Andreessen Horowitz dirige le premier tour de financement de Conway Research

Andreessen Horowitz a annoncé le 2 octobre 2026 qu’il dirige le premier tour de financement de Conway Research, le créateur d’Underdog, un produit d’intelligence artificielle personnel conçu pour fonctionner sur les appareils des utilisateurs. L’entreprise n’a pas divulgué la taille ni les conditions du tour.

L’annonce a été rédigée par Chris Dixon, associé général qui a fondé et dirige a16z crypto ; Gabriel Vasquez, partenaire d’investissement spécialisé dans les investissements d’applications d’IA ; et Elizabeth Harkavy, partenaire de l’équipe d’investissement a16z crypto. Les investisseurs ont écrit que la société avait déjà soutenu le fondateur de Conway, Sigil Wen, et partageait sa conviction que « l’IA qui nous connaît le mieux doit travailler pour nous, avec des données que nous contrôlons ». L’entreprise a déclaré croire qu’à mesure qu’Underdog améliore ses modèles et les déploie sur davantage d’appareils grand public, elle pourra mettre une IA puissante entre les mains de milliards de personnes.

Selon le post, Wen est arrivé à San Francisco à 17 ans, a dormi un temps dans un WeWork et a abandonné l’université pour travailler sur l’IA. Il a passé près d’un an dans une maison de hackers aux côtés de chercheurs et d’ingénieurs qui ont contribué à créer DALL‑E, Whisper, GPT‑3 et Stable Diffusion. Andrej Karpathy y vivait, le cofondateur d’Anthropic Ben Mann a invité Wen à devenir l’un des premiers testeurs de ce qui est devenu Claude, et David Holz lui a montré la première version du modèle derrière Midjourney, a déclaré l’entreprise.

Les investisseurs ont écrit qu’ils ont rencontré Wen pour la première fois lorsque Naval Ravikant l’a amené à un événement organisé par Dixon en 2021. Wen a ensuite aidé Ravikant à lancer Airchat, en recrutant la plupart de son équipe d’ingénierie, et Ravikant en a fait le plus jeune membre de Spearhead. En 2025, Wen a reçu la bourse Thiel.

À la fois le post a16z et le propre récit de Wen lient l’origine du produit à une violation de courriel. Dans une note du fondateur publiée sur le site Underdog, Wen indique que lorsqu’il avait 18 ans, une application de messagerie populaire stockait ses courriels sur ses serveurs et qu’un bug a divulgué ses informations privées et privilégiées, un incident qu’il affirme lui avoir coûté $100,000. Le post a16z indique que les répercussions l’ont motivé à créer des produits qui protègent les données des utilisateurs. Wen déclare également qu’en 2023 il a fait fonctionner GPT‑2 sur son Apple Watch et que son équipe a été la première à proposer un modèle de parole ouvert sur l’iPhone ; a16z le remercie d’avoir contribué à amener Whisper sur l’iPhone chez Airchat.

Le produit Underdog

Underdog est en version bêta sur invitation uniquement et est téléchargeable dès aujourd’hui pour les Mac avec puce Apple, selon son site produit, qui indique que des versions pour iPhone, iPad, Windows, Android et Linux arriveront. L’entreprise décrit Underdog comme un modèle d’IA entièrement local de moins de 4 gigaoctets qui fonctionne sur l’ordinateur de l’utilisateur plutôt que dans un centre de données, et Wen indique sur sa propre page à propos du laboratoire que les modèles du produit fonctionnent sans connexion Internet.

Les fonctionnalités répertoriées sur le site comprennent des tâches de navigation, telles que la réservation de vols, la réservation de tables, la commande de courses et l’annulation d’abonnements, avec l’approbation de l’utilisateur requise avant tout achat ou annulation. Un client de messagerie se connecte directement à Gmail et Outlook, les identifiants étant stockés sur l’ordinateur de l’utilisateur. Les notes de réunion sont transcrites et résumées sur l’appareil, la dictée fonctionne dans n’importe quelle application avec audio transcrit localement, et une fonction calendrier se connecte à Google Calendar et Outlook Calendar. Le site décrit également un outil de prévisualisation de concepts qui localise les informations personnelles d’un utilisateur sur des sites de courtiers en données et envoie des demandes de suppression, et il indique que le suivi des dépenses et la préparation des déclarations fiscales arriveront bientôt.

En matière de sécurité, l’entreprise indique que chaque compte dispose de son propre coffre-fort AES‑256‑GCM, la clé de chiffrement étant stockée dans Apple Keychain, sécurisée par le Secure Enclave, et ne quittant jamais l’appareil. Les souvenirs enregistrés restent sur le Mac de l’utilisateur et peuvent être consultés, modifiés ou supprimés dans les Paramètres, selon l’entreprise.

Underdog est proposé gratuitement. Sur sa page de tarification, l’entreprise indique qu’il n’y a aucun serveur à payer et aucune IA cloud lisant le courrier des utilisateurs, ne laissant rien à facturer, et affirme que le produit restera gratuit car l’ordinateur de l’utilisateur effectue le travail.

Conway Research et son travail d’inférence

Conway Research se décrit sur son site web comme un laboratoire d’IA de pointe qui crée des modèles efficaces, des moteurs d’inférence et des produits d’IA personnels pour les appareils que les gens possèdent déjà. Sa thèse déclarée est “Underdog’s Law: today’s frontier intelligence reaches your devices in six months.” Le laboratoire répertorie neuf domaines de recherche : commerce agentique, économies de machines, marchés programmables, organisations autonomes, robotique et commerce de détail autonome, IA sur l’appareil, sécurité de l’IA, inférence confidentielle et mégakernels.

Sur sa page à propos du laboratoire, Wen indique que Conway a également construit Husky, un moteur d’inférence adapté à son modèle Woof sur Apple silicon. Il précise que, selon les benchmarks publiés par le laboratoire, Husky a atteint jusqu’à 4,5 fois la vitesse de génération de tokens de MLX avec Woof 4B sur M5 Max, un pic enregistré lors d’une tâche de fonction‑édition avec Flash activé.

Wen indique également qu’un essai qu’il a publié en février 2026 intitulé Web 4.0 a atteint 10 millions de vues en 48 heures. Dans celui‑ci, il soutient que la plupart des participants sur Internet seront bientôt des agents d’IA agissant au nom d’un humain, d’un autre agent, ou entièrement de façon autonome, effectuant des transactions à la vitesse des machines.