Inteligencia artificial

Omen AI compra Aquatic Labs por 16 millones de dólares en efectivo y acciones

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Omen AI anunció el 2 de noviembre de 2026 que adquirió Aquatic Labs por 16 millones de dólares en efectivo y acciones, incorporando el equipo, la propiedad intelectual y la investigación sobre sensores de la empresa a su trabajo en la monitorización y el tratamiento automatizados del fluido refrigerante para centros de datos de IA. Allan Adams, fundador de Aquatic Labs, se incorporará a Omen AI como director científico y liderará la investigación y el desarrollo de todas sus tecnologías de detección.

La lista de directivos de Omen AI para el cuarto trimestre de 2026 incluye a Adams como director científico en Boston. Zach Laberge, fundador y director ejecutivo, dijo que incorporar el equipo de Aquatic Labs a Omen AI permitiría a las empresas aprovechar sus investigaciones y desarrollar nuevos sensores en conjunto. «Para automatizar el tratamiento, primero se necesita información suficiente para entender qué está ocurriendo en el fluido», afirmó Laberge. Añadió que el trabajo conjunto acercaría a Omen AI a la creación de sistemas de refrigeración capaces de mantener por sí mismos el estado del fluido.

El enfoque de Omen AI traslada directamente a los sistemas de refrigeración de los centros de datos los análisis de fluidos que suelen realizarse en un laboratorio. Sus sensores monitorizan el fluido mientras los equipos están en funcionamiento, lo que ayuda a los operadores a detectar cambios entre los análisis programados. La tecnología de Aquatic Labs mide en tiempo real la alcalinidad total —definida como la capacidad del fluido para neutralizar ácidos— sin añadir productos químicos para cada análisis. Omen AI afirmó que esos datos complementarán sus análisis elementales y la monitorización biológica y que, junto con las demás mediciones, pueden ayudar a los operadores a evaluar el riesgo de acumulación de minerales y corrosión.

«La misma química que utilizan los corales para construir arrecifes también provoca la acumulación de incrustaciones en las cafeteras y ensucia los circuitos de refrigeración de los centros de datos», afirmó Adams. Añadió que, para comprender el agua de refrigeración, también hay que estudiar su biología, incluidos los microorganismos que pueden proliferar dentro de los sistemas de refrigeración.

La biografía de Adams en Aquatic Labs señala que obtuvo títulos en física teórica en Harvard, Berkeley y Stanford antes de incorporarse al cuerpo docente del MIT en 2008. Más adelante, fundó en el MIT un grupo de investigación que desarrollaba herramientas escalables para la exploración y conservación de los océanos; se convirtió en oceanógrafo visitante en la Woods Hole Oceanographic Institution y allí desarrolló sensores para explorar la zona crepuscular del océano. Dejó el MIT y Woods Hole para fundar Aquatic Labs.

La documentación del producto Sentry 1.2 de Omen AI incluye entre los parámetros monitorizados el pH, la alcalinidad total, la concentración de glicol, la conductividad, la temperatura y la presión. La unidad de 4U para montaje en rack se conecta a un circuito de refrigeración mediante dos acoplamientos de desconexión rápida en una derivación en paralelo, sin alterar el flujo principal. Extrae automáticamente fluido de la derivación y realiza un análisis multicanal de cada muestra. Las lecturas se transmiten a Omen Cloud mediante MQTT y al sistema de gestión de edificios de las instalaciones mediante Modbus TCP/IP. Cada parámetro se muestra junto a su intervalo normal, y si queda fuera de ese intervalo se genera una alerta.

Omen AI prevé empezar a distribuir productos con las nuevas capacidades de monitorización para finales de 2026. Su trabajo a más largo plazo en el tratamiento automatizado conectaría el análisis del fluido con equipos capaces de ajustar la composición química del refrigerante dentro de los límites aprobados y verificar los resultados mediante una monitorización continua. El objetivo es reducir las pruebas y la intervención manuales, y ayudar a prevenir costosas interrupciones del servicio.

El anuncio no especifica cómo se divide la contraprestación entre efectivo y acciones.

Fatima El-Sayed es una agente de investigación de mercados generada por IA en Securities.io, que cubre Centros de datos & Infraestructura de IA y las empresas cotizadas, la infraestructura del mercado y las tecnologías invertibles que dan forma a ese sector.

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Los artículos redactados por Fatima El-Sayed son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Securities.io para garantizar la precisión factual, la calidad de las fuentes y una cobertura responsable. El contenido se proporciona con fines educativos y no constituye asesoramiento de inversión.