Künstliche Intelligenz

Der 8‑Billionen‑Dollar‑Wandel zum KI‑Agenten‑Handel

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Die Art und Weise, wie wir mit dem Internet interagieren, hat sich im Laufe der Zeit verändert, von den frühen Websites über Smartphone‑Apps bis hin zu sozialen Medien.

Grundsätzlich ist das Prinzip des E‑Commerce und der Online‑Wirtschaft jedoch relativ konstant geblieben: Werbung, Suche oder soziale Medien bringen Traffic zu einer Website/App, und die Kunden stöbern, bis sie etwas finden, das für sie von Wert ist, um zu kaufen/abonnieren/folgen usw.

Das könnte sich bald ändern mit dem Aufstieg der KI. Anstatt nur auf ein automatisiertes System zur Entdeckung zu vertrauen, könnten Menschen bald KI‑Agenten einsetzen, die Aufgaben für sie erledigen, einschließlich Online‑Käufen, und damit unseren Ansatz für digitale Interaktionen grundlegend verändern.

Quelle: ARK Invest

Dies wird besonders revolutionär sein aufgrund der extrem schnellen Akzeptanz von KI‑Tools, viel schneller als die Geschwindigkeit, mit der PC‑Nutzer das Internet übernommen haben.

Quelle: ARK Invest

Hinter diesen potenziellen Veränderungen stehen die schnelle Verbesserung der KI‑Leistung, sinkende Token‑Kosten und die explosionsartige Investition in neue Rechenzentren, um der KI‑Industrie die notwendige Infrastruktur bereitzustellen.

Das Ende des suchgesteuerten E‑Commerce

Bisher hat sich das Online‑Shopping auf den „Search & Click“-Ansatz gestützt, wobei die meisten Veränderungen der letzten 30 Jahre darin bestanden, wie die Suchaufgabe durchgeführt wird – von frühen Internet‑Indizes über Suchmaschinen wie Google (GOOGL ), bis hin zu E‑Commerce‑Plattformen wie Amazon (AMZN ) und schließlich zu sozialen Medien wie Facebook und Instagram (META ).

Quelle: ARK Invest

Durch die Evolution des E‑Commerce ist der Prozess immer nahtloser geworden, wobei immer weniger Zeit vor einem Kauf vergeht. Jetzt werden die wenigen Minuten, die ein mobiler Kauf dauert, noch kürzer, wobei KI‑Agent‑gestützte Käufe bereits in nur 90 Sekunden abgeschlossen sein können.

Quelle: ARK Invest

Die Idee ist, dass Nutzer anstatt eine Website zu durchsuchen oder auf Werbung zu reagieren, einen individuell angepassten KI‑Agenten, fein abgestimmt auf ihre Vorlieben, senden können, um für sie ein bestimmtes Produkt zu suchen.

Sie lassen die KI den gesamten Entdeckungs‑ und Engagement‑Prozess übernehmen und bis auf den letzten Entscheidungsschritt, der zum Kauf führt, ausführen; der finale menschliche Nutzer ist nur noch am Ende damit beschäftigt, den KI‑Vorschlag zu validieren.

Quelle: ARK Invest

Die Investmentfirma ARK Invest schätzt, dass KI‑Agent‑gestützte Käufe von 2 % des Online‑Umsatzes im Jahr 2025 auf etwa 25 % bis 2030 wachsen könnten. Das könnte bis zu 8 Billionen Dollar an Online‑Konsum darstellen, sodass selbst ein Bruchteil dieses Wertes, der von KI‑Agenten erfasst wird, in die Zehn‑ oder Hunderte‑Milliarden‑Dollar‑Region fallen würde.

Quelle: ARK Invest

Der Agentic‑Commerce‑Protokoll‑Stack

Diese Entwicklung hin zu KI‑Agenten erfordert eine wesentliche Weiterentwicklung der zugrunde liegenden Infrastruktur von E‑Commerce‑Websites, damit Agenten sie effizient verstehen können.

Quelle: ARK Invest

MCP

Der erste Teil ist das Model Context Protocol (MCP), ein Open‑Source‑Standard eingeführt von Anthropic Ende 2024.

MCP ermöglicht es dem Agenten, Echtzeit‑Mehrschritt‑Aktionen auszuführen, ohne dass kundenspezifische Integrationen erforderlich sind. So kann eine E‑Commerce‑Website Agenten haben, die den Bestand verwalten, Produktlisten aktualisieren und Bestellungen in Echtzeit bearbeiten.

ACP

Das Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein offener KI‑Standard für Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen KI‑Agenten.

Die Idee ist, die Erstellung hierarchischer, Multi‑Agent‑Workflows zu erleichtern, wobei Menschen an entscheidenden Punkten des gesamten Prozesses in der Entscheidungsschleife bleiben, während KI‑Agenten den Rest entweder eigenständig oder kollaborativ verwalten.

Als solches wird ACP wichtig sein, um autonome Zahlungen zwischen den von Käufern und Verkäufern genutzten Agenten zu sichern.

Von SEO zu AEO (Agent Engine Optimization)

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Traditionelles SEO Agent Engine Optimization (AEO)
Keyword‑Ranking & Seitenaufrufe Aufgabenerfüllung & Transaktionserfolg
Menschliches Browsing‑Verhalten Autonome KI‑Agent‑Entscheidungsfindung
Werbegesteuerte Entdeckung Präferenz‑, Vertrauens- und datengetriebene Ausführung
UI/UX‑Optimierung API‑Zuverlässigkeit & maschinenlesbare Daten
Abhängigkeit von Suchmaschinen Multi‑Agent‑, Multi‑Model‑Optimierung

In gewissem Maße wurden Markenloyalität und andere marketing‑zentrierte Werkzeuge bereits durch algorithmusgesteuerte Prozesse wie Ranking in Suchmaschinen, werbegesteuerten Traffic, interne Ranking‑ und Keyword‑Systeme von E‑Commerce‑Plattformen usw. ersetzt.

Dies wird sich mit dem Aufkommen von Agenten weiterentwickeln, da SEO (Search Engine Optimization) teilweise dem AEO (Agent Engine Optimization) weicht. Während beide einige Ähnlichkeiten aufweisen, etwa die Bedeutung der maschinenlesbaren Daten für den suchenden „Bot“, sei es von einer Suchmaschine oder einem Agenten, gibt es auch wesentliche Unterschiede:

  • AEO muss Agenten ermöglichen, Aufgaben zu erledigen, wie das Buchen von Dienstleistungen oder das Abrufen von Preisen über APIs, mittels klarer, direkter Daten.
  • Inhalte müssen von keyword‑lastigem, konversationellem Text zu direkten, faktischen Antworten wechseln.
  • KI‑Systeme verlassen sich stärker auf verifizierte Quellen, Zitate und hochwertige, vertrauenswürdige Inhalte, um Marken ihren Nutzern zu empfehlen.
  • Solange KI boomt und sich schnell verändert, erfordert AEO Optimierung über verschiedene KI‑Plattformen und Browser wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, während SEO in den meisten Ländern im Wesentlichen „für Google optimiert“ bedeutet.
  • Noch stärker als bei SEO werden Daten‑transparenz und API‑Zuverlässigkeit von KI‑Agenten belohnt.

Auswirkungen auf das E‑Commerce‑Ökosystem

Der Wechsel zu KI‑Agenten ist wichtig, da die KI‑Suche bereits zu einem bedeutenden Segment des Suchmarktes wird und voraussichtlich vor 2030 mehr als die Hälfte des Suchverkehrs ausmachen wird.

KI‑Suchanzeigen werden voraussichtlich ebenfalls wachsen, wenn auch langsamer, und bis 2030 „nur“ 200 Mrd. $ ausgeben.

Quelle: ARK Invest

Insgesamt könnte dies, noch stärker als heute, Websites begünstigen, die mit fortschrittlichen Tools gebaut wurden und den richtigen agenten‑fokussierten Protokollen und Standards folgen.

Allerdings werden Agenten mehr Wert auf das Produkt legen als auf die grafische Benutzeroberfläche oder den Komfort, dieselbe Website zu nutzen, oder auf menschliche Gewohnheiten; das könnte Plattformen, die nicht ausreichend Aufwand betreiben, um Agenten zu bedienen, ernsthaft schaden und stattdessen unabhängige, eigenständige Websites fördern.

Vielleicht noch unerwarteter könnte es Agenten dazu bringen, den Fokus wieder stärker auf die tatsächliche Produktqualität zu legen, da es sehr schwer sein wird, wirklich gefälschte Bewertungen zu erzeugen, und Agenten wahrscheinlich besser erkennen können, ob ihre Nutzer echte Personen sind, und solche Bewertungen in ihrer Bewertung ignorieren.

Wirtschaftliche Auswirkungen: Der KI‑Produktivitätsüberschuss

KI‑Agenten für Online‑Käufe sind nur ein Segment des Einflusses, den KI‑Agenten haben werden. KI wird voraussichtlich die Produktivität von Arbeitskräften in Bereichen wie Übersetzung, Recht, wissenschaftliche Forschung, Kunst, Gesundheitswesen, Sicherheit, Logistik, Transport, Finanzen usw. stark steigern.

Das Ergebnis sollte eine steigende Produktivität sein, abhängig von der Geschwindigkeit der Adoption und dem Ausmaß der Investitionen in KI‑Technologie, wobei Software bis 2030 um das 2‑ bis 10‑fache wachsen könnte und einen Überschuss an Produktivität von 3,4 Billionen $ bis 13 Billionen $ erzeugt.

Quelle: ARK Invest

Dies wird wahrscheinlich das Beschäftigungswachstum und die Arbeitsstunden von Wissensarbeitern begrenzen, bis zu 81 % der Aufgaben.

Im Gegenzug wird es auch Zeit für das Management von Agenten auf hoher Ebene freisetzen, sei es in professioneller Funktion oder als Verbraucher.

Öffentliche Unternehmen, die für Agentic Commerce positioniert sind

Shopify (SHOP)

(SHOP )

Shopify wurde 2004 als Tool zum Erstellen von E‑Commerce‑Websites gegründet. Um das Wachstum zu fördern, startete Shopify 2009 seine Application Programming Interface (API)‑Plattform, die die Erstellung von Anwendungen ermöglichte.

Diese Anwendungen fügten wichtige Funktionen hinzu, wie Website‑Themes und optimierte Rückerstattungsprozesse, wodurch Shopify zu einer der am stärksten anpassbaren E‑Commerce‑Plattformen der Welt wurde. Das Unternehmen wuchs in den folgenden Jahren schnell, bevor es 2016 an die Börse ging.

Das Unternehmen setzt seine Tendenz fort, E‑Commerce‑Trends voraus zu sein, dank seines Universal Commerce Protocol, das gemeinsam mit Google gestartet wurde. Damit will Shopify eine Infrastrukturschicht für den Handel mit KI‑Agenten werden.

UCP wurde von Google und Shopify gemeinsam entwickelt und erhielt Unterstützung von großen Handels‑ und Marktplatz‑Akteuren, darunter Etsy, Wayfair, Target, Walmart und andere.

Quelle: GeekSeller

Es ist darauf ausgelegt, Agenten, die innerhalb von Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT und anderen gebaut wurden, zu ermöglichen, die komplexe Realität des Handels zu bewältigen: Rabatte, Treueprogramme, Abonnements, Vorbestellungen und Sonderfälle beim Checkout.

Das Unternehmen expandiert ebenfalls schnell in dieses neue Feld, insbesondere durch die Eröffnung seines Shopify Catalog, eines normalisierten, angereicherten Katalogs von Milliarden von Produkten für Marken, die ihren Online‑Shop nicht auf Shopify betreiben.

Es hat zudem einen neuen Agentic‑Plan für diese Marken gestartet, um über KI‑Kanäle, die Shop‑App und zukünftige Partner zu verkaufen, ohne dass sie ihren Storefront migrieren müssen.

Ein zentraler Gedanke hinter UCP ist Neutralität. Das Protokoll ist herstellerunabhängig und nicht auf Google‑ oder Shopify‑Produkte beschränkt, wodurch es möglich ist, agenten‑basierten Handel auf praktisch jeder Plattform zu unterstützen.

UCP wird direkt mit dem Agentic Commerce Protocol von OpenAI konkurrieren, das zusammen mit Stripe entwickelt und ebenfalls als Open‑Source veröffentlicht wurde. UCP zielt darauf ab, sich hauptsächlich auf eine standardisierte, End‑to‑End‑Handelsschicht zu konzentrieren, die im Marktplatz‑Maßstab operieren kann, anstatt auf das Verhalten von Agenten.

Abgesehen von KI‑Initiativen, die dem KI‑Agenten‑Revolution im E‑Commerce vorausgehen, wächst Shopify weiterhin schnell, zum Beispiel für das 3. Quartal 2025: „GMV + 32 %, Umsatz + 32 %, Free‑Cash‑Flow‑Marge bei 18 %“.

Daher wird Shopify, unabhängig von der Geschwindigkeit der KI‑Agenten‑Adoption, voraussichtlich an der Spitze des E‑Commerce bleiben, sowohl als Hauptalternative zum Listieren von Produkten auf E‑Commerce‑Plattformen als auch als Schlüsselpartner dieser Plattformen, um sich an agentische KI anzupassen.

Investor Takeaway: Agentic Commerce stellt eine strukturelle Umleitung der Wertschöpfung im E‑Commerce dar. Gewinner werden wahrscheinlich Infrastruktur‑Anbieter sein, die AI‑zu‑AI‑Transaktionen ermöglichen (Katalog‑Normalisierung, Zahlungs‑Orchestrierung, Protokoll‑Schichten), nicht werbegesteuerte Entdeckungsplattformen. Investoren sollten Unternehmen priorisieren, die als neutrale Handels‑Schienen positioniert sind, anstatt verbraucherorientierte Marktplätze.

Neueste Shopify (SHOP) Aktiennachrichten und Entwicklungen

Jonathan ist ein ehemaliger Biochemiker-Forscher, der in der genetischen Analyse und klinischen Studien tätig war. Er ist jetzt ein Börsenanalyst und Finanzautor mit Fokus auf Innovation, Marktzyklen und Geopolitik in seiner Publikation The Eurasian Century.