Inteligencia organoide (OI): ¿un paso más allá de la inteligencia artificial (IA) basada en silicio?

Si bien la computación cuántica a menudo se promociona como el próximo gran salto que se producirá en la informática durante nuestras vidas, existe otro enfoque que puede resultar igual de impactante: la Inteligencia Organoide (OI).

Cualquiera que esté familiarizado con la Ley de Moore —que establece que aproximadamente cada dos años la cantidad de transistores que podemos instalar en un circuito integrado se duplica, mientras que su costo se reduce a la mitad— probablemente sepa que su utilidad está llegando a su fin. Si bien ha sido bastante fiable para predecir el futuro de la informática desde su observación en 1965, hemos llegado a un punto en el que limitaciones fundamentales impedirán un crecimiento continuo a este ritmo. La principal limitación radica en los requisitos térmicos de los transistores.

Como la Ley de Moore probablemente quedará obsoleta dentro de una década y la informática convencional está llegando a sus límites, es sólo cuestión de tiempo antes de que enfoques alternativos como OI se conviertan en realidad.

¿Qué es la inteligencia organoide?

El idea y potencial de la OI investigadores de la Universidad Johns Hopkins lo están desarrollando activamente. Los involucrados describen la OI como, "...un campo multidisciplinario emergente que trabaja para desarrollar la computación biológica utilizando cultivos 3D de células cerebrales humanas (organoides cerebrales) y tecnologías de interfaz cerebro-máquina".

Esencialmente, la OI es una tecnología híbrida potencial que combinará futuras computadoras biológicas con una interfaz cerebro-máquina, permitiendo que se realicen tareas dirigidas y aprendizaje mediante el uso de sensores/estímulos externos.

Cabe señalar que, siendo realistas, es posible que falten décadas para que la IO avance. Aunque la IO avanzada puede tardar algún tiempo en llegar hasta aquí, el concepto se ha desarrollado durante décadas de investigaciones que ya se han llevado a cabo con tejidos cultivados en laboratorio.

Actualmente, ya existen ejemplos exitosos de neuronas que aprenden tareas dirigidas a un objetivo. El ejemplo más destacado se produjo a finales de 2022, cuando investigadores del Instituto de Neurología Queen Square de la UCL... Enseñó células cultivadas en laboratorio. para jugar al videojuego Pong.

¿Por qué desarrollar la inteligencia organoide?

La razón para desarrollar OI es simple: debemos seguir adelante. La computación biológica y la computación basada en silicio tienen cada una sus respectivas fortalezas y limitaciones. Por ejemplo, el cerebro humano es sorprendentemente eficiente cuando se le asigna la tarea de utilizar la lógica y tomar decisiones complejas. Mientras tanto, la informática basada en silicio prospera cuando se le asignan tareas de cálculo.

Uno de los investigadores detrás de OI, el Dr. Thomas Hartung, explica que “Frontier, la última supercomputadora de Kentucky, es una instalación de 600 pies cuadrados y valorada en 6,800 millones de dólares. Sólo en junio del año pasado superó por primera vez la capacidad de cálculo de un solo cerebro humano, pero utilizando un millón de veces más energía”.

En pocas palabras, la OI tiene el potencial de ser más rápida, más inteligente, más versátil y más eficiente que cualquier enfoque informático existente. Las investigaciones actuales que se están realizando para su desarrollo simplemente están sentando las bases de lo que vendrá después de que la informática basada en silicio alcance sus límites. Sin él, el crecimiento tecnológico podría eventualmente estancarse.

Por ahora, los investigadores han indicado que se está prestando gran atención a cómo ampliar la fabricación de organoides robustos. Actualmente, los organoides cerebrales que se estudian son estructuras tridimensionales compuestas por aproximadamente 50,000 células. Para lograr algo parecido a la OI, este número tendría que aumentarse muchas veces. En un futuro próximo, hay quienes creen que la IA existente basada en silicio puede actuar como un recurso provisional, funcionando para ayudar a desarrollar nuevos métodos para hacer precisamente eso.

Posibles casos de uso

Saltemos hacia 2050. La OI básica es ahora una tecnología viable que se puede utilizar. Ahora se puede encargar a las computadoras biológicas la tarea de ejecutar algoritmos de IA que ya no se ven obstaculizados por las limitaciones de estar basados ​​en silicio. ¿En qué campos la OI y la investigación realizada para desarrollarla tienen la capacidad de mejorar nuestra comprensión?

Deficiencias neurológicas

Ya sea la enfermedad de Alzheimer, el autismo, la esquizofrenia o cualquier otro deterioro neurológico, la investigación sobre la OI y la tecnología en sí tienen el potencial de arrojar luz sobre sus patologías subyacentes.

Además, no sólo aumentaría nuestra comprensión de las enfermedades en sí, sino también nuestra capacidad para desarrollar medicamentos y soluciones para tratarlas.

Admitir, interpretar, integrar

Al igual que la investigación sobre la OI puede ayudar a comprender las deficiencias neurológicas, también proporcionará una comprensión mucho mayor de cómo funciona y se desarrolla un cerebro sano. Esto significa observar cómo el cerebro humano,

• informacion de ingestas
• interpreta la información
• integra información en su base de datos existente

Al comprender mejor cada uno de ellos, podemos enseñar de manera más eficiente a nuestros jóvenes y, al mismo tiempo, aprovechar al máximo nuestra capacidad intelectual a lo largo de nuestra vida.

Preocupaciones genuinas

Como era de esperar, una tecnología como la OI plantea múltiples preocupaciones. Después de todo, los investigadores están hablando de manipular y probar células cerebrales cultivadas en laboratorio. Teniendo esto en cuenta, he aquí dos de los temas que sin duda desempeñarán un papel importante en el desarrollo futuro de OI.

La singularidad

Por muy impresionante que sea el cerebro humano, tiene sus límites, y la OI consiste en superarlos. Si tiene éxito, la OI puede ser la tecnología que algún día dé lugar a la singularidad: un punto en el tiempo en el que la tecnología alcanza el punto de inteligencia en el que su crecimiento se vuelve desenfrenado y no se puede detener. Es el punto libre de ruptura. Si bien esto puede parecer descabellado en este momento, este escenario es en 2050.

Muchos creen que, si es posible, es en este punto cuando la tecnología tomará conciencia de sí misma. Esta es una idea explorada por Ray Kurzweil en su libro. 'La Singularidad está cerca'. En sus escritos, Kurzweil indica que cree que la singularidad ocurrirá alrededor de 2045.

Los humanos temen el cambio y lo que no comprenden. Quizás sea por esta razón que continuamente producimos obras de ficción que imaginan y retratan una tecnología consciente de sí misma como malévola. Una advertencia para infundir miedo y temor hacia algo que algún día puede exceder nuestra comprensión.

Ética

Dado que la investigación de la IO implica el estudio de las células cerebrales, es razonable considerar la ética involucrada. A medida que la tecnología avanza y las estructuras de prueba se vuelven cada vez más complejas, ¿cómo determinamos el momento en el que ya no es humano probar ciertos medicamentos o estímulos?

Última Palabra

En 2023, la OI ni siquiera es todavía un concepto completamente formado. Es una tecnología prevista que combinará tecnologías que aún tienen que avanzar. A pesar de esto, el potencial para avanzar en nuestra comprensión del cerebro humano y las capacidades computacionales es, cuanto menos, tentador.