Rob Witoff, Responsable de la plateforme chez Coinbase – Série d’interviews

Rob Witoff, Coinbase Head of Platform, apporte l’un des parcours les plus inhabituels dans l’industrie de la cryptomonnaie, couvrant l’ingénierie des systèmes spatiaux au NASA Jet Propulsion Laboratory, l’ingénierie de la sécurité chez Google, ainsi que plusieurs postes de direction chez Coinbase et Polychain Capital. Avant de revenir chez Coinbase fin 2024 pour aider à diriger sa stratégie de plateforme et étendre l’adoption on‑chain, Witoff a cofondé la société institutionnelle de staking et de stockage à froid Unit 410, où il s’est concentré sur l’infrastructure de garde et de staking de cryptomonnaies pour les institutions. Au début de sa carrière, il a travaillé sur des logiciels de navigation pour des missions de la NASA, dont Dawn et Rosetta, et a dirigé les travaux d’ingénierie des systèmes liés à la première mission CRS de SpaceX vers la Station spatiale internationale. Son expérience couvrant les systèmes aérospatiaux, la cybersécurité, l’infrastructure cloud et l’architecture blockchain reflète la convergence croissante entre les disciplines d’ingénierie critiques et les infrastructures financières décentralisées à grande échelle.

Coinbase est l’une des plus grandes plateformes de cryptomonnaies au monde et la plus grande bourse de crypto cotée en bourse aux États‑Unis, cotée au Nasdaq sous le symbole COIN. L’entreprise opère dans plus de 100 pays à l’échelle mondiale et prend en charge le trading, la garde, le staking et les services d’infrastructure pour des centaines d’actifs numériques et de cryptomonnaies. Coinbase a précédemment annoncé plus de 100 millions d’utilisateurs vérifiés dans le monde, bien qu’elle se soit depuis orientée vers le reporting des utilisateurs mensuels effectuant des transactions comme indicateur plus actif. La plateforme s’est largement développée au‑delà du simple trading de crypto vers des domaines tels que la garde institutionnelle, l’infrastructure de tokenisation, les dérivés, les paiements et les outils de développement on‑chain, se positionnant comme une entreprise plus large de technologie financière et d’infrastructure blockchain.

Vous avez eu un parcours unique, passant du travail sur des systèmes critiques à la NASA Jet Propulsion Laboratory à la direction de l’infrastructure, de la sécurité, et maintenant de la plateforme chez Coinbase. Comment cette expérience a‑t‑elle façonné votre approche de la construction de systèmes alimentés par l’IA dans la crypto, où la fiabilité, la sécurité et la performance en temps réel sont toutes essentielles ?

Lorsque j’étais au JPL, j’ai aidé à installer un laser de classe 4 sur la Station spatiale internationale. Nos préoccupations n’étaient pas seulement de survivre au lancement, mais aussi de ne pas aveugler un astronaute dans le processus ou de provoquer un incident international.

Pour cela, nous devions passer par des processus de sécurité et de préparation de mission très approfondis, avec des revues intensives et des portes de libération. Cela n’est pas très différent de la façon dont nous pensons à la qualité et à la sécurité aux côtés d’un système haute performance chez Coinbase, nous avons simplement l’opportunité d’automatiser davantage ici.

Quelques leçons que j’ai tirées de la NASA et appliquées chez Coinbase sont :

Restez concentrés sur les menaces crédibles et disposez d’une méthode robuste pour les analyser. Nous ne voulons pas « bouillir l’océan ». Nous voulons disposer d’un cadre pour examiner nos préoccupations et les parcourir rapidement. Avons‑nous un moyen d’atténuer ce risque ? Comprenons‑nous la probabilité et l’impact d’un éventuel problème ? Lorsque nous déployons, nous voulons nous assurer de protéger nos utilisateurs et notre entreprise.

Intégrez la redondance. Dans l’aérospatiale, nous superposons des systèmes afin qu’une défaillance n’entraîne pas l’effondrement complet. Défense en profondeur.

Traditionnellement, cela se faisait avec plusieurs systèmes qui se chevauchent ou plusieurs personnes. Aujourd’hui, nous pouvons le faire avec plusieurs modèles ou systèmes aux risques non corrélés. Nous disposons de différents modèles qui vérifient le travail des uns et des autres ainsi que de multiples couches de protection, de sorte que même si un élément échoue, nos utilisateurs et notre entreprise restent en sécurité.

Tester sans relâche. Dans l’aérospatiale, la phase d’intégration et de test, ainsi que la phase de vérification et de validation, où nous parcourons de manière exhaustive un scénario réaliste de tout ce que nous rencontrerons lors de notre lancement, des tests de vibration, thermique et sous vide.

Nous faisons la même chose chez Coinbase. Chaque fois que nous déployons quelque chose en production, nous investissons massivement dans les garde‑fous nécessaires pour garantir la qualité, ce qui se fait à plusieurs niveaux, du test unitaire, fonctionnel, d’intégration, jusqu’aux déploiements progressifs en production et à l’observabilité.

Nous le faisons maintenant avec des prompts et des agents. Nous pouvons formaliser une vision plus diversifiée des choses qui peuvent mal tourner, du juridique à la conformité en passant par la sécurité, et nous assurons de réviser et tester les modifications avant qu’elles n’atteignent la production, offrant ainsi la meilleure expérience possible à nos utilisateurs. Ce n’est pas toujours parfait, nous apprenons donc des cas limites et des échecs pour ajouter des protections supplémentaires à notre système afin de nous améliorer constamment.

Le pouvoir de la mission. La NASA attire des personnes incroyables en grande partie grâce à sa mission. Les gens sont fascinés par l’espace et l’exploration. Bien que notre mission chez Coinbase soit différente, nous y sommes tout aussi engagés. Les gens viennent ici parce que nous pensons que le système actuel est défaillant et que nous pouvons faire mieux. Nous croyons que nous accomplissons quelque chose de significatif pour la liberté économique et que nous rendons la finance accessible et plus équitable pour le monde. 

Lorsque vous travaillez avec des personnes axées sur la mission, le travail devient plus agréable, vous pouvez aller plus loin, penser plus grand et être vraiment fier de ce que vous accomplissez avec vos collègues.

Coinbase se concentre sur l’intégration du prochain milliard d’utilisateurs on‑chain. Où l’IA a‑t‑elle déjà un impact mesurable pour simplifier l’expérience crypto des utilisateurs, notamment en matière d’onboarding, de garde ou de transactions ?

L’IA transforme tout ce que nous faisons. L’automatisation des flux de travail répétables, l’accélération du développement de produits et l’amélioration du jugement humain sont parmi les plus grands domaines. 

Traditionnellement, les flux de travail du support client, de la fraude et des enquêtes de risque sont parmi nos domaines les plus coûteux à faire évoluer tout en maintenant un niveau de qualité élevé. Les agents transforment tout cela, en offrant des objectifs clairs + des outils + du contexte qui permettent de fournir des expériences de support meilleures et plus cohérentes et d’éliminer plus rapidement les activités malveillantes, afin d’offrir à tous nos clients une meilleure expérience.

Du point de vue de la plateforme, quels sont les plus grands défis techniques pour faire évoluer l’infrastructure crypto à l’échelle mondiale, et où l’IA aide‑t‑elle à résoudre des problèmes que les systèmes traditionnels ne pouvaient pas ?

Le rythme auquel notre infrastructure doit monter et descendre en flèche lorsque les pics de crypto peuvent multiplier par 10 ou 100 la demande des utilisateurs en quelques minutes à cause d’un nouveau lancement de token ou d’un changement de sentiment public. Cela nécessite une élasticité incroyable et une infrastructure vraiment bien conçue, ce qui représente toujours un défi à l’échelle et au niveau de sécurité dans lequel nous opérons.

L’IA nous aide à anticiper ces pics en détectant les premiers signes d’une hausse soutenue du trafic. L’IA excelle à distiller une grande quantité d’informations, à analyser les événements passés et à nous aider à prédire ce qui vient ensuite. Nous l’avons utilisée pour faire évoluer notre capacité plus loin, plus rapidement et de manière nettement plus efficace, ce qui nous a permis d’économiser des millions de dollars et de garder nos systèmes sains même sous une charge extrême.

Par ailleurs, nous supportons plus de 50 réseaux blockchain, chacun avec ses propres mises à jour et changements de protocole. Le suivi était autrefois très manuel, mais il est désormais fortement automatisé. La même capacité apparaît dans la réponse aux incidents, où l’IA nous aide à filtrer rapidement les informations, à identifier la cause première et à la corriger. Cela a considérablement réduit notre temps moyen de résolution.

Nous utilisons largement des agents et l’automatisation des flux de travail dans toute l’entreprise, et à mesure que nous faisons évoluer en toute sécurité les services auxquels les agents peuvent accéder, nous automatisons davantage notre travail afin de nous concentrer sur des problèmes à plus forte valeur ajoutée.

Il y a beaucoup de battage médiatique autour de l’adoption de l’IA, mais selon votre expérience, qu’est‑ce qui distingue les entreprises qui intègrent réellement l’IA dans leurs systèmes de production de celles qui se contentent d’expérimenter en périphérie ?

Premièrement, la culture. Il faut que le leadership montre l’exemple, encourage les personnes à déléguer leur travail aux agents et soit suffisamment impliqué pour savoir de quoi il s’agit. Un tel changement radical dans notre façon de travailler ne se produit pas par hasard et nécessite du temps dédié. Vous ne pouvez pas gagner si la direction délègue l’adoption à quelqu’un d’autre.

Deuxièmement, il s’agit d’investir dans les outils. Les outils que nous utilisions hier ne sont pas ceux dont nous avons besoin aujourd’hui, et ces outils évoluent très rapidement. Nous devons être très flexibles dans la façon dont nous identifions, testons, déployons et distribuons les outils en heures, pas en semaines. 

Ensuite, ne vous mettez pas en travers du chemin de vos meilleurs talents. Ils sont déjà motivés, ils adoptent déjà les meilleurs outils, vous n’avez pas besoin de leur expliquer comment faire. Donnez‑leur accès aux derniers modèles, le budget pour les utiliser et l’autonomie pour travailler différemment. Puis laissez‑les agir.

Le domaine ne fait que s’accélérer, et il faut de la persévérance non seulement pour suivre, mais aussi pour diriger.

Coinbase a longtemps investi dans la productivité des développeurs. Comment l’IA modifie‑t‑elle la façon dont les équipes internes construisent, testent et déploient des services sur une plateforme aussi complexe ?

Le premier point est de s’assurer que la plateforme ne soit pas complexe — en se concentrant sur l’auto‑service, la composabilité et la création de quelque chose qui autonomise les ingénieurs, sans les freiner. Cela provient de la simplicité et de la facilité de compréhension, ce qui représente un véritable investissement.

Comment cela change‑t‑il notre façon de construire ? Historiquement, nous travaillions avec de grandes équipes car il fallait beaucoup de personnes pour couvrir un large éventail de tâches. Mais les grandes équipes entraînent une lourde charge de cérémonies et de communication pour rester alignées. Les petites équipes ont naturellement moins de surcharge et peuvent désormais être augmentées par des agents pour livrer ce qui nécessitait auparavant des équipes beaucoup plus importantes.

De votre point de vue, à quoi ressemble un ROI significatif de l’IA au sein d’une plateforme crypto, et quels cas d’usage offrent aujourd’hui les meilleurs retours ?

Nous faisons tout cela parce que nous voulons créer de la valeur, et aucune (bonne) entreprise ne micro‑gère la valeur de chaque petite action. Au lieu de cela, nous recrutons des personnes dotées d’un bon jugement et leur donnons l’autonomie d’agir comme des propriétaires et d’investir judicieusement avec l’IA.

Si vous n’avez pas la bonne concentration ou la bonne stratégie,, toute la vitesse assistée par l’IA dans le monde ne vous aidera pas à gagner. Nous passons donc plus de temps que jamais à nous assurer que ces fondamentaux sont corrects, afin de pouvoir avancer rapidement pour atteindre les bons objectifs.

En regardant vers l’avenir, quel rôle voyez‑vous pour l’IA dans le comblement du fossé entre la finance traditionnelle et la crypto, et que reste‑t‑il à construire au niveau de la plateforme pour rendre cette transition fluide ?

Il ne s’agit pas de TradFi contre la crypto, mais de la meilleure façon pour les gens de contrôler leurs finances et d’accroître la liberté économique. Nous pensons que les stablecoins sont le moyen natif d’Internet le plus approprié pour payer, et que les protocoles distribués sont les rails adéquats pour leur évolution. Chez Coinbase, nous avons constaté une croissance de 100 fois dans l’utilisation des agents à travers l’entreprise pour accomplir un travail significatif afin de faire avancer cette vision, et cela ne fait que croître à partir d’ici.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Coinbase.