Wesley Rios, Líder de Parcerias nos EUA e América Latina na Morph – Série de Entrevistas

Wesley Rios, Líder de Parcerias nos EUA e América Latina na Morph, é um executivo de pagamentos e fintech com mais de 15 anos de experiência abrangendo instituições financeiras globais e infraestrutura emergente de blockchain. Na Morph, ele lidera parcerias nos Estados Unidos e na América Latina, trabalhando com provedores de pagamento, fintechs, carteiras, empresas de remessa e grandes empresas para integrar a liquidação baseada em stablecoin aos fluxos de pagamento do mundo real. Antes de ingressar na Morph, Rios passou mais de uma década na Mastercard (MA ) , onde ocupou cargos de liderança sênior de produto focados em parcerias fintech, inclusão financeira, desembolsos governamentais e estratégia global de pagamentos. No início de sua carreira, ele ocupou posições regionais de gerenciamento de produto na J.P. Morgan e na Citigroup, ajudando a expandir capacidades de pagamento e parcerias bancárias na América Latina, Europa e Oriente Médio. Sua expertise abrange parcerias estratégicas, redes de pagamento, comércio transfronteiriço, liquidação on-chain e infraestrutura de stablecoin, com foco em conectar finanças tradicionais e sistemas de pagamento baseados em blockchain.

Morph é uma rede de liquidação baseada em blockchain focada em trazer pagamentos em stablecoin para o comércio mainstream. A empresa está construindo uma camada de infraestrutura prioritária para pagamentos projetada para suportar liquidação de comerciantes, remessas, folha de pagamento, gestão de tesouraria, pagamentos B2B e transações transfronteiriças usando trilhos de liquidação on-chain. A Morph enfatiza finalização rápida de transações, baixas taxas e infraestrutura de pagamento escalável, posicionando-se como uma camada de liquidação para pagamentos globais em vez de uma plataforma tradicional de criptomoedas. A rede suporta um ecossistema crescente de provedores de pagamento, carteiras e aplicativos financeiros, enquanto iniciativas como seu Acelerador de Pagamentos de US$ 150 milhões visam ajudar empresas a trazer atividade de pagamento do mundo real para on-chain.

Você passou mais de duas décadas construindo infraestrutura de pagamento em organizações como Mastercard, JPMorgan e Citi antes de ingressar na Morph. Tendo visto múltiplas ondas de inovação em pagamentos de perto, o que o convenceu de que o comércio agente e a liquidação em stablecoin representam uma categoria genuinamente nova, em vez de apenas mais uma tendência de pagamentos?

Eu vi muita inovação em pagamentos ao longo dos anos, mas a maioria foi sobre tornar as experiências de pagamento existentes mais rápidas, mais baratas ou mais digitais. Cartões migraram para online. Transferências bancárias se tornaram mais em tempo real. Carteiras facilitaram o checkout.

O comércio agente parece diferente porque o próprio comprador está mudando. Estamos passando de um mundo onde humanos buscam, comparam, decidem e pagam, para um mundo onde agentes de IA podem participar cada vez mais desse fluxo em nome do usuário.

Isso altera os requisitos de infraestrutura. Se os agentes vão transacionar entre plataformas, moedas, mercados e comerciantes, a camada de pagamento precisa ser mais programável, sempre disponível e mais fácil de liquidar entre fronteiras. É aí que os stablecoins se tornam interessantes. Eles não são apenas mais um método de pagamento. Eles podem se tornar a camada de liquidação para um ambiente de comércio mais automatizado e conduzido por máquinas.

Para mim, a razão de isso parecer uma nova categoria é que o comércio agente não está apenas mudando como as pessoas pagam. Está mudando quem, ou o que, inicia a transação.

O relatório da Morph prevê que o comércio influenciado por agentes pode ultrapassar US$ 500 bilhões em GMV global até 2028. Que desenvolvimentos você está vendo hoje que lhe dão confiança de que essa previsão é alcançável?

O maior desenvolvimento é que a IA está se aproximando cada vez mais da própria transação. As pessoas já estão usando IA para pesquisar produtos, comparar opções, resumir avaliações e tomar decisões de compra. Esse comportamento está se tornando normal muito rapidamente.

O próximo passo é a execução. Quando os agentes puderem passar da recomendação para a ação, ou seja, ajudar a concluir a compra, reservar o serviço ou disparar o pagamento, o volume endereçável cresce muito rápido.

Outro ponto importante é que isso não precisa começar com agentes totalmente autônomos tomando decisões complexas. Pode começar com casos de uso simples e de alta frequência: reordenar produtos, reservar viagens, comparar preços, gerenciar assinaturas, pagar faturas ou otimizar compras empresariais.

Quando você combina interfaces de IA melhores com infraestrutura de pagamento programável e liquidação em stablecoin, começa a perceber por que o mercado pode escalar rapidamente. A experiência do usuário fica mais simples, mas a infraestrutura por trás dela se torna muito mais poderosa.

O relatório argumenta que os agentes de IA estão evoluindo de assistentes para compradores autônomos capazes de descobrir produtos, comparar preços, negociar termos e concluir transações. Qual é a descoberta mais importante que tornou isso possível agora?

A IA tem sido capaz de encontrar produtos e comparar opções há algum tempo. A peça que faltava sempre foi a execução.

A verdadeira descoberta agora é que o ecossistema está começando a construir os trilhos que permitem que os agentes passem do conselho à ação. Isso significa autorização, checkout, pagamento, liquidação e aceitação pelo comerciante.

Nos pagamentos, essa distinção importa. Um motor de recomendação pode dizer o que comprar. Mas um sistema de comércio agente precisa saber se tem permissão para comprar, como pagar, para onde encaminhar a transação e como o comerciante será liquidado.

Portanto, a descoberta não é apenas o modelo de IA. É a combinação de IA, identidade, permissões e infraestrutura de pagamento que se unem. Isso é o que permite que os agentes se tornem participantes reais no comércio, e não apenas assistentes ao lado.

Um dos temas centrais do relatório é que os stablecoins podem se tornar a via de pagamento nativa para agentes de IA. Por que os stablecoins são particularmente adequados para o comércio máquina‑a‑máquina em comparação com redes de pagamento tradicionais?

As redes de pagamento tradicionais foram construídas principalmente para pessoas que fazem compras. Elas funcionam muito bem para muitos casos de uso e não desaparecerão.

Mas os agentes de IA podem criar um ambiente de transação muito diferente. Eles podem iniciar muitas mais transações pequenas, automatizadas, transfronteiriças ou acionadas por API. Nessa escala, velocidade, custo, disponibilidade e programabilidade se tornam muito mais importantes.

Os stablecoins são adequados para isso porque podem se mover 24/7, liquidar rapidamente, operar entre fronteiras e ser incorporados diretamente aos fluxos de software. Eles também são mais naturalmente programáveis que muitas redes tradicionais.

A maneira como penso sobre isso é simples: cartões e pagamentos bancários foram construídos em torno do comércio humano. Os stablecoins são mais adequados para o comércio impulsionado por software. Se os agentes começarem a comprar, pagar e liquidar em nome de usuários ou empresas, precisarão de uma infraestrutura de pagamento que se comporte mais como a própria internet.

O relatório cita US$ 67 bilhões em gastos influenciados por IA durante a Cyber Week 2025 e um aumento de 693% no tráfego de varejo impulsionado por IA generativa. Esses são indicadores iniciais de uma mudança fundamental no comportamento do consumidor, ou ainda estamos na fase de experimentação?

Acho que a mudança é real, mas o mercado ainda está em estágio inicial.

Os consumidores já estão usando IA para influenciar decisões de compra. Eles a utilizam para pesquisar produtos, comparar opções, entender avaliações e reduzir escolhas. Isso já é uma mudança significativa de comportamento.

O que ainda é experimental é o quanto os consumidores estão dispostos a delegar. Hoje, muitas pessoas se sentem confortáveis pedindo recomendações à IA. A mudança maior ocorre quando elas se sentem à vontade para deixar a IA concluir compras rotineiras, gerenciar preferências ou otimizar decisões em seu nome.

Quando essa confiança se desenvolve, a adoção pode avançar mais rápido do que o esperado. Já vimos isso antes nos pagamentos. Primeiro, as pessoas hesitam em usar um novo comportamento. Depois, quando a experiência se torna conveniente e confiável, ela se torna normal muito rapidamente.

Várias previsões sugerem que os agentes de IA aumentarão drasticamente a transparência de preços e a comparação de compras. Se os agentes puderem avaliar milhares de opções instantaneamente, o que acontece com a lealdade à marca e o poder de precificação?

Não acho que a lealdade à marca desapareça. Marcas fortes são atalhos para a confiança, e a confiança se torna ainda mais importante quando um consumidor delega parte da decisão a um agente.

O que muda é a base da competição. Os agentes não responderão ao branding da mesma forma emocional que os humanos. Eles analisarão evidências: preço, qualidade, avaliações, confiabilidade de entrega, taxas de devolução, satisfação do cliente e se o produto corresponde às preferências reais do usuário.

Portanto, as marcas ainda serão importantes, mas precisarão provar seu valor de maneira mais mensurável.

Em algumas categorias, a transparência de preços pressionará as margens. Mas em outras categorias, marcas confiáveis podem se tornar ainda mais fortes porque os agentes favorecerão confiabilidade e menor risco. Os vencedores serão marcas que combinam confiança, desempenho e dados claros que os agentes podem entender.

A Morph se posiciona como infraestrutura para a economia agente emergente. À medida que as empresas começam a experimentar o comércio impulsionado por IA, que papel você vê a Morph desempenhando ao ajudar negócios a passar de projetos piloto para implantação no mundo real?

Acho que o papel da Morph é ajudar as empresas a se prepararem para o comércio agente do lado do pagamento.

Grande parte da conversa sobre agentes de IA foca em descoberta e recomendações, mas em algum ponto o agente precisa realmente transacionar. É aí que a questão da infraestrutura se torna real: como o pagamento é iniciado, como é autorizado e como o comerciante recebe a liquidação?

É aí que a Morph concentra seus esforços. Não estamos tentando possuir toda a camada de descoberta de agentes ou a experiência de catálogo de comerciantes. Nosso foco é a camada de pagamento e liquidação em stablecoin por trás da transação.

Para as empresas, isso significa que podem se preparar para o comércio impulsionado por agentes sem se tornarem especialistas em infraestrutura cripto. Seja a transação iniciada por um agente, uma carteira ou outra interface de comércio, o objetivo é tornar a experiência de pagamento e liquidação simples, confiável e pronta para escalar.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam saber mais podem visitar a Morph ou baixar o Relatório da Economia Agente da Morph.