Inteligencia artificial
Por qué la preparación de IA determina los aumentos de productividad de FinTech
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A medida que la implementación de IA a nivel corporativo y nacional se convierte en una prioridad principal, es importante saber qué esperar en términos de mayor productividad y resultados.
Sin embargo, adoptar software y tecnología de IA es solo el primer paso del proceso. Cómo se recibe, se utiliza realmente y luego se integra en los flujos de trabajo existentes y futuros determina cuánto valor se crea realmente.
Un nuevo estudio de dos investigadores de la King Fahd University of Petroleum & Minerals en Dhahran, Arabia Saudita, ilustra la importancia de la preparación para la IA.
Estudiaron 255 empresas en las distintas regiones de Arabia Saudita y evaluaron cómo los aumentos de productividad de la adopción de FinTech requieren preparación para la IA.
Publicaron sus hallazgos en International Review of Economics & Finance, bajo el título “FinTech and productivity gains in Saudi Arabia: A multilevel analysis highlighting the state of AI preparedness”.
Avanzando hacia Economías impulsadas por la Inteligencia
El caso de Arabia Saudita es especialmente pertinente para analizar el giro hacia FinTech e IA, ya que el país busca reducir su dependencia de los hidrocarburos. Por lo tanto, el país está reenfocando su atención en cómo puede aprovechar la innovación tecnológica para impulsar la productividad en sectores clave.
En muchas economías emergentes y de ingresos medios, FinTech (tecnología financiera) se percibe cada vez más como un incentivo para la innovación financiera, el acceso y la eficiencia.
“Al aprovechar el análisis de datos y la calificación crediticia digital, las plataformas FinTech pueden lograr una mayor transparencia de la información, facilitando el préstamo a empresas que podrían haber sido excluidas del sistema financiero tradicional.”
Puede definirse de manera amplia como la integración de tecnologías digitales avanzadas, que incluyen, entre otras, la computación en la nube, el Internet de las Cosas, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de macrodatos.
Esto es especialmente importante para desbloquear el crecimiento de la productividad en sectores como el comercio, el transporte y la logística, y los servicios, que podrían haber estado limitados por una fuerte dependencia de pagos oportunos y un alto capital de trabajo.
“En el comercio, el uso de plataformas de pago digital puede acortar los ciclos de conversión de efectivo y apoyar la participación de pequeñas empresas con limitaciones financieras en los mercados más amplios. En el transporte, la logística y los servicios, la implementación de FinTech en pagos y crédito puede fortalecer la coordinación entre redes fragmentadas, facilitar el lanzamiento de nuevos modelos de negocio y mejorar la prestación de servicios en general.”
La adopción de IA por sí sola no es suficiente
Índice de Preparación para IA (AIPI)
La adopción de FinTech se conecta con un impulso más amplio de transformación digital dentro de las empresas, fomentando la innovación complementaria en la gestión de clientes, la logística y las prácticas de gestión. Por lo tanto, contar con la adopción de FinTech para mejorar la productividad a nivel empresarial no es una expectativa irrazonable.
Sin embargo, también debe tenerse en cuenta la capacidad tecnológica más amplia. En economías con una fuerte preparación para la IA, las plataformas FinTech pueden incorporar de manera más eficaz técnicas de IA como el aprendizaje automático, la computación en la nube y el análisis de macrodatos para la modelización del riesgo crediticio, el cumplimiento automatizado y la personalización del cliente.
Estos efectos multiplicadores pueden estimarse mediante el Índice de Preparación para IA (AIPI), elaborado por el Fondo Monetario Internacional (FMI). El AIPI mide la preparación macroestructural para la adopción de IA en 174 países, y cuatro dimensiones clave, que son:
- Infraestructura digital.
- Capital humano.
- Innovación tecnológica.
- Marcos regulatorios.
El estudio compara el estado de preparación para la IA de Arabia Saudita con economías avanzadas como Estados Unidos y el Reino Unido, economías emergentes como China y Turquía, y con economías vecinas de los Emiratos Árabes Unidos (EAU) y Qatar.
Puntuación AIPI de Arabia Saudita
El nivel de preparación para la IA en Arabia Saudita sigue siendo relativamente bajo: el nivel de integración de la capacidad de IA en los recursos humanos es el más alto, con 0,18; le sigue la infraestructura digital con una puntuación ligeramente superior a 0,14, y muy cerca están los marcos regulatorios y éticos en la tercera posición, mientras que el estado de la tecnología innovadora de IA es el más bajo.
Al compararse con otros países, Arabia Saudita ocupa una posición relativamente baja en preparación para la IA. Esto es especialmente cierto al compararse con economías avanzadas, pero también con economías emergentes como China. Sin embargo, el país está relativamente a la par con sus vecinos regionales, por detrás de los EAU, pero por encima de Qatar y Turquía.
Los investigadores también analizaron la preparación individual para la IA a nivel de empresa (255 compañías) y a nivel regional dentro de Arabia Saudita.
FinTech y Productividad
El estudio revela que la adopción de FinTech está estrechamente correlacionada con una mayor productividad. Los investigadores consideraron que esto se debe a que FinTech ayuda a aliviar las limitaciones de financiamiento y a reducir la asimetría de información.
La correlación se mantuvo tanto a nivel de empresa como regional, con un 20% a 29% de la variación total en los resultados de las empresas atribuible a factores regionales de FinTech.
“En todas las variantes de regresión, un aumento del 100% en la medida regional de FinTech se asocia con un incremento de aproximadamente el 59%–70% en la productividad de las empresas.”
FinTech no funciona de forma aislada
El hallazgo de que FinTech mejora la productividad no es sorprendente; después de todo, deberíamos esperar ese resultado al mejorar la calificación crediticia algorítmica, la fijación de precios de riesgo, la automatización del cumplimiento y la detección de fraudes, así como al mejorar la automatización, la innovación y la toma de decisiones en empresas del sector real.
Pero los casos en los que no lo hace son más informativos. Solo cuando se tiene en cuenta la preparación para la IA puede mantenerse el vínculo estadístico entre la adopción de FinTech y la productividad.
“FinTech por sí sola no puede generar aumentos de productividad, si el nivel de preparación para la IA del Reino se mantiene constante. Las herramientas de finanzas digitales por sí solas son insuficientes para impulsar mejoras de rendimiento medibles, pero requieren habilitadores complementarios como la infraestructura digital y una capacidad de innovación robusta para que los efectos de productividad se materialicen.”
Por lo tanto, los investigadores identifican algunos puntos destacados que deben ser abordados y mejorados por Arabia Saudita, así como por cualquier otro país en la misma posición si desean desplegar eficientemente nueva tecnología de TI para mejorar la productividad:
- Infraestructura tecnológica digital.
- Políticas de transformación digital.
- Integrar una capacitación robusta en IA en las políticas laborales.
- Resolver la regulación existente insuficiente y la ética del ecosistema de IA.
De estos temas, la infraestructura digital y la capacidad de innovación produjeron los resultados más consistentes, mientras que las políticas de capital humano y la preparación regulatoria produjeron resultados más débiles o menos robustos.
Conclusiones para los Inversores
Los responsables de políticas y los inversores pueden sentirse tentados a ver la transformación digital y FinTech como una solución mágica para mejorar la productividad.
Sin embargo, este estudio demuestra, mediante el análisis de cientos de empresas reales, que poner esta idea en práctica no es tan simple: la adopción tecnológica y la preparación tecnológica son temas de inversión separados.
“Sin una inversión coordinada en capacidades de IA, desarrollo de la fuerza laboral y sistemas de innovación, el Reino podría tener dificultades para realizar plenamente los beneficios económicos transformadores esperados de las iniciativas de FinTech y transformación digital.”
Comprar software es relativamente sencillo; reestructurar una economía o empresa de modo que el software mejore materialmente la producción es la oportunidad más difícil y potencialmente más valiosa.
Para los inversores, esto significa que los beneficiarios de la expansión de FinTech no son las aplicaciones financieras orientadas al consumidor, sino que pueden incluir a las empresas que construyen la infraestructura subyacente de nube, conectividad, centros de datos, ciberseguridad y banca digital.
Otros estudios también podrían comparar no solo empresas y regiones dentro del mismo país, sino entre países, para ver si otros parámetros también afectan la capacidad de FinTech para aumentar la productividad.
Invertir en Infraestructura Digital
Microsoft
MSFT Gráfico de precios
Cuando se trata de la adopción de nube e IA a nivel corporativo o estatal, una opción común es Microsoft (MSFT ) infraestructura de nube Azure y Copilot, que se integran en el conjunto de herramientas corporativas preexistente de Windows, Office365, GitHub, LinkedIn, Outlook, etc.
Microsoft se está preparando para abrir su región Azure Este de Arabia Saudita en el cuarto trimestre de 2026, con tres zonas de disponibilidad que proporcionan procesamiento local de nube e IA, menor latencia, residencia de datos, seguridad e infraestructura para cargas de trabajo reguladas y críticas. Por supuesto, esto podría reconsiderarse dependiendo de la escalada de la guerra con Irán y la represalia iraní contra los centros de datos en la región, como el reciente ataque a los centros de datos de Amazon (AMZN ) en Bahréin.
En cualquier caso, Microsoft es actualmente un líder en IA, incluyendo a través de asociaciones para acceder a aún más capacidad de cómputo y la reactivación de plantas de energía nuclear, así como el desarrollo de hardware de computación cuántica.
Esto convierte la acción de la compañía en una buena forma de obtener exposición a un modelo de negocio sólido centrado en servicios de TI corporativos, así como acceder a infraestructura de IA de clase mundial.
(Puedes leer sobre la visión general de los muchos negocios de Microsoft en nuestro informe de inversión dedicado a la compañía)
Últimas noticias y desarrollos de la acción de Microsoft (MSFT)
Estudio Referenciado
1. Idris A. Adediran and Zainab O. Abdulkareem. FinTech and productivity gains in Saudi Arabia: A multilevel analysis highlighting the state of AI preparedness. International Review of Economics & Finance. septiembre de 2026. Artículo: 105598. Volumen 110. 10.1016/j.iref.2026.105598
