Informatique
Les processeurs AMD EPYC et les DPU Pensando équiperont de nouvelles instances Oracle Cloud
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Le 27 octobre 2026, AMD a annoncé que les instances de calcul E7 d’Oracle Cloud Infrastructure (OCI) seraient équipées de processeurs serveur AMD EPYC de 6e génération et que les cartes réseau convergées Oracle Acceleron intégreraient des unités de traitement de données (DPU) AMD Pensando pour les processeurs CPU et les GPU AMD sur OCI. AMD a présenté ces nouvelles avancées de sa collaboration avec Oracle, qui s’étend sur plusieurs générations, lors d’Oracle AI World 2026, dans un communiqué de presse.
« Les processeurs AMD EPYC et les DPU Pensando alimentent des charges de travail dans les domaines de l’IA, des bases de données, du cloud natif et des applications d’entreprise », a déclaré l’entreprise. Selon AMD, le développement de l’IA nécessite une puissance de calcul élevée et des services d’infrastructure efficaces : les processeurs CPU coordonnent les agents, récupèrent les données et exécutent les applications d’entreprise, tandis que les technologies réseau acheminent les données et déchargent certaines tâches d’infrastructure.
Les processeurs EPYC de 6e génération au cœur d’OCI Compute E7
Les instances E7 utilisent des processeurs AMD EPYC de 6e génération de la série de processeurs serveur EPYC 9006, nom de code Venice, selon un article de blog d’Oracle Cloud Infrastructure publié le même jour. Oracle a indiqué que les processeurs EPYC de 6e génération offrent jusqu’à 256 cœurs et 512 threads par socket, jusqu’à 1 024 Mo de cache L3, 16 canaux mémoire prenant en charge jusqu’à 8 000 MT/s, ainsi qu’une connectivité PCIe 6.0. Oracle a qualifié ces chiffres de progrès importants par rapport aux processeurs EPYC de 5e génération et a déclaré que ces processeurs exécutent les charges de travail d’entreprise plus rapidement et plus efficacement, tout en permettant de déployer davantage d’agents par instance et par watt.
Oracle (ORCL ) a indiqué que E7 offre aux clients une solution CPU pour l’orchestration d’agents, l’exécution simultanée d’environnements isolés pour agents, les services de recherche et les caches en mémoire, ainsi que pour les couches web, API et applicatives d’entreprise. Dans une application agentique, les processeurs CPU rassemblent le contexte, acheminent les actions, récupèrent les connaissances, interrogent les bases de données, analysent les documents et exécutent les outils ; Oracle a précisé que ces étapes influent sur les performances de l’application, au même titre que l’inférence du modèle. Les machines virtuelles E7 Acceleron Standard proposeront des configurations flexibles en matière de calcul et de mémoire ; selon Oracle, leur socle x86 reposant sur des normes établies garantit la continuité avec les piles logicielles d’entreprise existantes.
Plateforme Helios à l’échelle du rack et réseau Pensando sur OCI
Oracle a présenté AMD Helios comme une plateforme d’IA ouverte, conçue conjointement et à l’échelle du rack, conforme à la conception Open Rack Wide de l’Open Compute Project. Elle intègre 72 GPU AMD Instinct MI455X répartis sur 18 plateaux de calcul de quatre GPU, ainsi que des processeurs EPYC Venice de 6e génération, des solutions réseau AMD Pensando et le logiciel AMD ROCm. Oracle a indiqué qu’un rack complet de 72 GPU offre jusqu’à 31 To de mémoire HBM4 et une bande passante mémoire agrégée de pointe pouvant atteindre 1,7 Po/s. L’entreprise destine Helios à l’inférence, à l’entraînement et au réglage fin à grande échelle, notamment pour l’IA de pointe et les besoins de calcul souverain.
Selon l’article d’Oracle, le logiciel ROCm prend en charge des frameworks d’IA et des outils de service largement utilisés, dont PyTorch, JAX, vLLM et SGLang, tandis que ROCm.AI et des outils tels que ROCm CLI, AMD Skills et Hyperloom facilitent la configuration de l’environnement, le dépannage et l’optimisation des charges de travail. Oracle a indiqué que Helios associe des communications à large bande passante au sein de chaque rack à un réseau reliant les racks pour former des clusters plus vastes. Les clients d’OCI peuvent évaluer différentes configurations en fonction de leurs modèles, du volume de requêtes et de leurs exigences en matière de temps de réponse, à mesure que leurs besoins en capacité dépassent ceux d’un seul rack.
Oracle et AMD ont conçu conjointement des DPU basées sur Pensando pour les SmartNIC Oracle Acceleron, afin de rapprocher les fonctions réseau, de stockage, de sécurité et d’infrastructure du chemin des données et de préserver la capacité des processeurs CPU hôtes pour les applications des clients. Les SmartNIC réunissent les fonctions réseau de l’hôte et celles du plan de contrôle du cloud au sein d’une même architecture, tout en maintenant l’isolation entre les fonctions gérées par les clients et celles gérées par le cloud.
Dans un article de blog distinct, AMD a indiqué que l’architecture Acceleron basée sur Pensando « peut améliorer jusqu’à deux fois l’efficacité du traitement réseau et accroître les performances de stockage », selon la charge de travail et la configuration. Cette architecture prend en charge OCI Zero Trust Packet Routing, qui applique des politiques d’accès à proximité des points d’entrée et de sortie du trafic sur l’hôte, et permet d’appliquer des correctifs de sécurité avec un temps d’arrêt quasi nul.
AMD a déclaré que les DPU Pensando fournissent une base programmable permettant à OCI de faire évoluer ses services réseau, de stockage, de sécurité et d’observabilité en fonction des changements des charges de travail. L’entreprise a expliqué que l’entraînement implique souvent le transfert de grands volumes de données entre un ensemble relativement fixe de GPU, au moyen de flux qui peuvent être de longue durée, intenses par à-coups et synchronisés. L’inférence, elle, exige des réponses rapides et régulières, tandis que les systèmes agentiques ajoutent des activités distribuées entre les services, les outils et les sources de données. Selon AMD, ces configurations peuvent réduire la diversité des flux ; un petit nombre de chemins congestionnés peut alors affecter les performances d’une tâche d’entraînement entière et diminuer le taux d’utilisation de GPU coûteux.
L’article d’Oracle indique que le portefeuille AMD proposé sur OCI comprend des processeurs EPYC et des GPU Instinct MI300X, MI355X et MI455X. Oracle a lancé des instances OCI basées sur les MI300X en 2024 et annoncé, en octobre 2025, la disponibilité générale d’OCI Compute avec des GPU AMD Instinct MI355X.
