D-Wave (QBTS): Comercializando la Computación Cuántica

Se espera que la computación cuántica revolucione la capacidad de cálculo, ya que esta nueva forma de computación difiere radicalmente de la computación clásica. En lugar de procesar resultados binarios (1 y 0), puede procesar “bits cuánticos”, llamados qubits, donde los datos de la partícula son 0 Y 1 al mismo tiempo, o 1, o 0.

Esto permite que las computadoras cuánticas prueben simultáneamente un número masivo de posibilidades, a diferencia de las computadoras habituales que procesan tareas paso a paso. Como resultado, pueden resolver problemas que de otro modo serían intratables con la computación tradicional basada en binario y silicio.

Sin embargo, crear las condiciones en las que los qubits sean lo suficientemente estables para realizar cálculos útiles ha sido un verdadero desafío.

Una vía es utilizar materiales superconductores (materiales sin resistencia eléctrica), pero solo funciona a temperaturas ultrabajas. Esto consume mucha energía, es costoso y difícil de lograr.

Otra opción es utilizar la llamada tecnología de iones atrapados. En lugar de chips superconductores, utiliza átomos cargados individuales (iones) mantenidos en su lugar por campos magnéticos y eléctricos en una cámara de vacío, controlados y medidos mediante láseres precisos.

En contraste con los chips superconductores, esto crea sistemas muy estables, donde los estados cuánticos duran de segundos a minutos en lugar de microsegundos. Sin embargo, también es mucho menos potente en términos de capacidad de cálculo, y la interconexión de computadoras cuánticas es una tarea difícil.

Hasta ahora, la mayor parte de la atención de la industria se ha centrado en estas dos tecnologías, con gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft (MSFT ) enfocándose en la tecnología superconductora, y empresas como Honeywell centradas en la tecnología de iones atrapados.

Pero existe una tercera vía, que podría estar en el punto óptimo entre una fiabilidad demasiado baja y cálculos demasiado lentos: el recocido cuántico.

Una empresa en particular es la defensora de esta tecnología, y podría convertirse en la líder en aplicaciones tempranas de la computación cuántica en el mundo real: D-Wave

Visión General de D-Wave

Historia de D-Wave

D-Wave fue fundada en 1999, mucho antes de cualquier hype sobre la computación cuántica, cuando Internet aún era una tecnología nueva y en auge. Su nombre se refiere a la forma más temprana de qubit que la empresa utilizó, D-Wave superconductors.

La empresa operó inicialmente como una escisión de la Universidad de Columbia Británica, donde aún mantiene operaciones, junto a otro sitio en Palo Alto, California, y pronto una futura nueva sede corporativa y una importante instalación de investigación y desarrollo (I+D) en los EE. UU. en Boca Raton, Florida.

En 2007, la empresa creó el Orion Prototype, un sistema prototipo de 16 qubits que fue la primera demostración pública de un procesador cuántico.

La empresa realizó su primera venta comercial en 2011, un procesador de 128 qubits vendido a Lockheed Martin (LMT ). Posteriormente amplió sus ventas a NASA y Google, ofreciendo computadoras cuánticas con 500‑2 000 qubits.

En 2020, la empresa pasó de vender solo hardware de computadoras cuánticas a también ofrecer acceso en la nube a la computación cuántica mediante su plataforma Leap, junto al sistema Advantage con 5 000 qubits.

Esta oferta se centró en problemas de optimización del mundo real y aplicaciones industriales, en lugar de los objetivos más teóricos o experimentales de la mayoría de los demás sistemas de computación cuántica.

“Este aumento en el número de qubits y la conectividad significa que los problemas de aplicación más grandes pueden resolverse directamente en el chip cuántico. Los QPU Advantage pueden manejar entradas que son en promedio 3 veces más grandes que las entradas de estructuras similares que manejan los QPU 2000Q. Además, los problemas de aplicación pueden incrustarse de forma más compacta en los QPU Advantage (las incrustaciones más compactas se asocian con soluciones de mejor calidad).”

Estas computadoras cuánticas se basaban todas en el recocido cuántico, un método ideal para acumular más qubits que las computadoras de iones atrapados y más fiable y fácil de escalar que los chips cuánticos superconductores.

Desde 2019, la empresa también ha estado expandiéndose a procesadores de modelo de puertas, la tecnología de computación cuántica superconductora “usual”, complementaria a las capacidades del recocido cuántico (ver más abajo para explicaciones detalladas de ambos), lo que ha llevado a la empresa a presentarse como “La única empresa de computación cuántica de doble plataforma del mundo”.

Fuente: D-Wave

“Mientras que la computación cuántica por recocido sobresale en optimización, simulación de materiales y ciertas cargas de trabajo de IA, se espera que la computación cuántica de modelo de puertas avance aplicaciones como la química cuántica, el diseño molecular y el almacenamiento de energía de próxima generación.”

La empresa se cotizó públicamente en 2022 mediante una fusión SPAC en la Bolsa de Nueva York.

Por último, D-Wave hizo una controvertida afirmación de “supremacía cuántica” en 2025, declarando que fue la primera vez que alguien utilizó con éxito la computación cuántica para resolver un problema de interés científico más rápido que con computadoras clásicas.

“Estudiaron un problema específico en el que la temperatura del material parte del cero absoluto, y las fluctuaciones cuánticas le permiten pasar de un estado a otro. Estiman que su máquina logró el resultado exponencialmente más rápido que cualquier cálculo clásico.”

Mientras que algunos equipos de científicos afirman que podrían o han logrado algo similar con una computadora clásica, esto fue una buena ilustración de que la tecnología de recocido cuántico de D-Wave se está convirtiendo rápidamente en un competidor viable de los supercomputadores existentes.

“Estos son resultados de 25 años de desarrollo de hardware e investigación en D-Wave,”

Mohammad Amin – Senior physicist at D-Wave.

D-Wave en Cifras

A pesar del inicio de su éxito comercial y la oferta de computación en la nube, D-Wave todavía debe verse principalmente como una startup tecnológica, con un fuerte enfoque en I+D, ya que solo cuenta con 385 empleados, y aproximadamente entre el 20 % y el 25 % del personal total posee doctorados.

La empresa posee hasta 290 patentes estadounidenses concedidas y un total de más de 800 patentes concedidas y pendientes a nivel mundial. Esto sitúa a D-Wave en el puesto #3 en cuanto a cartera de patentes cuánticas a nivel global, justo detrás de los gigantes heredados IBM y Alphabet (GOOG ) (Google) en publicaciones totales de patentes. Más del 60 % de las patentes de D-Wave cubren la física central de los procesadores cuánticos, la fabricación de chips y la infraestructura criogénica avanzada.

D-Wave cuenta con más de 100 socios empresariales, con un enfoque en sectores como finanzas, empresas industriales (químicos, acero, construcción, etc.), telecomunicaciones, entre otros.

Fuente: D-Wave

Ya, la mitad de los clientes de D-Wave son empresas comerciales, con un 65 % de los ingresos provenientes de clientes comerciales, y un 45 % de esos ingresos de clientes del Forbes Global 2000. Estas colaboraciones con clientes empresariales no son solo académicas, sino que ya se utilizan rutinariamente para casos de uso específicos.

Por ejemplo, las herramientas de D-Wave ya son utilizadas por AT&T (T ) para reducir el tiempo de procesamiento de una carga de trabajo de optimización de red de aproximadamente una hora a menos de 15 segundos. Otro cliente la está usando para optimizar la programación:

“El auto-programador está ahorrando tanto tiempo como esfuerzo, reduciendo una tarea que antes llevaba 80 horas a solo 15 horas cada semana, un ahorro del 80 % del tiempo.”

Pattison Food Group

O CaixaBank (48CA.DE ), un banco líder en España, utilizó D-Wave para optimizar el diseño de una cartera para el trading de alta velocidad. Lo que normalmente le llevaba al banco varias horas de tiempo de cálculo se redujo a solo minutos mediante la tecnología de computación cuántica.

“Las aplicaciones híbridas cuánticas han disminuido significativamente el tiempo de cálculo para resolver problemas financieros complejos, mejorando la optimización de carteras de inversión, aumentando la tasa interna de retorno (TIR) de una cartera de bonos y minimizando el capital necesario para operaciones de cobertura, como resultado de su colaboración.”

El D-Wave Advantage2, lanzado en 2025, muestra más de 4 500 qubits activos. Esto representa una ligera disminución en comparación con los 5 000 qubits del Advantage1, marcando una compensación estratégica realizada para mejorar significativamente el rendimiento general, la calidad y la fidelidad del procesador.

Uno de los principales cambios es el paso de una conectividad de qubits de 15 vías a una de 20 vías, lo que permite que los problemas de optimización complejos se mapeen de forma más directa al chip. Otra mejora en Advantage2 es que los tiempos de coherencia cuántica se han duplicado y el ruido se ha reducido en un 75 %, lo que resulta en una aceleración general de 20 x a 25 000 x en problemas difíciles de optimización y ciencia de materiales.

D-Wave planea lanzar el Advantage3, un sistema con 20 000 qubits para 2029, y escalar hasta 100 000 qubits para 2031.

Fuente: D-Wave

Tecnologías de D-Wave

Tecnología de Recocido Cuántico de D-Wave

La física esencial detrás de la tecnología de D-Wave es que los procesadores de recocido cuántico devuelven naturalmente soluciones de baja energía. Por lo tanto, si puedes modelar un problema de la vida real y enmarcarlo como un problema de minimización de energía, una computadora cuántica puede encontrar espontáneamente la mejor opción para alcanzar un estado de energía mínima, lo que se traduce a través del modelo en una respuesta directa al tipo de cálculo requerido, por ejemplo, en desafíos de programación o preguntas de búsqueda de rutas (problemas de optimización).

Otra categoría de problemas que la tecnología de recocido cuántico puede resolver son los problemas de muestreo. En este caso, una visión general de varias condiciones de baja energía puede ayudar a orientar un modelo de aprendizaje automático en la dirección correcta.

“Muestrear muchos estados de baja energía y caracterizar la forma del paisaje energético es útil para problemas de aprendizaje automático donde se desea construir un modelo probabilístico de la realidad.”

Una ventaja aquí es que los modelos probabilísticos manejan explícitamente la incertidumbre al tener en cuenta lagunas en el conocimiento y errores en las fuentes de datos.

“Por ejemplo, al entrenar con el famoso conjunto de datos MNIST de dígitos escritos a mano, dicho modelo puede generar imágenes que se asemejan a dígitos escritos a mano y que son consistentes con el conjunto de entrenamiento.”

Con más detalle, el funcionamiento del recocido cuántico consiste en acoplar qubits individuales para que puedan influenciarse mutuamente. Por cada par adicional de qubits entrelazados, la capacidad de la computadora aumenta exponencialmente, mientras que en la computación clásica añadir más capacidad solo la suma, no la multiplica.

“Dos qubits tienen cuatro estados posibles sobre los cuales definir un paisaje energético; tres qubits tienen ocho. Cada qubit adicional duplica el número de estados sobre los cuales puedes definir el paisaje energético.”

Por eso, un aumento en la conectividad y estabilidad de los qubits es tan significativo como el número total, ya que los qubits más estables son utilizables para más cálculos, y más conexiones aumentan el poder de cómputo exponencialmente.

Por eso D-Wave considera que el recocido cuántico es la opción perfecta para aplicaciones del mundo real:

• El recocido es más estable y fiable que otros métodos de computación cuántica superconductora, y más fácil de lograr, lo que lo hace más escalable a miles o decenas de miles de qubits funcionales.
• Los qubits de recocido son más rápidos que los qubits de la tecnología de iones atrapados, lo que les permite realizar cálculos complejos más rápidamente y los hace competitivos frente a los supercomputadores clásicos.

En general, esto hace que el recocido sea más limitado en cuanto a aplicaciones, principalmente problemas de optimización y búsqueda, pero también le otorga eficiencia y una ventaja de pionero frente a las computadoras cuánticas más universales.

Tecnología de Modelo de Puertas de D-Wave

Al describir la tecnología de “computación cuántica superconductora”, lo que la gente suele referir es la tecnología de modelo de puertas, donde se utiliza una secuencia controlada de puertas lógicas, de una manera más similar a las formas clásicas de computación.

Esta es inherentemente una tecnología más universal que puede aplicarse a más problemas que el conjunto limitado abordado por la tecnología de recocido. Es el enfoque preferido por empresas como IBM, Google, Rigetti, etc.

Más recientemente, D-Wave aceleró su expansión en este campo con la adquisición de Quantum Circuits Inc. (QCI) en una operación totalmente en acciones valorada en hasta 550 millones de dólares.

Desde el punto de vista de un inversor, esto puede resultar un poco confuso:

• Por un lado, esto convierte a D-Wave de un “caballo de un solo truco” en una empresa con aplicaciones y clientes existentes, y en una compañía de computación cuántica generalista con un mercado direccionable más amplio a largo plazo.
• Por otro lado, esto demuestra en cierta medida que el recocido por sí solo podría ser demasiado limitado, y pone en duda si D-Wave puede competir directamente con gigantes como IBM o Google.

Así que la pregunta no es tanto si un modelo basado en puertas será útil para D-Wave, sino si le aportará una ventaja competitiva.

Un aspecto positivo es que la experiencia y las patentes en tecnología criogénica utilizadas para el recocido se transfieren bien a los chips de modelo de puertas, reduciendo la inversión requerida. En particular, el control criogénico en chip de D-Wave reduce el enorme conjunto de cableado dentro de una nevera cuántica, y podría constituir una ventaja competitiva única derivada de una década de haber manejado las computadoras cuánticas más grandes de la industria por número de qubits.

“Construir sistemas con decenas de miles de qubits superconductores obligó a D-Wave a resolver el cuello de botella del cableado antes que cualquier otro lo necesitara. Ahora que los sistemas de modelo de puertas están alcanzando escalas donde el cableado se vuelve el factor limitante, D-Wave posee una tecnología que los competidores deben desarrollar desde cero o licenciar.

Sal Magnone”

Otro aspecto positivo es que Leap Quantum Cloud ya es familiar para los clientes de D-Wave, que a menudo lo utilizan a diario, y pueden, poco a poco, con el tiempo, cambiar a la tecnología de modelo de puertas para otras aplicaciones a medida que la tecnología madura. Comenzar con el recocido también es más fácil para los clientes, ya que utiliza herramientas Python como el D-Wave Ocean SDK, en lugar de ensamblar circuitos complejos (p. ej., Qiskit).

Otra posible ventaja tecnológica clave son los qubits de doble carril que manejan la detección de errores de forma nativa a nivel del chip, también obtenidos en la adquisición de Quantum Circuits Inc. La idea es que, en lugar de construir sistemas masivos y corregir errores después mediante software, los qubits de doble carril garantizan que los errores activen una señal física en el momento en que ocurren.

Fuente: D-Wave

Como la reducción y corrección de errores son un cuello de botella importante en la tecnología cuántica, esto podría ser muy relevante para el futuro de la empresa y la rápida escalabilidad de sus modelos de computación.

“Como parte de la estrategia de doble plataforma de D-Wave, la tecnología de modelo de puertas complementará nuestros sistemas de recocido listos para producción. Esto ampliará el rango de problemas computacionalmente complejos que las organizaciones pueden explorar a medida que la computación cuántica madura, incluyendo áreas como la química cuántica, la ciencia de materiales y la IA.”

Dr. Alan Baratz – CEO de D-Wave

Sin embargo, el modelo de puertas de D-Wave es, por ahora, bastante más pequeño que el de sus competidores. Actualmente solo produce un sistema de 17 qubits. Tiene como objetivo producir un sistema de 49 qubits en 2027 y 181 qubits en 2028. A ese ritmo, la empresa espera que la reducción paralela de errores pueda crear el primer algoritmo tolerante a fallos en 2030 y las primeras aplicaciones del mundo real para 2032.

Fuente: D-Wave

Aplicaciones Tecnológicas de D-Wave

Como se mencionó, una aplicación clave de la computación cuántica por recocido de D-Wave es la programación, ya sea producción o entrega y logística. A medida que las cadenas de suministro se vuelven cada vez más complejas, manejar miles de piezas o paquetes y optimizar el pedido, transporte y entrega puede convertirse en un problema irresoluble con métodos tradicionales. Además, considerar factores como la capacidad de los vehículos, restricciones de tiempo, condiciones de tráfico cambiantes y prácticas de sostenibilidad añade mayor complejidad.

Otra forma de programación que puede resolverse de manera más eficiente con el recocido cuántico es la programación de personal. Esto permite a las empresas gestionar la programación de empleados de forma más eficiente, teniendo en cuenta factores como preferencias de turnos, regulaciones cambiantes y licencias por enfermedad.

Por último, otra aplicación es la gestión de recursos, entendiendo el término “recurso” de forma amplia: materiales, fondos y personal. El mismo método es, por ejemplo, aplicado por compañías de telecomunicaciones para recursos de ancho de banda en redes móviles durante períodos de alta demanda.

“Resuelve conflictos de recursos al gestionar demandas competidoras entre departamentos, equilibra la carga de trabajo para evitar cuellos de botella y alinea los activos con proyectos críticos para lograr un mayor impacto. Este enfoque puede reducir el desperdicio, elevar la productividad y ayudar a conseguir una ventaja competitiva sostenible.”

Fuente: D-Wave

Conclusión para Inversores de D-Wave

Los inversores en D-Wave deben ser conscientes de que la computación cuántica es un campo emergente y muy competitivo.

Casi todas las empresas cuánticas se consideran a sí mismas como las que han elegido la ruta tecnológica correcta, ya sea porque es más fiable (iones atrapados), está más preparada para el mercado (recocido) o tiene mayor potencial de escalabilidad (superconductora).

Aún así, el despliegue a escala creciente de sus computadoras de recocido cuántico para resolver ya problemas reales en biotecnología, telecomunicaciones o banca es una hazaña impresionante, y D-Wave podría ser un ganador inesperado en el campo, mientras que las discusiones a menudo se centran en otras compañías que utilizan diferentes tecnologías de computación cuántica.

También es posible que la experiencia única de D-Wave en la construcción de computadoras cuánticas comerciales de miles de qubits resulte beneficiosa de otras maneras con los diseños “habituales” superconductores.

En particular, le otorgó a la empresa patentes únicas en control criogénico y le permitió manejar la detección de errores de forma nativa a nivel del chip, algo que ninguno de los grandes competidores puede hacer con su propia versión de la tecnología de modelo de puertas.

Al final de 2024, la empresa parecía estar en problemas y podría quedarse sin dinero antes de lograr la comercialización a gran escala. Con un flujo continuo de nuevos acuerdos con grandes empresas para la computación cuántica por recocido (incluido a través de la nube), y una propiedad intelectual única en tecnología de modelo de puertas, la situación de la empresa parece muy diferente hoy.

Al mismo tiempo, con ingresos de solo 1,9 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, la mayor parte de la actual valoración de varios miles de millones de dólares se sustenta en el potencial de la empresa, y diversificar el riesgo entre múltiples tecnologías de computación cuántica puede ser el enfoque más prudente en un campo que evoluciona muy rápidamente.

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