La tecnología digital está haciendo que las cadenas de suministro sean más resilientes

Durante mucho tiempo, las industrias digitales y físicas permanecieron algo separadas, con herramientas como la planificación de recursos empresariales (ERP) y el software de gestión de relaciones con clientes (CRM) representando la mayor parte de la “digitalización”.

Esto está cambiando rápidamente, ya que la manufactura, la logística y toda la cadena de suministro se están automatizando progresivamente y volviéndose “inteligentes”. La llegada de herramientas de IA cada vez más útiles y potentes solo acelerará esa tendencia. Esto está conduciendo a una convergencia tecnológica progresiva entre las industrias de la economía digital y la real.

Esto brinda a los operadores industriales conocimientos sin precedentes sobre cada eslabón físico de la cadena de suministro, desde la planificación estratégica y la preempción de riesgos hasta la adquisición, la programación de producción y la logística.

Como tal, también les ofrece una oportunidad sin precedentes para mejorar la resiliencia de la cadena de suministro.

Un nuevo estudio de dos investigadores de la Universidad de Finanzas y Economía de Jiangxi en China está analizando esta cuestión. Encontró que el fortalecimiento de la resiliencia de la cadena de suministro está impulsado por algunos factores clave: aliviar las limitaciones financieras, reducir la concentración de la cadena de suministro y fomentar la innovación tecnológica.

Publicaron sus hallazgos en International Review of Economics & Finance¹, bajo el título “The impact of technological convergence between digital and real economy industries on supply chain resilience”.

Cadenas de suministro cada vez más complejas y frágiles

Una característica de la economía moderna es que cada bien producido depende de una cadena de suministro cuya complejidad está en constante aumento. Esto cubre no solo los insumos para fabricar un producto determinado, sino también todas las piezas, elementos raros y maquinaria ultra‑especializada necesarios para transformar las materias primas en productos terminados y, indirectamente, todos los demás insumos, piezas y máquinas para fabricar estas herramientas y materias primas.

En tiempos de crisis, como durante la pandemia de Covid, las cadenas de suministro entrelazadas pueden colapsar bajo presión, provocando una cascada de interrupciones que reverberan en industrias enteras.

A medida que las tensiones geopolíticas, los desastres naturales y los roces comerciales son cada vez más frecuentes e intensos, el antiguo modelo de cadenas de suministro justo a tiempo, vulnerables a choques externos, está siendo cuestionado.

“Por ejemplo, la imposición abrupta de aranceles estrictos por parte de EE. UU. a principios de 2025 interrumpió el suministro de materias primas para numerosas empresas, obligando a suspender actividades de producción y generando pérdidas económicas sustanciales.”

Esto ha generado un renovado interés en una cadena de suministro más resiliente, que posee la capacidad inherente de absorber y resistir choques externos, protegiendo así el suministro continuo de bienes de consumo esenciales y materiales estratégicos.

En última instancia, la estabilidad y sostenibilidad a largo plazo del desarrollo económico dependerá del desarrollo de una cadena de suministro más resiliente.

Tecnologías digitales y cadena de suministro

Fusionando la economía digital con la física

Se proyecta que el valor añadido de la economía digital de China alcance los 49 billones de RMB para 2025, lo que constituirá aproximadamente el 35 % del Producto Interno Bruto (PIB) del país, con cifras similares en muchas otras economías desarrolladas.

Con una parte tan grande de la economía ya digitalizada, la única vía para un mayor crecimiento de la economía digital es fusionarse aún más con la física y potenciar la productividad en ambas.

Por un lado, esto permitirá que las tecnologías de la industria digital integren recursos de datos diversificados, capital de conocimiento y paradigmas innovadores en el marco tecnológico de las industrias reales.

Por otro lado, las industrias reales sirven como campo de pruebas para las tecnologías digitales, proporcionando entornos experimentales ricos y direcciones de optimización claras para que tengan un mayor impacto en la productividad de toda la economía.

Y casi no hay sector donde el impacto sea más inmediato que en las cadenas de suministro.

Analizando cadenas de suministro reales

Los investigadores seleccionaron empresas chinas cotizadas en A-share desde 2011 hasta 2024, con un conjunto de datos final que comprende 13 410 observaciones válidas de empresa‑año.
Midieron varios métricos:

• Resiliencia de la cadena de suministro, compuesta de varios subcomponentes:
  • Capacidad de respuesta de la cadena de suministro, la capacidad ante interrupciones externas para responder rápidamente a las fluctuaciones de oferta y demanda.
  • Resistencia de la cadena de suministro, la habilidad de mantener una operación continua y una circulación fluida al enfrentar choques externos.
  • Recuperación de la cadena de suministro, que refleja cuán eficazmente el desempeño corporativo soporta y se recupera de choques externos.
• Convergencia tecnológica de las industrias de la economía digital y real, medida cuando una patente se clasifica fuera del dominio tecnológico de la industria digital pero cita al menos una patente de tecnología de la industria digital.
• Variables de control, como el tamaño de la empresa (Size): el logaritmo natural de los activos totales al final del año; edad de la empresa, apalancamiento, retorno sobre activos, crecimiento de ingresos, flujo de caja, tamaño del consejo, concentración de la propiedad, etc.

¿Cómo puede la digitalización mejorar las cadenas de suministro?

El primer paso, que probablemente ya está más avanzado gracias al ERP, es transformar los elementos de datos y la información de extremo a extremo en recursos de información estratégica.

Los modelos de vigilancia de riesgos de alta fidelidad pueden detectar con precisión vulnerabilidades potenciales, como restricciones de suministro aguas arriba y interrupciones logísticas. El factor clave será trasladar la gestión de riesgos de una mitigación reactiva a una anticipación proactiva, potencialmente mediante el uso de agentes de IA dedicados.

Otro paso es el despliegue de herramientas como gemelos digitales y recursos de simulación virtual. Pueden modelar escenarios de interrupción dentro de entornos virtuales, de modo que las empresas puedan formular de forma preventiva protocolos de reconfiguración flexibles para nodos críticos de la cadena de suministro.

Al enfrentar interrupciones reales, el despliegue ágil de recursos previamente probado puede mitigar eficazmente el daño al sistema en su conjunto.

Otro paso será desmantelar los silos de conocimiento interindustrial y facilitar la integración de datos de extremo a extremo que abarque desde la manufactura aguas arriba hasta el consumo aguas abajo.

De esta manera, las empresas pueden identificar rápidamente los nodos afectados tras los choques, sincronizar protocolos de emergencia unificados con los socios de la cadena de suministro y movilizar eficientemente recursos críticos hacia los segmentos afectados.

Y, por supuesto, para todas estas iniciativas y datos, una cifrado sólido y control de acceso será crucial para salvaguardar la confidencialidad e integridad de los datos centrales de las empresas.

Aliviando las limitaciones financieras

Datos más precisos pueden proporcionar a las instituciones financieras conocimientos fiables sobre la viabilidad operativa subyacente y la capacidad de cumplimiento de las empresas.

Por ejemplo, la tecnología de big data integra información de múltiples fuentes, como datos fiscales y de seguridad social, para construir perfiles crediticios dinámicos para las empresas.

Los riesgos asociados con la aprobación previa al préstamo y los costos de monitoreo en proceso pueden reducirse al rastrear flujos en tiempo real de bienes, información y capital.

Esto debería, en última instancia, reducir el costo del capital y reforzar la base financiera de la resiliencia de la cadena de suministro.

Mayor diversidad de suministro

Gran parte de la fragilidad de la cadena de suministro proviene de la falta de información sobre las opciones existentes. Esto a menudo conduce a depender de un conjunto pequeño y arraigado de socios, lo que aumenta su exposición a riesgos morales como el incumplimiento del socio y conductas fraudulentas.

“Dentro de los modelos convencionales de cadena de suministro, los costos prohibitivos de búsqueda y la asimetría de información impiden la capacidad de una empresa para identificar y evaluar eficazmente a proveedores y clientes potenciales a nivel global.”

En contraste, la identificación, filtrado y análisis en tiempo real impulsados por datos y digitales de la inteligencia global de oferta‑demanda pueden proporcionar alternativas muy necesarias.

Esto puede ser especialmente valioso cuando un nodo particular se ve afectado por una interrupción. En conjunto, puede mejorar la influencia de mercado y las capacidades de asignación de recursos de una empresa, reducir su dependencia de un único proveedor o región geográfica, y finalmente impulsar la diversificación de la cadena de suministro desde el lado de la demanda.

Puede tener efectos sistémicos importantes, ya que una interrupción dada se detiene de propagarse a otros nodos de la cadena de suministro, mejorando la resiliencia de toda la cadena de forma no visible.

Impulsando la innovación

Una cadena de suministro digital y más transparente también significa habilitar la coincidencia precisa y el suministro elástico de recursos de innovación. Esto puede impulsar la calidad de la innovación mediante una mayor eficiencia en la asignación de recursos de innovación.

“Permite a las empresas monitorear el rendimiento en tiempo real de nuevas tecnologías y cuantificar sus contribuciones a la eficiencia de producción y ahorro de costos, reduciendo significativamente los costos de búsqueda, prueba‑y‑error y emparejamiento inherentes al proceso de investigación y desarrollo (I+D).”

También podría crear, en última instancia, un cambio de paradigma en la estrategia de innovación corporativa, pasando de “cerrada” a “abierta y colaborativa”, y facilitar el flujo libre y la integración eficiente de los recursos de innovación dentro del ecosistema.

Construyendo cadenas de suministro digitales resilientes

Empresas estatales versus empresas privadas

Las empresas estatales (SOEs) se benefician de una forma de “holgura de recursos”, que incluye acceso preferencial al crédito bancario, subsidios gubernamentales y posiciones dominantes en el mercado, mientras que las empresas privadas a menudo operan bajo restricciones de recursos mucho más estrictas.
Esto crea una situación en la que las iniciativas digitales que mejoran la resiliencia tienen un mayor impacto en las empresas privadas más vulnerables.

Propiedad intelectual y ecosistema digital

Otro efecto que encontraron los investigadores es que una fuerte protección de la propiedad intelectual y una infraestructura digital bien desarrollada también mejoran el efecto de las iniciativas de resiliencia de la cadena de suministro.
En este caso, probablemente se deba al hecho de que se realizan mayores compromisos e inversiones a gran escala en innovación cuando están protegidas por mecanismos como patentes, derechos de autor de software y secretos comerciales.

“Dentro de un régimen de protección de la propiedad intelectual débil, las empresas son más susceptibles a los riesgos de divulgación tecnológica, lo que socava el vínculo entre la inversión en innovación y los rendimientos esperados. En consecuencia, el impulso para que las empresas se involucren en innovación tecnológica profunda disminuye, lo que las lleva a favorecer una estrategia de “esperar y ver” o a limitarse a la adopción de tecnología superficial.”

Por lo tanto, el entorno regulatorio y las instituciones nacionales pueden tener un gran impacto en la convergencia de las economías digital y física, incluido el aspecto de las cadenas de suministro.
De manera similar, el desarrollo de la infraestructura digital, como el acceso a recursos como la computación en la nube y grandes centros de datos, puede acelerar los procesos de desarrollo, iteración y comercialización de productos digitales.

“En contraste, las regiones con infraestructura digital subdesarrollada a menudo se caracterizan por deficiencias como una cobertura insuficiente de IoT y una potencia computacional inadecuada. Estas limitaciones impiden la adquisición y análisis de datos a gran escala y en tiempo real, lo que a su vez evita que el TCDR mejore eficazmente la resiliencia de la cadena de suministro.”

Esto conduce directamente a una reducción de los costos de prueba y error para las empresas en la innovación tecnológica y acelera la convergencia de las economías digital y física.

Conclusiones de inversión

La transformación digital suele haberse visto bajo la óptica de mejorar la eficiencia. Pero cada vez más, se trata de crear una ventaja de resiliencia medible para las empresas industriales, especialmente cuando operan en sectores con tecnologías complejas y cadenas de suministro internacionales elaboradas.
La convergencia de lo digital y lo físico está mejorando las cadenas de suministro a través de tres canales principales: aliviar las limitaciones financieras, reducir la concentración de la cadena de suministro y fomentar la innovación tecnológica.
Por lo tanto, hoy las tecnologías digitales deben verse como una ventaja competitiva y una parte esencial de la infraestructura de resiliencia, en lugar de un gasto discrecional de TI.
Esto es especialmente cierto para las herramientas que generan más datos y son más avanzadas, como la IA industrial, los gemelos digitales, la simulación, la manufactura conectada y el software de cadena de suministro.

Inversión en datos industriales

Siemens AG

Siemens es un gigante de las herramientas industriales y la manufactura, con una amplitud inigualable en cuanto a tecnologías digitales para la automatización de la producción, IoT (Internet de las cosas), software industrial, IA industrial, simulación, gemelos digitales y, en general, la “manufactura inteligente”.

“El concepto imagina fábricas donde los robots colaborativos trabajan de forma segura junto a los humanos, donde la inteligencia artificial apoya en lugar de suplantar la toma de decisiones humana, y donde los procesos de producción están diseñados para minimizar el impacto ambiental mientras maximizan la personalización y la flexibilidad.

Industry 5.0: Puente entre la colaboración humano‑máquina.”

También es un proveedor clave de componentes físicos esenciales como controladores industriales y controladores lógicos programables (PLCs), variadores e inversores, equipos de conmutación, controles de red, automatización de edificios, etc.
Además, no es solo un proveedor de software, sino también un operador industrial por derecho propio a través de negocios como Siemens Mobility, que produce trenes e infraestructura ferroviaria.
En conjunto, esto convierte el perfil de Siemens en el socio perfecto para que grandes empresas globales actualicen su capacidad de fabricación, ya sea con Intel (INTC ) en semiconductores, con Hyundai en construcción naval, con Foxconn para vehículos eléctricos inteligentes, o con Nvidia (NVDA ) para gemelos digitales compatibles con la física de fábricas enteras.

Fuente: Siemens

La experiencia directa y continua de Siemens en la manufactura, combinada con su amplia gama de asociaciones industriales, la posiciona bien para beneficiarse de la fusión continua de las economías digital y física, y de la manufactura y cadenas de suministro cada vez más digitalizadas.

“Los sistemas impulsados por IA pueden analizar enormes cantidades de datos en tiempo real recopilados de sensores IoT en toda la planta, identificando patrones, prediciendo fallas de equipos y ajustando de forma autónoma los parámetros de producción para mejorar la eficiencia y la calidad. El impacto de la IA va mucho más allá de la mera eficiencia operativa. Estos sistemas inteligentes permiten a los fabricantes tomar decisiones más informadas y basadas en datos sobre el diseño de productos, la gestión de la cadena de suministro y la planificación estratégica.”

Un componente clave de las futuras “fábricas 5.0” de Siemens será el Intelligence Center X, su software de orquestación de IA industrial de nivel empresarial. Puede usarse para desplegar agentes de IA autónomos junto a los trabajadores humanos y reunir todos los niveles de silos de datos que actualmente están separados en las plantas.

Fuente: Siemens

La compañía ya está viendo una fuerte demanda en sus negocios digitales e de infraestructura. En el tercer trimestre del FY2026, los ingresos del software de Digital Industries aumentaron un 15 %, mientras que los pedidos de Smart Infrastructure crecieron un 42 %, incluido un salto del 81 % en EE. UU. Esto la convierte en una de las raras empresas alemanas que se benefician tanto del mercado chino como de los esfuerzos de la UE y EE. UU. para reindustrializar.

Fuente: Siemens

Lo mismo se puede decir de la infraestructura inteligente (pedidos con un 81 % de aumento en EE. UU. y crecimiento de dos dígitos en todas partes), mientras que el negocio de movilidad (trenes) se mantiene estable.

En conjunto, esto convierte a Siemens en una empresa que históricamente fue un productor alemán clave de trenes y turbinas, pero que cada vez más es el socio global clave en todas partes para impulsar la manufactura inteligente, la IA industrial y las cadenas de suministro reactivas/resilientes.

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Estudio Referenciado

^{1. Haohua Liu and Qiang Pan. The impact of technological convergence between digital and real economy industries on supply chain resilience. International Review of Economics & Finance. octubre de 2026. Artículo: 105741. Volumen 111.}