Los 10 Mejores Proyectos de IA y Blockchain

Hay mucho entusiasmo en torno a los 10 principales proyectos de blockchain impulsados por IA, y con razón. La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado aumentar la eficiencia y reducir la carga de trabajo de los usuarios. Estas características también se comparten con la tecnología blockchain. Por lo tanto, no es sorprendente saber que ambas tecnologías se han entrelazado.

Hoy en día, hay más criptomonedas impulsadas por IA que nunca, y el mercado sigue expandiéndose rápidamente. Aquí están los 10 principales proyectos de IA en blockchain que necesitas conocer.

1. Ocean Protocol

Ocean Protocol es una de las plataformas de blockchain impulsadas por IA más reconocidas en funcionamiento. Este mercado descentralizado de intercambio de datos de IA permite a los usuarios monetizar flujos de datos a través de un intercambio P2P. Cabe destacar que los conjuntos de datos son un componente crucial para entrenar sistemas de IA. En el pasado, este proceso era lento y costoso, lo que provocaba un desarrollo lento de la IA.

Ocean Protocol brinda acceso en tiempo real a un mercado descentralizado donde cualquiera puede obtener información crucial para programar e integrar IA de manera eficaz. Además, el sistema está configurado para permitir que las ofertas de datos sean totalmente auditables por la comunidad, garantizando calidad y un mejor rendimiento de los sistemas de IA.

Los usuarios de Ocean Protocol disfrutan de beneficios únicos, como encontrar conjuntos de datos totalmente compatibles que cumplen con ciertos requisitos regulatorios de la industria. Los nodos de la red en el ecosistema de Ocean Protocol obtienen recompensas cuando publican, descubren y comparten conjuntos de datos con el mercado. Estas recompensas se presentan en forma del token de utilidad de la plataforma, OCEAN.

Con prudencia, se utiliza encriptación de nivel empresarial en los tokens de datos para garantizar que toda la información permanezca privada y segura. Además, los proveedores de datos pueden vender los derechos de acceso a los datos fuera de cadena de diversas maneras, incluyendo opciones limitadas, como servicio y ilimitadas. También pueden decidir si desean alojar los datos en sus propios servidores, lo que añade flexibilidad. Todas estas opciones convierten a Ocean Protocol en un proyecto a seguir de cerca en el futuro.

2. The Graph

The Graph es un proyecto interesante que busca ayudar a comprender el creciente sector blockchain mediante el uso de aprendizaje automático. La plataforma lanzó su mainnet en 2020 tras una financiación y pruebas exitosas. Hoy, The Graph es vital para ayudar a los sistemas a acceder a los datos blockchain más rápidamente.

The Graph sigue siendo un esfuerzo pionero en el espacio que se ha beneficiado de su entrada temprana en el sector. La red aprovecha enclaves de datos diseñados específicamente llamados subgraphs. Estos datos pueden usarse para programar sistemas de IA más rápido y mejorar las integraciones. De manera impresionante, actualmente hay más de 2300 subgraphs disponibles para los desarrolladores.

Los subgraphs ayudan a indexar datos de las redes y crean un puente seguro para entregar información libremente entre Dapps y blockchains. Cada subgraph incluye información crítica como eventos, cantidades y datos adicionales de contratos inteligentes. Cabe destacar que los nodos de la red pueden proporcionar estos datos y ganar recompensas en forma de tokens de utilidad GRT.

The Graph es uno de los proyectos de IA de mejor desempeño que aprovecha el ecosistema de Ethereum. Es de código abierto y ha sido revisado por la comunidad. Además, el sistema ya ha realizado más de 1 000 000 000 de consultas exitosas. Estos factores hacen de The Graph un contendiente destacado en la integración de IA y tecnología blockchain.

3. Render Network

Render Network permite a los usuarios combinar su potencia de cómputo no utilizada para crear un estudio de renderizado descentralizado. Este concepto único capacita a creadores de contenido, diseñadores gráficos y desarrolladores para ahorrar tiempo, energía, costos y potencia computacional. Cabe destacar que el renderizado es la parte más intensiva en cómputo de estos procesos, lo que hace que Render Network sea muy útil para el mercado.

La introducción de imágenes generadas por IA ha aumentado la relevancia de Render Network. La red introdujo recientemente la función Stable Diffusion, que aprovecha el renderizado con IA. Los usuarios pueden describir en texto la imagen que desean, y el sistema creará versiones que cumplan esas características, aprovechando la enorme potencia computacional de Render.

Render Network capacita a los usuarios con GPUs inactivas para ayudar a mejorar la industria de IA y obtener recompensas. Como parte de esta estrategia, los nodos reciben recompensas basadas en la cantidad de potencia computacional que aportan. Además, el sistema utiliza contratos inteligentes para automatizar todos los procesos, garantizando transparencia.

Render Network ayuda a resolver algunos de los mayores problemas que enfrentan los creativos. De este modo, los usuarios pueden centrarse en su creatividad en lugar de en las necesidades de hardware. Además, la integración de IA mejora la usabilidad de todo el sistema al simplificar el proceso de creación a través de indicaciones de texto.

4. SingularityNET

SingularityNET funciona como un mercado de primer nivel de algoritmos de IA que comenzó a operar en 2017. La red fue creada para apoyar la innovación en IA mediante un modelo descentralizado. En consecuencia, los desarrolladores pueden crear, compartir y vender sus algoritmos a otros creativos que buscan aprovechar la transparencia y eficiencia de blockchain.

SingularityNET permite a los desarrolladores ampliar sus esfuerzos innovadores aprovechando algoritmos ya probados. Este enfoque crea un entorno más democrático que puede ayudar a reunir el mercado de IA fragmentado. En consecuencia, SingularityNET ayuda a recopilar ideas, conceptos y nuevas formas de integrar la tecnología de IA.

En el núcleo del enfoque de SingularityNET se encuentran APIs seguras que simplifican las integraciones de datos. Cada integración añade al conjunto de datos, creando más valor y mejorando los resultados de IA. Hasta la fecha, la red se ha utilizado en varios sectores, incluyendo la lucha contra la falsificación, robótica en la nube, biomedicina y ciberseguridad.

SingularityNET permite a los desarrolladores de IA colaborar de formas que antes eran imposibles. De este modo, la red ofrece una infraestructura fiable para el mercado global de IA. Estos factores y el creciente interés en los sistemas de IA hacen de SingularityNET un proyecto bajo la mirada de muchos.

5. Theta Fuel

Theta Fuel ingresó al mercado en 2018 con la intención de proporcionar una infraestructura descentralizada a los sectores de entretenimiento, video e IA.  El sistema aprovecha la velocidad y seguridad de Theta Edge Network para mejorar el rendimiento y la escalabilidad. Hoy, Theta Fuel permite a los creadores de contenido ofrecer sus productos de manera más democrática y eficiente.

Theta Fuel aborda algunos de los mayores problemas que enfrentan los servicios de streaming. Las redes centralizadas tienen el mismo problema: pierden fuerza de señal cuanto más te alejas de la transmisión. Sin embargo, los servicios de streaming descentralizados como Theta Fuel se vuelven más potentes cada vez que alguien se une a la transmisión.

El enfoque en el sector de streaming ha convertido a Theta Fuel en una opción popular en el mercado. Cabe destacar que la red aseguró 20  millones de dólares en una venta privada de tokens, demostrando la demanda de sus servicios y su potencial de crecimiento.  Estos fondos han ayudado a que la comunidad y las funcionalidades de la red se expandan.

Theta Fuel tiene su sede en San Francisco y funciona sobre la red Ethereum. Los usuarios obtienen la ventaja de la interoperabilidad dentro del amplio ecosistema de Ethereum como beneficio adicional. Actualmente, Theta Fuel opera en más de 75  millones de dispositivos, y los analistas predicen que este crecimiento continuará a medida que los servicios con gran carga de datos se conviertan en la norma.

6. Bittensor

Bittensor es un mercado descentralizado P2P que atiende a protocolos de aprendizaje automático. La IA de aprendizaje automático es un subsector de la industria que aprovecha grandes algoritmos para enseñar y mejorar resultados. Como tal, la plataforma ayuda a mejorar el sector de aprendizaje automático de múltiples maneras.

En primer lugar, reduce la carga de trabajo para el desarrollo y mejora los esfuerzos colaborativos. Hoy, el sector de aprendizaje automático está fragmentado con muchos proyectos que realizan tareas similares. Bittensor permite a estos grupos aprovechar y mejorar grandes conjuntos de datos para crear IA aún más poderosa.

Bittensor es un proyecto de código abierto que recompensa a los participantes con el token de utilidad de la red, TAO. Cabe destacar que la recompensa de un participante se basa en el valor del conjunto de datos que proporciona. Otros usuarios pueden comprar estos datos para aumentar la eficiencia y el rendimiento en sus sistemas.

Los mineros de Bittensor resuelven problemas de aprendizaje automático en lugar de ecuaciones para ayudar a la red. Estos datos se combinan luego para crear una comprensión sólida del texto, imagen o entrada de datos. Cuantos más datos se proporcionen, más preciso será el algoritmo de aprendizaje automático.

7. Fetch.AI

Fetch.ai es otro competidor en el sector de mercados de aprendizaje automático. Este proyecto se lanzó en 2017 y ganó impulso durante dos años antes de organizar una IEO (Oferta Inicial de Intercambio) exitosa en Binance. Cabe destacar que Fetch.ai aprovecha una economía cripto para incentivar la colaboración e innovación en IA.

La red también integra IA autónoma para garantizar un funcionamiento fluido. Los desarrolladores pueden aprovechar los conjuntos de datos de aprendizaje automático para crear y desplegar Dapps de próxima generación que sirvan mejor a la comunidad. Además, quienes proporcionan datos de aprendizaje automático reciben tokens FET según su nivel de contribución.

Los desarrolladores pueden integrar IA fácilmente en sus Dapps y plataformas usando la API de la red. La API simplifica el acceso a funciones útiles como modelos de lenguaje y automatiza características básicas. El enfoque de Fetch.ai en ayudar a los sistemas heredados a actualizarse a opciones de IA es una estrategia inteligente que sigue dando resultados. Cada integración genera más datos y mejora el rendimiento.

Además, todos los agentes de Fetch.ai cumplen con estrictos estándares de calidad para garantizar que la red funcione sin problemas bajo congestión. De esta manera, Fetch.ai optimiza los sistemas DeFi y mucho más.

8. Golem

Golem ayuda a los desarrolladores a ampliar sus creaciones usando su infraestructura técnica descentralizada. El sistema permite a los usuarios ofrecer su potencia de cómputo no utilizada a otros por un pequeño precio. Cabe destacar que la plataforma recibe su nombre de una leyenda antigua que se refiere a personas que crearon una bestia automatizada para protegerlas.

Golem tiene algunas ventajas distintas sobre la competencia. Por un lado, la IA explica cómo llegó a una determinada conclusión. Esta información es rara, ya que muchas IA pueden alucinar y ofrecer respuestas sin lógica rastreable. Todas las operaciones de IA de Golem permanecen transparentes y auditables, lo que las hace extremadamente útiles.

Hoy, Golam permite a cualquiera obtener ingresos pasivos compartiendo su potencia de cómputo de forma abierta y sin permisos. La red es de código abierto y ha pasado por múltiples auditorías de terceros. Como tal, es una de las opciones más seguras de esta lista.

Otro aspecto interesante de Golem es su sostenibilidad. Los desarrolladores de la red querían asegurarse de que su sistema fuera energéticamente eficiente. Afortunadamente, Golem logró este objetivo y ahora se considera uno de los proyectos cripto de IA más sostenibles.

9. AIOZ Network

La red AIOZ busca impulsar el sector de IA y robótica hacia nuevos horizontes. La plataforma integra sistemas de IA de última generación junto con robótica avanzada para crear aplicaciones de próxima generación. Estos datos se comparten con la comunidad, lo que conduce a una mejor cooperación futura.

Para ahorrar tiempo, los desarrolladores pueden acceder a un tesoro de datos, que incluye investigaciones, marcos, bibliotecas y modelos. Además, la comunidad AIOZ incluye desarrolladores e investigadores profesionales de IA que se enfocan en ayudar a proyectos prometedores a integrar los servicios de AIOZ con éxito.

Otro aspecto único de AIOZ que vale la pena destacar es el compromiso del equipo con la creación de IA responsable. Se habla mucho de que la IA se vuelva rebelde e incluso elimine a la humanidad algún día. AIOZ quiere mantener esas conversaciones como cuentos de hadas. Por ello, promueven estrategias responsables que benefician a la sociedad en su conjunto.

En el ecosistema AIOZ, los nodos de la red obtienen ingresos pasivos de diversas maneras, como proporcionando modelos de IA, comerciando, distribuyendo datos, almacenando en caché, enrutando e incluso comprimiendo video. También puedes obtener recompensas ejecutando y alojando servicios de IA o transmitiendo medios.

10. Numeraire

Numeraire se centra en aprovechar la IA para predecir los movimientos futuros del mercado de valores. La red permite a los científicos de datos asegurar retornos, proporcionando información al mercado y a la comunidad. De manera impresionante, el sistema ya ha pagado más de 34  millones a científicos de datos y actualmente alberga 6 180 modelos.

Este sistema de gestión de fondos de cobertura permite a los desarrolladores crear modelos usando scripts de Python y R, lo que facilita la incorporación ya que ambos son lenguajes populares. Los usuarios pueden elegir acciones y hacer predicciones para ganar recompensas. Luego, haces staking de tu modelo para calificar para pagos en el token de utilidad, NMR.

Vale la pena señalar que Numeraire cuenta con un respaldo sólido, incluyendo a un cofundador de Coinbase y Union Square Ventures. También tiene una comunidad de científicos de datos y usuarios que continúan beneficiándose de los consejos de acciones basados en IA. Por lo tanto, Numeraire es un gran ejemplo de cómo la IA y blockchain pueden cooperar para mejorar las finanzas.

Proyectos de IA y blockchain – Apenas están comenzando

Al observar todos estos proyectos emocionantes que operan hoy, debería quedar claro que esto es solo el comienzo de la revolución de la IA. La seguridad y eficiencia de blockchain representan la combinación perfecta para la utilidad de los sistemas de IA avanzados. Juntas, estas tecnologías podrían inaugurar una nueva era tecnológica para la humanidad en el futuro.

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