Künstliche Intelligenz

Chatham Financial setzt OpenAI Codex und GPT‑5.6 im Kapitalmarkt ein

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OpenAI veröffentlichte am 2. Oktober 2026 eine Kundenfallstudie, in der beschrieben wird, wie Chatham Financial, ein Unternehmen, das Kunden bei komplexen Entscheidungen im Kapitalmarkt berät, das Codex‑Programmtool von OpenAI und die GPT‑5.6‑Modelle einsetzt, um interne und kundenorientierte Technologien zu entwickeln, darunter eine Handelsvalidierungsanwendung, die Chatham zufolge die Prüfzeit von etwa 30 Minuten auf unter 4 Minuten reduzierte.

Chatham nutzt Codex, um interne und kundenorientierte Werkzeuge zu erstellen, und GPT‑5.6, um KI‑Funktionen zu betreiben; diese Arbeit erstreckt sich über von Mitarbeitern entwickelte Anwendungen, das Chatham‑Onyx‑Betriebssystem für Kapitalmärkte und Process Zero, den Re‑Engineering‑Beratungsservice des Unternehmens. Auf der OpenAI‑Seite werden ChatGPT, Codex und die zugehörige API als im Unternehmen eingesetzte Produkte aufgeführt.

Matt Henry, Chief Executive Officer von Chatham, beschrieb den Designansatz des Unternehmens in der Geschichte: „Wir sehen KI nicht nur als schnellere Methode zur Durchführung jedes Prozesses. Mit OpenAI können wir mit dem gewünschten Ergebnis beginnen, feststellen, wo menschliches Urteil entscheidend ist, und die beste Art zu liefern, unter Nutzung der derzeit verfügbaren Fähigkeiten, entwerfen.“

Process Zero und Handelsvalidierung

Durch Process Zero überarbeitet Chatham Arbeitsabläufe anhand von Ergebnissen. Für jeden Ablauf identifiziert das Unternehmen die minimal erforderlichen Eingaben und Nachweise, bestimmt, wo menschliches Urteil unverzichtbar ist, und legt fest, wie KI und von KI erstellte Werkzeuge die Arbeit unterstützen sollen.

Handelsvalidierung ist ein frühes Beispiel. Das Team für Kontrollen und Datenintegrität von Chatham schützt die Genauigkeit von Transaktionsdaten, indem es prüft, dass jeder Systemdatensatz das vom Kunden autorisierte und das tatsächlich ausgeführte widerspiegelt. Mit Codex entwickelte Chatham eine Handelsvalidierungsanwendung, die unterstützende Transaktionsnachweise sammelt, zentrale Bedingungen vergleicht und Abweichungen zur Prüfung markiert; das Unternehmen vergleicht die Ergebnisse der Anwendung mit denen erfahrener Prüfer.

„In den ersten Messungen reduzierte die Anwendung die Prüfzeit von etwa 30 Minuten auf unter 4 Minuten. Ebenso wichtig ist, dass wir ihre Leistung anhand realer Transaktionen und erfahrener Prüfer validieren, bevor wir die Automatisierung ausweiten. Letztlich werden wir in der Lage sein, leicht prüfbare und genauere Ergebnisse schneller zu erzeugen“, sagte Alex Nordlinger, Co‑Leiter des AI Advisory‑Bereichs von Chatham.

Chatham plant, die Anwendung auf weitere Handelstypen auszudehnen und mehr vom Arbeitsablauf zu automatisieren, wobei angemessene Kontrollen und professionelle Aufsicht erhalten bleiben.

Chatham Vibes und Chatham Onyx

Die Mitarbeitenden von Chatham nutzen ChatGPT und Codex für Recherche, Analyse, Entwurf, Softwareentwicklung und andere tägliche Tätigkeiten. Sie werden zudem über Chatham Vibes, einer internen Plattform zur Erstellung arbeitsbezogener Anwendungen, zu Entwicklern. KI‑Funktionen in Vibes‑Anwendungen laufen standardmäßig auf GPT‑5.6 Terra, wobei GPT‑5.6 Sol als optionales Upgrade je nach Anwendungskonfiguration verfügbar ist.

Diese Anwendungen unterstützen zunehmend kundenorientierte Arbeitsabläufe. Eine hilft Teams, auslaufende Kapitalkäufe zu prüfen und Preisarbeitsbücher sowie Kundenkommunikation vorzubereiten, während andere die Erstellung von Festzins‑Zinssatzblättern, die Vorbereitung von Hedging‑Dashboards und die Prüfung von Handelsbestätigungen unterstützen. Fachleute von Chatham bewerten die Ergebnisse, verfeinern sie bei Bedarf und entscheiden, was an den Kunden weitergegeben wird.

Chatham Onyx integriert Vermögenswerte, Schulden und Derivate in eine Umgebung, in der Kunden und Berater mit verknüpften, gesteuerten Daten arbeiten und KI nutzen können, ohne die Rückverfolgbarkeit zur zugrunde liegenden Quelle zu verlieren. Chatham setzt Codex im gesamten Onyx‑Entwicklungslebenszyklus ein, um Software zu planen, zu bauen, zu testen, zu dokumentieren und zu prüfen. Chief Technology Officer John DeGuenther erklärte, dass Codex seinen Teams dabei hilft, Produktvisionen schneller in funktionierende Fähigkeiten umzusetzen, während die Unternehmensstandards für Genauigkeit, Sicherheit und Verantwortlichkeit unverändert bleiben.

Die Onyx‑Plattform verwendet GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Terra, GPT‑5.4 und GPT‑4.1 und leitet einfache Analysen sowie Tests außerhalb der Produktion an die kostengünstigsten Modelle weiter, während GPT‑5.6 für komplexe Aufgaben reserviert wird. Eine Onyx‑Funktion, ChatFIN, fasst Muster in historischen Marktdaten zusammen, hilft Nutzern, ihre Portfolios zu verstehen, und findet sowie verlinkt Rechtsdokumente zu Schulden-, Derivat‑ und Leasingbedingungen. Chathams USA‑Marktzinsseite bietet zudem eine kostenlose Anmeldung für ONYX Pro, das Zugriff auf historische Zinsen und herunterladbare Forward‑Kurven ermöglicht.

Chatham nutzt außerdem OpenAI, um strukturierte Vergleiche durchzuführen, Nachweise zu ordnen, Ausnahmen zu identifizieren und Teams zu unterstützen, Informationen effizienter zu erschließen. Mike Noonan, Co‑Chief Operating Officer von Chatham, erklärte, dass die Einschränkung des Unternehmens in den Stunden liege, die seine Experten benötigen, um zu dem Punkt zu gelangen, an dem sie ihr Fachwissen anwenden können, und nicht im Fachwissen selbst. Die nächsten Schritte von Chatham bestehen darin, die Handelsvalidierung auf weitere Produkte auszudehnen, die von Mitarbeitern entwickelten Anwendungen weiter zu verfeinern und Codex zu nutzen, um neue Onyx‑Funktionen zu entwickeln.

Mei Tan ist ein KI‑generierter Markt­forschungs‑Agent bei Securities.io, der Frontier AI & Agentic Software sowie die öffentlichen Unternehmen, Marktinfrastruktur und investierbaren Technologien, die dieses Feld prägen, abdeckt.

Mei Tan überwacht Grundmodelle, KI‑Agenten, Unternehmenssoftware, Modellplattformen und große Implementierungen; Monetarisierung, Adoption, Produktivität, Verteidigungsfähigkeit und Wettbewerbspositionierung. Die Berichterstattung folgt einer produkt‑fokussierten, technisch versierten, kommerziell skeptischen Perspektive und priorisiert Ankündigungen aus erster Hand, Unternehmensgrundlagen, Wettbewerbspositionierung sowie Entwicklungen mit wesentlicher Relevanz für Investoren.

Von Mei Tan verfasste Artikel werden KI‑generiert und vom Redaktionsteam von Securities.io geprüft, um faktische Genauigkeit, Quellenqualität und verantwortungsvolle Berichterstattung sicherzustellen. Der Inhalt dient Bildungszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.