Anndy Lian, Autor de “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Série de Entrevista

Anndy Lian é o autor do recém‑lançado Web4: The Age of Autonomous Intelligence, um livro que explora como a inteligência artificial, blockchain e redes descentralizadas estão convergindo para criar a próxima evolução da internet. Baseando‑se nos temas que ele introduziu em seu best‑seller Blockchain Revolution 2030, Lian examina a ascensão de agentes de IA autônomos, a soberania digital e a infraestrutura necessária para um futuro digital mais descentralizado e inteligente.

Além de seu trabalho como autor e líder de pensamento, Lian atua como Chief Digital Advisor da Mongolian Productivity Organisation e é parceiro e gestor de fundos que supervisiona investimentos em blockchain para a Passion Venture Capital Pte. Ltd. Um adotante precoce de blockchain, investidor e empreendedor, ele aconselhou governos, empresas públicas e organizações em toda a Ásia sobre ativos digitais, tecnologias emergentes e estratégia de inovação. Anteriormente, ele foi presidente da BigONE Exchange e membro do Conselho Consultivo da Hyundai DAC, o braço de blockchain do Hyundai Motor Group.

Sua carreira o levou desde os primeiros investimentos em Bitcoin e defesa do blockchain até aconselhar governos, reguladores e empresas em toda a Ásia. Olhando para os últimos 15 anos, quais experiências mais influenciaram as ideias que finalmente se tornaram Web4: The Age of Autonomous Intelligence?

Quando encontrei o Bitcoin pela primeira vez em 2012, as pessoas o descartaram como uma curiosidade passageira. Mas, sentado em salas com os primeiros pioneiros da tecnologia, vi a bela gênese da confiança descentralizada. Mais tarde, ao fazer a ponte entre essa fronteira selvagem e a estabilidade institucional, seja aconselhando a Asian Productivity Organization, think tanks ou vários ministérios na Ásia, recebi uma dose fria de realidade.

Observei reguladores entrarem em pânico com a anarquia do cripto, enquanto puristas da tecnologia ignoravam o fato óbvio de que contratos inteligentes autônomos eram funcionalmente rígidos e careciam de verdadeira inteligência. O gatilho definidor para o Web4 foi observar essa fragmentação massiva de perto. Presidi DAOs onde o voto de uma única baleia rica anulava facilmente milhares de membros apaixonados da comunidade. Vi pessoas brilhantes e comuns olhando para interfaces do Web3 como se tentassem decifrar hieróglifos alienígenas. Tornou‑se extremamente claro para mim que não se pode alcançar a verdadeira soberania digital se o peso cognitivo do sistema permanecer totalmente sobre um usuário humano já exausto. Essa fricção plantou a semente para o Web4.

No livro, você argumenta que o Web1 nos deu informação, o Web2 nos deu conectividade e o Web3 nos deu propriedade, mas os três falharam em resolver plenamente o problema da soberania digital. Qual é a falha fundamental na arquitetura da internet atual que o Web4 foi projetado para corrigir?

A falha fundamental absoluta na arquitetura atual é o que eu chamo de “paradoxo da centralização”. O Web2 foi essencialmente o maior truque de enganação da história; trocamos alegremente nossos dados comportamentais íntimos pela conveniência de ferramentas “gratuitas”, transformando‑nos no produto para os proprietários corporativos. O Web3 chegou brandindo a bandeira da libertação digital, gritando que finalmente poderíamos possuir nossos ativos digitais.

Mas vamos além do marketing elegante : O Web3 falhou fundamentalmente porque sua infraestrutura subjacente voltou a ficar nas mãos de elite especializada, firmas de VC e redes de validadores concentrados. Se você precisa de uma exchange centralizada ou de um provedor de nuvem industrial apenas para interagir com uma rede “descentralizada”, você não é soberano; está apenas alugando espaço de outro proprietário. O Web3 nos deu o ledger imutável para a propriedade, mas deixou a carga cognitiva punitiva totalmente sobre o usuário. O Web4 corrige essa decadência estrutural ao introduzir uma camada cognitiva, permitindo que sistemas automatizados processem essa fricção estrutural pesada em nosso nome, mantendo tudo estritamente verificado on‑chain.

Um dos temas centrais do livro é que o Web4 surge da convergência da inteligência artificial e do blockchain. Por que você acredita que essas tecnologias são mais poderosas juntas do que separadamente, e quais novas capacidades se tornam possíveis quando a IA serve como camada cognitiva e o blockchain como camada de confiança?

Por muito tempo, o mundo da tecnologia tratou IA e blockchain como silos separados e concorrentes. Desenvolvedores de IA zombavam do blockchain por ser lento e rígido, enquanto puristas do blockchain viam a IA como uma caixa preta não confiável e manipuladora. Ambos estavam completamente corretos, mas ambos perdiam a grande visão arquitetônica.

Quando você os combina, eles se tornam o cérebro e a espinha dorsal de um paradigma de internet completamente novo. A IA fornece a agência cognitiva, o cérebro adaptável que pode ler linguagem natural, raciocinar sobre dados confusos e tomar decisões contínuas. O blockchain fornece a espinha dorsal inabalável da confiança, o registro de auditoria imutável que impede que esse cérebro se torne descontrolado ou sirva a lucros corporativos. Juntos, formam um loop de feedback simbiótico. Você obtém capacidades magníficas, como atores econômicos de IA totalmente autônomos que podem gerenciar finanças ou executar acordos cross‑chain sem um operador humano, mas que podem provar criptograficamente que agiram perfeitamente dentro dos parâmetros explícitos do usuário. É inteligência, completamente verificada.

Você escreve que os usuários devem ser capazes de expressar intenção em linguagem natural enquanto agentes de IA autônomos executam tarefas em seu nome. Que avanços tecnológicos ainda precisam acontecer antes que essa visão se torne prática para consumidores e empresas do dia a dia?

Neste momento, dizer a um chatbot para “otimizar meu portfólio financeiro” resulta em um bom ensaio, não em execução. Para conectar a intenção humana natural com a realidade on‑chain, precisamos de uma mudança tecnológica massiva, passando de chatbots reativos baseados em prompts para verdadeiras arquiteturas de camada de agentes autônomos persistentes.

Primeiro, precisamos resolver completamente o gargalo do determinismo. Blockchains exigem certeza matemática absoluta em todos os nós, enquanto a inferência de modelos de IA opera fortemente sobre aproximações probabilísticas e números fluidos. Reconciliação desses dois sistemas de lógica computacional alienígenas requer avanços criptográficos profundos. Além disso, gerar provas de Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML), que permitem a um agente provar que sua lógica de decisão não foi adulterada sem expor parâmetros sensíveis, atualmente leva tempo demais. Precisamos desesperadamente de aceleração de hardware e otimização de circuitos para reduzir a latência de geração de provas para milissegundos. Por fim, precisamos de padrões universais de intenção cross‑chain, como o ERC‑7683, para que agentes especializados possam coordenar transações de forma fluida em um universo multi‑chain confuso e fragmentado, sem ficarem presos em redes isoladas.

O livro introduz o conceito de atores econômicos de IA que podem operar independentemente, tomar decisões, alocar capital e até gerir negócios. Quão realista é esse futuro, e quais são os maiores desafios de governança e responsabilidade que a sociedade precisará resolver ao longo do caminho?

Isso não é especulação de ficção científica; é uma inevitabilidade econômica. No livro, prevejo que, até 2035, IA totalmente autônoma comandará cerca de 50 % de todas as decisões de plataformas digitais, um salto explosivo dos modestos 15 % que vemos hoje. Veremos negócios autônomos operando inteiramente em contratos inteligentes, ajustando dinamicamente a tokenômica, contratando colaboradores humanos e otimizando rendimentos sem um CEO humano à vista.

O verdadeiro problema não é se a tecnologia funciona, mas como a governamos. Se uma entidade autônoma descobrir uma estratégia algorítmica predatória que maximize o lucro do protocolo enquanto drena completamente a liquidez de uma comunidade local, quem será processado? O direito corporativo atual colapsa totalmente quando não há um operador humano por trás de uma transação juridicamente vinculativa. Precisaremos projetar estruturas de validação neutras, multi‑agente, e salvaguardas de limite estritas, impostas por hardware, para garantir que a inteligência das máquinas sirva à política humana em vez de funções de otimização frias e desalinhadas.

A privacidade é um tema recorrente ao longo do Web4. Tecnologias como Zero‑Knowledge Machine Learning, Federated Learning e Homomorphic Encryption desempenham um papel proeminente em sua estrutura. Qual dessas inovações você acredita que terá o maior impacto em tornar a IA tanto útil quanto preservadora da privacidade?

Embora as três sejam pilares essenciais da estrutura, o Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML) é a joia suprema da arquitetura de confiança do Web4. O Federated Learning é ótimo para treinamento descentralizado sem mover dados brutos, e a Homomorphic Encryption oferece matemática à prova de balas, mas impõe uma penalidade computacional brutal que reduz tudo a um ritmo extremamente lento.

O ZKML resolve a crise fundamental da web autônoma: o problema da caixa‑preta. Ele elimina elegantemente a escolha binária tóxica entre confiar cegamente em um provedor corporativo de IA ou baixar um modelo proprietário completo. Com o ZKML, um agente pode analisar entradas pessoais altamente sensíveis, como seus dados médicos privados ou registros de tesouraria institucional, e provar criptograficamente que o resultado foi gerado pelo modelo certificado exato e não manipulado, tudo sem expor os pesos secretos do modelo ou violar a soberania dos dados do usuário. Ele transforma a confiança de um salto cego de fé em uma prova matemática verificável.

Você menciona que este livro levou três anos para ser concluído e passou por 23 versões antes da publicação. Quais foram as maiores mudanças em seu pensamento durante esse processo, e como a rápida evolução da IA influenciou a versão final do livro?

Escrever este livro foi um exercício brutal de perseguição a um alvo supersônico. Quando comecei a mapear os conceitos do Web4 em 2021, o texto era principalmente uma crítica técnica afiada, focada intensamente em resolver a centralização estrutural do Web3 e os gargalos dolorosos da interface do usuário. Era muito mais simples naquela época.

Mas, à medida que a IA generativa e os grandes modelos de linguagem avançaram agressivamente para o mainstream, toda a minha tese se reverteu. Observei o cenário tecnológico mudar rapidamente de chatbots estáticos e reativos para comportamentos agentes complexos orientados a metas. Constantemente me vi removendo capítulos porque a tecnologia do mundo real avançava mais rápido que a tinta secava. Acabei cortando mais de 140 páginas apenas para manter o plano arquitetônico prático e centrado no humano. Essa mudança rápida me fez perceber que o Web4 não é apenas um simples remendo técnico para carteiras de cripto; é uma corrida global urgente para construir um substrato descentralizado para a inteligência antes que monopólios corporativos nos aprisionem em uma era inevitável de capitalismo de vigilância supremo.

Você tem dedicado considerável tempo trabalhando com formuladores de políticas e reguladores. À medida que sistemas de IA autônomos se tornam mais capazes e redes descentralizadas mais inteligentes, como os governos devem equilibrar inovação e supervisão sem repetir os erros que retardaram a adoção de tecnologias anteriores?

Os governos sempre recaem no mesmo erro: tentar escrever leis da era industrial, rígidas, para tecnologias que mutam a cada semana. Se você aplicar modelos de conformidade de licenciamento legados e autoritários a uma rede descentralizada, a inovação simplesmente faz as malas e migra para uma jurisdição mais amigável da noite para o dia.

O segredo da regulação moderna está em mudar a mentalidade de impor papelada humana para aproveitar parâmetros programáveis e automatizados. Os reguladores precisam perceber que a arquitetura de confiança do Web4 é, na verdade, seu maior aliado. Em vez de exigir backdoors ou supervisão centralizada, os governos devem colaborar em padrões técnicos abertos, como trilhas de auditoria verificáveis e validação de provas ZK. Ao codificar diretrizes de conformidade diretamente no pipeline de consenso do protocolo, você permite detecção de anomalias em tempo real e rastreamento transparente e neutro sem sufocar os desenvolvedores com burocracia. O objetivo é transitar suavemente de punições legais retroativas e autoritárias para a criação contínua de políticas criptográficas.

Os valores mobiliários digitais têm sido vistos há muito tempo como um dos casos de uso mais promissores do blockchain, porém a adoção tem sido mais lenta do que muitos esperavam. Como você vê a evolução dos valores mobiliários digitais na próxima década, e que papel a IA poderia desempenhar em áreas como conformidade, emissão, negociação e proteção ao investidor?

A adoção de valores mobiliários digitais encontrou uma parede de tijolos estrutural porque as finanças tradicionais exigem gerenciamento de risco dinâmico e em tempo real e lógica de conformidade complexa que contratos inteligentes básicos e estáticos simplesmente não podem processar.

Na próxima década, a integração da IA injetará liquidez massiva neste setor estagnado. Agentes de IA transformarão valores mobiliários digitais de invólucros digitais estáticos em ativos vivos e inteligentes. Imagine uma estrutura de emissão onde oráculos de IA analisam continuamente feeds de notícias globais não estruturados, mudanças na cadeia de suprimentos e textos regulatórios em mudança, atualizando instantaneamente os parâmetros subjacentes de segurança ou modificando regras de roteamento de conformidade transfronteiriça em tempo real. Para a proteção do investidor, enxames de multi‑agentes especializados monitorarão continuamente padrões de transações on‑chain, detectando instantaneamente tentativas maliciosas de spoofing ou front‑running e acionando congelamentos em nível de hardware antes que o capital de varejo seja eliminado. A IA finalmente transformará os valores mobiliários digitais de uma novidade técnica em uma infraestrutura financeira institucional pronta para empresas.

Se avançarmos rapidamente para 2035 e sua visão do Web4 se tornar realidade, o que mais surpreenderá as pessoas sobre como interagem com a internet, e quais aspectos da experiência digital atual você acha que parecerão completamente ultrapassados?

Até 2035, o conceito de “navegar” manualmente na internet ou clicar em aplicativos rígidos parecerá tão dolorosamente antigo quanto usar um modem dial‑up ou uma máquina de fax. As pessoas ficarão completamente surpresas com o desaparecimento total do intermediário digital. Você não navegará por sites corporativos para comprar passagens aéreas, alugar um carro ou gerir um portfólio de investimentos; simplesmente falará sua intenção ao seu agente de IA soberano em linguagem cotidiana e simples.

Nosso pesadelo digital atual, onde somos constantemente bombardeados por clickbait tóxico, presos em ciclos viciantes de dopamina algorítmica e forçados a lembrar dezenas de senhas complexas e frases‑semente, parecerá completamente medieval. Hoje, somos o combustível extraído para as máquinas corporativas; em 2035, a web funcionará como uma extensão descentralizada e profundamente personalizada da intenção humana. Olharemos para meados da década de 2020 e riremos por termos realmente permitido que um punhado de plataformas tecnológicas centralizadas perfissem nossas vidas privadas e vendessem nossa atenção de volta a nós.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores também devem considerar ler Web4: The Age of Autonomous Intelligence.