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Los 10 principales proyectos de blockchain de IA

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Existe mucho entusiasmo en torno a los 10 principales proyectos de blockchain impulsados ​​por IA, y con razón. Se ha demostrado que la Inteligencia Artificial (IA) aumenta la eficiencia y reduce la carga de trabajo de los usuarios. Estos atributos son comunes a la tecnología blockchain. Por ello, no sorprende que ambas tecnologías se hayan entrelazado.

Hoy en día, hay más criptomonedas impulsadas por IA que nunca y el mercado continúa expandiéndose rápidamente. Aquí están los 10 principales proyectos de IA de blockchain que necesita conocer.

1. Protocolo Oceánico

Ocean Protocol es una de las plataformas blockchain en funcionamiento impulsadas por IA más reconocibles. Este mercado descentralizado de intercambio de datos de IA permite a los usuarios monetizar flujos de datos a través de un intercambio P2P. En particular, los conjuntos de datos son un componente crucial en el entrenamiento de sistemas de IA. En el pasado, este proceso consumía mucho tiempo y era costoso, lo que provocaba un lento desarrollo de la IA.

Ocean Protocol brinda acceso en tiempo real a un mercado descentralizado donde cualquiera puede acceder a información crucial para programar e integrar la IA de manera efectiva. Además, el sistema está configurado para permitir que la comunidad pueda auditar completamente las ofertas de datos, lo que garantiza la calidad y un mejor rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial.

Los usuarios de Ocean Protocol disfrutan de beneficios únicos, como la posibilidad de encontrar conjuntos de datos totalmente compatibles que cumplen con ciertos requisitos regulatorios del sector. Los nodos de red del ecosistema de Ocean Protocol obtienen recompensas al publicar, descubrir y compartir conjuntos de datos con el mercado. Estas recompensas se presentan en forma de OCEAN, el token de utilidad de la plataforma.

Protocolo oceánico: cadena de bloques de IA

Fuente: Protocolo Oceánico

Sabiamente, se utiliza cifrado de nivel empresarial en los tokens de datos para garantizar que toda la información permanezca privada y segura. Además, los proveedores de datos pueden vender los derechos de acceso a los datos fuera de la cadena de varias formas, incluidas opciones limitadas, como servicio e ilimitadas. También pueden decidir si quieren alojar los datos directamente en sus servidores, lo que añade flexibilidad. Todas estas opciones hacen del Protocolo Oceánico un proyecto al que hay que prestar atención para seguir avanzando.

2. La gráfica

The Graph es un proyecto interesante que busca ayudar a dar sentido al creciente sector blockchain mediante el uso del aprendizaje automático. La plataforma lanzó su red principal en 2020 luego de una financiación y pruebas exitosas. Hoy en día, Graph es vital para ayudar a los sistemas a acceder a los datos de blockchain más rápido.

The Graph sigue siendo un esfuerzo pionero en el espacio que se ha beneficiado de su entrada temprana en el sector. La red aprovecha enclaves de datos especialmente diseñados llamados subgrafos. Estos datos se pueden utilizar para programar sistemas de IA más rápido y mejorar las integraciones. Sorprendentemente, actualmente hay más de 2300 subgrafos disponibles para los desarrolladores.

Los subgrafos ayudan a indexar datos de las redes y crean un puente seguro para entregar información libremente entre Dapps y blockchains. Cada subgrafo incluye información crítica como eventos, montos y datos adicionales de contratos inteligentes. En particular, los nodos de la red pueden proporcionar estos datos y ganar recompensas en forma de tokens de utilidad GRT.

The Graph es uno de los proyectos de IA de mayor rendimiento que aprovecha el ecosistema de Ethereum. Es de código abierto y ha sido aprobado por la comunidad. Además, el sistema ya ha realizado más de mil millones de consultas exitosas. Estos factores convierten a The Graph en un candidato destacado para la integración de IA y tecnología blockchain.

3. Renderizar red

Render Network permite a los usuarios combinar su potencia informática no utilizada para crear un estudio de renderizado descentralizado. Este concepto único permite a los creadores de contenido, diseñadores gráficos y desarrolladores ahorrar tiempo, energía, costos y potencia computacional. En particular, el renderizado es la parte más pesada desde el punto de vista computacional de estos procesos, lo que hace que Render Network sea muy útil para el mercado.

La introducción de imágenes generadas por IA ha aumentado la relevancia de Render Network. Recientemente, la red introdujo la función de Difusión Estable, que aprovecha el renderizado con IA. Los usuarios pueden explicar en texto la imagen que desean y el sistema creará versiones que cumplan con esas características, aprovechando la enorme potencia de procesamiento de Render.

Render Network permite a los usuarios con GPU inactivas ayudar a mejorar la industria de la inteligencia artificial y obtener recompensas. Como parte de esta estrategia, los nodos reciben recompensas en función de la cantidad de potencia computacional que aportan. Además, el sistema aprovecha los contratos inteligentes para automatizar todos los procesos, garantizando la transparencia.

Render Network ayuda a resolver algunos de los mayores problemas que enfrentan los creativos. Como tal, los usuarios pueden centrarse en su creatividad en lugar de en las necesidades de hardware. Además, la integración de la IA aumenta la usabilidad de todo el sistema al simplificar el proceso de creación hasta las indicaciones de texto.

4. SingularityNET

SingularityNET opera como un mercado de algoritmos de IA de primer nivel que entró en servicio en 2017. La red se creó para respaldar la innovación de IA a través de un modelo descentralizado. En consecuencia, los desarrolladores pueden crear, compartir y vender sus algoritmos con otros creativos que busquen aprovechar la transparencia y la eficiencia de blockchain.

SingularityNET permite a los desarrolladores ampliar sus esfuerzos innovadores aprovechando algoritmos ya probados. Este enfoque crea un entorno más democrático que puede ayudar a unir el disperso mercado de la IA. En consecuencia, SingularityNET ayuda a recopilar ideas, conceptos y nuevas formas de integrar la tecnología de IA.

En el centro del enfoque de SingularityNET se encuentran las API seguras que agilizan las integraciones de datos. Cada integración aumenta el conjunto de datos, creando más valor y mejorando los resultados de la IA. Hasta la fecha, la red se ha utilizado en varios sectores, incluida la lucha contra la falsificación, la robótica en la nube, la biomedicina y la ciberseguridad.

SingularityNET permite a los desarrolladores de IA colaborar de formas que antes eran imposibles. De esta manera, la red proporciona una infraestructura confiable para el mercado global de IA. Estos factores y el constante aumento del interés en los sistemas de IA hacen de SingularityNET un proyecto con muchos ojos puestos en él.

5. Theta Fuel

Theta Fuel ingresó al mercado en 2018 con la intención de proporcionar una infraestructura descentralizada a los sectores de entretenimiento, video e inteligencia artificial. El sistema aprovecha la velocidad y la seguridad de Theta Edge Network para mejorar el rendimiento y la escalabilidad. Hoy en día, Theta Fuel permite a los creadores de contenidos ofrecer sus productos de forma más democrática y eficiente.

Theta Fuel aborda algunos de los mayores problemas que enfrentan los servicios de transmisión. Todas las redes centralizadas tienen el mismo problema: pierden intensidad de la señal cuanto más te alejas de la transmisión. Sin embargo, los servicios de transmisión descentralizados como Theta Fuel se vuelven más poderosos cada vez que alguien se une a la transmisión.

El enfoque en el sector del streaming ha convertido a Theta Fuel en una opción popular en el mercado. En particular, la red obtuvo 20 millones de dólares en una venta privada de tokens, lo que demuestra la demanda de sus servicios y su potencial de crecimiento. Estos fondos han ayudado a expandir la comunidad y las características de la red.

Theta Fuel tiene su sede en San Francisco y vive en la red Ethereum. Los usuarios obtienen como beneficio adicional la interoperabilidad dentro del ecosistema general de Ethereum. Theta Fuel ya está operando en más de 75 millones de dispositivos y los analistas predicen que este crecimiento continuará a medida que más servicios con uso intensivo de datos se conviertan en la norma.

6. Bittensor

Bittsensor es un mercado descentralizado P2P que atiende a protocolos de aprendizaje automático. La IA de aprendizaje automático es un subsector de la industria que aprovecha grandes algoritmos para enseñar y mejorar los resultados. Como tal, la plataforma ayuda a mejorar el sector del aprendizaje automático de múltiples maneras.

Por un lado, reduce la carga de trabajo para el desarrollo y mejora los esfuerzos de colaboración. Hoy en día, el sector del aprendizaje automático está repleto de muchos proyectos con tareas similares. Bittensor permite a estos grupos aprovechar y mejorar grandes conjuntos de datos para crear una IA aún más poderosa.

Bittensor es un proyecto de código abierto que recompensa a los participantes en el token de utilidad de la red, TAO. Cabe destacar que la recompensa de cada participante se basa en el valor del conjunto de datos que proporciona. Otros usuarios pueden comprar estos datos para aumentar la eficiencia y el rendimiento de sus sistemas.

Los mineros de Bittensor resuelven problemas de aprendizaje automático en lugar de ecuaciones para ayudar a la red. Luego, estos datos se combinan para crear una comprensión sólida del texto, la imagen o la entrada de datos. Cuantos más datos se proporcionen, más preciso será el algoritmo de aprendizaje automático.

7. Fetch.AI

Fetch.ai es otro competidor en el sector del mercado de aprendizaje automático. Este proyecto se lanzó en 2017 y ganó impulso durante dos años antes de albergar una IEO (Oferta Inicial de Intercambio) exitosa en Binance. En particular, Fetch.ai aprovecha la criptoeconomía para incentivar la colaboración y la innovación en IA.

La red también integra IA autónoma para garantizar su funcionamiento sin problemas. Los desarrolladores pueden aprovechar los conjuntos de datos de aprendizaje automático para crear e implementar Dapps de próxima generación que sirvan mejor a la comunidad. Además, quienes proporcionan datos de aprendizaje automático reciben tokens FET según su nivel de contribución.

Fuente Fetch.ai - Blockchains de IA

Fuente: Fetch.ai

Los desarrolladores pueden integrar fácilmente la IA en sus Dapps y plataformas mediante la API de la red. Esta API optimiza el acceso a funciones útiles, como los modelos de lenguaje, y automatiza las funciones básicas. El enfoque de Fetch.ai en ayudar a los sistemas heredados a actualizarse a las opciones de IA es un enfoque inteligente que sigue dando sus frutos. Cada integración genera más datos y un mejor rendimiento.

Además, todos los agentes de Fetch.ai cumplen con estrictos estándares de calidad para garantizar que la red funcione sin problemas en situaciones de congestión. De esta forma, Fetch.ai optimiza los sistemas DeFi y mucho más.

8. Golem

Golem ayuda a los desarrolladores a ampliar sus creaciones utilizando su infraestructura técnica descentralizada. El sistema permite a los usuarios ofrecer su potencia computacional no utilizada a otros por un pequeño precio. En particular, la plataforma recibe su nombre de una antigua leyenda que se refiere a personas que crean una bestia automatizada para protegerlos.

Golem tiene algunas ventajas distintivas sobre la competencia. Por un lado, la IA explica cómo llegó a cierta conclusión. Esta información es rara ya que muchas IA pueden alucinar y dar respuestas sin una lógica rastreable. Todas las operaciones de Golem AI siguen siendo transparentes y auditables, lo que las hace extremadamente útiles.

Hoy en día, Golam permite a cualquier persona obtener ingresos pasivos compartiendo su capacidad informática abiertamente y sin necesidad de permisos. La red es de código abierto y ha sido sometida a múltiples auditorías externas. Por ello, es una de las opciones más seguras de esta lista.

Otro aspecto interesante de Golem es su sostenibilidad. Los desarrolladores de la red querían garantizar la eficiencia energética de su sistema. Afortunadamente, Golem logró este objetivo y ahora se considera uno de los proyectos de criptografía con IA más sostenibles.

9. Red AIOZ

La red AIOZ busca impulsar el sector de la IA y la robótica hacia nuevos horizontes. La plataforma integra sistemas de inteligencia artificial de última generación junto con robótica avanzada para crear aplicaciones de próxima generación. Estos datos se comparten con la comunidad, lo que conduce a una mejor cooperación futura.

Para reducir el tiempo, los desarrolladores pueden acceder a un tesoro de datos, que incluyen investigaciones, marcos, bibliotecas y modelos. Además, la comunidad AIOZ incluye investigadores y desarrolladores de IA profesionales que se centran en ayudar a proyectos prometedores a integrar los servicios AIOZ con éxito.

Otro aspecto único de AIOZ que vale la pena destacar es el compromiso del equipo con la creación de una IA responsable. Se habla mucho de que la IA se vuelva rebelde e incluso elimine a la humanidad algún día. AIOZ quiere que estas conversaciones queden en el olvido. Por ello, promueven estrategias responsables que benefician a la sociedad en su conjunto.

En el ecosistema AIOZ, los nodos de red aseguran ingresos pasivos de muchas maneras, desde proporcionar modelos de IA, comerciar, distribuir datos, almacenar en caché, enrutar e incluso comprimir video. También puede obtener recompensas ejecutando y alojando servicios de inteligencia artificial o transmisión de medios.

10. Numeraire

Numeraire se centra en aprovechar la IA para predecir movimientos futuros del mercado de valores. La red permite a los científicos de datos obtener devoluciones, proporcionando información al mercado y a la comunidad. Sorprendentemente, el sistema ya ha pagado +34 millones a científicos de datos y actualmente alberga 6,180 modelos.

Este sistema de gestión de fondos de cobertura permite a los desarrolladores crear modelos utilizando scripts de Python y R, que ayudan con la incorporación, ya que ambos son lenguajes populares. Los usuarios pueden elegir acciones y hacer predicciones para ganar recompensas. Luego, usted apuesta su modelo para calificar para pagos en el token de utilidad, NMR.

Vale la pena señalar que Numeraire cuenta con un fuerte respaldo, incluido un cofundador de Coinbase y Union Square Ventures. También cuenta con una comunidad de científicos de datos y usuarios que siguen beneficiándose de los consejos bursátiles de IA. Como tal, Numeraire es un gran ejemplo de cómo la IA y la cadena de bloques pueden cooperar para mejorar las finanzas.

Proyectos de IA Blockchain: apenas están comenzando

Cuando se observan todos estos interesantes proyectos que operan hoy en día, debería resultar obvio que este es solo el comienzo de la revolución de la IA. La seguridad y la eficiencia de blockchain representan la combinación perfecta para la utilidad de los sistemas avanzados de inteligencia artificial. Juntas, estas tecnologías podrían marcar el comienzo de una nueva era tecnológica para la humanidad en el futuro.

Puede obtener más información sobre interesantes proyectos de blockchain aquí.

David Hamilton es periodista de tiempo completo y bitcoinista desde hace mucho tiempo. Se especializa en escribir artículos sobre blockchain. Sus artículos han sido publicados en múltiples publicaciones de bitcoin, incluidas Bitcoinlightning.com

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