Creatividad a expensas de la novedad: ¿Los grandes modelos de lenguaje (LLM) igualan el compromiso?

La inteligencia artificial es una de las mayores tendencias de esta década. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas, reducir errores humanos, tomar decisiones imparciales y rápidas, y estar disponible 24/7 hace la IA extremadamente beneficiosa en todos los sectores. 

Dado estos beneficios, se proyectado que para 2025, la IA eliminará 85 millones de empleos mientras crea 97 millones de nuevos. 

A medida que la IA permea nuestra vida diaria, una preocupación creciente ha sido si la IA, algún día, reemplazará a los humanos. Bueno, cuando escuchas y lees sobre la IA aprobar exámenes de abogacía y obtener una puntuación mejor que la de los expertos humanos en métricas como Massive Multitask Language Understanding, tiene sentido que la gente se pregunte si la inteligencia artificial reemplazará la inteligencia humana y nos volverá obsoletos.

Aunque el uso de la IA ha aumentado significativamente, con ChatGPT solo teniendo 180,5 millones de usuarios registrados y 100 millones de usuarios activos, puede ser demasiado pronto para estar emocionado o temeroso. Esto puede ser especialmente cierto cuando se trata de creatividad.

La creatividad es una característica fundamental de ser humano, pero en realidad ha sido un desafío para la IA. Sin embargo, con la ayuda de la IA generativa, las historias pueden volverse más creativas y agradables.

Además de mejorar el contenido proporcionando posibles puntos de partida y ayudando a superar el bloqueo del escritor, la IA generativa también puede restringir la variabilidad de las ideas propias del escritor desde el principio.

Así que, aunque se ha observado que los humanos pueden aumentar la calidad y mejorar la productividad con la ayuda de la IA, se sabe poco sobre el impacto de la tecnología en el comportamiento humano fundamental—la capacidad de los humanos para ser creativos.

Para encontrar la respuesta a esta pregunta, el estudio más reciente se centró específicamente en el papel de la IA al afectar la producción creativa mediante ficción corta. 

En su estudio, para comprender cómo la tecnología afecta la capacidad de los participantes para producir este tipo particular de salida escrita creativa, los investigadores no introdujeron incentivos financieros, sino que proporcionaron orientación a los autores para escribir una historia sobre un tema aleatorio con instrucciones sobre su extensión y el público objetivo.

La creatividad es fundamental para la innovación y la expresión humana y suele evaluarse en base a dos factores principales: novedad y utilidad. Por lo tanto, para la evaluación, el estudio utilizó el índice de novedad, que capturó la originalidad de la historia, y el índice de utilidad, que capturó la adecuación de la historia para su audiencia, la viabilidad de desarrollarla en un libro completo y la probabilidad de que una editorial la publique.

El estudio de dos fases sobre la producción creativa escrita se realizó en línea. En la primera fase del experimento pre‑registrado, se pidió a 293 participantes que escribieran una historia corta de ocho frases para una audiencia de adolescentes y adultos jóvenes.

Estos participantes para el experimento fueron seleccionados de la plataforma Prolific y filtrados por residir en el Reino Unido con una calificación de aprobación de al menos el 95 % entre 100 y 1 000 000 de envíos previos. Lo notable aquí es que los escritores no fueron elegidos en función de sus habilidades de escritura o creatividad. 

Los participantes fueron luego segregados aleatoriamente en tres condiciones — solo humano sin mención ni acceso a IA generativa, humano con una idea de GenAI con la opción de solicitar a GPT‑4 de OpenAI una idea inicial de tres frases, y humano con cinco ideas de GenAI que pueden obtener hasta cinco ideas diferentes. 

En la segunda fase del estudio, un grupo separado de 600 participantes fueron asignados para evaluar las historias. Al igual que los participantes escritores, los evaluadores fueron seleccionados de Prolific, residen en el Reino Unido, tienen una calificación de aprobación de al menos el 95 % y no habían participado previamente en el estudio de escritores. Los evaluadores representaban a lectores “regulares” y no fueron seleccionados en función de experiencia previa en la industria editorial.

A cada evaluador se le dieron seis historias seleccionadas aleatoriamente sin ser informados de a qué condición pertenecían. 

Profesionalizando la historia con mayor novedad y utilidad

El nuevo estudio, publicado en la revista Science Advances, fue realizado por el Profesor Oliver Hauser de la University of Exeter Business School y el Profesor Anil Doshi de la UCL School of Management.

El estudio encontró que tener acceso a ideas generadas por IA resultó en que las historias fueran evaluadas como más agradables, creativas y mejor redactadas. 

Así, se ha descubierto que la tecnología de IA mejora la creatividad del escritor al aumentar la rareza y utilidad de las ideas de las historias. El estudio encontró que la IA “profesionaliza” las historias, que tienden a tener giros argumentales y son menos aburridas.

Para comprender mejor cómo la mayor disponibilidad de ideas de IA generativa afecta la mejora de la creatividad, el estudio analizó por separado las dos condiciones de IA generativa. En ambas condiciones, la gran mayoría (un 88,4 %) de los participantes utilizó la IA para obtener al menos una idea inicial de la historia. 

De los 100 escritores que recibieron una idea de IA generativa, 82 optaron por generar una idea usando IA. Mientras tanto, un asombroso 94,89 % (es decir, 93 escritores) de los 98 participantes en la categoría Humano con cinco ideas de GenAI eligieron hacerlo.

Además, los participantes solicitaron ideas a la IA más de una vez, con un promedio de 2,55 veces, y el 24,5 % de los participantes pidió un máximo de cinco ideas de IA generativa. Curiosamente, el estudio no “observó ninguna diferencia en cómo se accedió a la IA generativa según la creatividad inherente del escritor”.

El estudio encontró que tener acceso a una idea de la IA conduce a una “creatividad algo mayor”, pero el mayor beneficio provino de tener acceso a cinco ideas de IA generativa.

Así, en términos de novedad, los escritores con solo una idea de IA experimentaron un aumento del 5,4 % respecto a los escritores sin acceso a IA. Mientras tanto, los escritores con cinco ideas de GenAI mostraron un aumento del 8,1 % en novedad frente a los que no tenían acceso a IA.

Sin embargo, la diferencia más notable se dio en la utilidad de la historia. Así, los que tenían acceso a solo una idea de IA la vieron un 3,7 % más alta que los que no tenían acceso. En cuanto a los que tenían acceso a cinco ideas de IA, la utilidad de sus historias aumentó un 9 % respecto a los que no tenían acceso y un 5,1 % respecto a los que solo tenían una idea de IA.

Según los resultados del estudio, “tener acceso a más ideas de IA conduce a una narración más creativa”.

El estudio también analizó las respuestas emocionales de los evaluadores a las historias. Esto se basó en el interés del lector, que incluía no solo cuán bien estaba escrita la historia, sino también si era divertida y agradable, el grado de giros argumentales y si el contenido alteraba las expectativas del lector sobre futuras historias.

Lo que el estudio encontró fue que la IA ayudó a que las historias fueran más agradables y cuanto más ideas de IA, más probables eran los giros argumentales. 

En general, en comparación con las historias solo humanas, las historias escritas por quienes tenían acceso a hasta cinco ideas de IA se consideraron mejor redactadas, menos aburridas y con mayor efecto en las expectativas del evaluador sobre futuras historias. Sin embargo, lo que les falta es el elemento de diversión, ya que las historias con cinco ideas de IA no fueron evaluadas como más divertidas que las que no tenían acceso a IA.

Cerrando la brecha entre escritores menos creativos y los de alta creatividad

Con el auge de la IA, es crucial que comprendamos exactamente cómo ayuda a los humanos, y el último estudio hace precisamente eso.

Realizado por investigadores de la University of Exeter Business School, Institute for Data Science and Artificial Intelligence y la UCL School of Management, el estudio encontró que usar IA puede realmente colocar a personas menos creativas al mismo nivel que aquellas altamente creativas. Sin embargo, quienes ya son muy creativos realmente no tienen mucho uso para esta tecnología. 

Entre los escritores más inherentemente creativos, aquellos con alta puntuación en la tarea de asociación divergente (DAT), ha habido poco efecto de tener acceso a ideas de IA en la creatividad de sus historias. DAT es una medida de rasgo de creatividad, y a cada participante se le pidió completarla.

En todas las condiciones, el estudio encontró que las historias de escritores con alto DAT fueron evaluadas relativamente altas en novedad y utilidad, así como en la calidad de redacción y lo agradables que eran. Tener acceso a IA generativa no afecta el ya buen desempeño de los escritores con alto DAT.

Sin embargo, quienes son inherentemente menos creativos pudieron mejorar su creatividad y características emocionales particulares con la ayuda de la IA. Entre los escritores con bajo DAT, los que tenían acceso a solo una IA mejoraron la novedad de su historia en un 6,3 % en comparación con un aumento del 10,7 % para los que tenían cinco ideas de IA. En cuanto a la utilidad, el incremento fue del 5,5 % y 11,5 % para una y cinco ideas de IA generativa, respectivamente.

Además, para los escritores con bajo DAT que tenían una idea de IA, hubo un aumento de hasta el 26,6 % en la calidad de redacción de la historia, un incremento del 22,6 % en el disfrute y una disminución del 15,2 % en el aburrimiento de la historia. Estas mejoras pusieron las historias de los escritores con bajo DAT al nivel de los de alto DAT.

El estudio también evaluó los aspectos objetivos de la historia, es decir, cuán similares o diferentes son las historias. Se encontró que la IA no es tan poderosa para proporcionar distintividad. Las historias habilitadas por IA generativa han sido más similares entre sí que las historias creadas solo por humanos. Por lo tanto, “los escritores en las dos condiciones de IA generativa están, hasta cierto punto, anclados a la idea de IA generativa que se les presentó”.

Esto señala la capacidad de la nueva y avanzada tecnología para ayudar a aumentar la creatividad individual, pero esto conlleva el riesgo de perder la novedad colectiva. El estudio afirmó:

“Esta dinámica se asemeja a un dilema social: Con IA generativa, los escritores están individualmente mejor, pero colectivamente, se produce un alcance más estrecho de contenido novedoso.

El estudio también hizo observaciones adicionales, incluyendo que la IA ayuda a los escritores menos capaces, equilibrando efectivamente la evaluación de las historias y eliminando cualquier ventaja o desventaja basada en la creatividad inherente de los escritores. Además, no hay evidencia de que la IA pueda superar el límite superior de creatividad más allá de lo que los humanos creativos pueden lograr por sí mismos.

Después de informar a los evaluadores si el escritor recibió ideas de IA y cuáles fueron, el estudio recopiló resultados adicionales que, según dice, pueden inspirar futuras direcciones de investigación. Estos resultados incluían que los evaluadores imponían una penalización de propiedad de al menos el 25 % a los escritores que recibieron ideas de IA. 

La mayoría de los evaluadores también indicaron que los creadores de contenido, en cuyo trabajo se basan los modelos, deberían ser compensados y que el uso de IA debería ser revelado en publicaciones que lo empleen. No obstante, la mayoría de los evaluadores consideró que el uso de IA en la escritura de historias es ético y un ‘acto creativo’.

Hablando de las limitaciones del estudio, los autores señalaron la longitud, el medio y el tipo de salida, además de que los escritores no tuvieron interacción con el modelo de IA ni variaciones de indicaciones. 

Entonces, ¿Puede la IA realmente reemplazar a los humanos?

Con este estudio, los investigadores han intentado comprender el impacto de la IA en algo que tiene tanto valor económico como puramente expresivo. 

Desde la popularidad y adopción de soluciones de IA generativa como ChatGPT, ha habido un creciente rumor sobre que la IA reemplace la mano de obra humana en un futuro no muy lejano. Como hemos visto, la IA generativa puede crear nuevo contenido en texto, imágenes, audio y video en una fracción del tiempo que los humanos tardan en producir el mismo contenido. 

Sin embargo, como ha encontrado este estudio, la “carrera” entre ideas generadas por humanos y por IA puede no estar claramente a favor de la IA. Aquellos con menos talento innato seguramente se beneficiarán de ella, pero para quienes ya poseen alta creatividad, la IA no parece ser de mucho uso. Dicho esto, la IA aún podría ser útil para ellos de otras maneras.

Como señaló el artículo, el estudio utilizó una muestra de participantes “típicos” usados en estudios académicos y no consideró a individuos inusualmente creativos o escritores profesionales, un segmento poblacional importante que sigue sin estudiarse. Los efectos de la inteligencia artificial en este segmento pueden ser transformadores de otras maneras, “potencialmente ofreciendo ganancias de eficiencia o mayor velocidad de ejecución”. Sin embargo, se espera que los individuos menos creativos vean el mayor impacto y obtengan lo máximo de la IA generativa.

Además, el aumento de la creatividad individual conlleva el riesgo de perder la novedad colectiva, lo que plantea la pregunta de si las historias inspiradas y mejoradas por IA podrán tener suficiente variación en sus resultados. 

Si las publicaciones adoptan este contenido, el estudio dice que las historias producidas se volverían más similares y menos únicas. Esta “espiral descendente” significará que los individuos serán incentivados a usar cada vez más IA en el futuro, lo que reducirá aún más la novedad colectiva de las historias. Se señaló:

“Nuestros resultados sugieren que, a pesar del efecto de mejora que la IA generativa tuvo en la creatividad individual, podría haber una nota de cautela si la IA generativa se adoptara más ampliamente para tareas creativas.“

Como una tecnología que evoluciona rápidamente, el potencial completo de la IA generativa está lejos de ser explorado. Algún día, la IA podrá pensar, aprender, percibir, razonar y resolver problemas como los humanos.

Aunque ese futuro pueda ser una posibilidad algún día, podría no llegar durante décadas. Sin embargo, con la tecnología ya mejorando la creatividad humana, futuros avances podrían ver que las posibilidades creativas se extienden mucho más allá de nuestra imaginación.

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