Banco de Canadá apuesta todo por la IA, a pesar de los riesgos relacionados con presiones inflacionarias

La inteligencia artificial (IA) ha generado una nueva ola de creatividad y productividad, que se espera añada billones de dólares en valor a la economía global.

Esta tecnología de rápido avance es la capacidad de una computadora o máquina para mostrar habilidades similares a las humanas, como el aprendizaje, el razonamiento y la planificación. Permite que los sistemas técnicos perciban su entorno, resuelvan problemas, actúen para lograr un objetivo específico y analicen sus acciones para adaptarse.

Aunque la tecnología de IA ha existido durante varias décadas, la disponibilidad de enormes cantidades de datos, los avances en la potencia de cómputo y los nuevos algoritmos han provocado numerosos avances en los últimos años que han convertido a la tecnología en parte de nuestra vida cotidiana.

Por ejemplo, la IA se utiliza ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento en línea de las personas. Esto hace que la IA sea importante para optimizar productos, planificar inventarios y logística.

La IA también se usa en búsquedas web para proporcionar resultados más relevantes, en teléfonos inteligentes para ofrecer soluciones personalizadas mediante asistentes virtuales, en software de idiomas para mejorar traducciones, en automóviles para navegación y funciones de seguridad, en ciberseguridad para analizar datos, identificar patrones y rastrear ataques, en hogares inteligentes para ahorrar energía y en ciudades inteligentes para regular el tráfico y mejorar la conectividad.

La IA se emplea en diversos sectores, ayudando a automatizar tareas repetitivas, reducir errores humanos y mejorar la toma de decisiones.

Adopción de IA en el Gobierno

Los gobiernos de todo el mundo han comenzado a adoptar la IA para mejorar sus operaciones y aumentar la eficiencia. La IA en el sector público puede ayudar especialmente a simplificar procesos administrativos mediante la automatización de tareas repetitivas como la entrada de datos y el procesamiento de documentos, lo que puede ahorrar tiempo y dinero.

Al proporcionar información basada en datos, la IA permite una mejor toma de decisiones mientras ayuda a mejorar el acceso a los servicios y a potenciar la participación ciudadana. También puede utilizarse para planificar nuevos proyectos de infraestructura, acelerar el descubrimiento y las pruebas de fármacos, y proteger al público de fenómenos climáticos extremos.

Si bien la IA permite una gobernanza más inteligente y fomenta la innovación en la prestación de servicios públicos, su uso en el gobierno genera preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad, la compatibilidad con los sistemas existentes, la falta de una regulación adecuada y la pérdida de empleos.

El desarrollo continuo en torno a la IA vio a Europa aprobar la primera ley integral de IA y al Reino Unido reunir a gobiernos internacionales para la primera cumbre de seguridad de IA.

La semana pasada, una investigación exclusiva detalló los pasos clave que el gobierno del Reino Unido debe seguir para capitalizar los desarrollos de IA y aprovechar su potencial para revolucionar la formulación de políticas y la seguridad nacional.

El informe del Global Government Forum se basa en entrevistas con diez líderes digitales gubernamentales sobre sus percepciones del desempeño del Reino Unido en IA. Muestra que el país está lejos de estar preparado para aprovechar las oportunidades que brinda la IA.

Si bien el gobierno del Reino Unido realiza un trabajo ejemplar en torno a la seguridad de la IA, se le denomina “el freno”. Al mismo tiempo, el entusiasmo externo y el significativo interés ministerial en la IA actúan como “el acelerador”.

Según el informe, es importante explotar las oportunidades de la IA y gestionar sus riesgos. Sin embargo, el trabajo práctico —las pruebas, los ensayos, la implementación y la ampliación de aplicaciones de IA— aún no está avanzado.

Mientras tanto, las iniciativas del Reino Unido, que incluyen la creación de una incubadora para IA (i.AI), el Servicio Digital del Gobierno (GDS) y la Oficina Central de Datos y Digital (CDDO) como parte del Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT), se consideran un desarrollo prometedor. El informe señaló:

“Establece el tipo de autoridad única de IA que se necesita para construir una visión integral del gobierno.”

En conclusión, el gobierno necesita una hoja de ruta clara y global para la IA. El informe recomienda una estrategia estratégica para la IA en todo el gobierno. Los elementos clave que debería incluir son visión, diseño, planificación, liderazgo, colaboración, personas y rendición de cuentas.

“Incorporar la IA en los departamentos y funciones gubernamentales no es solo una elección estratégica,” señaló el informe, “es una necesidad para garantizar que un país siga siendo competitivo y responda en un mundo cada vez más digital. Su potencial para mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar los resultados es inmenso.”

Progreso de la IA en el Gobierno Canadiense

Conforme las tecnologías de IA siguen atrayendo la atención, el interés de los gobiernos en su potencial transformador también está en aumento, y Canadá está mostrando un interés particularmente especial.

La semana pasada, el gobernador del Banco de Canadá, Tiff Macklem, dijo que el banco central está trabajando para comprender mejor cómo la IA podría ayudar a mantener la inflación baja y estable. Señaló que existe mucha incertidumbre sobre esta tecnología respecto a su efecto en la economía futura, incluido el mercado laboral y el crecimiento de precios.

Al mismo tiempo, en su discurso, Macklem reconoció el potencial de la IA para impulsar la productividad laboral, lo que elevaría los niveles de vida y haría crecer la economía sin aumentar la inflación. Sin embargo, afirmó que la inversión a corto plazo en IA incrementa la demanda, lo que puede ser inflacionario. Además, la IA puede desplazar más empleos de los que crea y podría generar menos competencia.

El gobernador hizo un llamado a empresas y académicos para que colaboren y comprendan mejor los posibles efectos de la IA en la economía.

El mes pasado, el Gobierno de Canadá señaló que las tecnologías de IA ofrecen promesas para mejorar la forma en que brindan servicios digitales y están explorando su uso en programas y servicios gubernamentales.

Un mes antes, el gobierno publicó una guía sobre el uso de IA generativa, que ofrece “muchos beneficios potenciales a las instituciones del Gobierno de Canadá (GC).”

Según la guía, las instituciones federales deben explorar los posibles usos de herramientas de IA generativa para apoyar y mejorar sus operaciones, pero no sin evaluar sus riesgos éticos, legales y de otro tipo, y utilizarlas solo en casos donde los riesgos puedan gestionarse eficazmente. La guía declaraba:

“Se necesita más análisis para determinar los usos más apropiados y beneficiosos de estas herramientas por parte de las instituciones federales. Se requiere experimentación, acompañada de medición y análisis de desempeño, para comprender mejor los posibles beneficios y compensaciones y para informar el enfoque del gobierno respecto al uso de estas herramientas.”

Si observamos el progreso de la IA en el gobierno canadiense, todo comenzó hace aproximadamente ocho años cuando se redactó un libro blanco de IA con la participación de varios expertos académicos, de la sociedad civil y del gobierno.

Esto dio lugar a una política vinculante de la Oficina del Secretario del Tesoro (TBS) sobre la automatización de decisiones, seguida de una sesión con diferentes departamentos. En 2018, se lanzó un grupo de trabajo sobre política de IA, así como un Día de la IA con 120 participantes de la industria, la academia y el gobierno. Luego se creó una fuerza de trabajo de IA en el sector de Justicia para proporcionar aportes y dirección sobre cuestiones legales, y después se llevaron a cabo varias consultas relacionadas.

El año siguiente, una directiva sobre la toma de decisiones automatizada fue seguida por el cumplimiento de la directiva. En 2021, la directiva se enmendó basándose en los comentarios recibidos de las partes interesadas, y tras mayor participación, se actualizó nuevamente el año pasado. Los cambios clave incluyeron una ampliación del alcance y nuevas medidas para la explicación, pruebas de sesgo, gobernanza de datos y revisión por pares.

Ese mismo año, las instituciones federales recibieron orientación sobre el uso de IA generativa, y el enfoque compartido actualizado de Digital Nations para el uso responsable de la IA en el gobierno fue entonces respaldado.

Este año, se realizaron cambios clave en la guía de IA generativa, incluyendo definiciones mejoradas de los principios FASTER y responsabilidades para las instituciones federales. En mayo, se organizó una mesa redonda de IA para informar la primera estrategia de IA para el servicio público federal, seguida de una consulta pública sobre la estrategia de IA del Gobierno de Canadá para el servicio público federal a principios de la semana pasada.

Impacto de la IA en la Banca Central y la Economía

En el Banco de Canadá, la IA ya se utiliza para pronosticar la demanda de billetes, la inflación y la actividad económica. La tecnología también se emplea para mejorar la eficiencia, reducir riesgos operativos, limpiar y verificar datos regulatorios, y rastrear sentimientos en los principales sectores de la economía.

El banco central acaba de comenzar a explorar la IA y, para aprovecharla plenamente, necesita invertir en datos, potencia de cómputo y personal.

Esta exploración está alineada con el impacto de la IA en varios elementos críticos para una economía, lo que exige que los bancos centrales tengan una idea clara de cómo la IA está afectando la inflación directa e indirectamente, dijo el gobernador Macklem.

Las observaciones del gobernador en la Conferencia de Economía de la Inteligencia Artificial del National Bureau of Economic Research, publicadas por el banco central el 20 de septiembre, detallaron el impacto de la tecnología en la economía global.

Al hablar del principal impacto de la IA en la productividad, señaló que, como ha demostrado la historia, las primeras aplicaciones técnicas tienden a ser menos transformadoras y tardan años en difundirse por la economía. Si bien los efectos completos de la IA no se verán pronto, Macklem destacó resultados tempranos alentadores de estudios a nivel de empresa sobre la adopción de IA.

Las estimaciones sugieren que la IA puede automatizar una cuarta parte de las tareas laborales en EE. UU. y aumentar la productividad total de los factores (PTF) en un 9 % durante la próxima década. Macklem afirmó que un impulso sostenido de la PTF en Canadá resultaría en un aumento de aproximadamente 4 000 $ al año en el ingreso promedio de una persona.

Al observar los efectos de la IA en la economía en general, es necesario ver cuánto impulso al crecimiento de la productividad tendrá, ya que esto desempeña un papel clave en determinar la velocidad con la que la economía se expande sin desencadenar inflación.

En el largo plazo, se espera que la IA impulse la productividad, lo que permitirá salarios más altos y mayor gasto sin presionar la inflación. Mientras tanto, a corto plazo, la fuerte inversión en tecnologías de IA ya está impulsando la demanda en la economía, con el repunte de los precios de las acciones respaldando el consumo.

Así, a través de un crecimiento más rápido de la productividad, la IA puede fomentar la demanda más que la oferta a corto plazo, lo que podría generar presiones inflacionarias.

¿Y qué pasa con los mercados laborales? Macklem señala estudios que sugieren que, a muy largo plazo, las máquinas podrían realizar muchas de las tareas que hoy hacen las personas.

Para ello, revisó la historia, que muestra que “el cambio tecnológico ha sido en última instancia un beneficio neto para el empleo total”. Por el contrario, la IA podría reducir el número de tareas no automatizadas, y si la IA está creando muchos bienes y servicios nuevos, el mercado laboral podría no beneficiarse del aumento de la demanda.

Además, en ciclos de cambio anteriores, la adopción tecnológica ocurrió durante un período más largo, lo que dio tiempo a la fuerza laboral para adaptarse, a diferencia de ahora, cuando la adopción está ocurriendo a un ritmo más rápido.

El gobernador también abordó cómo la IA afecta la forma en que las empresas establecen precios, con evidencia que muestra que las empresas enfocadas digitalmente realizan cambios de precios con mayor regularidad que las menos digitalizadas. Señaló:

“Para nosotros, los banqueros centrales, esto significa que la curva de Phillips podría ser más pronunciada de lo que se pensaba anteriormente. Cuando se combina con un mundo más propenso a choques, esto sugiere que la inflación podría ser más volátil que en los 25 años anteriores a la pandemia.”

La IA también podría afectar negativamente la competencia al permitir que solo un puñado de empresas mantengan poder monopolístico, lo que en última instancia conduciría a menos competencia y precios más altos.

El gobernador dijo que, dado que el momento, la magnitud y la dirección del impacto de la IA son inciertos, los responsables de la política monetaria necesitan mejor información, investigación y análisis sobre el efecto de la tecnología en la economía general y la inflación.

“Los recientes avances rápidos en IA, y en particular en la IA generativa, tienen el potencial de transformar economías en todo el mundo,” concluyó Macklem, añadiendo que hay mucha incertidumbre, lo que para los bancos centrales significa “mantener la estabilidad de precios y financiera frente a cambios tecnológicos disruptivos. Y significa aprovechar la IA para hacer mejor nuestro trabajo.”

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Empresas que Lideran el Desarrollo de la IA

En cuanto a naciones, EE. UU. lidera en implementación, innovación e inversión en IA, seguido por China, según el Global AI Index 2024. ¿Pero qué pasa con las empresas?

Dada la enorme amplitud y la significativa demanda de la tecnología, la IA ha conquistado el mundo, con todos subiendo al tren. Sin embargo, actualmente solo unos pocos nombres lideran este desarrollo.

Amazon (AMZN ) (AMZN) utiliza la IA extensamente en sus servicios, incluido AWS para aprendizaje automático, herramientas de IA basadas en la nube y su propio asistente personal impulsado por IA, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) también está muy involucrada en investigación y desarrollo de IA, mientras que Alphabet (GOOG ) (GOOGL) lo está a través de Google AI, DeepMind y Waymo.

Luego está Watson AI de IBM, conocido por sus soluciones de IA a nivel empresarial; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) se especializa en análisis de datos impulsados por IA; y Adobe (ADBE ) (ADBE) está aprovechando la tecnología en sus productos Creative Cloud y Experience Cloud mediante su marco Sensei AI.

Ahora, echemos un vistazo más profundo a un par de compañías cotizadas que están ayudando a avanzar la tecnología:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) está a la vanguardia del hardware de IA, desarrollando GPU y plataformas de IA que impulsan el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el entrenamiento de modelos de IA. Su hardware es fundamental para el desarrollo de IA en todas las industrias.

Con una capitalización de mercado de 2,85 billones de dólares, las acciones de la compañía se cotizan actualmente a 116 $, con un aumento del 134,24 % en lo que va del año. Tiene un EPS (TTM) de 2,13, un P/E (TTM) de 54,48 y un rendimiento de dividendo del 0,03 %. Para el segundo trimestre de 2024, la compañía informó ingresos de 30 mil millones de dólares, un 15 % más que el trimestre anterior y un asombroso 122 % más que el año anterior. Las ganancias GAAP por acción diluida fueron de 0,67 $, un 168 % más que el año anterior. Mientras tanto, 15,4 mil millones de dólares se devolvieron a los accionistas en forma de acciones en la primera mitad del año. La compañía también completó una división de acciones hacia adelante de diez por uno en este trimestre.

“NVIDIA logró ingresos récord mientras los centros de datos globales están a toda marcha para modernizar toda la pila informática con computación acelerada e IA generativa.”

– Fundador y CEO Jensen Huang

Añadió:

“La IA generativa revolucionará cada industria.”

#2. Microsoft (MSFT)

Este gigante tecnológico está integrando IA en sus productos, como Azure AI y la función Copilot en Microsoft (MSFT ) 365. Uno de los mejores movimientos de IA de Microsoft ha sido su fuerte inversión en OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ampliando aún más su alcance en IA generativa.

Con una capitalización de mercado de 3,23 billones de dólares, las acciones de la compañía se cotizan actualmente a 433,55 $, con un aumento del 15,75 % en lo que va del año. Tiene un EPS (TTM) de 11,80, un P/E (TTM) de 36,89 y un rendimiento de dividendo del 0,76 %. Para el trimestre que finalizó el 30 de junio de 2024, la compañía reportó una ganancia neta de 22 mil millones de dólares.

Recientemente, Microsoft anunció un aumento de más del 10 % en su dividendo trimestral y dijo que compraría hasta 60 mil millones de dólares en acciones. Sin embargo, el nuevo programa de recompra puede cancelarse en cualquier momento.

Mientras tanto, Microsoft colabora con BlackRock (BLK ) y otras compañías para recaudar 100 mil millones de dólares para desarrollar centros de datos para IA e infraestructura energética que alimente sus cargas de trabajo de IA.

“Estamos comprometidos a garantizar que la IA ayude a impulsar la innovación y el crecimiento en todos los sectores de la economía.”

– CEO Satya Nadella

Conclusión

En conjunto, la IA tiene un potencial tremendo para transformar industrias, mejorar la productividad y revolucionar los sistemas económicos. Si bien la inversión privada ha crecido significativamente, los gobiernos también están reconociendo su promesa y piden una adopción inclusiva, segura y responsable.

Como señaló Macklem, la IA aún está en sus primeras etapas, aunque ya está perturbando industrias existentes y creando otras nuevas. Por lo tanto, es hora de que los gobiernos cuenten con un plan estratégico claro para capturar su potencial y liderar el camino.

Haga clic aquí para conocer las diez principales preocupaciones de Canadá para el futuro cercano.