Anndy Lian, Autor von “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Interviewreihe

Anndy Lian ist der Autor des neu erschienenen Web4: The Age of Autonomous Intelligence, eines Buches, das untersucht, wie künstliche Intelligenz, Blockchain und dezentrale Netzwerke zusammenkommen, um die nächste Evolution des Internets zu schaffen. Aufbauend auf den Themen, die er in seinem Bestseller Blockchain Revolution 2030 einführte, analysiert Lian den Aufstieg autonomer KI‑Agenten, digitale Souveränität und die Infrastruktur, die für eine dezentralere und intelligentere digitale Zukunft erforderlich ist.

Abgesehen von seiner Tätigkeit als Autor und Vordenker ist Lian Chief Digital Advisor bei der Mongolian Productivity Organisation und Partner sowie Fondsmanager, der Blockchain‑Investitionen für Passion Venture Capital Pte. Ltd. überwacht. Als früher Blockchain‑Adopter, Investor und Unternehmer hat er Regierungen, börsennotierte Unternehmen und Organisationen in ganz Asien zu digitalen Vermögenswerten, aufkommenden Technologien und Innovationsstrategien beraten. Zuvor war er Vorsitzender der BigONE Exchange und Mitglied des Beirats von Hyundai DAC, dem Blockchain‑Zweig der Hyundai Motor Group.

Ihre Karriere führte Sie von frühen Bitcoin‑Investitionen und Blockchain‑Advocacy bis hin zur Beratung von Regierungen, Regulierungsbehörden und Unternehmen in ganz Asien. Rückblickend auf die letzten 15 Jahre, welche Erfahrungen haben die Ideen am stärksten beeinflusst, die schließlich zu Web4: The Age of Autonomous Intelligence wurden?

Als ich 2012 zum ersten Mal auf Bitcoin stieß, wischten die Menschen es als vorübergehende Kuriosität beiseite. Doch in Räumen mit frühen Technologie‑Pionieren sah ich die wunderbare Entstehung dezentralen Vertrauens. Später, als ich die Kluft zwischen dieser wilden Grenze und institutioneller Stabilität überbrückte – sei es bei der Beratung der Asian Productivity Organization, von Think‑Tanks oder verschiedener Ministerien in Asien – wurde ich mit einer harten Portion Realität konfrontiert.

Ich beobachtete, wie Regulierungsbehörden in Panik gerieten wegen der Gesetzlosigkeit von Krypto, während Tech‑Puristen die offensichtliche Tatsache ignorierten, dass eigenständige Smart Contracts funktional starr und ohne echte Intelligenz seien. Der entscheidende Auslöser für Web4 war die direkte Beobachtung dieser massiven Fragmentierung. Ich leitete DAOs, in denen die Stimme eines einzelnen wohlhabenden „Whales“ mühelos Tausende leidenschaftlicher Community‑Mitglieder überstimmte. Ich sah brillante, ganz normale Menschen, die auf Web3‑Oberflächen starrten, als müssten sie alien‑ähnliche Hieroglyphen entschlüsseln. Es wurde mir glasklar, dass man wahre digitale Souveränität nicht erreichen kann, wenn die kognitive Belastung des Systems vollständig auf einem bereits erschöpften menschlichen Nutzer liegt. Diese Reibung war der Same, der Web4 pflanzte.

In Ihrem Buch argumentieren Sie, dass Web1 uns Informationen, Web2 uns Konnektivität und Web3 uns Eigentum brachte, doch alle drei das Problem der digitalen Souveränität nicht vollständig lösten. Was ist der grundlegende Mangel in der heutigen Internet‑Architektur, den Web4 zu beheben versucht?

Der absolute Grundmangel in der heutigen Architektur ist das, was ich das „Zentralisierungsparadoxon“ nenne. Web2 war im Wesentlichen der größte Bait‑and‑Switch der Geschichte; wir tauschten bereitwillig unsere intimen Verhaltensdaten gegen die Bequemlichkeit „kostenloser“ Werkzeuge ein und machten uns selbst zum Produkt für Unternehmens‑Vermieter. Web3 kam mit der Fahne der digitalen Befreiung und schrie, dass wir endlich unsere digitalen Vermögenswerte besitzen könnten.

Aber lassen Sie uns das geschmeidige Marketing : hinter uns – Web3 scheiterte grundlegend, weil seine zugrunde liegende Infrastruktur wieder in die Hände einer spezialisierten Elite, von VC‑Firmen und konzentrierten Validator‑Netzwerken fiel. Wenn Sie eine zentrale Börse oder einen industriellen Cloud‑Provider benötigen, nur um mit einem „dezentralen“ Netzwerk zu interagieren, sind Sie nicht souverän; Sie mieten lediglich Raum von einem anderen Vermieter. Web3 gab uns das unveränderliche Ledger für Eigentum, ließ jedoch die belastende kognitive Last vollständig beim Nutzer. Web4 behebt diesen strukturellen Verfall, indem es eine kognitive Schicht einführt, die automatisierten Systemen ermöglicht, diese schwere strukturelle Reibung in unserem Namen zu verarbeiten, während alles streng on‑chain verifiziert bleibt.

Eines der zentralen Themen des Buches ist, dass Web4 aus der Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Blockchain entsteht. Warum glauben Sie, dass diese Technologien zusammen stärker sind als getrennt, und welche neuen Fähigkeiten werden möglich, wenn KI die kognitive Schicht und Blockchain die Vertrauensschicht übernimmt?

Lange Zeit behandelte die Tech‑Welt KI und Blockchain wie getrennte, konkurrierende Silos. KI‑Entwickler verspotteten die Blockchain wegen ihrer Langsamkeit und Starrheit, während Blockchain‑Puristen KI als unzuverlässige, manipulative Black Box (BBOX.BO ) ansahen. Beide lagen völlig richtig, aber beide verpassten das große architektonische Gesamtbild.

Wenn man sie kombiniert, werden sie zum Gehirn und zur Wirbelsäule eines völlig neuen Internet‑Paradigmas. KI liefert die kognitive Handlungsfähigkeit, das anpassungsfähige Gehirn, das natürliche Sprache lesen, unübersichtliche Daten verarbeiten und kontinuierliche Entscheidungen treffen kann. Blockchain bietet die unnachgiebige Wirbelsäule des Vertrauens, das unveränderliche Prüfprotokoll, das verhindert, dass dieses Gehirn abdriftet oder Unternehmensgewinne bedient. Zusammen bilden sie einen symbiotischen Feedback‑Loop. Sie erhalten großartige neue Fähigkeiten, wie vollständig autonome KI‑Wirtschaftsakteure, die Finanzen verwalten oder Cross‑Chain‑Vereinbarungen ohne menschlichen Betreiber ausführen können, dabei kryptografisch nachweisen, dass sie exakt innerhalb der expliziten Parameter des Nutzers gehandelt haben. Es ist Intelligenz, vollständig verifiziert.

Sie schreiben, dass Nutzer ihre Absicht in natürlicher Sprache ausdrücken können sollten, während autonome KI‑Agenten Aufgaben in ihrem Namen ausführen. Welche technologischen Durchbrüche müssen noch erfolgen, bevor diese Vision für alltägliche Verbraucher und Unternehmen praktisch wird?

Derzeit führt das Anweisen eines Chatbots, „mein Finanzportfolio zu optimieren“, zu einem netten Aufsatz, nicht zu einer Ausführung. Um die natürliche menschliche Absicht mit der on‑chain Realität zu verbinden, benötigen wir einen massiven technologischen Wandel von reaktiven, prompt‑basierten Chatbots zu echten, beständigen Architekturen autonomer Agenten‑Schichten.

Zunächst müssen wir das Determinismus‑Flaschenhals vollständig lösen. Blockchains erfordern absolute, mathematische Sicherheit über jeden Knoten hinweg, während die Inferenz von KI‑Modellen stark auf probabilistischen Approximationen und fließenden Zahlen beruht. Die Vereinbarkeit dieser beiden fremden Rechenlogik‑Systeme erfordert tiefgreifende kryptografische Durchbrüche. Darüber hinaus dauert die Erzeugung von Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML)‑Beweisen, die einem Agenten ermöglichen, seine Entscheidungslogik nachzuweisen, ohne sensible Parameter offenzulegen, derzeit viel zu lange. Wir benötigen dringend Hardware‑Beschleunigung und Schaltkreis‑Optimierung, um die Latenz der Beweis‑Erstellung auf Millisekunden zu reduzieren. Schließlich brauchen wir universelle Cross‑Chain‑Intent‑Standards, wie ERC‑7683, damit spezialisierte Agenten Transaktionen nahtlos über ein unordentliches, fragmentiertes Multi‑Chain‑Universum koordinieren können, ohne in siloartigen Netzwerken stecken zu bleiben.

Das Buch führt das Konzept von KI‑Wirtschaftsakteuren ein, die eigenständig operieren, Entscheidungen treffen, Kapital zuweisen und sogar Unternehmen führen können. Wie realistisch ist diese Zukunft, und welche größten Governance‑ und Verantwortlichkeits‑Herausforderungen muss die Gesellschaft dabei lösen?

Dies ist keine Science‑Fiction‑Spekulation, sondern eine wirtschaftliche Unvermeidlichkeit. Im Buch prognostiziere ich, dass bis 2035 vollständig autonome KI etwa 50 % aller Entscheidungsprozesse auf digitalen Plattformen kontrollieren wird – ein sprunghafter Anstieg gegenüber den mageren 15 %, die wir heute sehen. Wir werden autonome Unternehmen sehen, die vollständig auf Smart Contracts basieren, Tokenomics dynamisch anpassen, menschliche Auftragnehmer einstellen und Erträge optimieren, ohne dass ein menschlicher CEO sichtbar ist.

Das eigentliche Problem ist nicht, ob die Technologie funktioniert, sondern wie wir sie regeln. Wenn eine autonome Einheit eine räuberische, algorithmische Strategie entdeckt, die den Protokoll‑Profit maximiert und gleichzeitig die Liquidität einer lokalen Gemeinschaft vollständig erschöpft, wer wird dann verklagt? Das aktuelle Unternehmensrecht bricht völlig zusammen, wenn hinter einer rechtlich bindenden Transaktion kein menschlicher Betreiber steht. Wir müssen neutrale, Multi‑Agent‑Validierungs‑Frameworks und strenge, hardware‑erzwungene Schwellen‑Sicherheitsmechanismen entwerfen, um sicherzustellen, dass maschinelle Intelligenz der menschlichen Politik dient und nicht kalten, nicht ausgerichteten Optimierungsfunktionen.

Datenschutz ist ein wiederkehrendes Thema in Web4. Technologien wie Zero‑Knowledge Machine Learning, Federated Learning und Homomorphic Encryption spielen in Ihrem Rahmenwerk eine prominente Rolle. Welche dieser Innovationen glauben Sie, wird den größten Einfluss darauf haben, KI sowohl nützlich als auch datenschutzfreundlich zu machen?

Obwohl alle drei wesentliche Säulen des Rahmenwerks sind, ist Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML) das absolute Kronjuwel der Web4‑Vertrauensarchitektur. Federated Learning ist hervorragend für dezentrales Training, ohne Rohdaten zu bewegen, und Homomorphic Encryption bietet unknackbare Mathematik, bringt jedoch eine brutale Rechenbelastung mit sich, die alles bis zum absoluten Stillstand verlangsamt.

ZKML löst die grundlegende Krise des autonomen Web: das Black‑Box‑Problem. Es entfernt elegant die toxische binäre Wahl, entweder blind einem Unternehmens‑KI‑Anbieter zu vertrauen oder ein komplettes proprietäres Modell herunterzuladen. Mit ZKML kann ein Agent hochsensible persönliche Eingaben, wie Ihre privaten medizinischen Daten oder institutionelle Schatzamtsaufzeichnungen, analysieren und kryptografisch nachweisen, dass das resultierende Ergebnis von exakt dem unveränderten, zertifizierten Modell erzeugt wurde, und das, ohne die geheimen Gewichte des Modells offenzulegen oder die Daten‑Souveränität des Nutzers zu verletzen. Es verwandelt Vertrauen von einem blinden Sprung des Glaubens in einen nachweisbaren, mathematischen Beweis.

Sie erwähnen, dass dieses Buch drei Jahre zur Fertigstellung benötigte und vor der Veröffentlichung 23 Versionen durchlief. Was waren die größten Änderungen in Ihrem Denken während dieses Prozesses, und wie beeinflusste die rasche Entwicklung von KI die endgültige Version des Buches?

Das Schreiben dieses Buches war eine brutale Übung, ein Überschall‑Ziel zu verfolgen. Als ich 2021 begann, die Web4‑Konzepte zu skizzieren, war der Text hauptsächlich eine scharfe, technische Kritik, die stark darauf fokussiert war, die strukturelle Zentralisierung von Web3 und die schmerzhaften UI‑Engpässe zu lösen. Damals war es viel einfacher.

Doch als generative KI und große Sprachmodelle aggressiv den Mainstream erreichten, kehrte meine gesamte These um. Ich beobachtete, wie sich die Technologielandschaft rasch von statischen, reaktiven Chatbots zu komplexen, zielgerichteten agentenbasierten Verhaltensweisen entwickelte. Ich fand mich ständig dabei, Kapitel herauszureißen, weil die reale Technologie schneller voranschritt, als die Tinte trocknen konnte. Ich musste über 140 Seiten kürzen, nur um den architektonischen Bauplan praktisch und menschlich‑zentriert zu halten. Der schnelle Wandel ließ mich erkennen, dass Web4 nicht nur ein einfacher technischer Patch für Krypto‑Wallets ist; es ist ein dringender globaler Wettlauf, ein dezentrales Substrat für Intelligenz zu bauen, bevor Unternehmensmonopole uns in ein unausweichliches Zeitalter des ultimativen Überwachungskapitalismus einsperren.

Sie haben beträchtliche Zeit damit verbracht, mit politischen Entscheidungsträgern und Regulierungsbehörden zusammenzuarbeiten. Da autonome KI‑Systeme leistungsfähiger werden und dezentrale Netzwerke intelligenter, wie sollten Regierungen Innovation und Aufsicht ausbalancieren, ohne die Fehler zu wiederholen, die die Einführung früherer Technologien verlangsamten?

Regierungen begehen immer denselben Fehler: sie versuchen, für Technologien, die jede Woche mutieren, Gesetze aus der Industrie‑Ära, starr und unflexibel, zu schreiben. Wenn Sie schwerfällige, veraltete Lizenz‑Compliance‑Modelle auf ein dezentrales Netzwerk anwenden, packt die Innovation einfach ihre Koffer und migriert über Nacht in eine freundlichere Jurisdiktion.

Das Geheimnis moderner Regulierung liegt darin, die Denkweise von der Durchsetzung menschlicher Papierarbeit zu programmierbaren, automatisierten Parametern zu ändern. Regulierungsbehörden müssen erkennen, dass die Vertrauensarchitektur von Web4 tatsächlich ihr größter Verbündeter ist. Anstatt Backdoors oder zentrale Aufsicht zu verlangen, sollten Regierungen an offenen technischen Standards wie verifizierbaren Prüfprotokollen und ZK‑Proof‑Validierung zusammenarbeiten. Durch die Kodierung von Compliance‑Richtlinien direkt in die Konsens‑Pipeline des Protokolls ermöglichen Sie Echtzeit‑Anomalieerkennung und transparente, neutrale Nachverfolgung, ohne Entwickler mit Bürokratie zu ersticken. Das Ziel ist ein reibungsloser Übergang von nachträglichen, schwerfälligen rechtlichen Strafen zu kontinuierlicher, kryptografischer Politikgestaltung.

Digitale Wertpapiere gelten seit langem als einer der vielversprechendsten Anwendungsfälle von Blockchain, doch die Adoption war langsamer als viele erwartet haben. Wie sehen Sie die Entwicklung digitaler Wertpapiere im nächsten Jahrzehnt, und welche Rolle könnte KI in Bereichen wie Compliance, Emission, Handel und Anlegerschutz spielen?

Die Adoption digitaler Wertpapiere stieß auf eine strukturelle Mauer, weil das traditionelle Finanzwesen dynamisches, Echtzeit‑Risikomanagement und komplexe Compliance‑Logik verlangt, die einfache, statische Smart Contracts schlicht nicht verarbeiten können.

Im nächsten Jahrzehnt wird die Integration von KI massive Liquidität in diesen stagnierenden Sektor pumpen. KI‑Agenten werden digitale Wertpapiere von statischen digitalen Hüllen in lebende, intelligente Vermögenswerte verwandeln. Stellen Sie sich ein Emissions‑Framework vor, in dem KI‑Orakel kontinuierlich unstrukturierte globale Nachrichtenfeeds, Lieferkettenverschiebungen und sich ändernde regulatorische Texte auswerten und sofort die zugrunde liegenden Sicherheitsparameter aktualisieren oder grenzüberschreitende Compliance‑Routing‑Regeln on‑the‑fly anpassen. Zum Schutz der Anleger werden spezialisierte Multi‑Agent‑Schwärme kontinuierlich On‑Chain‑Transaktionsmuster überwachen, sofort bösartige Spoofing‑ oder Front‑Running‑Versuche erkennen und hardware‑seitige Sperren auslösen, bevor das Einzelhandelskapital ausgelöscht wird. KI wird digitale Wertpapiere endlich von einer technischen Neuheit zu einer unternehmens‑reiferen institutionellen Finanzinfrastruktur machen.

Wenn wir ins Jahr 2035 vorspulen und Ihre Vision von Web4 Realität wird, was wird die Menschen am meisten überraschen, wie sie mit dem Internet interagieren, und welche Aspekte der heutigen digitalen Erfahrung werden Ihrer Meinung nach völlig veraltet erscheinen?

Bis 2035 wird das Konzept, das Internet manuell zu „durchstöbern“ oder durch starre Apps zu klicken, so schmerzhaft alt erscheinen wie die Nutzung eines Einwahl‑Modems oder eines Faxgeräts. Die Menschen werden völlig überrascht sein von dem völligen Verschwinden des digitalen Mittelsmanns. Sie werden nicht mehr Unternehmenswebsites besuchen, um Flugtickets zu kaufen, ein Auto zu mieten oder ein Anlageportfolio zu verwalten; Sie werden einfach Ihre Absicht in einfacher, alltäglicher Sprache Ihrem souveränen KI‑Agenten mitteilen.

Unser gegenwärtiges digitales Albtraumszenario, in dem wir ständig von toxischem Clickbait bombardiert werden, in süchtig machenden algorithmischen Dopamin‑Schleifen gefangen sind und gezwungen werden, Dutzende komplexer Passwörter und Seed‑Phrasen zu merken, wird völlig mittelalterlich wirken. Heute sind wir der extrahierte Treibstoff für Unternehmensmaschinen; im Jahr 2035 wird das Web als dezentralisierte, tief personalisierte Erweiterung menschlicher Absichten funktionieren. Wir werden auf die Mitte der 2020er zurückblicken und darüber lachen, dass wir tatsächlich einer Handvoll zentralisierter Tech‑Plattformen erlaubt haben, unser Privatleben zu profilieren und unsere Aufmerksamkeit an uns zurückzuverkaufen.

Vielen Dank für das großartige Interview, die Leser sollten auch in Erwägung ziehen, Web4: The Age of Autonomous Intelligence zu lesen.