KI und Robotik schaffen zwei unterschiedliche wirtschaftliche Zukunftsszenarien

Das Aufkommen immer kompetenterer KI hat bei vielen Beschäftigten massive und berechtigte Ängste ausgelöst, durch Automatisierung ersetzt zu werden. Dieser Druck ist besonders in Dienstleistungsberufen und weißen Kragen-Jobs zu spüren, die bisher größtenteils vor dem Automatisierungsdruck geschützt waren (im Vergleich zur Fertigung, zum Beispiel).

Inzwischen wird Robotik, die manchmal auch mit dem Konzept des „physical AI“ verbunden wird, als der nächste Schritt in der KI‑Einführung gefeiert.

In der Praxis können die Auswirkungen auf Produktivität und Arbeitsmarkt sowohl von „Software‑KI“ als auch von „physical AI“, einschließlich Industrierobotern, sehr unterschiedlich sein, und es könnte sein, dass nicht die Software‑KI die größte Ungleichheit erzeugt.

Eine neue Studie von Forschern der Universität São Paulo in Brasilien und der Wirtschaftsuniversität Wien in Österreich modellierte diese Unterschiede in 52 Ländern.

Sie stellten fest, dass sowohl Roboter als auch KI das Wirtschaftswachstum fördern, Roboter jedoch die Lohnungleichheit erhöhen, während KI sie verringert. Sie veröffentlichten ihre Ergebnisse in World Development¹ unter dem Titel „The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence“.

Automatisierung, KI, Robotik & Arbeitsplätze

Nur ein weiterer Schritt in der Automatisierung

Oft von den meisten Menschen vergessen, hat die Welt bereits eine erste Welle der KI‑/Robotik‑Revolution durchlebt, wobei die Zahl der einsatzfähigen Industrieroboter weltweit zwischen 1993 und 2023 um 689 % gestiegen ist.

Und eine neue Welle der Automatisierung steht kurz davor, die Wirtschaft zu treffen, da die privaten Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) zwischen 2013 und 2023 um 1159 % gestiegen sind (und danach noch weiter).

Historisch gesehen ersetzte die Automatisierung mittels Industrierobotern vor allem geringqualifizierte Arbeitskräfte bei Routinetätigkeiten. Dadurch stieg das „Skill‑Premium“, also die Lohndifferenz zwischen hoch- und geringqualifizierten Beschäftigten, was zu größerer Ungleichheit führte.

Daher ist die Messung dieses Skill‑Premiums bei der laufenden KI‑Einführung und neuer Robotik‑Technologie wichtig, um ihre Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft und insbesondere auf den Arbeitsmarkt und die Lohnungleichheit zu verstehen.

Während Roboter Arbeitsplätze ersetzen können, insbesondere solche mit geringer Qualifikation, können sie auch weiterreichende Effekte auf die Belegschaft haben. Beispielsweise erhöhte die Robotereinführung in Brasilien das Verhältnis von weiblichen und qualifizierten Arbeitskräften im Vergleich zu anderen Teilen der Belegschaft.

Eine weitere Studie mit 453 akademisch gebildeten Fachkräften zeigte, dass der Zugang zu ChatGPT zu einem Produktivitätszuwachs führt, der bei geringqualifizierten Arbeitskräften stärker ausgeprägt ist als bei hochqualifizierten.

Letztlich wird die Wirkung der Automatisierung, sei es durch Roboter oder KI, weitgehend davon bestimmt, welche Beschäftigten sie ersetzt und welche sie befähigt.

Länderübergreifender Datensatz

Die Forschenden sammelten Daten aus 52 Ländern, von denen 34 als hoch­einkommend, 12 als obere Mittel­einkommens‑ und 6 als untere Mittel­einkommensländer gelten. Die Stichprobe umfasst Daten aus dem Jahr 2019.

Niedrigeinkommensländer wurden nicht einbezogen, da der Einsatz von Industrierobotern und KI‑Investitionen in diesen Ländern sehr gering sind. Für die Studie wurden verschiedene Quellen aggregiert.

Der traditionelle physische Kapitalstock wurde aus der Datenbank des Internationalen Währungsfonds (2025) gewonnen.

Die Daten zu gering- und hochqualifizierten Arbeitskräften wurden von der Internationalen Arbeitsorganisation (2025) bezogen.

Der Bestand an Industrierobotern wurde von der International Federation of Robotics (2023) bezogen, und der durchschnittliche Preis pro Roboter wurde nach Kaufkraftparität (PPP) angepasst.

Investitionen in KI‑Technologien dienen als Proxy für die KI‑Einführung, mit Daten des Center for Security and Emerging Technology und des U.S. Bureau of Labor Statistics, verarbeitet von der Plattform Our World in Data.

Skill‑Premium weltweit

Das durchschnittliche Skill‑Premium beträgt 1,44, ähnlich dem in Belgien (BEL) beobachteten Wert. Der niedrigste geschätzte Wert liegt bei 0,68, vergleichbar mit Russland (RUS) und Island (ISL), während der höchste Wert von 4,28 in Japan (JPN) beobachtet wird.

Das Gesamtbild weist darauf hin, dass Länder mit einem größeren Robotervorrat tendenziell ein höheres Skill‑Premium aufweisen. Der Zusammenhang zwischen dem Skill‑Premium und KI‑Investitionen ist jedoch nicht signifikant.

Quelle: World Development

Bei einer tieferen Analyse des Skill‑Premiums stellten die Forschenden fest, dass:

• Wirtschaften mit höherem BIP neigen dazu, eine größere Lohnlücke zwischen hoch- und geringqualifizierten Arbeitskräften zu haben.
• Hoch­einkommensländer haben im Allgemeinen einen höheren Anteil hochqualifizierter Arbeitskräfte und ein niedrigeres Skill‑Premium, während Mittel­einkommens­wirtschaften größere Schwankungen aufweisen.
• Länder mit höherer Produktivität (gemessen an der total factor productivity (TFP)) tendieren zu einer kleineren Lohnlücke zwischen hoch- und geringqualifizierten Arbeitskräften.

Quelle: World Development

Ein weiterer, wenn auch erwarteter, Erkenntnis aus diesen Daten ist, dass BIP und der Robotervorrat positiv miteinander verknüpft sind. Das Gleiche gilt für BIP und KI‑Investitionen.

Quelle: World Development

Während die Details von der jeweiligen wirtschaftlichen Situation jedes Landes und dem Verhältnis von Hoch‑ zu Geringqualifizierten in der Belegschaft abhängen, ist im Durchschnitt ein Anstieg des Robotervorrats pro Arbeitnehmer um 1 % mit einem Anstieg des BIP pro Arbeitnehmer um 0,29 % verbunden. Weniger entwickelte Länder mit einem geringeren Robotervorrat pro Arbeitnehmer, wie Pakistan (PAK), Peru (PER), Ägypten (EGY) und Kolumbien (COL), profitieren am meisten von einer Zunahme des Robotereinsatzes.

Quelle: World Development

Unterdessen war der Anstieg des BIP pro Arbeitnehmer für jede 1 %ige Erhöhung der KI‑Investitionen nahezu unbedeutend, nur 0,03 %.

Hinsichtlich der Ungleichheit ist ein Anstieg des Robotervorrats pro Arbeitnehmer um 1 % im Durchschnitt mit einem Anstieg des Skill‑Premiums um 0,23 % verbunden. Gleichzeitig ist ein Anstieg der KI‑Investitionen um 1 % mit einer Reduktion des Skill‑Premiums um 0,018 % verknüpft, was darauf hindeutet, dass KI die Ungleichheit verringern könnte, insbesondere in Hoch­einkommensländern.

Die Verschmelzung von KI und Robotik?

In dieser Studie werden Robotik und KI größtenteils als zwei völlig getrennte Kategorien betrachtet, wobei Roboter hauptsächlich Industrieroboter in Fertigungsstraßen bedeuten.

In naher Zukunft wird die nächste Phase der Automatisierung jedoch die Kombination physischer Maschinen mit KI‑Systemen umfassen, die Arbeiter und Roboter leistungsfähiger machen.

Ob physical AI den modellierten, Ungleichheit reduzierenden Effekt der KI beibehalten wird, bleibt ungewiss. Sobald KI in Maschinen eingebettet ist, die physische Arbeit verrichten, könnte sie Mitarbeitende unterstützen, sie ersetzen oder beides tun. Das Ergebnis hängt davon ab, welche Aufgaben automatisiert werden und ob den Beschäftigten neue Fähigkeiten neben den Maschinen verliehen werden.

Der kombinierte Effekt könnte also zu einem größeren Robotereinsatz führen, während gleichzeitig ein Teil des Drucks auf die Lohnungleichheit im Vergleich zum historischen Präzedenzfall reduziert wird.

Damit hängt die stark diskutierte wirtschaftliche Auswirkung der Automatisierung nicht nur davon ab, wie viel Unternehmen investieren, sondern auch davon, ob diese Investitionen Arbeitskräfte ersetzen oder deren Leistungspotenzial erweitern.

Investitionen in Robotik und KI

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) ist heute nicht mehr nur ein Hersteller von Gaming‑Grafikkarten, sondern der weltweite Marktführer im Bereich KI‑Hardware, da es seine bestehenden GPUs zu neuen Designs umgestaltet hat, die speziell für KI‑Rechenlasten konzipiert sind.

Damit ist es der Hauptprofiteur des Booms bei Investitionen in KI‑Technologie und das wertvollste Unternehmen der Welt. NVIDIA entwickelt sich jedoch auch über ein reines Compute‑Hardware‑Unternehmen hinaus.

Das Unternehmen selbst hat „physical AI“, also den Einsatz von KI in robotischen Körpern überall, als den nächsten Schritt in der IT‑Technologie identifiziert und erhebliche Maßnahmen ergriffen, um seine Führungsposition in diesem Bereich zu festigen.

Es beginnt mit NVIDIAs Cosmos‑Framework, einem „World Foundation Model“, das neuronale Netze nutzt, um nicht nur Text oder Zahlen, sondern die reale Welt mit all ihrer Unordnung und komplexen Physik zu modellieren.

Cosmos ist „eine Plattform mit offenen World‑Foundation‑Models (WFMs), Leitplanken und Datenverarbeitungsbibliotheken, um die Entwicklung von physical AI für autonome Fahrzeuge (AVs), Roboter und KI‑Agenten für Video‑Analyse zu beschleunigen.“

Mehrere Robotik‑ und autonome‑Fahrzeug‑Unternehmen nutzen Cosmos bereits, um die Entwicklung ihrer physical AI zu beschleunigen.

Quelle: NVIDIA

Das Unternehmen sieht ein solches Modell als das Zeichen, dass 2026 der ChatGPT‑Moment für die Robotik ist, in dem das Feld von Neugierde oder Forschungsprojekten zu einer explosionsartigen Zahl von Anwendungen übergeht.

Anschließend entwickelte NVIDIA die Isaac‑GROOT‑ und IsaacLab‑Arena für das Training und den Einsatz von KI‑gesteuerten Robotern. Isaac ist ein Vision‑Language‑Action‑Modell, das speziell für humanoide Roboter entwickelt wurde und eine Ganzkörpersteuerung sowie kontextuelles Verständnis bietet.

Wichtig ist, dass das Isaac‑Modell relativ geringe Rechenanforderungen hat, mit einem NVIDIA‑Roboter‑Chip‑Modul für 3.500 $, dem Jetson AGX Thor, das ausreicht, um Isaac auszuführen, wodurch die Kosten der Rechenhardware eines humanoiden Roboters nur einen sehr kleinen Teil seines Gesamtpreises ausmachen. Es begrenzt zudem den Stromverbrauch, was wichtig ist, um eine gute Autonomie der damit betriebenen Roboter zu gewährleisten.

Die NVIDIA® Jetson Thor™‑Serienmodule bieten Ihnen die ultimative Plattform für physical AI und Robotik und liefern bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI‑Rechenleistung sowie 128 GB Speicher, wobei die Leistung zwischen 40 W und 130 W konfigurierbar ist. Sie bieten über das 7,5‑fache an KI‑Rechenleistung im Vergleich zu NVIDIA AGX Orin™ und eine 3,5‑mal bessere Energieeffizienz.

Für industrielle Anwendungen gibt es NVIDIAs Omniverse, eine Sammlung von Bibliotheken und Microservices zur Entwicklung von physical AI‑Anwendungen wie industriellen Digital Twins und Robotiksimulationen.

Abschließend gibt es NVIDIA OSMO, eine „Orchestrator“-Software, die speziell für physical AI entwickelt wurde, um alle Arten von physical AI‑Werkzeugen, Robotern und Aufgaben zu koordinieren. Sie ermöglicht es Nutzern, mehrere KI‑Werkzeuge, einschließlich Isaac und Cosmos, in allen Phasen der physical AI‑Entwicklung zu koordinieren und zu kombinieren: Datengenerierung, Training, Simulation, Bewertung und Hardware‑in‑the‑Loop‑Tests.

Diese Vielfalt macht NVIDIA zu einer der besten Wetten auf die Expansion von KI und Robotik in das neue, zusammengeführte Feld der physical AI.

Damit steht es besser da als traditionelle Hersteller von Industrierobotern, die Schwierigkeiten haben können, sich an andere Anwendungen anzupassen. Ein gutes Beispiel dafür ist, dass selbst die besten, wie ABB Robotics, jetzt mit NVIDIA für die nächste Generation von Industrierobotern zusammenarbeiten.

“New RobotStudio HyperReality, verfügbar in der zweiten Hälfte von 2026, wird grundlegend verändern, wie schnell und zuverlässig Hersteller die Produktion skalieren können, die Kosten um bis zu 40 % senken und die Markteinführungszeit um 50 % beschleunigen.”

Insgesamt verschafft dies NVIDIA eine beneidenswerte Wettbewerbsposition bei der Bewältigung des Übergangs zu physical AI.

Potenzielle Investoren müssen jedoch auch andere Faktoren berücksichtigen, insbesondere NVIDIAs bereits enorme Marktkapitalisierung, bevor sie entscheiden, ob das potenzielle Wachstum in KI und Robotik die Bewertungsmultiplikatoren rechtfertigt, zu denen das Unternehmen 2026 von den Märkten bewertet wurde.

(Sie können zu diesen Themen auch mehr in unseren vollständigen Investitionsberichten über Physical AI und über Nvidia itself)

Neueste NVIDIA Corporation (NVDA) Aktiennachrichten und Entwicklungen

Studie referenziert

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence. World Development. Volume 208, Dezember 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}