Precios algorítmicos: ¿qué son y qué empresas los utilizan?

La fijación de precios algorítmica es una práctica comercial vigente hoy en día, que la mayoría de los consumidores desconocen. Sin embargo, este método, que utiliza algoritmos avanzados para determinar la estructura de precios ideal para los productos, es ahora más popular que nunca. ¿Qué es la fijación de precios algorítmica y cómo afecta a tu vida diaria? ¿Es mejor para los consumidores o está disparando los precios? Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre la fijación de precios algorítmica.

Métodos tradicionales de fijación de precios

Durante siglos, los precios los fijaba el vendedor en función de factores individuales, como la oferta y la demanda locales. Esta forma de fijar los precios manualmente implicaba que los analistas y los gerentes comunicaran sus escenarios, que luego evolucionarían hacia algoritmos de fijación de precios automáticos y hojas de cálculo de Excel.

En la actualidad, los algoritmos de fijación de precios se utilizan en una gran variedad de industrias. Estos potentes sistemas brindan a las empresas la capacidad de establecer precios al instante en función de diversos factores. Por ello, estos protocolos se utilizan en una gran variedad de mercados, entre ellos el comercio electrónico, el entretenimiento, la publicidad, los seguros, los deportes, los viajes y los servicios públicos.

¿Cómo funciona el precio algorítmico?

La fijación de precios algorítmica considera varios factores y combina los datos para alcanzar objetivos preestablecidos, como aumentar los márgenes de beneficio. Estos sistemas suelen utilizar información probabilística y estadística sobre las condiciones del mercado como parte de la ecuación. Además, estos algoritmos monitorizan la oferta y la demanda, los precios de la competencia, el inventario, los días festivos e incluso las condiciones meteorológicas.

Los algoritmos de fijación de precios son fáciles de usar una vez creados y pueden ejecutarse a intervalos regulares a lo largo del día. Por ejemplo, el sistema de fijación de precios algorítmico de Amazon modifica constantemente los precios de los productos en función de numerosos factores. En teoría, este enfoque debería generar precios más competitivos. Sin embargo, el mercado parece estar tomando otro rumbo.

Historia de la fijación de precios algorítmica

El sistema de fijación de precios algorítmicos existe desde los años 1980. American Airlines lo introdujo por primera vez como una forma de fijar el precio de los asientos en función de la oferta y la demanda. Si alguna vez ha viajado en avión, seguramente se habrá encontrado con este sistema en uso. Cabe destacar que la industria aérea fue pionera en la fijación de precios algorítmicos, lo que ayudó a que se extendiera a otros mercados.

Fuente – Precios algorítmicos de las aerolíneas

Muchas empresas han experimentado con la fijación de precios algorítmica en el pasado. Sin embargo, la tecnología no era la misma que la actual y los métodos podían parecer un poco rudimentarios a los consumidores, que a menudo sentían que se les aplicaban impuestos injustos. Un ejemplo perfecto de esta situación fue un proyecto fallido de Coca-Cola, en el que intentaron tener una máquina expendedora que cobrara más en función de la temperatura exterior. Huelga decir que el proyecto fue un rotundo fracaso que provocó la reacción negativa de los consumidores.

Hoy en día, el mercado en línea es el motor, y la fijación de precios algorítmica ha cobrado nueva vida y nuevas posibilidades en el mundo digital. Los grandes minoristas en línea dominan el mercado. Todos utilizan algún tipo de fijación de precios algorítmica basada en IA para maximizar sus beneficios. Por ello, existe una creciente preocupación por la colusión de precios algorítmica.

La IA lo cambió todo

El uso de potentes algoritmos informáticos contribuyó a mejorar considerablemente las estrategias de precios, pero nada impulsó tanto las capacidades de la tecnología como la integración de la IA. Los sistemas de inteligencia artificial, como los algoritmos de aprendizaje automático, son capaces de monitorizar cantidades masivas de datos en tiempo real, aprender de la información y proporcionar respuestas únicas basadas en la gran cantidad de datos computados.

Cabe destacar que la integración de la IA ha mejorado la capacidad de fijación de precios algorítmicos en varios aspectos. Por ejemplo, ahora es mucho más económico operar e integrar estas herramientas. Los sistemas de IA no requieren supercomputadoras para funcionar. Por lo tanto, están fácilmente disponibles para las empresas a través de sistemas en la nube.

Además, estos sistemas pueden utilizar una enorme cantidad de datos, incluidos datos de oferta y demanda, actividades de los competidores, cronogramas de entrega e incluso retrasos logísticos debido a las condiciones climáticas. Todos estos datos permiten a la IA determinar precios óptimos en tiempo real.

Beneficios de la fijación de precios algorítmica

Las ventajas de la fijación de precios algorítmica son evidentes. Por un lado, permite a las empresas establecer precios mediante códigos predefinidos en lugar de intervención humana. Por lo tanto, es ideal para la uniformidad y el tiempo de respuesta. Además, el sistema puede configurarse para maximizar las ganancias en función de la demanda y otros factores vitales, lo que permite a las empresas fijar precios con rapidez, lo que a menudo provoca fluctuaciones a lo largo del día.

Desventajas de la fijación de precios algorítmica

Hay muchas razones por las que la fijación de precios algorítmicos parece ayudar a impulsar la competencia y reducir los precios para los consumidores, pero muchos consideran que esos factores son simplemente una artimaña. En casi todos los casos en que se introduce un algoritmo de fijación de precios algorítmico, los precios para los consumidores comienzan a aumentar. En algunos casos, los productos pueden duplicarse y triplicarse a lo largo del día.

La integración de la verificación de precios de la competencia ha llevado a muchos analistas a concluir que la fijación de precios algorítmica genera colusión de precios. Cuando los algoritmos de IA monitorean los precios de la competencia para establecer los suyos propios, esto debería resultar en menores costos para los consumidores. Sin embargo, si todos los competidores utilizan algoritmos de precios similares, se produce colusión de precios a medida que el sistema busca el equilibrio del mercado.

Los algoritmos se vuelven locos

Otra preocupación con respecto a la fijación de precios algorítmica es su inconsistencia. Ha habido muchos casos en los que estos algoritmos no pudieron calcular algún dato inusual, lo que resultó en una especulación desmesurada de precios. Un buen ejemplo de esto fue cuando un libro de texto en Amazon subió su precio a 24 millones de dólares. Esperemos que haya sido una buena lectura.

Gira la rueda de premios

Tal vez una de las mayores desventajas de utilizar modelos de precios algorítmicos es que pueden hacer que el consumidor se sienta aislado. Es frustrante cuando los precios fluctúan a menudo y pueden hacer que los consumidores desconfíen de la empresa que ofrece los precios cambiantes.

Sin supervisión

Como ocurre con la mayor parte de la revolución de la IA, existe una fuerte demanda de supervisión legal para evitar abusos. A medida que más empresas integran estas herramientas para lograr mayores márgenes de ganancia, es necesario implementar algún tipo de protección al consumidor para evitar una situación en la que pagues 100 dólares por agua embotellada durante una emergencia.

¿Los precios algorítmicos son buenos para los conductores y los pasajeros o simplemente maximizan las ganancias de la empresa?

Si se examinan todos los factores que rodean la fijación de precios algorítmicos, todavía quedan muchas preocupaciones por resolver para evitar que esta tecnología suponga un coste para los consumidores. Ya se han producido importantes aumentos de precios por parte de los minoristas en línea que utilizan algoritmos similares. Este abuso continuará, ya que el mercado del comercio electrónico ha superado recientemente los 4 billones de dólares por primera vez.

El mercado en línea ha pasado de tener miles de pequeños competidores a estar dominado por grandes minoristas en línea. Este cambio también ha afectado al uso y los resultados de los modelos de precios algorítmicos. Para que estos sistemas logren un equilibrio saludable entre las ganancias y las necesidades de los consumidores, será necesario impulsar un mercado más competitivo.

Uber es el rey de los precios algorítmicos

Puede que las compañías aéreas hayan introducido precios algorítmicos, pero Uber... (UBR ) ha llevado el proceso a un nivel completamente nuevo. Cada vez que solicita un viaje al gigante de los viajes compartidos, el sistema analizará automáticamente una variedad de factores, incluida la disponibilidad del viaje, el horario, la demanda, los eventos importantes y las condiciones climáticas. A partir de ahí, el sistema determinará la tarifa del viaje.

Esta estrategia parece lógica en teoría, pero ha generado controversia con frecuencia entre los más de 93 millones de usuarios de la compañía debido a sus métodos, a veces despiadados. Por ejemplo, existe la tendencia a que los precios de Uber se disparen durante los atentados terroristas. Durante los apuñalamientos en el Puente de Londres, los precios de Uber se dispararon un 200 %. La misma especulación de precios ocurrió durante la huelga de taxistas de 2017 y muchos otros incidentes, como el tiroteo masivo de Seattle de 2020.

En teoría, Uber no está haciendo nada malo, ya que simplemente se está adaptando a la intensa demanda durante estos incidentes que ponen en peligro la vida. Sin embargo, el enfoque frío y metódico de estos sistemas deja la compasión y la humanidad fuera de la ecuación de precios.

Uber

Uber es la plataforma de viajes compartidos más grande y exitosa del mundo. La compañía fue pionera en el ahora popular modelo de negocio descentralizado de viajes compartidos y ha generado numerosos competidores que la imitan. La empresa se lanzó en 2009 como UberCab y posteriormente cambió su nombre a Uber Technologies en 2010.

(UBER )

Uber ha ampliado sus opciones de viajes compartidos para incluir ahora servicios de entrega de comida y logística. Esta expansión ha abierto la puerta a nuevas fuentes de ingresos para la empresa, lo que ha despertado un renovado interés en sus acciones. Uber también ha comenzado a probar taxis autónomos. Estos vehículos sin conductor podrían generar una mayor exposición al mercado, una mayor eficiencia y ganancias adicionales para la empresa en el futuro.

Amazon

Amazon es otra empresa popular que integró la fijación de precios algorítmicos hace años. El minorista online global utilizó sus amplios conjuntos de datos para fijar el precio de los productos, lo que le permitió obtener miles de millones de dólares en ganancias adicionales desde la integración.

(AMZN )

Sin embargo, no todos estaban contentos con el desempeño del algoritmo y la Comisión Federal de Comercio (FTC) recientemente inició un caso para determinar si sus acciones constituyen una colusión de precios.

Seguro de raíz

Root Insurance es una empresa que utiliza precios algorítmicos de una manera que ha demostrado ser propicia para el crecimiento de los clientes y la creación de confianza. Esta empresa de seguros elimina la matriz de precios normal que incluye factores como su historial de conducción, antecedentes penales, empleo y calificación crediticia.

Los clientes de Root Insurance utilizan una aplicación que hace un seguimiento de su conducción. La aplicación luego envía los datos a un algoritmo de precios que le proporciona a cada persona una matriz de precios personalizada. Según los ejecutivos de la empresa, este método le ha ahorrado millones a la empresa, ya que ha podido eliminar a los malos conductores, lo que ha reducido la cantidad de accidentes que deben cubrir.

Los legisladores vigilan los precios algorítmicos

Se habla mucho de precios algorítmicos y, a medida que más consumidores presentan quejas sobre especulación y colusión con los precios, los legisladores han comenzado a tomar nota. Los legisladores ya han presentado un 440% más de proyectos de ley relacionados con la IA en 2023 y 2024 en comparación con 2022. Estos proyectos de ley examinan cómo se utilizan los precios algorítmicos para evaluar a los compradores y reducir la competencia, especialmente en los mercados inmobiliarios donde estos sistemas se utilizan para fijar los alquileres, que se han disparado en los últimos tiempos.

Se han presentado múltiples demandas civiles privadas antimonopolio en tribunales federales en relación con la legalidad de estos sistemas. En un caso, los consumidores cuestionan el uso de estos sistemas para fijar las tarifas de los hoteles, lo que ha hecho desaparecer la competitividad en los precios en las grandes ciudades.

El futuro de la fijación de precios algorítmica

El futuro de la fijación de precios algorítmicos dependerá de dos factores principales: las preocupaciones legislativas y la integración de la IA. A medida que la IA se vuelva más poderosa, su capacidad para correlacionar eventos no relacionados y calcular patrones complejos solo mejorará. Por lo tanto, es posible que veamos un aumento instantáneo del precio de los productos cuando se produzcan factores que impulsarán precios más altos en las próximas semanas.

Además, los legisladores se verán sometidos a una mayor presión para ayudar a controlar los efectos de estos algoritmos. Por consiguiente, es muy probable que se establezcan precedentes legales en los próximos meses, lo que debería ayudar a controlar estos potentes cálculos y su efecto en los modelos de precios al consumidor.

Los precios algorítmicos llegaron para quedarse

Al examinar todos los factores que rodean la fijación de precios algorítmica, es seguro afirmar que esta práctica no desaparecerá pronto. Estos algoritmos generan miles de millones de dólares en beneficios para las empresas, que reinvierten estos fondos para mejorarlos. Lamentablemente, este ciclo podría continuar hasta que se ignore por completo el factor humano. Por ahora, es hora de considerar cómo estos protocolos afectan a los mercados y si son beneficiosos o perjudiciales para la competencia.

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