Pourquoi la confiance des employés pourrait déterminer le ROI de l’automatisation

L’automatisation a toujours été une arme à double tranchant sur le lieu de travail depuis l’invention des premières machines industrielles et des chaînes de montage.

D’une part, elle peut remplacer les humains dans les tâches dangereuses ou difficiles et améliorer globalement la productivité totale, ce qui crée à son tour la prospérité pour l’ensemble du système économique.

D’autre part, elle peut évincer les travailleurs et créer du chômage, ou renforcer le pouvoir du capital sur le travail.

Il n’est donc pas surprenant que les travailleurs acceptent et adoptent majoritairement l’automatisation lorsqu’elle les autonomise, mais la perçoivent souvent avec scepticisme lorsqu’ils estiment que les employeurs l’utilisent pour se débarrasser d’eux.

Pendant longtemps, l’automatisation était confinée aux usines et aux chaînes de montage, ou à des tâches simples et fastidieuses, par exemple le traitement de données dans des feuilles Excel. Cela change rapidement, la double force de l’IA et de la robotique apportant un niveau croissant d’automatisation à tous les emplois, qu’ils soient de cols bleus ou blancs, de niveau débutant ou nécessitant une expertise approfondie.

Ainsi, pour intégrer avec succès ces nouvelles formes d’automatisation, les entreprises et autres organisations devront négocier soigneusement et convaincre leur main‑d’œuvre existante que ces capacités techniques se traduiront en une productivité humaine durable.

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université Chitkara (Inde) et de l’Université Sunway (Malaisie) examine les facteurs humains qui contribuent au succès de l’automatisation et à son retour sur investissement. Ils ont constaté que la confiance des employés selon laquelle l’automatisation améliore plutôt que remplace leurs emplois est l’un des plusieurs facteurs clés d’un déploiement réussi de l’automatisation.

Elle a été publiée dans The Bottom Line¹, sous le titre « Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance».

La peur d’être remplaçable

L’automatisation des tâches libère les employés des corvées routinières, mais déclenche également de l’anxiété liée à la redondance, surtout dans les secteurs à forte intensité de compétences où l’identité professionnelle est étroitement liée à l’expertise. La perception d’insécurité de l’emploi diminue la motivation, affaiblit l’engagement et érode la performance.

C’est une situation qui sera particulièrement aiguë dans les organisations technologiques du secteur des services, notamment dans les économies émergentes qui rivalisent sur la base d’un service « suffisant » et du prix, l’Inde étant un bon exemple.

Ce qui complique les choses, c’est que l’automatisation augmente certains rôles tout en en réduisant d’autres. Mais il n’est pas toujours clair quels postes seront affectés. Il est donc raisonnable que de nombreux employés ressentent une réponse de stress prospective, ancrée dans l’incertitude quant à leur employabilité future.

Plusieurs études ont montré des baisses de productivité plus prononcées lorsque les travailleurs croient que les machines les remplaceront plutôt que les compléter.

Dans l’ensemble, les tests de code automatisés, le nettoyage de données nocturne et la surveillance d’infrastructure en temps réel suppriment une grande partie du travail quotidien, permettant aux professionnels de concentrer leurs efforts sur la conception d’architecture, la résolution de problèmes clients et l’innovation.

Ainsi, en général, on s’attend à ce que l’automatisation favorise un passage des opérations répétitives et basées sur des règles ainsi que des tâches routinières à des tâches qui exigent analyse, créativité et jugement.

Analyser les données d’automatisation & de travail

Interroger les vrais travailleurs

Les chercheurs ont évalué les perceptions de l’automatisation à l’aide d’un questionnaire ciblant les professionnels indiens des services informatiques qui travaillent avec, ou aux côtés, de l’automatisation des processus. Cela a conduit à 398 réponses exploitables.

Les données ont recueilli les informations démographiques (âge, niveau d’études, genre, ville de travail et expérience professionnelle), la plupart des participants étant âgés de moins de 40 ans (88 %), trois cinquièmes détenant un diplôme de troisième cycle (61,1 %) et 59,8 % étant des hommes. Les répondants étaient répartis dans cinq pôles informatiques en Inde: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) et Pune (18,6 %).

Source: The Bottom Line

Ils ont utilisé une échelle à cinq points pour mesurer plusieurs indicateurs, ainsi que la corrélation entre chacun d’eux:

• Adoption de l’automatisation/robot au sein de l’entreprise.
• Perceptions des employés concernant la (in)sécurité de l’emploi.
• Engagement des employés.
• Performance des employés.

Source: The Bottom Line

Effets de l’automatisation

Les chercheurs ont analysé à la fois la relation directe entre l’automatisation et la performance et les voies indirectes impliquant la sécurité de l’emploi et l’engagement. L’effet direct de l’adoption de robots sur le lieu de travail sur la performance des employés était fort, indiquant que les robots en entreprise peuvent améliorer la performance des employés.

L’effet indirect agrégé a montré que l’atténuation de la peur de perdre son emploi lorsque des robots sont adoptés sur le lieu de travail contribue à une meilleure performance des employés.

L’automatisation a également présenté une voie positive distincte via l’engagement des employés. Plus important encore, les chercheurs ont identifié une voie séquentielle dans laquelle l’automatisation influençait la perception de la sécurité de l’emploi, ce qui affectait l’engagement et, en fin de compte, la performance des employés.

Cela révèle l’existence d’une voie de médiation sérielle: adoption de robots sur le lieu de travail → perception par les employés de la sécurité de l’emploi → amélioration de l’engagement des employés → hausse de la performance des employés.

Inversement, les résultats suggèrent que la perception d’insécurité de l’emploi peut affaiblir l’engagement et compenser partiellement les gains de performance associés à l’automatisation.

Cela concorde avec la théorie psychologique majeure, notamment la hiérarchie des besoins de Maslow: la sécurité de base, y compris la sécurité de l’emploi, doit être satisfaite avant que les motivations de niveau supérieur comme l’engagement puissent s’épanouir.

Source: Simple Psychology

Les chercheurs notent également que cet effet devrait être plus fort dans les cultures hiérarchiques ou averses au risque, comme illustré en Inde et dans son industrie des services informatiques.

Enseignements pour les investisseurs

Un élément important de cette étude n’est pas que l’automatisation peut améliorer la productivité, ce qui est plutôt attendu et constitue le but même. Il s’agit de la magnitude de l’effet indirect total qui peut modifier de façon massive l’ampleur de l’amélioration de productivité apportée par l’automatisation.

Il ne s’agit pas seulement d’un fait important, mais d’une métrique que vous pouvez mesurer, surveiller et vérifier régulièrement.

Ainsi, les plateformes d’automatisation les plus puissantes ne se contenteront pas simplement de remplacer des tâches. Elles orchestreront des robots logiciels, des agents IA et les employés, tout en offrant aux entreprises la gouvernance, la visibilité et les voies de reconversion nécessaires pour déployer l’automatisation sans compromettre la performance de la main‑d’œuvre.

“Lorsqu’ils sont pris collectivement, ces résultats illustrent que le potentiel de productivité des robots en milieu de travail dépend non seulement de l’efficacité mécanique mais aussi de la prise en compte des réponses psychologiques des employés.”

Ce n’est qu’avec une telle approche holistique, en tenant compte de la psychologie humaine, qu’il sera possible de réaliser pleinement les gains de productivité promis sans compromettre la performance de la main‑d’œuvre préexistante.

La voie pour y parvenir, selon les chercheurs, passe par quelques décisions et politiques clés:

• Fournir des signaux de sécurité clairs, par exemple une organisation qui indique explicitement « aucune suppression d’emplois obligatoire pendant les dix‑huit premiers mois d’automatisation ».
• Ajouter une reconversion structurée pour rassurer: des programmes de certification, notamment avec une conception conjointe de ces programmes, où les employés aident à identifier les lacunes de compétences, renforçant ainsi la propriété partagée.
• Repenser les rôles afin de mettre en avant la résolution de problèmes par les humains. Les descriptions de poste révisées doivent préciser comment le soutien robotique libère les employés pour les revues d’architecture, la consultation client ou la conception de prototypes.
• Mesurer l’engagement en continu afin de signaler une baisse de moral avant que les indicateurs de performance ne se détériorent.

Investir dans l’automatisation

UiPath

De nombreuses entreprises ont été créées en concevant et en optimisant à grande échelle la génération précédente de logiciels d’automatisation. Ces sociétés sont bien placées pour déployer les derniers agents IA à travers leurs réseaux clients, qui leur font confiance pour l’automatisation.

Une de ces entreprises est UiPath (PATH ), un leader de longue date de l’automatisation d’entreprise fondé en 2005. Le créneau central de la société est les clients d’affaires d’entreprise, avec la catégorie « Robotic Process Automation » (RPA).

Bien qu’aujourd’hui UiPath ne se limite pas au RPA, il s’agit d’un marché déjà important et en pleine expansion: il valait 4,68 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAC de 29 % pour atteindre 35,84 milliards de dollars en 2033.

Source: GrandView Research

Les produits d’UiPath créent un ensemble de données automatiquement auditable qui réduit les coûts de conformité, ce qui a largement contribué au succès commercial d’UiPath dans des secteurs fortement réglementés tels que la banque, la fabrication et le gouvernement.

Avec l’acquisition récente de WorkFusion en 2026, pionnier des agents IA pour la conformité aux crimes financiers, UiPath renforce davantage cette contribution clé en matière de conformité.

L’entreprise progresse également rapidement avec l’IA, car UiPath adoptait déjà les ancêtres des LLM modernes et d’autres systèmes d’IA grâce à des acquisitions en 2022.

Un facteur important facilitant l’adoption de l’IA et la confiance des entreprises envers UiPath par rapport à d’autres fournisseurs potentiels d’IA est le UiPath AI Trust Layer. Il offre une gestion centralisée de l’utilisation des LLM, garantissant aucune formation tierce sur les données client, un facteur crucial lorsque les clients d’entreprise prendraient des risques commerciaux et juridiques si des données étaient divulguées par les modèles d’IA.

Source: UiPath

L’entreprise se dirige désormais vers un flux de travail multi‑agents, utilisant plusieurs agents IA capables de planifier et de s’adapter de manière indépendante, tout en collaborant entre eux. Ils sont intégrés à la plateforme UiPath Maestro, qui « unifie les agents IA, les robots RPA traditionnels et les flux de travail humains en processus métier de bout en bout ».

Les récents résultats d’UiPath indiquent que la demande des entreprises continue de croître à mesure que la société effectue cette transition. Au premier trimestre de l’exercice 2027, UiPath a déclaré un chiffre d’affaires de 418 millions de dollars, en hausse de 17 % d’une année sur l’autre, tandis que le taux de renouvellement annualisé a atteint 1,901 milliard de dollars, en hausse de 12 %. La société a également annoncé son premier trimestre rentable selon les principes comptables généralement reconnus, avec 130 millions de dollars de flux de trésorerie libre ajusté. Ces chiffres suggèrent qu’UiPath pénètre le marché de l’automatisation agentique depuis une entreprise de logiciels d’entreprise établie et de plus en plus rentable, plutôt que d’essayer de bâtir l’adoption à partir de zéro.

https://www.uipath.com/product/maestro

Les investisseurs peuvent être rassurés que l’entreprise a réagi de manière très réactive à la pression concurrentielle croissante des nouvelles technologies IA. L’expérience d’UiPath dans l’automatisation des processus métier sans déconnecter la main‑d’œuvre humaine, ni augmenter les risques réglementaires, sera essentielle pour la prochaine étape du déploiement de l’automatisation.

(Vous pouvez en savoir plus sur l’histoire et les produits d’UiPath dans notre rapport d’investissement dédié à la société)

Dernières actualités et développements de l’action UiPath (PATH)

Étude référencée

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3 février 2026. https://www.securities.io/uipath-spotlight/}