Künstliche Intelligenz
KI im großen Maßstab: Wie die Olympischen Spiele die Infrastruktur auf die Probe stellen
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Wie KI die Olympischen Winterspiele 2026 in Echtzeit antreibt
Große populäre Veranstaltungen wie die Olympischen Spiele wurden früher ausschließlich über Fernsehsender übertragen, wobei sorgfältig platzierte TV‑Teams den Moment festhielten und weltweit live ausstrahlten.
Diese Art, die Olympischen Spiele mit Kameras aufzunehmen, ändert sich sehr schnell, da eine Mischung aus Drohnen, KI und cloudbasierter Infrastruktur das technologische Rückgrat der Veranstaltung radikal verändert.
Während dies bereits teilweise für die Olympischen Spiele 2024 in Paris zutraf, gilt es umso stärker für die Olympischen Winterspiele 2026 in Mailand.
Mehrwinkelkameras, ein Cloud‑First‑Ansatz und leistungsstarke KI erstellen fast in Echtzeit eine 3D‑Darstellung des Wettbewerbs in 17 verschiedenen Sportarten und tragen dazu bei, den erforderlichen Aufwand, den Energieverbrauch und die Verzögerungen bei globalen Übertragungen zu reduzieren.
Hinter dieser technischen Revolution steht Alibaba, der chinesische Riese im E‑Commerce und Cloud‑Computing, der ebenfalls eine solide Position im Bereich KI innehat.
BABA Preisdiagramm
KI übernimmt die Olympischen Spiele
Cloud-Übertragung
Die Olympic Broadcasting Services (OBS) und das Internationale Olympische Komitee (IOC) haben sich mit Alibaba zusammengeschlossen, um Cloud‑Computing und KI in einem noch nie dagewesenen Umfang für die Olympischen Winterspiele 2026 einzusetzen.
Dies ist der neueste Schritt nach vorherigen Einsätzen in Tokio 2020, Peking 2022 und Paris 2024, bei denen cloudbasierte, KI‑gestützte Übertragungen eingesetzt wurden.
Seit seiner Einführung bei Tokio 2020 hat sich OBS Live Cloud von einem optionalen Service zu einer Kern‑Distributionsplattform entwickelt. Bei den Spielen 2024 in Paris wurde es zur primären Methode für die Fernübertragung, als es 400 Live‑Video‑Streams und 3D‑Rendering ermöglichte.
In Mailand stellte das Unternehmen Unterstützung für 39 Rundfunkanstalten bereit und lieferte 428 Live‑Video‑Feeds, darunter 26 in Ultra‑High‑Definition‑Streams, sowie 72 Audio‑Feeds.
Ausgewählte Premium-Signale und Aufnahmesysteme arbeiten mit besonders hohen Auflösungen wie 8K und UHD. Das übrige Übertragungsangebot nutzt verschiedene Auflösungen, die auf effiziente Arbeitsabläufe und die jeweiligen Verteilungsanforderungen abgestimmt sind.
Die cloudbasierte Bereitstellung ersetzt traditionelle Satellitenverbindungen und dedizierte Übertragungsleitungen, um Kosten, Einrichtungszeit und technische Komplexität zu reduzieren, während Flexibilität und Resilienz verbessert werden.
Dadurch erhalten auch kleinere Sender Zugang zu professioneller Übertragungstechnik, ohne hohe Anfangsinvestitionen tätigen zu müssen.
„Alibaba Cloud bietet die Grundlage, die großskalige KI ermöglicht, unsere Abläufe effizienter macht und neue Möglichkeiten eröffnet, das Zuschauererlebnis zu verbessern und das Verständnis für den Sport sowie die Leistungen der Athleten auf der größten Bühne der Welt zu vertiefen.“
Yiannis Exarchos — CEO der Olympic Broadcasting Services
Neben den Live-Aufnahmen der Sportereignisse werden über OBS Content+ mehr als 5.000 kurze Beiträge verbreitet, darunter Einblicke hinter die Kulissen, Höhepunkte und emotionale Reaktionen. Die cloudbasierte Plattform wird von Alibaba Cloud betrieben.
Sofortige Analyse und Verschlagwortung
Alibabas System Automatic Media Description (AMD) basiert auf Qwen, dem fortschrittlichen großen Sprachmodell (LLM) des Unternehmens.
Das System identifiziert automatisch Athleten und Schlüsselmomente, erzeugt Veranstaltungsbeschreibungen und versieht Video‑Assets innerhalb von Sekunden mit Tags, wodurch der manuelle Bearbeitungsaufwand erheblich reduziert wird.
Das OBS-Team kann mit der KI in natürlicher Sprache kommunizieren, um Live-Videos schneller zu verarbeiten. Eine Anfrage wie „Finde den Eiskunstlauf-Auftritt, der die Goldmedaille gewonnen hat“ liefert die gewünschten Informationen nahezu sofort.
So können die OBS-Mitarbeiter olympische Geschichten leichter finden, aufbereiten und plattformübergreifend verbreiten.
Sofortige intelligente Wiederholungen
Die Real‑Time‑360°‑Replay‑Systeme des Unternehmens erzeugen automatisch immersive Wiederholungen mit flüssigen Kamerabewegungen und stroboskopischen visuellen Effekten.
Dazu trennt der KI‑Algorithmus Athleten von komplexen Hintergründen wie Schnee und Eis und erstellt anschließend 3D‑Rekonstruktionen von Schlüsselmomenten in nur 15–20 Sekunden, schnell genug für den Einsatz in Live‑Übertragungen.
Dies ergänzt bereits eingesetzte Effekte wie BulletTime, das bei Peking 2022 für Standbilder und Zeitlupen eingeführt wurde. Hinzu kommt die neue Funktion Spacetime Slices: Sie zeigt mehrere Bewegungsphasen eines Athleten in einem zusammengesetzten Bild und macht Technik und Leistung für das Publikum verständlicher.
KI‑Olympia‑Agenten
In diesem Jahr wurde KI nicht nur auf Broadcast‑Ebene eingesetzt, sondern auch im Olympischen Dorf und bei den Besuchern. Beispielsweise stellte Qwen eine Reihe von KI‑Agenten bereit, die „Olympic AI Assistants“ genannt werden.
Eine der Aufgaben der Agenten bestand darin, mehrsprachige Konversationsunterstützung und Echtzeit‑Event‑Informationen zu bieten, sodass Fans über eine Chat‑basierte Oberfläche auf offizielle Inhalte der Olympischen Spiele zugreifen können.
Die gleiche Technologie wird dauerhaft im Olympischen Museum in Lausanne eingesetzt, wo Besucher personalisierte KI‑Audioguides erhalten, die das Museumserlebnis bereichern.
Qwen wurde zudem im sicheren Portal für die Nationalen Olympischen Komitees (NOCs) eingesetzt. Dort wird es verwendet, um Dokumente, Richtlinien und Förderleitlinien über Anfragen in natürlicher Sprache zu finden, mit integrierter mehrsprachiger Übersetzungsunterstützung.
Qwen wird außerdem den Zugang zu olympischen Sportarchiven über „Sports AI“ verbessern. Diese cloudbasierte Lösung zur Medienarchivierung umfasst KI-gestützte Verschlagwortung, Videosuche und Suche im Dialog.
Ein weniger weitreichendes, aber anschauliches Beispiel für den wachsenden Technikeinsatz: Besucher konnten einen Roboterarm allein mit ihren Handbewegungen steuern. Eine KI interpretierte die Gesten, woraufhin sie ein olympisches Souvenir erhielten.
Massives Datenvolumen
Während Qwen eindeutig die sichtbarste Veränderung in der Handhabung von olympischen Videos, Bildern und Daten bewirkt, gibt es eine weitere unsichtbare Aufgabe: die unterstützende Infrastruktur, die dies ermöglicht.
Mindestens acht Petabyte historischer olympischer Medieninhalte werden inzwischen auf Alibabas Cloud-Systemen gespeichert.
„Milano Cortina 2026 markiert einen entscheidenden Moment bei der Integration von KI in die Olympische Bewegung. Alibaba Cloud hat diese führenden Fähigkeiten auf bemerkenswert praktische und hilfreiche Weise nutzbar gemacht. Der erstmalige Einsatz von LLM-Technologien bei den Olympischen Spielen verbessert nicht nur das tägliche Erlebnis unserer Fans. Zugleich entstehen intelligente Systeme wie Sports AI, die historische olympische Momente für kommende Generationen bewahren werden.“
Ilario Corna — Chief Technology and Information Officer des Internationalen Olympischen Komitees
Vom KI‑Training zur KI-Inferenz
Abgesehen von den Nischenanwendungen im Broadcast‑ und Archivbereich spiegeln die Olympischen Spiele 2026 in Mailand einen massiven Wandel in der Betrachtungsweise von KI wider.
Bisher lag der Fokus auf dem KI‑Training und den neuen Fähigkeiten, die das Modell in seiner neuesten Iteration erlangt hat.
Dies verschiebt sich nun zur KI-Inferenz, bei der das bereits trainierte Modell für engere reale Anwendungsfälle eingesetzt wird. Zum Beispiel für Sofortübersetzungen, das Erstellen von Wiederholungen von Athleten in weniger als 20 Sekunden oder das deutlich einfachere Durchsuchen der umfangreichen Olympischen Archive.
KI-Inferenz ist nicht nur nützlicher, sondern auch deutlich weniger rechen- und energieintensiv, da jeweils nur ein spezifischer Teil der KI‑Fähigkeiten genutzt wird. Dies sollte helfen, die Einschränkungen bei Energieversorgung und Hardwareverfügbarkeit zu verringern, die die KI‑Geschwindigkeit in den letzten Jahren begrenzt haben.
| KI‑Einsatzschicht | Primäre Hardware | Latenzempfindlichkeit | Wirtschaftlicher Treiber |
|---|---|---|---|
| Echtzeit‑3D‑Replay | GPU-Inferenz-Cluster | Hoch | Premium-Übertragungsrechte |
| Automatisiertes Medien‑Tagging | LLM-Inferenz-Knoten | Mittel | Betriebliche Effizienz |
| Fan‑KI‑Assistenten | Cloud‑gehostete APIs | Niedrig–Mittel | Engagement & Datenwert |
| Archiv‑Intelligenz (8 PB+) | Petabyte‑Objektspeicher | Niedrig | Langfristige Lizenzierungs‑Einnahmen |
Wie man in die KI‑Infrastruktur hinter den Olympischen Spielen investiert
Alibaba
OpenAI, Anthropic und die meisten großen US-Technologieunternehmen liefern sich einen Wettlauf um die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) und könnten damit Erfolg haben. Die chinesische KI-Branche verfolgt einen etwas anderen Ansatz und setzt KI bereits heute in nützlichen Anwendungen ein.
Die Idee ist, dass KI nicht dazu dienen soll, Arbeiter zu ersetzen, sondern die Produktivität der gesamten Wirtschaft gleichzeitig zu steigern.
Da China durch Exportkontrollen für fortschrittliche Chips eingeschränkt ist und die eigene Inlandsproduktion nur langsam aufholt, hat es zudem Anstrengungen unternommen, seine KI effizienter zu trainieren und den Fokus stärker auf KI-Inferenz und deren Einsatz zu legen.
Qwen ist derzeit eine der führenden KI‑Plattformen Chinas (und der Welt) und erzielt bei mehreren Benchmarks vergleichbare oder bessere Ergebnisse als die führenden westlichen KIs.
Quelle: Qwen
Alibabas KI‑Fortschritt wird durch die Cloud‑Computing‑Kapazität von Alibaba (ein Drittel des chinesischen Marktes und Rang 1) sowie den Cashflow aus dem E‑Commerce‑Geschäft (doppelt so groß wie Amazon (AMZN ) nach Bruttowarenwert) unterstützt.
Quelle: Alibaba
In diesem Kontext sollte die massive Rolle von Alibaba bei den Olympischen Spielen nicht als Einnahmequelle, sondern als Profilierung des Unternehmens in einem Moment verstanden werden, in dem westliche KI‑Unternehmen die globale Diskussion dominieren und massiv in Werbung investieren, etwa beim Super Bowl, der von KI‑bezogenen Werbespots dominiert wurde.
Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie auch in unserem ausführlichen Anlagebericht über Alibaba.
Die Olympischen Spiele dienen als globaler Belastungstest für KI-Infrastruktur. Unternehmen, die Inferenzanwendungen, GPU-Beschleunigung und die Bereitstellung in großem Cloud-Maßstab ermöglichen, könnten langfristig tragfähigere Anlagemöglichkeiten bieten als Geschäftsmodelle, die allein vom Training neuer Modelle abhängen.
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