren, ihre Dynamik zu analysieren und zukünftige Richtungen mithilfe einer thematischen Kartierungs‑Methode vorherzusagen.
Zu verstehen, was Forschende über diese Beziehung lernen, ist nicht nur für Akademiker von Bedeutung, sondern für jeden, der sich in den digitalen Asset‑Märkten bewegt.
Von sozialen Netzwerken zu globalen Informationsmaschinen

Soziale Medien haben die Art und Weise, wie Menschen interagieren, Informationen teilen und Meinungen bilden, revolutioniert. Geschwindigkeit, Interaktivität und Netzwerkeffekte sind die bestimmenden Merkmale sozialer Medien, die es ermöglichen, dass Informationen innerhalb von Sekunden global verbreitet werden.
Soziale Medien entstanden in den 2000er‑Jahren zunächst als Werkzeug für persönliche Kommunikation und den Aufbau von Gemeinschaften, mit populären Plattformen wie Facebook und X, die für diese Zwecke konzipiert wurden. Im Laufe des folgenden Jahrzehnts expandierten soziale Medien weit über das persönliche Networking hinaus und wurden zu einem primären Kanal für Nachrichtenkonsum, politischen Diskurs und kulturellen Einfluss.
Im Gegensatz zu traditionellen Mediennutzer*innen sind Nutzer*innen sozialer Medien nicht nur Empfänger*innen von Informationen. Sie erstellen, verbreiten und verstärken Inhalte. Als rein digitales Medium ermöglicht es jedem Nutzer, innerhalb von Minuten Millionen anderer zu erreichen. Diese Eigenschaften haben soziale Medien zu einer mächtigen Kraft bei der Gestaltung öffentlicher Meinung, des Konsumentenverhaltens und finanzieller Entscheidungen gemacht.
Als soziale Medien traditionelle Barrieren beseitigten, begannen Finanzgemeinschaften, sich auf diesen Plattformen zu bilden und zu gedeihen. Anfang der 2010er‑Jahre begannen Foren, Diskussionsboards und später dedizierte Communities auf Reddit, das Sentiment von Kleinanlegern in großem Maßstab zu aggregieren.
Das Publikum ist nicht nur passiv, das durch etablierte Institutionen gefilterte Informationen erhält. Stattdessen ist es aktiv und vernetzt, besteht aus Menschen aus aller Welt, die einen Konsens bilden, ihr Verhalten koordinieren und sogar Märkte bewegen können.
Wir haben das 2021 beim GameStop (GME ) Short‑Squeeze erlebt, bei dem es zu einem plötzlichen und signifikanten Anstieg des Aktienkurses kommt, der Short‑Verkäufer unter Druck setzt, ihre Positionen durch Rückkauf des Assets zu schließen.
Forschungen zu diesem Ereignis stellten fest, dass eine online koordinierte Massenkauf‑Aktion von Kleinanlegern auf r/wallstreetbets (WSB), gekennzeichnet durch „unverschämten Jargon und provokanten Humor“ sowie eine Glücksspiel‑Einstellung der Nutzer, einen Short‑Squeeze bei den Aktien des US‑Videospiel‑Einzelhändlers auslöste.
Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten wegen der Konkurrenz durch digitale Vertriebsdienste und den wirtschaftlichen Auswirkungen der COVID‑19‑Pandemie, die den Aktienkurs 2020 auf ein Allzeittief drückten und starkes Short‑Selling durch Hedgefonds auslösten. Währenddessen koordinierten WSB‑Nutzer, getrieben von Ärger über institutionelle Investoren und der Möglichkeit, Profit zu erzielen, einen raschen Anstieg des Aktienkurses durch groß angelegten Kauf und das Halten von GME‑Aktien, was zu einem erstaunlich hohen Kurs führte.
Während der traditionelle Finanzsektor eindeutig nicht immun gegen die Auswirkungen sozialer Medien ist, haben sich Kryptomärkte als noch anfälliger für deren Dynamik erwiesen. Krypto‑Preise werden hauptsächlich durch Erwartungen und Stimmung getrieben, wodurch ein Markt entsteht, der außergewöhnlich empfindlich gegenüber dem Informationsumfeld ist – genau das, was soziale Medien darstellen.
Der Aufstieg von Krypto im Zeitalter der sozialen Medien
Krypto‑Assets wurden parallel zur wachsenden Verbreitung sozialer Medien entwickelt. 2009 wurde Bitcoin (BTC ) eingeführt; 2015 brachte Ethereum (ETH ) Smart Contracts, was die ICO‑Manie auslöste, die erste groß angelegte Episode spekulativer Überschüsse in Kryptomärkten, die von sozialen Medien angetrieben wurde.
Diese Entwicklungen folgten der breiten Popularität und Adoption von Dezentralen Finanzen (DeFi). Dann kamen nicht‑fungible Token (NFTs) und die Tokenisierung von Real‑World‑Assets (RWA).
Die ganze Zeit über operierte Krypto weitgehend außerhalb konventioneller institutioneller Strukturen und fehlte häufig an Finanzberichten, Gewinnmitteilungen und Bewertungsmaßstäben, die in traditionellen Märkten verfügbar sind.
In Ermangelung dieser finanziellen Kennzahlen wandten Investoren alternative Signale zur Bewertung von Chancen an, und soziale Medien füllten diese Lücke.
| Markteinfluss‑Ebene | Traditionelle Finanzmärkte | Kryptowährungs‑Märkte | Marktimplikationen |
|---|---|---|---|
| Informationsfluss | Finanzmedien, institutionelle Analysen und traditionelle Kanäle. | Sofortige, peer‑to‑peer‑virale Verbreitung über X, Reddit und Telegram. | Globale Narrative bilden sich und verbreiten sich innerhalb von Minuten. |
| Preistreiber | Gewinne, Cashflows und makroökonomische Fundamentaldaten. | Kollektive Stimmung, spekulative Aufregung und Community‑Erwartungen. | Öffentliche Aufmerksamkeit wird zu einer wichtigen, messbaren Marktvariable. |
| Einfluss der Community | Isolierte Kleinanleger mit begrenzter Koordinationskraft. | Hoch organisierte, hyperverbundene digitale Kauf‑ und Verkaufsblöcke. | Kollektives Verhalten verstärkt sowohl Rallyes als auch Verkäufe schnell. |
| Einfluss von Influencern | Geprüfte Finanzexperten und institutionelle Analysten. | Unregulierte Online‑Persönlichkeiten, Ersteller und Gründer. | Kurzfristige Kursbewegungen spiegeln virale Trends wider, nicht die eigentliche Nützlichkeit. |
| Investorverhalten | Entscheidungen, die auf formaler Unternehmensforschung und Offenlegungen basieren. | Stark getrieben von emotionalen Auslösern wie FOMO, FUD und Herdenmentalität. | Emotional getriebene Handelsmuster verschärfen die Preisvolatilität stark. |
| Forschungsfokus | Langfristige Unternehmensfundamentaldaten und Modelle zur Markteffizienz. | Social‑Listening‑Daten, Influencer‑Vektoren und Forum‑Aktivitätsmetriken. | Soziale Plattformen sind direkt in die Marktarchitektur integriert. |
In den frühen Tagen von Krypto verbreiteten Foren wie BitcoinTalk das Bewusstsein. In den folgenden Jahren bildeten Krypto‑Nutzer Online‑Communities auf X und Reddit, wo sie Nachrichten austauschten, Projekte diskutierten, Risiken bewerteten und ihre Aktionen koordinierten, wobei kultähnliche Anhängerschaften entstanden, die Forschende später als strukturell bedeutend identifizierten.
Zum Beispiel sammelten ICO‑Projekte im Jahr 2017 durch Kampagnen, die fast ausschließlich auf Hype in sozialen Medien basierten, Milliarden ein, und viele brachen zusammen, sobald die Aufmerksamkeit woanders hin wechselte.
Als der Bullenzyklus 2021 eintraf, hatte die Krypto‑Social‑Media‑Sphäre ein viel größeres Publikum, anspruchsvollere Influencer und algorithmisch kuratierte Feeds erfasst, die darauf ausgelegt sind, hoch engagierte Inhalte zu verstärken.
Je mehr Krypto an Akzeptanz gewann, desto größer wurde der Einfluss dieser digitalen Communities auf die Interpretation von Marktentwicklungen durch Investoren.
Die dezentralisierte Natur von Krypto‑Communities ist zentral für das Verständnis dieser Dynamik. Da Krypto‑Projekte auf verteilte, selbstorganisierende Gemeinschaften von Inhabern und Unterstützern angewiesen sind, die sich auf X, Discord, Telegram und Reddit versammeln, um zu diskutieren, zu fördern und Begeisterung für ihre Assets zu erzeugen, können diese Communities starke Kauf‑ und Verkaufsbewegungen auslösen, die völlig von den Fundamentaldaten eines Projekts entkoppelt sein können.
Während Kryptowährungen in den letzten Jahren zum Mainstream wurden, haben Forschende begonnen zu untersuchen, wie Online‑Diskussionen, Stimmungsindikatoren und Aktivitäten in sozialen Medien die Renditen von Kryptowährungen beeinflussen.
Eine solche Studie untersuchte, wie Elon Musks Aktivitäten auf X¹ die Kryptomärkte beeinflussten. Laut ihrer Analyse ließ ein einzelner Tweet des CEOs von Tesla, dessen Raumfahrtunternehmen SpaceX derzeit ein IPO im Wert von 75 Milliarden $ anstreben bei einer Bewertung von 1,75 Billionen $, ließ den Preis von DOGE in die Höhe schnellen.
Seine Tweets beeinflussten auch den Bitcoin‑Wert, indem sie den Preis um 16,9 % steigerten oder um fast 11,8 % senkten. Dies sind keine marginalen Effekte, sondern marktbewegende Ereignisse, die durch Social‑Media‑Posts ausgelöst werden und in einer Anlageklasse mit einer Marktkapitalisierung von einer Billion $ stattfinden.
Neuere Arbeiten haben einige beunruhigende Muster identifiziert. Forschung zu Krypto‑Influencern¹⁴ stellte fest, dass Tweets über Projekte, insbesondere bei kleineren Marktkapitalisierungen, von Personen mit großen Audienzen sofort Reaktionen von Tausenden oder sogar Millionen Menschen hervorrufen. Diese Tweets liefern kurzfristig positive Renditen, aber langfristig signifikante negative Renditen – ein Muster, das mit Manipulation oder den temporären Effekten von Aufmerksamkeit vereinbar ist, statt mit echter Wertschöpfung.
„Diese Effekte sind am ausgeprägtesten bei Tweets von Krypto‑Influencern, die sich als Krypto‑Experten bezeichnen, bei kleineren Krypto‑Asset‑Werten und bei selbst beschriebenen Experten mit vielen Twitter‑Followern.“
Währenddessen hat die Forschung zum Herdenverhalten ergeben, dass soziale Medien Investoren dazu ermutigen, der Dynamik der Masse zu folgen statt einer unabhängigen Analyse. Dies verstärkt die Volatilität, anstatt sie zu korrigieren.
Social‑Media‑Signale besitzen jedoch ein erhebliches prädiktives Potenzial für kurzfristige Kursbewegungen.
„Die Ergebnisse zeigen, dass Social‑Media‑Signale nicht nur Rauschen sind, sondern wertvolle Einblicke enthalten, die bei der Entscheidungsfindung für Krypto‑Handelssysteme helfen können“, sagte ein Paper⁵ über ‚Wisdom of the crowd signals: Predictive power of social media trading signals for cryptocurrencies‘.
Die Wissenschaft holt auf: Die Realität von Krypto und sozialen Medien
Die Geschichte von sozialen Medien und Krypto zeigt, dass diese Märkte nicht von Fundamentaldaten im traditionellen Sinne gesteuert werden; stattdessen werden sie von Aufmerksamkeit bestimmt. Es geht darum, wie viele Menschen interessiert sind und welche Narrative sie überzeugend finden. Die neueste Studie bemerkte:
„In sozialen Medien kann eine Botschaft innerhalb von Minuten Millionen von Menschen erreichen. Das ermöglicht neuen Projekten, schnell an Popularität zu gewinnen.“
Algorithmen sozialer Medien fördern Inhalte, die Aufmerksamkeit erregen. „Wenn eine Kryptowährung oder damit verbundene Nachrichten populär werden, zeigt der Algorithmus sie noch mehr Menschen. Das erzeugt einen ‚Schneeballeffekt‘: Je mehr Menschen darüber sprechen, desto größer ist die Marktauswirkung.“
Wenn die Preise steigen, zeigen Investoren gieriges Verhalten, das durch FOMO (Fear of Missing Out) getrieben wird, während FUD (Fear, Uncertainty, and Doubt) tendenziell Panikverkäufe auslöst.
Das ist nicht einfach irrationale Verhaltensweise; in einem Markt, in dem der Preis durch kollektiven Glauben bestimmt wird, ist die rationale Strategie, diesen kollektiven Glauben zu verfolgen, und soziale Medien sind das effizienteste Werkzeug dafür. Die akademische Forschung holt diese Realität nach, wenn auch mit Verzögerung.
Die neueste Studie, die die Entwicklung der Verbindung zwischen Krypto und sozialen Medien untersucht, zeigt, wie digitale Plattformen zunächst als allgemeine Informationsumgebung behandelt wurden, während die aktuelle Forschung sich auf die spezifischen Mechanismen konzentriert, durch die jede Plattform das Marktverhalten beeinflusst.
Die Studie kartiert, wie die akademische Forschung zunehmend soziale Medien als wichtige Variable in den Dynamiken des Kryptomarktes behandelt. Sie untersucht 160 hochwertige Publikationen aus den Datenbanken Web of Science und Scopus, die den Zeitraum von 2018 bis 2025 abdecken, und kombiniert bibliometrische Techniken mit qualitativer Inhaltsanalyse, um das akademische Verständnis der Beziehung zwischen sozialen Medien und Kryptowährungsmärkten im Zeitverlauf zu untersuchen.
Sie untersucht zudem, welche Fragen Forschende gestellt haben, welche Methoden sie verwendet haben, auf welche Assets und Plattformen sie sich konzentriert haben und wo bedeutende Lücken bestehen.
Die akademische Aufmerksamkeit für Krypto wuchs schnell parallel zur steigenden Marktbedeutung sozialer Medien, so die Studie. Frühe Forschung konzentrierte sich breit auf Anlegerstimmung und Verhaltensfinanzen, doch im Laufe der Zeit wurde das Feld spezialisierter und interdisziplinärer.
Bitcoin und Ethereum dominierten die Forschungsaufmerksamkeit, was nicht überraschend ist, da BTC die größte, älteste und einflussreichste Kryptowährung ist.
Diese beiden Hauptakteure dominieren nach wie vor die akademische Forschung, was Ungleichgewichte in der bestehenden Literatur aufzeigt, da stabile Coins, Meme‑Coins und viele Altcoins vergleichsweise wenig erforscht bleiben, obwohl sie einen systemisch bedeutenden Teil des Kryptomarktes darstellen und anfällig für hype‑getriebene Spekulation und Manipulation sind. Laut der Studie:
„Dies ist besonders relevant für Altcoins, da sie häufig ein Herdenverhalten gegenüber Bitcoin zeigen.“
Was jedoch unzureichend untersucht bleibt, ist von erheblicherer Bedeutung, insbesondere Meme‑Coins, deren Wert explizit von Stimmung und Community‑Abhängigkeit getrieben wird, wodurch sie das klarste Testbeispiel für die Dynamik sozialer Medien darstellen, die die breitere Literatur zu verstehen versucht, obwohl sie nur einen Bruchteil der akademischen Aufmerksamkeit erhalten, die BTC und ETH zuteilwird.
Ein weiteres wichtiges Ergebnis betrifft die Entwicklung von Forschungsthemen. Die Studie stellt fest, dass die Vorhersage von Preisen und Krypto‑Renditen mittels Social‑Media‑Stimmung zu einem der am intensivsten erforschten Themen im Feld geworden ist. Während sich die Vorhersagemodelle verbessern, schlagen die Autoren vor, dass die reine Steigerung der Prognosegenauigkeit keinen wesentlichen Neuheitswert mehr bietet. Zukünftige Forschung sollte stattdessen regulatorische, community‑getriebene, technologische und betrugsbezogene Aspekte fokussieren.
Laut der Studie muss die akademische Untersuchung breitere Fragen zu Influencer‑Verhalten, Community‑Dynamik, Online‑Betrug, regulatorischen Reaktionen, geopolitischen Einflüssen und künstlicher Intelligenz, deren Rolle bei Investitionsentscheidungen in Kryptowährungen rapide wächst, behandeln. Ponzi‑Systeme, Pump‑and‑Dump‑Schemata, durch soziale Medien getriebene Betrugsmaschen und die Psychologie von Finanz‑Influencern wurden ebenfalls als vielversprechende Forschungsfelder identifiziert, wobei empirische Arbeiten in diesem Bereich derzeit knapp sind.
Bezüglich der sozialen Medienplattformen gibt es auffällige Lücken, wobei X in den meisten Studien die primäre Datenquelle darstellt. Das ist logisch, da die überwiegende Mehrheit (90 %) der Krypto‑Unternehmen offizielle Twitter‑Accounts hat, verglichen mit nur 50 % der öffentlichen US‑Unternehmen.
Während Forschende später begannen, Sentiment‑Daten von anderen Plattformen einzubeziehen, erhalten visuelle Plattformen wie YouTube, TikTok und Instagram sowie Discord und Telegram deutlich weniger Aufmerksamkeit. Diese Plattformen spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Krypto‑Adoption, der Hype‑Generierung und der Verbreitung von Betrug, doch liegt der Fokus weiterhin auf X und, in geringerem Maße, Reddit. Die Autoren argumentieren, dass diese Plattformen eine zunehmend wichtige Rolle bei der Beeinflussung des Investorenverhaltens spielen und mehr Forschungsaufmerksamkeit verdienen.
Im Einklang damit werden Marketingstrategien, einschließlich Kommunikationsmethoden, Community‑Engagement und Reputation‑Aufbau, die darauf abzielen, das Vertrauen in Krypto‑Projekte zu stärken, als weitere vielversprechende Bereiche für zukünftige Forschung identifiziert.
Obwohl Lücken bestehen, holt die akademische Literatur endlich nach, dass Krypto‑Märkte zunehmend von Aufmerksamkeit geprägt sind, und die methodische Raffinesse der Forschung hat sich erheblich weiterentwickelt. Während frühe Studien einfache Sentiment‑Scores aus Tweet‑Texten nutzten, integrieren neuere Arbeiten Deep‑Learning‑Architekturen, Natural‑Language‑Processing, hybride statistisch‑computationale Modelle und zunehmend die Analyse visueller Inhalte sowie von Community‑Interaktionsmustern.
Das Feld hat sich von der Frage, ob soziale Medien überhaupt eine Rolle spielen, zu der Frage entwickelt, wie genau, durch welche Mechanismen, unter welchen Bedingungen und mit welchen langfristigen Konsequenzen.
Mit seiner tiefgehenden Forschung zu Krypto‑Social‑Media‑Dynamiken legt die Studie nahe, dass soziale Medien nicht länger als externer Einfluss auf Kryptomärkte betrachtet werden sollten, da sie selbst Teil der Marktstruktur geworden sind. Soziale Medienplattformen formen Informationsflüsse, beeinflussen die Wahrnehmung von Investoren, erleichtern die Community‑Bildung und tragen sowohl zu Innovation als auch zu Risiken im Ökosystem digitaler Assets bei.
Während die Kryptomärkte reifen, wird das Verständnis dieser Interaktionen für Wissenschaftler, Regulierungsbehörden, Investoren und politische Entscheidungsträger immer wichtiger.
Fazit
Die Entwicklung der Kryptowährungsmärkte fällt mit dem Aufstieg sozialer Medien zusammen, die zu einer dominanten Kraft in der Informationsverbreitung und kollektiven Entscheidungsfindung geworden sind.
Was einst als Nischen‑Digitalkommunen begann, die sich zum Austausch von Projekten und deren Entwicklung trafen, hat sich zu einem Ökosystem entwickelt, in dem Narrative, Emotionen und Influencer‑Aktivitäten globale Marktergebnisse prägen.
Da Kryptowährungen stark von Erwartungen und der Stimmung der Investoren abhängen, ist soziale Medien zu einer kritischen Variable geworden, die das Marktverhalten erklärt und die Preisbildung von Assets bestimmt.
Die akademische Literatur, wie die Studie aufzeigt, hat fast ein Jahrzehnt damit verbracht, dies zu etablieren und immer ausgefeiltere Methoden zu entwickeln, um es zu messen. Doch das Feld muss nun über die Messung hinausgehen und die Mechanismen so gut verstehen, dass die Schäden adressiert und regulatorische Lücken geschlossen werden können.
Referenzen
1. Aleknevičienė, V., & Gudaitienė, R. (2026). Evolution der Forschung zu Kryptowährung, sozialen Medien und deren Einfluss auf den Kryptomarkt: Eine bibliometrische und Inhaltsanalyse. International Review of Economics & Finance, 105410. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.iref.2026.105410
2. Grobys, K., & Huynh, T. L. D. (2022, August 16). Was treibt den Kryptowährungsmarkt an? Scientific Reports, 12, Article 14164. Springer Nature. https://doi.org/10.1038/s41598-022-17925-2
3. Sahut, J.-M., Schweizer, D., & Peris-Ortiz, M. (2022). Technologische Prognosen und sozialer Wandel: Einführung in die VSI‑Technologieinnovationen zur Sicherstellung von Vertrauen in die digitale Welt. Technological Forecasting and Social Change, 179, 121680. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121680
4. Merkley, K. J., Pacelli, J., Piorkowski, M., & Williams, B. (2024). Krypto‑Influencer. Review of Accounting Studies, 29(3), 2254–2297. Springer. https://doi.org/10.1007/s11142-024-09838-4












