Inteligencia artificial
La Innovación Digital Está Remodelando los Empleos, No Eliminándolos

Cuando se trata de IA y tecnologías de TI en general, pocos temas son tan debatidos como su efecto en el empleo.
En parte, esto se debe a que olas anteriores de innovación tecnológica han destruido profesiones enteras (fabricantes de velas, conductores de carruajes tirados por caballos y operadores de centrales telefónicas, por ejemplo), lo que hace que ese temor sea razonable. La propuesta de inversión de muchas empresas de IA para reemplazar a los trabajadores con IA más barata y la discusión sobre la necesidad próxima de una renta universal para enfrentar el desempleo masivo tampoco ayudaron.
Otra razón es que el efecto de la TI en el empleo no es muy claro. Por cada librero que pierde su trabajo a causa de Amazon (AMZN ), potencialmente hay un especialista en marketing digital, programador o YouTuber que se ha hecho posible gracias a la misma tecnología.
Un estudio reciente de investigadores chinos de la Universidad de Finanzas y Economía de Nanjing y la Universidad de Tecnología y Negocios de Shandong explora el efecto de la innovación digital empresarial en el empleo.
Descubrieron que el efecto es desigual según el tipo de empresa, su posición en el ciclo de vida y su estructura de propiedad.
“Aunque fomenta ciertas dimensiones de expansión del empleo, también desencadena cambios estructurales significativos que remodelan la dinámica competitiva. Los efectos de fomento del empleo son más pronunciados durante las etapas de crecimiento y madurez de las empresas, más que en la fase de inicio, y son significativos para las empresas no estatales y los sectores competitivos”.
Publicaron sus hallazgos en el Journal of Innovation & Knowledge1, titulado “The digital innovation dilemma: A double-edged sword for employment and competitiveness”.
Definiendo la innovación digital
Los investigadores consideraron la tecnología y la innovación digital de manera amplia, no solo como adopción tecnológica sino como un proceso en el que los elementos de datos son los impulsores centrales de la producción.
“La profunda integración de tecnologías digitales como la inteligencia artificial (IA), el análisis de big data, la computación en la nube y el Internet de las cosas en los productos, procesos y/o modelos de negocio de una empresa, que altera fundamentalmente la función de producción y genera valor novedoso”.
A nivel micro, la innovación digital puede remodelar la producción y las estrategias competitivas corporativas.
A nivel macro, facilita la transformación estructural de la economía de la industria tradicional a una economía digital, lo que la hace vital para el desarrollo económico nacional futuro.
El país donde se realizó este estudio, China, está particularmente atento al tema, como se ilustra en China’s 14th Five-Year Plan for the Deep Integration of Informatization and Industrialization, que cubre temas como el despliegue de 5G, big data, redes inteligentes y proyectos de la Ruta de la Seda Digital.
“El Informe del Gobierno de China de 2024 sobre el Trabajo del Gobierno subraya la necesidad de promover activamente la digitalización de las industrias y la innovación digital industrial, al tiempo que fomenta la profunda integración de la tecnología digital con la economía real”.
Con una afluencia anual de más de 10 millones de graduados universitarios, ofrecer oportunidades de empleo de alto nivel en el país también es una prioridad política y social.
Por eso se ha realizado una inversión masiva en infraestructura como 5G, centros de datos y redes de fibra óptica, reduciendo el costo total de las aplicaciones digitales.
Innovación digital y empleo
Efectos contradictorios
La innovación digital puede usarse para sustituir la mano de obra, reduciendo su demanda.
Al mismo tiempo, la innovación digital puede reducir los costos de producción y los precios de los productos, lo que permite a las empresas ampliar su escala de producción y la demanda de mano de obra. Esto también puede generar cadenas industriales completamente nuevas y oportunidades de empleo emergentes.
Así, el impacto neto de la innovación digital empresarial en el empleo total depende del equilibrio entre la sustitución de puestos y la creación de empleo.
En cuanto a la iteración más reciente de tecnologías digitales, IA y robótica, la evidencia indica que comprimen el empleo al sustituir tareas rutinarias, al mismo tiempo que crean nuevos roles como el análisis de datos y el diseño de algoritmos.
Recopilando los datos correctos
El estudio utilizó una muestra de empresas chinas cotizadas en A-share desde 2010 hasta 2024, obteniendo los datos financieros de las empresas de la base de datos China Stock Market & Accounting Research (CSMAR). También emplearon datos a nivel de ciudad extraídos del China City Statistical Yearbook. Esto finalmente produjo 35 604 observaciones de 4 631 empresas.
Como prueba de robustez, los investigadores repitieron su análisis excluyendo municipios chinos y observaciones del período COVID-19 entre 2020 y 2022. Trataron a los municipios por separado porque su infraestructura digital pública comparativamente avanzada podría otorgar a las empresas locales una ventaja inusual. El resultado principal de empleo siguió siendo estadísticamente significativo después de eliminar estas observaciones.
Midieron seis indicadores:
- Innovación tecnológica.
- Innovación empresarial.
- Innovación de procesos.
- El nivel de inversión en IA.
- Gasto en I+D.
- La proporción de activos intangibles digitales.
Utilizaron estos datos para construir un índice compuesto de innovación digital diseñado para medir la amplitud y profundidad de la innovación digital de la empresa. Finalmente, calcularon el crecimiento neto de empleo a nivel de empresa.
Efectos diferentes para diferentes empresas
Edad de las empresas
Los investigadores dividieron las empresas en 3 categorías de edad desde su fundación:
- 0–8 años, fase de inicio.
- 9–15 años, fase de crecimiento.
- Más de 15 años, fase de madurez.
Descubrieron que para las empresas en las fases de crecimiento y madurez, la innovación digital tiene un efecto promocional significativo en el empleo, mientras que el efecto es insignificante para las empresas en fase de inicio.
Es probable que las empresas en fase de inicio tengan recursos de I+D limitados, por lo que no pueden realizar mayores inversiones en innovación ni expandir sus límites de innovación.
Estructura de las empresas
Los investigadores también encontraron diferencias significativas entre las empresas estatales (SOEs) y las empresas no estatales / privadas.
La innovación digital en el crecimiento del empleo de las empresas no estatales fue significativamente positiva al nivel del 5 %, mientras que fue insignificante para la muestra de SOE.
Una posibilidad probable es que las empresas no estatales tiendan a enfocarse más en usar la innovación digital para mejorar la competitividad del mercado y obtener retornos económicos directos, lo que sostiene el crecimiento corporativo y genera demanda de mano de obra.
En contraste, para los directivos de las SOE, la estabilidad tiene prioridad sobre la eficiencia y rentabilidad corporativas, y es difícil que las SOE reduzcan personal redundante a corto plazo.
Sector industrial
Por último, se observó una diferencia neta entre empresas en industrias monopolísticas e industrias competitivas.
Las industrias monopolísticas abarcan sectores donde unos pocos actores tienden a dominar o están mandatados por la ley, como los combustibles fósiles, la energía eléctrica y térmica, el agua, el transporte ferroviario, el transporte aéreo, el ferrocarril, la navegación, la aeroespacial, las telecomunicaciones, etc.
Se consideran industrias competitivas a todas las industrias no monopolísticas.
El impacto de la innovación digital en el crecimiento del empleo en industrias monopolísticas es insignificante, mientras que la innovación digital promueve significativamente el aumento del empleo en industrias competitivas.
“La innovación digital para las empresas en industrias competitivas consiste en innovar modelos de negocio, explorar nuevos mercados, expandir los límites de innovación y mejorar las capacidades de desarrollo sostenible corporativo; por lo tanto, su efecto en la promoción del empleo es significativo”.
En las empresas estudiadas, la innovación digital empresarial promueve significativamente el aumento de la demanda de trabajadores del sector servicios, mientras que su impacto en la demanda laboral en los sectores agrícola y manufacturero es casi inexistente.
Por lo tanto, los empleados del sector servicios son más propensos a beneficiarse de la innovación digital empresarial.
Conclusiones para los inversores
Para los inversores, este estudio muestra que la innovación digital, incluida la IA, puede tanto reducir como ampliar el empleo, dependiendo de cómo se implemente, la madurez de la empresa, su industria y su estructura de propiedad.
En general, el empleo se beneficiará cuando la innovación digital se implemente en el sector servicios, en empresas en crecimiento o maduras, y en empresas privadas que operen en sectores no monopolísticos.
Por el contrario, el estudio no identificó un crecimiento global del empleo estadísticamente significativo atribuible a la innovación digital entre empresas agrícolas o manufactureras, empresas estatales, startups o negocios en industrias monopolísticas. Esto no significa necesariamente que la digitalización haya reducido el empleo en estos grupos, solo que los investigadores no pudieron establecer un efecto agregado positivo fiable.
Esto tiene sentido, ya que las nuevas tecnologías de TI permiten a las empresas establecidas ampliar sus capacidades tecnológicas, entrar en nuevos mercados y aumentar la contratación global, al mismo tiempo que sustituyen puestos rutinarios de producción, finanzas y administración por roles técnicos, de ventas y otros no rutinarios.
En ese contexto, la reestructuración de la fuerza laboral es un indicador potencial de si la inversión digital está generando una expansión empresarial genuina en lugar de funcionar únicamente como una medida de reducción de costos.
Invertir en innovación digital
Aunque muchas empresas ofrecen tecnologías de IA y transformación digital, Microsoft (MSFT ) (NASDAQ: MSFT) ofrece una exposición particularmente amplia a la digitalización empresarial a través de su infraestructura en la nube, software de productividad, aplicaciones empresariales, plataformas para desarrolladores y servicios de IA.
Microsoft
MSFT Gráfico de precios
Aunque muchas empresas están trabajando en IA y tecnologías digitales, cuando se trata de software y servicios de nivel empresarial, una compañía está por encima de las demás: Microsoft.
Una parte clave es la infraestructura en la nube Azure y Copilot, que se integran en el conjunto de herramientas corporativas preexistente de Windows, Office365, GitHub, LinkedIn, Outlook, etc.:
- Microsoft 365 y Copilot apuntan a la transformación de la productividad y los flujos de trabajo.
- Dynamics 365 respalda la digitalización de ventas, finanzas, servicio al cliente y operaciones.
- GitHub proporciona infraestructura de desarrollo de software y codificación asistida por IA.
Esto convierte a Microsoft en un líder en IA, incluyendo a través de asociaciones para acceder a aún más capacidad de cómputo y la reactivación de plantas nucleares, así como IA ética.
La empresa también es líder en computación cuántica, desarrollo de videojuegos, IA científica, etc.
Por lo tanto, Microsoft ofrece a los inversores una exposición diversificada a la infraestructura y el software que respaldan la innovación digital empresarial. Sin embargo, el estudio no examinó a Microsoft ni estableció que la expansión del empleo entre las empresas chinas digitalmente innovadoras se traduzca en rendimientos para los accionistas de Microsoft. La tesis de inversión se basa, en cambio, en la posición de la compañía como un proveedor importante de la nube, IA, productividad y herramientas de desarrollo que permiten esta transformación más amplia.
(Puedes leer sobre la visión general de los muchos negocios de Microsoft en nuestro informe de inversión dedicado a la compañía)
Últimas noticias y desarrollos de acciones de Microsoft (MSFT)
Estudio Referenciado
1. Xiaozhong Yang, Jiaqi Du, and Enguang Miao. The digital innovation dilemma: A double-edged sword for employment and competitiveness. Journal of Innovation & Knowledge. 11 agosto de 2026, 101113. https://doi.org/10.1016/j.jik.2026.101113











