Agricultura
Las tecnologías que convierten el desperdicio de alimentos en una oportunidad

A medida que la producción de alimentos y las cadenas de suministro relacionadas evolucionaron de los mercados locales de agricultores a la logística avanzada que transporta productos a través de la mitad del mundo hasta los grandes supermercados, el desperdicio de alimentos aumentó, incluso con refrigeración.
Esto no es solo una pérdida financiera o el despilfarro de recursos alimentarios que podrían ser consumidos por humanos, sino también una pesada carga ecológica.
“Más allá de la pérdida directa de alimentos comestibles, la FLW está asociada a importantes cargas medioambientales, incluyendo emisiones evitables de gases de efecto invernadero, uso de tierra y agua, y la interrupción de las ambiciones de economía circular”
Dado que los avances tecnológicos y los sistemas complejos contribuyen al desperdicio de alimentos, mejoras adicionales y nuevas tecnologías podrían ayudar a resolver el problema.
A menudo se promocionan la cadena de bloques y la IA como métodos potenciales para abordar el problema.
Sin embargo, una revisión reciente realizada por investigadores afiliados a la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria en España, la Universidad de Qassim y la Universidad de Shaqra en Arabia Saudita, y la Universidad Lusófona en Portugal encontró que la monitorización habilitada por IoT y la logística inteligente son, actualmente, las que presentan la evidencia directa más sólida para reducir los riesgos de deterioro. La IA, las aplicaciones dirigidas al consumidor y la cadena de bloques aún requieren una validación más robusta en condiciones operativas del mundo real.
Publicaron sus hallazgos en Trends in Food Science & Technology1, bajo el título “Rutas de digitalización para la prevención de la pérdida y el desperdicio de alimentos en las cadenas de suministro agroalimentarias: Evidencia actual, desafíos y direcciones futuras”.
Comprendiendo el desperdicio de alimentos
La pérdida de alimentos y el desperdicio de alimentos describen problemas relacionados pero distintos. Según la terminología utilizada por los investigadores, la pérdida de alimentos ocurre entre la producción y el punto inmediatamente anterior a la venta al por menor. El desperdicio de alimentos ocurre en las etapas de venta al por menor, servicios de alimentos y consumo.
Ambos pueden originarse porque los alimentos son perecederos y las cadenas de suministro modernas involucran a numerosos productores, procesadores, almacenes, distribuidores, minoristas y consumidores. Una interrupción o un error de cálculo en cualquier etapa puede dejar alimentos que de otro modo serían utilizables estropeados, rechazados, sobrestockeados o descartados.
“Los estudios empíricos destacan factores como el manejo deficiente de productos perecederos, cadenas de frío inadecuadas, interrupciones en la cadena de suministro, acuerdos comprador‑proveedor desalineados y normas de comportamiento en etapas posteriores”
Esto lleva a que el desperdicio de alimentos sea un resultado de prácticas rutinarias en lugar de fallas aisladas. Como resultado, resolver el problema requiere enfoques integrados a nivel de sistema que combinen intervenciones tecnológicas, organizativas y de política.
Tecnologías para resolver el desperdicio de alimentos
Obteniendo la visión global
La agricultura está experimentando actualmente el mismo cambio de paradigma que la industria, el llamado “Agricultura 4.0” y “Industria 4.0”; la integración de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), redes de sensores en tiempo real y plataformas de datos permite la monitorización continua de parámetros de calidad y condiciones logísticas.
Sin embargo, las tecnologías digitales rara vez se adoptan principalmente para limitar el desperdicio de alimentos. En la agricultura y en la cadena de suministro más amplia, las inversiones se justifican más comúnmente por ganancias de productividad, eficiencia operativa o reducción de costos.
Además, la acción global está limitada por la escasa integración de perspectivas ascendentes y descendentes, con muchos estudios publicados de carácter conceptual, a escala piloto o específicos de contexto.
Para obtener una mejor visión de qué tecnología funciona realmente para reducir el desperdicio de alimentos, los investigadores recopilaron literatura científica publicada entre 2019 y 2026, utilizando palabras clave como “food loss”, “food waste”, “FLW”, “food waste prevention”, etc., intersectando con palabras clave como “digitalization”, “digital technologies”, “Agriculture 4.0”, “Internet of Things”, “IoT”, etc.
Esta recopilación de datos reveló tecnologías esenciales desplegadas para combatir el desperdicio de alimentos:
- Monitorización IoT/RFID (identificación por radiofrecuencia).
- Big data e infraestructuras en la nube.
- IA/ML (Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático).
- Trazabilidad habilitada por cadena de bloques.
- Plataformas móviles o basadas en la web.
¿Cómo puede contribuir la tecnología?
Las causas del desperdicio de alimentos varían según la etapa de la cadena de suministro de alimentos:
- Durante la producción primaria, las pérdidas suelen asociarse a la incertidumbre de la demanda, los estándares de calidad estética y la variabilidad relacionada con el clima.
- Durante la manipulación y el almacenamiento postcosecha, el deterioro se debe a un control inadecuado de temperatura y humedad, limitaciones de infraestructura y monitoreo insuficiente.
- Las operaciones de procesamiento pueden generar pérdidas mediante una programación ineficiente, cambios de producción y lotes fuera de especificación.
- La distribución y el comercio minorista se ven afectados por errores de pronóstico, interrupciones en la cadena de frío, estrategias promocionales y desequilibrios de inventario.
- En las etapas de consumo y de servicios de alimentos, las causas principales son la compra excesiva, la planificación de comidas insuficiente, la mala interpretación de las etiquetas de fecha y la porción inadecuada.
Así, distintas tecnologías aportan diferentes mejoras para cada etapa de la cadena de suministro alimentario.
Monitoreo en tiempo real habilitado por IoT es excelente para detectar y registrar desviaciones de temperatura, humedad o composición de gases antes de que la calidad del producto se vea comprometida.
Plataformas de big data destacan al integrar inventario, ventas e información contextual para mejorar la previsión de la demanda y el control de inventarios, reduciendo la sobreproducción estructural y los niveles excesivos de stock.
Algoritmos de IA y aprendizaje automático pueden apoyar la optimización de rutas, la fijación dinámica de precios, la clasificación de calidad y la predicción de la vida útil restante.
Sistemas de trazabilidad basados en blockchain mejoran la transparencia, la responsabilidad y la coordinación entre los socios de la cadena de suministro.
Plataformas digitales orientadas al consumidor ofrecen gestión de inventario, orientación de compras, redistribución de excedentes y retroalimentación conductual.
Evaluando lo que funciona en la práctica
Aunque todas estas tecnologías pueden ayudar potencialmente, su implementación y usos impactan enormemente la efectividad que tendrán en casos reales.
El estudio encontró que, respecto a la etapa de producción primaria, no está claro cuán grande es el impacto real de la tecnología en el desperdicio de alimentos.
«Pocos estudios cuantifican directamente la reducción de la pérdida de alimentos, y la mayoría de los beneficios reportados se infieren a partir de mejoras en la productividad de los cultivos o en el uso de recursos.»
El monitoreo de almacenamiento y poscosecha basado en IoT cuenta con algunas de las pruebas más sólidas en la revisión. Ensayos de campo, proyectos piloto y despliegues comerciales demuestran que el control de temperatura, humedad y otras condiciones ambientales puede reducir los riesgos de deterioro y preservar los productos perecederos. Sin embargo, las reducciones cuantificadas siguen siendo específicas de cada contexto, mientras que los requisitos de infraestructura, los costos de inversión y los desafíos de interoperabilidad continúan limitando la adopción, particularmente entre las PYME y los productores pequeños.
La analítica predictiva y la IA parecen haber demostrado su precisión al apoyar la predicción de rendimientos, la detección de enfermedades y la estimación de la vida útil restante. No obstante, aquí también rara vez se ha evaluado la eficiencia en condiciones reales.
«La mayoría de los estudios publicados evalúan la precisión predictiva más que medir directamente la reducción de FLW, lo que dificulta determinar la contribución real de la IA a la prevención de residuos bajo condiciones operativas comerciales.»
Para las tecnologías digitales orientadas al consumidor, el desafío es menos técnico y más social. Por ejemplo, las plataformas de intercambio de alimentos y las aplicaciones de redistribución de excedentes conectan hogares, minoristas, restaurantes y otros negocios alimentarios con personas dispuestas a recibir alimentos sobrantes. Además, los beneficios ambientales derivados de la reducción del desperdicio de alimentos podrían verse compensados por cambios posteriores en el comportamiento de los consumidores.
«El análisis de más de 750 000 transacciones de intercambio de alimentos en el Reino Unido demostró que entre el 59 % y el 94 % de los beneficios de gases de efecto invernadero anticipados se compensaron cuando los usuarios redirigieron los ahorros monetarios hacia la compra de otros bienes y servicios, observándose rebotes comparables en el uso de la tierra y el agua.»
En conjunto, esto indica que los sistemas IoT, incluido el seguimiento RFID, han sido hasta ahora la tecnología con el mejor historial de impacto demostrado en la reducción del desperdicio de alimentos.
Su única limitación es que el despliegue sigue siendo lento y, a veces, costoso. La falta de un estándar compartido y de un sistema unificado entre las numerosas empresas involucradas también constituye un problema que aún debe resolverse.
La industria alimentaria en general podría aprender del monitoreo de la cadena de frío, ya que representa una de las aplicaciones digitales más maduras para la prevención de FLW.
Cuán útiles podrían ser las nuevas tecnologías
Aunque el estudio revela que, mayormente, las tecnologías basadas en IoT son las que demuestran reducir el desperdicio de alimentos a gran escala, esto también se debe simplemente a que dichas tecnologías son más antiguas y maduras, y se han implementado durante un período más prolongado.
Sin embargo, en todas las categorías tecnológicas emerge un patrón común: las tecnologías que controlan directamente las condiciones físicas del producto suelen proporcionar la evidencia más sólida de prevención medible de FLW.
En contraste, las tecnologías que optimizan los flujos de información, incluidos la IA, el análisis de big data y la cadena de bloques, suelen demostrar mejoras en la previsión, el control de inventarios y la trazabilidad. Algunas aplicaciones de IA para inventarios también han reportado reducciones en el desperdicio, pero la evidencia más amplia sigue basándose en indicadores operativos en lugar de mediciones estandarizadas de alimentos realmente ahorrados. Lo mismo puede decirse de las tecnologías que requieren cambios importantes en los comportamientos sociales.
Otro factor para mejorar el desempeño de estas tecnologías es la necesidad de arquitecturas de datos unificadas y normas comunes.
«Modelos estandarizados basados en eventos, como GS1 EPCIS, junto con identificadores comunes, API, middleware y capas de adaptadores, pueden reducir la fricción de integración al permitir que sistemas heterogéneos intercambien datos de trazabilidad y sensores en una estructura común».
La situación también puede complicarse cuando se trata de comercio transfronterizo, ya que las regulaciones y normas entre diferentes países suelen diferir considerablemente.
«Las diferencias en la normativa nacional sobre protección de datos, ciberseguridad, identidad digital y certificación complican la implementación transfronteriza y refuerzan la incertidumbre respecto a responsabilidades, rendición de cuentas y confianza entre los actores de la cadena de suministro».
Cómo lograr que la tecnología reduzca eficazmente el desperdicio de alimentos
En última instancia, un factor determinante para la adopción de tecnologías que reducen el desperdicio de alimentos es la alineación de los intereses de todos los actores.
Las empresas siempre estarán más interesadas en mejorar la productividad y reducir costos, y deberían ser incentivadas a disminuir el desperdicio de alimentos bajo esa perspectiva. La mejora de la infraestructura digital, la conectividad, los recursos financieros y las habilidades técnicas también ayuda enormemente, ya que reduce el costo de implementar estas tecnologías.
A nivel del consumidor, la participación continua del usuario, en lugar de una adopción tecnológica puntual, puede ser el principal desafío, influido por la usabilidad, la confianza, la utilidad percibida y la integración en la rutina diaria.
Las tecnologías emergentes que crecen rápidamente en capacidad y facilidad de uso probablemente desempeñarán un papel mayor en el futuro. Por ejemplo, se espera que la IA, la visión artificial y los gemelos digitales de instalaciones (granjas, almacenes, plantas de procesamiento de alimentos) sigan mejorando y comiencen a ofrecer aumentos simultáneos en ahorro de costos, rendimientos y reducción del desperdicio de alimentos.
También debe señalarse que estas tecnologías probablemente no reemplazarán, sino que aumentarán la demanda de tecnologías “más antiguas” de IoT y RFID, ya que proporcionarán a las IA el flujo constante y preciso de datos que necesitan para funcionar de manera óptima.
Invertir en la trazabilidad de la cadena de suministro
Zebra Technologies Corporation
ZBRA Gráfico de precios
Dado que la tecnología de cadena de suministro basada en IoT probablemente no sea exclusiva del sector alimentario, invertir en ese tema se realiza mejor identificando empresas que ya ofrecen esta tecnología a otros sectores.
Zebra Technologies (ZBRA ) ofrece escaneo de códigos de barras, RFID, computación móvil, visión artificial, detección ambiental y tecnologías de gestión de inventarios.

Fuente: Zebra Technologies
Al proporcionar trazabilidad y seguimiento en tiempo real de los productos a lo largo de la cadena de suministro, Zebra es un proveedor clave que aborda directamente la capa físico‑digital necesaria para avanzar en la digitalización de actividades económicas físicas: comercio minorista, salud, logística, fabricación, producción y distribución de alimentos, etc.
Los productos de la compañía se alinean con varias de las aplicaciones comercialmente más maduras discutidas en la revisión, en particular:
- Monitoreo de condiciones de almacenamiento y transporte.
- Seguimiento de inventario perecedero.
- Mejora de la visibilidad de la cadena de suministro.
- Identificación de productos antes de su vencimiento.
- Apoyo a decisiones de reposición y asignación más eficientes.
Aunque sus ventas se centraron inicialmente en Norteamérica, la empresa también ha estado ampliando sus actividades en el extranjero, lo que ahora representa la mitad de las ventas totales. El comercio minorista y el comercio electrónico fueron los primeros adoptantes de estas tecnologías, pero rápidamente están siendo utilizadas por los sectores de fabricación y logística.

Fuente: Zebra Technologies
Además de estos sectores, el sector de la salud también es un mercado de rápido crecimiento para Zebra. Fue el mercado final de mayor crecimiento en el segundo trimestre de 2026, con Urgent Care impulsando el crecimiento de la categoría.

Fuente: Zebra Technologies
Con unas ventas netas que crecieron un 20,4 % interanual en el segundo trimestre de 2026 y un EBITDA ajustado que aumentó un 61,4 %, la compañía ofrece a los potenciales inversores un sólido perfil de crecimiento. A diferencia de muchas inversiones, la empresa no está probablemente amenazada directamente por el auge de las capacidades de IA (de hecho, se beneficia de ello), pero tampoco depende excesivamente de que el boom de la IA continúe para que su crecimiento siga, ya que la demanda de una mejor trazabilidad y eficiencia está creciendo de todos modos.
Esto puede convertir la acción de Zebra en una buena opción para equilibrar una cartera que está poco o excesivamente expuesta a acciones puras de IA, al ofrecer una oportunidad al alza si la IA se vuelve ubicua, pero también un crecimiento sólido e independiente si la IA de alguna manera comienza a desacelerarse.
Últimas noticias y desarrollos de la acción de Zebra Technologies Corporation (ZBRA)
Estudio referenciado
1. Esteban Pérez-García et al. Rutas de digitalización para la prevención de la pérdida y el desperdicio de alimentos en cadenas de suministro agroalimentarias: Evidencia actual, desafíos y direcciones futuras. Trends in Food Science & Technology. diciembre de 2026. Artículo: 106084. Volumen 178. 10.1016/j.tifs.2026.106084














