أفضل 10 شركات البيوتكنولوجيا للبيانات الكبيرة

مزيد من البيانات من أجل علاجات أفضل

كلما تعلمنا أكثر عن الأحياء، كلما أدركنا كم ما لا نعرف. بدأ الأمر بالثورة الجينومية والجينوم البشري المتسلسل لأول مرة في أوائل عام 2000.

الجينوميات انضمت إليها الآن مجموعات بيانات أخرى مثل الترانسكرايبوميكس والبروتيوميكس والمتابولوميكس والمايكروبيوم وغيرها، مما شكلت علمًا جديدًا يسمى “المتعددة الجينوميات”. وناقشنا هذه التطورات بالتفصيل في “المتعددة الجينوميات هي الخطوة التالية في التكنولوجيا الحيوية”.

أدت هذه الأدوات الجديدة إلى فيضان من البيانات التي توفر معلومات مفصلة عن الأنشطة الداخلية للخلايا đôi veces حتى المستوى الذري.

وكان أحد المحركين الرئيسيين لهذه الزيادة في البيانات انخفاض سعر تسلسل الجين والmaterials البيولوجية الأخرى مثل البروتينات.

Source: ResearchGate

هذا خلق حماسًا حول إمكانات “البيانات الكبيرة” في البيوتكنولوجيا، مشابهة لمفهوم البيانات الكبيرة في مجالات أخرى أكثر تحفيزًا من تكنولوجيا المعلومات.

فبالفعل في عام 2018، سألت مجلة Barron’s “هل سوف تؤدي البيانات الكبيرة إلى عوائد كبيرة في البيوتكنولوجيا؟” وبدأت الصناعة في سؤال “كيف يمكننا تنفيذ معالجة البيانات وتحليلها على نطاق كبير للبيوتكنولوجيا؟”

هناك العديد من الشركات التي تتمتع بموضع جيد للاستفادة من الدفع لإنشاء وتحليل البيانات البيولوجية على نطاق واسع.

الذكاء الاصطناعي يلتقي مع البيانات الكبيرة؟

تطور جديد في السنوات القليلة الماضية هو ظهور الذكاء الاصطناعي. بينما دخل الذكاء الاصطناعي إلى الوعي العام بشكل رئيسي في عام 2023، مع نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT، بدأت صناعة البيوتكنولوجيا في تبني الذكاء الاصطناعي قبل سنوات عديدة.

ومن المنطقي أن يكون ذلك كذلك لأن البيانات والذكاء الاصطناعي لديهما علاقة تبادلية إلى حد ما:

• يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من البيانات عالية الجودة والتعليمات.
• يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في فرز مجموعات بيانات ضخمة دون تدخل بشري مباشر وربط النقاط حيث لن يكون التحليل اليدوي ممكنًا.

النتيجة هي أن العديد من الشركات التي كانت تركز في السابق على البيانات الكبيرة في صناعة البيوتكنولوجيا أصبحت الآن شركات ذكاء اصطناعي.

على عكس بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا تزال تبحث عن نموذج أعمال (مثل توليد الصور)، فإن اكتشاف الأدوية والبحوث الطبية لها مسار مباشر من نموذج الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق الربح.

أفضل 10 أسهم للبيانات الكبيرة في البيوتكنولوجيا

1. Illumina

Illumina هي الشركة الرائدة في الجينوميات، وهي أكبر شركة وأكثر شركة تأسيسًا في الصناعة، مع إيرادات تبلغ 1.2 مليار دولار، والتي نمت بنسبة 11٪ على مدار الخمس سنوات الماضية.

هذا يجعلها أيضًا المزود الرئيسي للبيانات الجينومية لصناعة البيوتكنولوجيا بأكملها.

مثل معظم شركات تسلسل الجينوم، تكسب Illumina المال عند بيع الماسح الجينومي ولكن بشكل أساسي عند بيع المواد الاستهلاكية المستخدمة من قبل الماسح الجينومي. عادة ما ينمو الإيراد لكل آلة مع مرور الوقت حيث يتم استخدامها على مدار الوقت إلى سعة كاملة.

نموذج الماسح الجينومي الجديد للشركة، NovaSeqX، هو نجاح، مع 352 في عام 2023. هذا قد أCELERated اعتماد تسلسل الجينوم الجماعي بين عملاء Illumina مع تحليلات متعددة الجينوميات على نطاق أوسع وتحليلات خلوية فردية ومكانية.

مبيعات NovaSeqX تأتي بالإضافة إلى قطاع كبير من ماسح الجينوم، مع أكثر من 25,000 نظام مثبت.

Source: Illumina

مشاكل Grail

عند مناقشة Illumina، هناك حاجة إلى شرح طويل لتقنية جينومية جديدة، وهو الكشف عن السرطان في عينة دم تسمى خزعة سائلة.

عملت Illumina على تطوير هذه التقنية ثم فصلتها إلى شركة تسمى Grail.

Grail ناجحة من الناحية الفنية والتجارية. في الربع الثاني من عام 2023، وصف 7,500 مزود خزعة سائلة لاختبارات Grail، متجاوزة علامة 100,000 اختبار تم إجراؤها. كما اكتشف 92٪ من حالات عودة السرطان عبر 6 أنواع من سرطانات الدم.

بعد عدة سنوات، ستستعاد Illumina هذه الشركة بسعر أعلى بكثير.

هذا تسبب في العديد من المشاكل. أولاً، أثار مسؤولو التنظيم في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي مخاوف بشأن خطر الاحتكار، مع Illumina كمزود لمachines تسلسل الجينوم لمنافسي Grail. هذا أدى إلى غرامة تبلغ 432 مليون يورو من الاتحاد الأوروبي.

مجموعة أخرى من المشاكل جاءت من شروط فصل Grail باهظة الثمن وجمع الأموال وإعادة دمجها في Illumina.

المستثمر النشط كارل إيكان هاجم مجلس إدارة الشركة واقترح أن هناك معاملات غير شريفة أو خبيثة قد تمت لصالح أفراد داخل الشركة على حساب مساهمي الشركة. كما كان مجلس الأوراق المالية والبورصات الأمريكية يحقق في هذه القضية. يمكنك قراءة المزيد عن هذه الشكوك والاتهامات في هذه السلسلة من المقالات بواسطة Non-GAAP investing.

في النهاية، تم اتخاذ قرار فصل Grail مرة أخرى. وافقت اللجنة على هذا القرار في 4 يونيو 2024.

أدت ملحمة Grail إلى الكثير من المشاكل لشركة Illumina ومساهميها. ومع ذلك، لم يؤثر هذا على موقع الشركة في تسلسل الجينوم.

من المحتمل أن تنمو كشف السرطان في Grail إلى أعمال ضخمة، وستجعل الأطباء يستخدمون الكثير من ماسح جينوم Illumina والمواد الاستهلاكية.

كما استحوذت Illumina في عام 2023 على شركة البرمجيات الحيوية Partek، مما وسع عرض الشركة إلى ما وراء الماسح الجينومي والمواد الاستهلاكية.

2. Schrödinger, Inc.

تتخصص الشركة في نماذج قائمة على الفيزياء لتحديد أفضل جزيء ممكن لهدف معين، بالتوازن مع معايير متضاربة مثل القوة والذوابان والنصف العمر والقابلية للتركيب، إلخ.

كما أنها تستخدم التعلم الآلي، ولكن إضافة نموذج قائم على الفيزياء يسمح لها بالاختبار في مجالات جديدة تمامًا حيث لا توجد مجموعة بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي. هذا يسمح لـ Schrödinger بالانتقال من 1 مليار جزيء محتمل إلى 8 مرشحين صلبين في غضون أيام، حصريًا من خلال الحساب الرقمي.

Source: Schrodinger

وقعت Schrödinger اتفاقية تعاون مع Bayer لمدة 5 سنوات في عام 2020 بقيمة 10 ملايين دولار. الفكرة من الاتفاقية هي استخدام تكنولوجيا Schrödinger مع نماذج التنبؤ في المختبر من Bayer.

اتفاقية أخرى حديثة هي مع Lilly، والتي تصل إلى 425 مليون دولار في مدفوعات الإنجاز للمكتشفات الناجحة.

تشمل التعاونات السابقة Takeda وSanofi وBristol Myers Squibb وشركات أدوية صغيرة أخرى.

Source: Schrodinger

بشكل عام، تبني Schrödinger محفظة متزايدة، بما في ذلك جزيئات مملوكة بالكامل. بينما لا تزال غير ربحية، تركز الشركة على التوسع ونفقات البحث والتطوير لتحسين تكنولوجيا الشركة.

تعتبر الشركة أيضًا التوسع في قطاعات جديدة وراء اكتشاف الأدوية، مثل البيوفارمايكولوجيا المعقدة أو حتى المواد مثل الكيمياء والبطاريات والبوليمرات.

Source: Schrodinger

سيرغب المستثمرين في متابعة التعاونات الجديدة، لأنها ستعكس تقدم تكنولوجيا Schrödinger، كما تقييم قادة الصناعة، بالإضافة إلى أي نجاح في توسيع التكنولوجيا الأساسية في أسواق جديدة.

3. Exscientia

تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتطوير العلاجات الدقيقة. تعمل على تكنولوجيا اكتشاف دواء كامل مع برنامج مخصص في كل مرحلة من مراحل اكتشاف الدواء.

Source: Exscientia

تقلل تكنولوجيا Exscientia من 70٪ من الوقت اللازم للانتقال من هدف بيولوجي إلى العثور على دواء tương ứng، و 80٪ أكثر عملية رأس المال.

هذا أدى إلى 4 مركبات في المراحل السريرية المبكرة، و 30 برنامجًا إجماليًا، و 6.5 مليار دولار في الإيرادات من الحوافز مع الشركاء. كان التركيز الرئيسي على الأورام (السرطان) وأمراض الالتهاب.

Source: Exscientia

هذا قد يكون خيارًا مثيرًا للاهتمام للمستثمرين الذين يبحثون عن شركة اكتشاف دواء قائم على الذكاء الاصطناعي مع مسار رأس المال الكبير والشراكات الجارية للحصول على أمان إضافي.

4. 10x Genomics, Inc.

10x Genomics هي شركة رائدة في علم الأحياء المكاني، الذي يدرس الجينوم والترانскريبتوم في 3D، مما يسمح بتصور نشاط الجينات على المستوى الخلوي أو حتى داخل الخلية.

تأسست الشركة في عام 2012، مع سيرج ساكسونوف من بين مؤسسيها، مدير البحث والتطوير في شركة الاختبار الجيني الشخصي 23andMe.

نمت 10x Genomics باستخدام مزيج من البحث والتطوير (استثمار 1 مليار دولار + في البحث والتطوير حتى الآن) والاستحواذات. ولا سيما منصة Visium التي تم الحصول عليها من خلال استحواذ Spatial Transcriptomics في عام 2018.

Source: 10x Genomics – جدول زمني لاستحواذات 10x Genomics

هذا هو كيف استحوذت 10x Genomics على منصة Xenium من خلال استحواذ Readcoor وCartana في عام 2020.

في عام 2020، أطلقت أيضًا منصة Chromium، التي تم تحديثها بعد عام إلى Chromium X.

من خلال استحواذ Tetramer Shop في عام 2021، أطلقت 10x Genomics BEAM (Barcode Enabled Antigen Mapping) في عام 2022. يسمح هذا للباحثين بالتعرف على مكونات الجهاز المناعي بالتفصيل. قد يكون هذا مؤثرًا بشكل كبير في البحث عن المناعة والأمراض الجديدة.

نمت الإيرادات بنسبة 17٪ على أساس سنوي في الربع الثاني من عام 2023، مدفوعة بمبيعات Xenium، مع تحقيق علامة 100 وحدة مباعة في أغسطس 2023.

كما حصلت على فوز حاسم في سبتمبر 2023 ضد منافسها الرئيسي، Nanostring. تم حظر Nanostring حاليًا من بيع أجهزته CosMx Spatial Molecular Imager (SMI) في معظم الاتحاد الأوروبي لانتهاكها براءات اختراع 10x Genomics.

تعتبر الشركة لا تزال في مرحلة مبكرة، مشابهة لأيام Illumina المبكرة. حاليًا، يتم حصر علم الأحياء المكاني في عالم البحث الأكاديمي والبحثي الأساسي. ولكن مثل العديد من التكنولوجيا الحيوية، قد يصبح يومًا ما شائعًا، ويتطور ببطء إلى أداة طبية، ثم إلى “فحص روتيني”. في أي حال، يجب أن يدفع مجموعة الماكينات المثبتة نموًا في الإيرادات.

5. Oxford Nanopore Technologies plc (ONT.L)

تستخدم Oxford Nanopore تكنولوجيا تسلسل الجينوم الفريدة التي تعتمد على خلايا النانوبور. هذا يسمح للDNA “بالقراءة” عند عبور النانوبور، وليس من خلال الوسائل الكيميائية ولكن من خلال قياس تيار كهربائي.

Source: Oxford Nanopore

ميزة فريدة أخرى لتكنولوجيا الشركة هي أنها يمكنها قراءة تسلسلات جينية أطول من أساليب التسلسل التقليدية. يمكن أن تساعد التسلسلات الطويلة والقراءة في الوقت الفعلي في الحصول على نتائج أفضل وأسرع، وهو ما يهم في تحليل السرطان أو الأمراض المعدية مثل البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية.

أخيرًا، يسمح القياس الكهربائي بصنع ماسح جينومي أصغر وأكثر محمولًا، وهو تحسن من الآلات الضخمة المستخدمة حتى الآن. يسمح هذا للشركة بصنع مجموعة واسعة من الماسح الجينومية، بما في ذلك آلات أبطأ وأصغر وأرخص، تبدأ من 1,000 دولار. قد يوسع هذا بشكل جذري سوق التسلسل، مع تسلسل محمول أو منخفض التكلفة ليس خيارًا متاحًا من قبل.

بسبب تكنولوجيا الشركة الجذرية الجديدة، لا يزال من غير الواضح أين ستتناسب Oxford في نظام تسلسل الجينوم الناضج.

قد تحل تمامًا محل التكنولوجيا الحالية للقراءة الكيميائية / البصرية للجينوم.

أو قد تصبح تطبيقًا ناجحًا ولكن محددًا للاستخدامات مثل التسلسل منخفض الحجم أو المحمول أو التسلسل الذي يتطلب قراءة دقيقة لتسلسلات جينية طويلة.

تخطط الشركة أيضًا لتوسيع نطاق قراءة البروتينات أو التعديلات بعد الترجمة للبروتينات أو الجزيئات الصغيرة والقياسات الأخرى على حافة العلوم الحية.

6. Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.

تنتج الشركة كائنات حية حسب الطلب للتطبيقات المحددة. لقد تنوعت تطبيقاتها بشكل كبير مع العديد من برامج البحث والشراكات:

• الكانابينويد
• إنتاج لقاح mRNA والطب النукلي
• بروتينات الطعام
• إنتاج الأسمدة البيولوجية بالشراكة مع Bayer
• الميكروبات القابلة للبرمجة لأمراض الأمعاء
• إزالة الميكروبلاستيك البيولوجي
• الأمن البيولوجي والكشف عن الممرض
• إعادة تدوير الفاقد والملوثات

تعتمد العديد من هذه التعديلات على تكنولوجيا تحرير الجينات CRISPR أو مماثلة، ولا سيما علاجات الخلايا التائية CAR-T للسرطان الخاصة بها.

من خلال تقديم منصة جاهزة للهندسة الخلوية، تصبح Ginkgo موردًا رئيسيًا للخدمات في صناعة البيوتكنولوجيا، متجاوزًا صناعة الأدوية ومتجهًا إلى الزراعة والأمن البيولوجي والعمليات الكيميائية الصناعية.

توفر الخبرة والسرعة ويمكن أن تساعد في تقليل التكاليف الثابتة والكمية من الرأس المال اللازم لمشروع بحثي.

يظهر هذا من خلال مجموعة متنوعة من العملاء والشركاء الذين عملت معهم الشركة على مدار السنوات القليلة الماضية.

Source: Gingko Bioworks

ما يجعل Gingko شركة بيانات كبيرة هو النطاق الفريد بين تطبيقات وتنوع أنواع الكائنات الحية ومخزون الخلايا ومجموعات البيانات والеримات.

هذا سهم جذاب للمستثمرين الذين يرغبون في الرهان على تكنولوجيا تحرير الجينات والهندسة الخلوية، ولكن ليس تطبيقًا معينًا. هذا أيضًا عادة ما يكون أكثر إثارة للاهتمام للمستثمرين الذين يركزون على النمو.

تتركز غالبية شركات CRISPR على الطب البشري والأمراض الوراثية، تاركةً فرصًا مفتوحة لشركة Gingko في الزراعة والهندسة البيولوجية والطاقة والمنتجات البيولوجية (بما في ذلك الكانابينويد).

مع التوسع السريع لمجموعات البيانات الجينية وأدوات تحرير الجينات والذكاء الاصطناعي (بما في ذلك البرامج مفتوحة المصدر)، قد تثبت هذه الفرصة لتكون فرصة كبيرة لشركة Gingko Bioworks.

7. BenevolentAI SA (BAI.AS)

تستخدم BenevolentAI اكتشاف دواء مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد علاجات لمرض الجلد الالتهابي وكذلك علاجات محتملة للأمراض المزمنة والسرطان.

بينما تستخدم الشركات الأخرى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنشاط الخلايا أو تكوين البروتين ثلاثي الأبعاد، محرك BenAI من Benevolent يبحث في قاعدة بيانات موجودة من 35+ مليون ورقة علمية لفتح رؤى جديدة.

ثم يدمج هذه الاكتشافات المحتملة في عملية تشمل التحقق التجريبي لفكرة، والتحليل في المختبر، وتوسيع الإشارة / إعادة توجيه الدواء.

Source: Benevolent

الفكرة هي أن العديد من الأدوية الموجودة أو الآليات البيولوجية المعروفة يمكن إعادة توجيهها ل治療 جديدة. بشكل عام، يجب أن يؤدي هذا النهج إلى علاجات جديدة بشكل أسرع، حيث تم إنجاز الكثير من العمل التنظيمي (على سبيل المثال، المرحلة الأولى من التجارب السريرية أظهرت سلامة الدواء).

الشركة لديها تعاون جاري مع AstraZeneca لتحديد علاجات للأمراض الليفية وأمراض الكلى المزمنة (الصفقة الأولى من 2019)، وتوسعت لتشمل قصور القلب وال狼ية الجهازية (SLE) في عام 2022.

كما شريك مع Merck KGaA للاستفادة من خبرتها في الأورام والالتهابات العصبية لدعم خطط اكتشاف دواء مدعومة بالذكاء الاصطناعي من الشركة من خلال التركيز على العثور على مرشحين صغيرين قابليين للتطبيق.

من قبل حقق توسيعًا جديدًا للإشارة مما أدى إلى موافقة إدارة الأغذية والأدوية مع إيلي ليلي لباريسيتينيب كعلاج محتمل لمرض كوفيد-19.

8. AbCellera

تتخصص AbCellera في تطوير فئات جديدة من علاجات المضادات.

وب特别، تعمل على منصة GPCR & Ion Channel، وهو هدف علاجي يمكن تطوير المضادات له من قبل. منصة أخرى هي T-Cell Engagers، التي تعزز كفاءة العلاجات القائمة على المضادات وتقلل من سميتها.

Source: AbCellera

على مدار 10 سنوات، طورت الشركة 100+ برنامج علاجي مع مجموعة من الشركاء، مع 50٪ في الأورام. 13 جزيء وصلت بالفعل إلى مرحلة التجارب السريرية، و 2 تمت الموافقة عليها بالفعل للعلاج.

Source: AbCellera

جزء مهم من عملية AbCellera هو الوصول إلى مجموعة كبيرة من المضادات المحتملة. ثم اختيار المضادات الصحيحة باستخدام فحص الخلايا الفردية عالي الإنتاجية مدعومًا بالرؤية الآلية.

9. Therapeutics

تركز Bioxcel على مفهوم يسمى “إعادة اختراع الدواء”. إعادة اختراع الدواء يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الأدوية التي ثبت أنها آمنة ولكن تم التخلي عنها من قبل مطورها لأسباب مختلفة.

كما يبحث عن المنتجات المعتمدة لاستخدامات جديدة.

Source: Bioxcell

توليد المفاهيم باستخدام البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي يأخذ فقط 6 أشهر (بدلاً من سنوات عديدة لجزيئات جديدة)، يليها 12 شهرًا من التحقق من الفرضية باستخدام الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق ومتحول القرار والتحقق في المختبر.

إعادة اختراع الدواء شهدت نجاحات ملحوظة مؤخرًا، ولا سيما عندما تم الجمع بينها وإعادة صياغة لإزالة الآثار الجانبية أو تحسين كفاءة منخفضة أدت إلى التخلي عن مرشح الدواء في المقام الأول.

هذا النموذج قد أنتج بالفعل ثمارًا، مع موافقة IGALMI (للعلاج المرتبط بالهيجان للفصام أو الاضطراب ثنائي القطب) في أقل من 4 سنوات من بداية المشروع إلى الموافقة.

في حالة IGALMI، تم حل سوء الامتصاص السابق من خلال تغيير طريقة إعطاء الدواء ودمجه مع مستقر μεταβολي.

Source: Bioxcell

الشركة لديها بالفعل برنامجان متقدمان في المرحلة الثالثة من التجارب السريرية، بالإضافة إلى 5 برامج أخرى في خط الأنابيب.

البرنامج الأول، للاضطراب المرتبط بالهيجان لدى مرض الزهايمر (AAD) مع عامل جديد، صيغة جديدة من لاتريبيردين، دواء الهستامين (الحساسية).

البرنامج الثاني هو توسيع تطبيق IGALMI، للاضطراب المرتبط بالهيجان للفصام أو الاضطراب ثنائي القطب في إعداد منزلي.

Source: Bioxcell

نجاح Bioxcel مع IGALMI يظهر إمكانات البيانات الكبيرة التي يمكن توسيعها إلى ما وراء اكتشاف دواء جديد، وصولًا إلى تحسين الأسلحة الحالية من الأدوية، إما من خلال إعادة الصياغة أو العثور على تطبيقات جديدة للأدوية الآمنة المعروفة.

10. Recursion Pharmaceuticals

تستخدم Recursion Pharmaceuticals الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الدواء،

يهدف نهج الشركة إلى تقليل الوقت والتكلفة المرتبطة بإحضار أدوية جديدة إلى السوق.

إنشاء مجموعات بيانات صلبة كان تركيز الشركة منذ إنشائها، سعياً لحل العديد من المشاكل مع البيانات البيولوجية:

• البيانات التناظرية، من الفاكس إلى PDF أو الممسوحات الممسوحة ضوئيًا.
• البيانات المخزنة، مع القليل من التعليقات أو لا توجد تعليقات على الإطلاق.
• الأبحاث الصعبة للتكرار.

للحصول على هذه المشاكل، أنشأت Recursion واحدة من أكبر المختبرات الآلية في العالم، ورقمت ملايين التجارب الخاصة بها (2.2 مليون تجربة في الأسبوع).

كما تمتلك واحدة من أسرع أجهزة الكمبيوتر الفائقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف الدواء. تم تدريب النماذج على مكتبة تضم أكثر من 2 مليار صورة وافتراض 6 تريليونات من العلاقات بين جميع التوليفات الممكنة للجينات والمركبات.

Source: Recursion

أنشأت Recursion شراكة مع زعيم الذكاء الاصطناعي Nvidia وربما تنشر بعض نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الشركاء التجاريين من خلال منصة Nvidia BioNeMo الجديدة. كما ستوفر وصولًا أولويًا إلى أجهزة الكمبيوتر الفائقة الأكثر حداثة من Nvidia من خلال منصة Nvidia DGX ™ Cloud.

تتمحور أنابيب أبحاث وتطوير Recursion بشكل أساسي حول الأمراض النادرة والأورام، مع 3 مرشح دواء في المرحلة الثانية من التجارب السريرية.

Source: Recursion

للقطاعات الأكثر تعقيدًا، مثل العلوم العصبية أو الأورام غير القابلة للعلاج، تفضل الشركة إنشاء شراكات مع شركات قائمة في هذه القطاعات.

على سبيل المثال، مع Roche في العلوم العصبية ومع Bayer في أهداف الأورام غير القابلة للعلاج.

أخيرًا، أنشأت الشركة علاقات لترخيص تكنولوجيا وبياناتها، خاصة عندما يمكن التفاوض على تبادل البيانات لتعزيز المعلومات التي يمكن أن يستخدمها كلا الشركات في المستقبل.