Disruptive Technologie
Top 5 Advanced Technologies Used at the Olympic Games
Die Olympischen Winterspiele 2026 sind offiziell in Milano Cortina, Italien, gestartet, nach den Sommerspielen, die zwei Jahre zuvor in Paris, Frankreich, stattfanden.
Mehr als 200 Teams nehmen an über 400 Veranstaltungen bei den Sommerspielen und Winterspielen teil, die die modernen Olympischen Spiele bilden, die größte und komplexeste Sportveranstaltung der Welt, die jedes vier Jahre Tausende von Athleten und Milliarden von Zuschauern vereint.
Die Olympischen Spiele sind nicht nur um Wettbewerbe zu veranstalten. Sie sind auch darauf ausgerichtet, sicherzustellen, dass alles von der Schiedsrichterarbeit, der Übertragung und der Logistik bis hin zur Sicherheit der Athleten und der Zuschauer auf dieser großen Ebene reibungslos und zuverlässig funktioniert.
Historisch gesehen waren die Olympischen Spiele ein Katalysator für technologische Fortschritte und die Einführung neuer Technologien. Von Foto-Finish-Kameras bis hin zu elektronischer Zeitmessung und globalem Satelliten-Rundfunk hat fortschrittliche Technologie entweder durch olympische Nutzung gepioniert oder standardisiert worden.
Im 21. Jahrhundert, in dem die digitale Transformation die Gesellschaft durch KI, Automatisierung und immersive Medien umgestaltet, sind die Olympischen Spiele zu einem Live-Testgelände für ausgereifte, produktionsreife Technologien geworden.
Von KI-gestützter Schiedsrichterarbeit und Athletenüberwachung bis hin zu fortschrittlicher Übertragung, intelligenter Ausrüstung und Echtzeit-Datensystemen beeinflusst die moderne olympische Technologie nun die Fairness, die Einhaltung der Regeln, die Leistung und Sicherheit der Athleten, die betriebliche Effizienz und das Erlebnis der Zuschauer.
Mit diesem Hintergrund werfen wir nun einen Blick auf einige prominente Technologien, die bei den Olympischen Spielen eingesetzt werden und die Grundlage für die Art und Weise bilden, wie Leistungssport heute geschiedsrichtet, übertragen und erlebt wird.
| Technologie | Hauptanwendung | Technik-Feature | Einflussbereich |
|---|---|---|---|
| Digitale Zwillinge | Veranstaltungsort-Planung | KI & 3D-Modellierung | Betrieb & Sicherheit |
| Biometrische Sensing | Übertragung | Kontaktlose Vitalwerte | Zuschauererlebnis |
| Computer-Vision-Schiedsrichterunterstützung (JSS) | Schiedsrichterarbeit | 3D-Bewegungsverfolgung | Fairness & Genauigkeit |
| FPV-Drohnen | Live-Übertragung | High-Speed-4K | Immersives Erlebnis |
| Intelligente Startblöcke | Wettkampfstart | Drucksensoren | Leistung der Athleten |
1. KI-gestützte Digitale Zwillinge
Eine virtuelle Repräsentation eines physischen Systems, wie z.B. Veranstaltungsorte, Infrastruktur oder betriebliche Workflows, die ihr Verhalten mithilfe von Echtzeit-Daten emulieren, bieten digitale Zwillinge eine neue Möglichkeit, KI für Produktivität und Zusammenarbeit zu nutzen.
Diese virtuellen 3D-Repliken verwenden Daten, die von Kameras, IoT-Geräten und Umweltmonitoren gesammelt werden, und füttern sie in Simulationsplattformen ein, um den Menschenfluss, den Energieverbrauch und Notfallszenarien zu modellieren, um Sicherheits- und Zugangsprobleme zu lösen, bevor sie in der realen Welt auftreten.
Sie werden auch vor den Spielen verwendet, um Spitzenlasten und Evakuierungsszenarien zu simulieren, was die Sicherheit und Logistik verbessert, die Betriebskosten reduziert und die Ressourcen optimiert. Mit dieser Technologie können die Organisatoren auf jede Eventualität vorbereitet sein.
Paris 2024 nutzte digitale Zwillinge für die Planung von Veranstaltungsorten und die Steuerung von Menschenmengen. Sie wurden auch verwendet, um den Energieverbrauch in Echtzeit zu überwachen, wobei operative Daten erfasst wurden, um eine fundiertere Planung in der Zukunft zu unterstützen. In Partnerschaft mit Intel (INTC ) nutzten die Organisatoren der Olympischen Spiele das Konzept der digitalen Zwillinge, um vorherzusagen, wo sie Strom benötigen, wo sie Kameras platzieren und ob es Zugangsprobleme geben könnte, ohne jedes Mal vor Ort zu sein.
Für Milano Cortina 2026 werden digitale Zwillinge früher in der Planungsphase eingesetzt, sodass Ingenieure virtuell die Veranstaltungsorte besuchen können, bevor sie gebaut werden. Mit der NVIDIA (NVDA ) Omniverse-Technologie erstellten die Organisatoren immersive Simulationen, die architektonische Pläne mit Echtzeit-Datenströmen wie Wettermustern, Menschenfluss und Sicherheitssensordaten kombinieren. Dies ermöglicht es ihnen, Entwürfe gemeinsam zu überprüfen, betriebliche Szenarien zu testen und Anpassungen während des Baus vorzunehmen, anstatt bis zum Abschluss der Veranstaltungsorte zu warten. In Zukunft kann die Technologie auf Trainingsumgebungen für Athleten und Stadt-Zwillinge für Gaststädte ausgeweitet werden.
2. Kontaktlose Biometrische Sensing
Um die Leistung der Athleten zu überwachen, nutzen die Olympischen Spiele jetzt kontaktlose Biometrie, die keinen physischen Kontakt oder sogar tragbare Sensoren erfordert. Stattdessen werden High-Definition-Kameras, Radar-Sensing und KI-Signalverarbeitung verwendet, um die Bewegungen oder physischen Veränderungen eines Athleten in Echtzeit zu verfolgen.
Diese Technologien erkennen Mikrobewegungen wie Variationen in der Atmung oder Herzfrequenz oder kleine Fluktuationen in der Hautfarbe, sodass Fans die buchstäbliche Belastung eines Goldmedaillen-Moments sehen können, was alles noch aufregender und einflussreicher macht. Auf diese Weise ermöglicht die Technologie es den Sendern, die Teile des Sports zu stören, die für die Menschen unsichtbar sind.
Bei den Spielen in Tokyo 2020 nutzten die Olympic Broadcasting Services (OBS) kontaktlose Vital-Sensing-Technologie, um eine Live-Überwachung der Herzfrequenz zu ermöglichen.
In Zusammenarbeit mit dem Internationalen Olympischen Komitee (IOC) und dem Organisationskomitee und den olympischen Broadcast-Partnern (RHBs) platzierten sie vier Kameras in der Nähe der Athleten, die auf ihre Gesichter und die geringsten Veränderungen in der Hautfarbe fokussierten, was es dem Publikum ermöglichte, die Variationen in der Herzfrequenz und den Adrenalinschub zu beobachten, den die Körper der Athleten erlebten, als sie ihren Pfeil starteten.
3. Computer-Vision-Schiedsrichterunterstützung (JSS)
In der Gymnastik wird JSS eingesetzt, um Gelenkbewegungen zu verfolgen und mit 2.000 dokumentierten Fähigkeiten zu vergleichen. Das KI-basierte Video-Bewertungssystem reduziert den menschlichen Fehler, indem es ein objektives, 3D-Datenset für Schiedsrichter bereitstellt, die sonst eine leichte Winkelabweichung in einem Sekundenbruchteil übersehen könnten, die einen Punktestand brechen oder machen kann.
Das KI-Schiedsrichter-System war im Einsatz, als Kroatiens Tin Srbić bei den Weltmeisterschaften eine Silbermedaille gewann, ein Ergebnis, das ihm half, sich für die Olympischen Spiele 2024 in Paris zu qualifizieren.
Computer-Vision-basierte Schiedsrichter-Unterstützungssysteme wie JSS werden auch bei den Olympischen Winterspielen 2026 eingesetzt, als Teil eines umfassenderen Schritts in Richtung KI-gestützter Schiedsrichterarbeit, der die Genauigkeit und Konsistenz der Schiedsrichter verbessert, während die endgültige Autorität bei den menschlichen Schiedsrichtern bleibt.
Das System ersetzt die menschlichen Schiedsrichter nicht, sondern unterstützt sie bei der Entscheidungsfindung mit Hilfe von 360-Grad-, computer-generierten 3D-Daten.
Während frühe Versionen von JSS auf Lasertechnologie setzten, verwendet das System jetzt multiple High-Definition-Kameras, von denen eine an jedem Gerät positioniert ist, um eine 3D-Ansicht der Leistung eines Turners zu erfassen. Das System analysiert Gelenkpositionen und vergleicht sie mit den Standards für jedes Element im Code of Points in Echtzeit.
Darüber hinaus kann JSS auch in der Turnausbildung eingesetzt werden, um die Leistung zu verbessern und das Zuschauererlebnis zu bereichern, indem es erweitertes Material und eine neue Perspektive bietet.
4. FPV (First-Person-View)-Drohnen
Drohnen wurden vor über einem Jahrzehnt erstmals bei den Olympischen Spielen eingesetzt, aber nun werden sie zum ersten Mal verwendet, um die Geschwindigkeit und Intensität der Spiele in Echtzeit zu erfassen.
Bei den Spielen in Mailand-Cortina werden fortschrittliche FPV-Drohnen eingesetzt, um dynamische Nahaufnahmen von Veranstaltungen wie Snowboarden, Rodeln und Abfahrtsski zu erfassen. Die Verwendung von FPV-Drohnen, um Athleten in unmittelbarer Nähe zu verfolgen, während sie um die Wette kämpfen, hat zu atemberaubenden Aufnahmen geführt, die die Winterspiele wie ein echtes Videospiel aussehen lassen.
Diese Hochgeschwindigkeits-Drohnen werden von Profis gesteuert und mit 4K-Kameras ausgestattet, um immersive, dynamische Übertragungswinkel zu liefern. Diese Drohnen verfügen über autonome Flughilfe, Echtzeit-Video-Codierung und KI-Hinderniserkennung, was eine neue Möglichkeit bietet, visuelle Geschichten zu erzählen.
Mit dieser transformierenden Übertragungsinnovation erhalten wir Aufnahmen, die bisher nicht möglich waren, und die Zuschauer fühlen sich, als ob sie direkt auf der Strecke mit den Athleten wären.
Indem sie Athleten mit bis zu 120 km/h verfolgen, sei es durch eine Eisbahn im Rodeln, durch eine Snowboard-Piste oder mit voller Geschwindigkeit durch eine Abfahrtsski-Strecke, setzen diese Drohnen den Zuschauer nur wenige Zentimeter hinter dem Athleten, was ein rohes, intensives und immersives Erlebnis für die Fans bietet.
5. Intelligente Startblöcke
Mit eingebauten Sensoren und Lautsprechern sind intelligente Startblöcke digital instrumentierte Laufblöcke, die sicherstellen, dass das Startsignal jeden Athleten in genau demselben Mikrosekunde erreicht.
Diese drucksensiblen Geräte sind dafür ausgelegt, Fehlstarts zu überwachen und zu verhindern, sowie die Leistung der Sprinter zu verbessern. Diese Geräte messen Metriken wie Kraft, Reaktionszeit und Blockwinkel und liefern alle Daten über Apps für die sofortige Analyse.
Auf diese Weise überwinden diese Blöcke die physikalischen Einschränkungen der Schallgeschwindigkeit und stellen sicher, dass der Athlet in Lane 8 nicht im Nachteil ist im Vergleich zu Lane 1.
Die Technologie wurde bei den Olympischen Spielen bereits seit Langem verwendet, um Reaktionszeiten zu messen und Fehlstarts automatisch zu erkennen. Die Spiele in London 2012 boten moderne Schwimmstartblöcke mit einer geneigten Plattform und einer justierbaren Rückstoßplatte, um explosivere Starts zu ermöglichen.
Moderne Startblöcke verfügen nun über Sensoren, die die Zeit bis auf eine Millionstel Sekunde messen können, sowie Onboard-Speicher, um eine faire Umgebung für alle Athleten zu gewährleisten. Bei den Spielen in Paris 2024 wurden diese intelligenten Startblöcke in die offizielle Zeitmessung der Veranstaltungen integriert.
Investition in fortschrittliche olympische Technologie
Eine der prominentesten Namen in diesem Bereich ist Intel Corporation, die eine langjährige Partnerschaft mit dem Internationalen Olympischen Komitee (IOC) unterhält. Als weltweiter Olympischer Partner ist Intel der Hauptanbieter von KI-Plattformen, Computer-Vision-Systemen, 5G, VR und Drohnentechnologie für die Spiele.
Bei den Spielen in Paris 2024 setzte Intel, zusammen mit Samsung, eine KI-gesteuerte Talentscouting-Plattform im Stade De France ein. Durch die Kombination von Samsungs Smartphones und Computer-Vision-Technologie mit Intels KI konnten Teilnehmer verschiedene Sportübungen ausprobieren und die KI schlug vor, welcher olympische Sport am besten zu ihnen passte.
Als offizieller KI-Plattform-Partner für Paris 2024 stellte Intel mehrere innovative KI-Erlebnisse für Fans, Zuschauer, Athleten und Organisatoren auf der ganzen Welt vor. Dazu gehörten die Möglichkeit, eine Reise zu unternehmen, um ein olympischer Athlet zu werden, und die Unterstützung von OBS durch die automatische Erstellung von Highlights, die wichtige Momente aus verschiedenen Sportarten in maßgeschneiderte Highlights-Reels zusammenfassten, um Inhalte zu personalisieren und das Publikum zu unterhalten.
Mit ihrer Hardware und KI-Plattformen, die in Schiedsrichter-, Übertragungs- und Analyse-Pipelines eingebettet sind, bietet Intel eine attraktive Investitionsoption.
Intel ist ein Designer und Hersteller von Computer-Chips, der durch drei Segmente operiert: Intel-Produkte, Intel-Foundry und alle anderen. Die von Intel entwickelten und hergestellten Computer-Chips werden in einer breiten Palette von Branchen eingesetzt, darunter Telekommunikation, Medizin und Automotive, was sie für die nationale Sicherheit von entscheidender Bedeutung macht.
Als Ergebnis erwarb die Trump-Regierung im letzten Jahr eine 10%-Beteiligung an dem Unternehmen durch eine Investition von 8,9 Milliarden Dollar, wodurch die US-Regierung zu einem der größten Aktionäre von Intel wurde. Neben der US-Regierung haben auch Nvidia und SoftBank im letzten Jahr bedeutende Investitionen in den Chip-Hersteller getätigt.
Die Bundesregierung kaufte 433,3 Millionen primäre Aktien des Unternehmens zu 20,47 Dollar pro Aktie. Und seitdem sind die Intel-Aktien mehr als verdoppelt und haben ein neues Allzeithoch (ATH) von 54,60 Dollar im späten Januar dieses Jahres erreicht.
Zum Zeitpunkt des Schreibens werden die Aktien des Unternehmens zu 50,22 Dollar gehandelt, was einem Anstieg von 36,15 % seit Jahresbeginn und 154,12 % im vergangenen Jahr entspricht. Mit einem Marktwert von fast 251 Milliarden Dollar weist Intel ein EPS (TTM) von -0,08 und ein KGV (TTM) von -611,94 auf.
(INTC )
Was die finanzielle Position von Intel betrifft, so veröffentlichte das Unternehmen recently Quartalsgewinne, die die Erwartungen übertrafen, aber eine schwache Prognose für das laufende Quartal boten. Der Umsatz des Chip-Herstellers betrug 13,7 Milliarden Dollar, was einem Rückgang von 4 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht, während der Umsatz für das gesamte Jahr 52,9 Milliarden Dollar betrug, was keine Veränderung im Vergleich zum Vorjahr bedeutet.
Dies schließt 4,5 Milliarden Dollar Umsatz aus der Foundry ein, von denen ein Teil aus der Herstellung eigener Intel-Chips stammt, während der Umsatz aus dem Verkauf von Datenzentren und KI 4,7 Milliarden Dollar im Quartal betrug, was einem Anstieg von 9 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Chips für Laptops, die als Client-Computing-Group-Umsatz gemeldet werden, gingen um 7 % im Vergleich zum Vorjahr auf 8,2 Milliarden Dollar zurück.
“Unsere Überzeugung in der wesentlichen Rolle von CPUs in der KI-Ära wächst weiter”, sagte CEO Lip-Bu Tan. “Wir haben ein solides Jahr beendet und Fortschritte auf unserem Weg gemacht, ein neues Intel aufzubauen.”
Währenddessen hob CFO David Zinsner den übertroffenen Umsatz, die Bruttomarge und den Gewinn pro Aktie hervor, obwohl Intel “branchenweite Lieferengpässe” navigierte.
“Die Nachfragegrundlagen in unseren Kernmärkten bleiben gesund, da die schnelle Einführung von KI die Bedeutung des x86-Ökosystems als weltweit am weitesten verbreitete Hochleistungsrechenarchitektur unterstreicht.”
– Zinsner
Intels Gewinn pro Aktie betrug 15 Cent angepasst für das letzte Quartal und 0,42 Dollar für das gesamte Jahr. Das Unternehmen verzeichnete auch einen Nettoverlust von 600 Millionen Dollar oder 12 Cent pro verwässerter Aktie im Vergleich zu einem Nettoverlust von 100 Millionen Dollar oder 3 Cent pro Aktie im Vorjahr.
Wichtig ist, dass Tan die Einführung der ersten Produkte auf Intel 18A als wichtigen Meilenstein hervorhob. Die 18A-Fertigungstechnologie konkurriert mit TSMCs 2-Nanometer-Technologie. Anfang dieses Monats sagte Tan, dass 18A “übertraf” im Jahr 2025, was darauf hindeutet, dass die Technologie bald in die Massenproduktion übergehen könnte. Das Unternehmen arbeitet nun “aggressiv daran, die starke Nachfrage der Kunden zu erfüllen”, fügte er hinzu.
