Fijación de Precios Algorítmica – ¿Qué es y Qué Empresas la Utilizan?

La fijación de precios algorítmica es una práctica empresarial que existe hoy en día, de la cual la mayoría de los consumidores no están al tanto. Sin embargo, este método de utilizar algoritmos avanzados para determinar la estructura de precios ideal para los productos es ahora más popular que nunca. ¿Qué es la fijación de precios algorítmica y cómo afecta tu vida diaria? ¿Es mejor para los consumidores o está elevando los precios? Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre la fijación de precios algorítmica

Métodos Tradicionales de Fijación de Precios

Durante siglos, los precios fueron fijados por el vendedor basándose en factores individuales como la demanda y la oferta locales. Esta forma de fijar precios manualmente involucraba a analistas y gerentes comunicando sus escenarios, los cuales más tarde evolucionarían en algoritmos de precios automáticos y hojas de cálculo de Excel.
Hoy en día, los algoritmos de precios son utilizados por una amplia variedad de industrias. Estos poderosos sistemas brindan a las empresas la capacidad de fijar precios al instante basándose en diversos factores. Como tal, estos protocolos se utilizan ahora en una gran cantidad de mercados, incluidos el comercio electrónico, el entretenimiento, la publicidad, los seguros, los deportes, los viajes y los servicios públicos.

¿Cómo Funciona la Fijación de Precios Algorítmica?

La fijación de precios algorítmica toma varios factores y combina los datos para lograr objetivos preestablecidos, como aumentar los márgenes de beneficio. Estos sistemas a menudo utilizan información probabilística y estadística sobre las condiciones del mercado como parte de la ecuación. Además, estos algoritmos monitorean la oferta y la demanda, los precios de la competencia, el inventario, los feriados e incluso las condiciones climáticas.
Los algoritmos de precios son fáciles de operar una vez creados y pueden ejecutarse a intervalos regulares a lo largo del día. Por ejemplo, la fijación de precios algorítmica de Amazon (AMZN ) está constantemente alterando los costos de los productos basándose en numerosos factores. En teoría, este enfoque debería conducir a precios más competitivos. Sin embargo, el mercado parece estar desviándose hacia otro rumbo.

Historia de la Fijación de Precios Algorítmica

La fijación de precios algorítmica existe desde la década de 1980. Fue introducida por primera vez por American Airlines (AAL ) como una forma de fijar el precio de los asientos basándose en la oferta y la demanda de asientos. Si alguna vez has tomado un vuelo, entonces has encontrado este sistema en uso. Cabe destacar que la industria aérea fue pionera en la fijación de precios algorítmica, lo que ayudó a que se extendiera a otros mercados.

Muchas empresas han experimentado con la fijación de precios algorítmica en el pasado. Sin embargo, la tecnología no era la misma que hoy, y los métodos podían parecer un poco crudos para los consumidores, que a menudo sentían que estaban siendo gravados injustamente. Un ejemplo perfecto de este escenario fue un proyecto fallido de Coca-Cola (KO ) (CCC3.DE ), donde intentaron tener una máquina expendedora que cobrara más según la temperatura exterior. Como era de esperar, el proyecto fue un gran fracaso que provocó una reacción negativa de los consumidores.
Hoy en día, el mercado en línea es la potencia, y la fijación de precios algorítmica ha encontrado una nueva vida y capacidades en el mundo digital. Los grandes minoristas en línea de hoy dominan el mercado. Todos utilizan alguna forma de fijación de precios algorítmica impulsada por IA para maximizar los beneficios. Como tal, existe una creciente preocupación relacionada con la colusión de precios algorítmica.

La IA Cambió Todo

El uso de potentes algoritmos informáticos ayudó a que las estrategias de precios mejoraran enormemente, pero nada impulsó más las capacidades de la tecnología que la integración de IA. Los sistemas de inteligencia artificial, como los algoritmos de aprendizaje automático, son capaces de monitorear enormes cantidades de datos en tiempo real, aprender de la información y proporcionar respuestas únicas basadas en la gran cantidad de datos procesados.
Cabe destacar que la integración de IA ha mejorado las capacidades de la fijación de precios algorítmica en varias dimensiones. Por un lado, ahora es mucho más barato operar e integrar estas herramientas. Los sistemas de IA no requieren supercomputadoras para funcionar. Como tal, están fácilmente disponibles para las empresas a través de sistemas en la nube.
Además, estos sistemas pueden utilizar una enorme cantidad de datos, incluidos la oferta y la demanda, las actividades de la competencia, los horarios de entrega e incluso los retrasos logísticos debido a condiciones climáticas. Todos estos datos permiten que la IA determine precios óptimos en tiempo real.

Beneficios de la Fijación de Precios Algorítmica

Los beneficios de la fijación de precios algorítmica son evidentes. Por un lado, permite a una empresa establecer precios mediante codificación predefinida en lugar de intervención humana. Como tal, es ideal para la uniformidad y el tiempo de respuesta. Además, el sistema puede configurarse para maximizar los beneficios basándose en la demanda y otros factores vitales, lo que permite a las empresas fijar precios rápidamente, a menudo provocando fluctuaciones a lo largo del día.

Desventajas de la Fijación de Precios Algorítmica

Hay muchas razones por las que la fijación de precios algorítmica parece que podría ayudar a impulsar la competencia y reducir los precios para los consumidores, pero esos factores son vistos por muchos como simplemente un engaño. En casi todos los casos en que se introduce un algoritmo de fijación de precios algorítmica, los precios para los consumidores comienzan a aumentar. En algunos casos, los productos pueden duplicarse o triplicarse a lo largo del día.
La integración de la verificación de precios de la competencia ha llevado a muchos analistas a concluir que la fijación de precios algorítmica conduce a la colusión de precios. Cuando los algoritmos de IA monitorean los precios de la competencia para establecer los propios, debería resultar en costos más bajos para los consumidores. Sin embargo, si todos los competidores utilizan algoritmos de precios similares, se produce colusión de precios a medida que el sistema busca un equilibrio para el mercado.

Los Algoritmos Se Vuelven Salvajes

Otra preocupación respecto a la fijación de precios algorítmica es su inconsistencia. Ha habido muchos casos en los que estos algoritmos no pudieron calcular algún punto de datos inusual, lo que resultó en un aumento de precios absurdo. Un buen ejemplo de esto fue cuando un libro de texto en Amazon vio su precio subir a  $24 millones. Con suerte, fue una buena lectura.

Gira la Rueda del Premio

Quizás uno de los mayores inconvenientes de usar modelos de fijación de precios algorítmica es que pueden hacer que el consumidor se sienta alienado. Es frustrante cuando los precios fluctúan con frecuencia y puede llevar a que los consumidores desconfíen de la empresa que ofrece los precios cambiantes.

Sin Supervisión

Al igual que en la mayor parte de la revolución de la IA, hay una fuerte demanda de supervisión legal para prevenir abusos. A medida que más empresas integran estas herramientas para lograr márgenes de beneficio más altos, es necesario establecer alguna protección al consumidor para evitar un escenario en el que pagues $100 por una botella de agua durante una emergencia.

¿Es la Fijación de Precios Algorítmica Buena para Conductores y Pasajeros, o Solo Maximiza las Ganancias de la Empresa?

Al examinar todos los factores que rodean la fijación de precios algorítmica, aún existen muchas preocupaciones que deben abordarse para evitar que esta tecnología le cueste a los consumidores. Ya ha habido aumentos de precios significativos por parte de minoristas en línea que utilizan algoritmos similares. Este abuso continuará ya que el mercado de comercio electrónico ha superado los $4 billones por primera vez recientemente.
El mercado en línea ha pasado de miles de pequeños competidores a grandes minoristas en línea que dominan el sector. Este cambio también ha afectado el uso y los resultados de los modelos de fijación de precios algorítmica. Para que estos sistemas logren un equilibrio saludable entre el beneficio y los requisitos del consumidor, será necesario impulsar un mercado más competitivo.

Uber es el Rey de la Fijación de Precios Algorítmica

Las compañías aéreas pueden haber introducido la fijación de precios algorítmica, pero Uber (UBR ) ha llevado el proceso a un nivel completamente nuevo. Cada vez que solicitas un viaje al gigante del transporte compartido, el sistema observará automáticamente una variedad de factores, incluida la disponibilidad de viajes, la hora, la demanda, los eventos importantes y las condiciones climáticas. A partir de ahí, el sistema determinará la tarifa de tu viaje.
Esta estrategia parece tener sentido en papel, pero ha generado con frecuencia controversia entre los +93 millones de usuarios de la compañía por sus métodos a veces despiadados. Por ejemplo, existe una tendencia a que los precios de Uber se disparen durante ataques terroristas. Durante los apuñalamientos del London Bridge, los precios de Uber experimentaron un aumento del 200 %. El mismo aumento de precios ocurrió durante la huelga de conductores de taxis de 2017 y muchos otros incidentes como el tiroteo masivo de Seattle en 2020.
En teoría, Uber no está haciendo nada malo, ya que simplemente se está ajustando a la intensa demanda durante estos incidentes que amenazan la vida. Sin embargo, el enfoque frío y metódico de estos sistemas deja fuera la compasión y la humanidad de la ecuación de precios.

Uber

Uber es la plataforma de transporte compartido más grande y exitosa del mundo. La compañía pionera el ahora popular modelo de negocio descentralizado de transporte compartido y ha generado muchos competidores imitadores. La empresa se lanzó en 2009 como UberCab y más tarde se renombró como Uber Technologies (UBER ) en 2010.

UBER Gráfico de precios

Uber ha ampliado sus opciones de transporte compartido para incluir ahora la entrega de comida y servicios logísticos. Esta expansión ha abierto la puerta a nuevas fuentes de ingresos para la empresa, generando un renovado interés en sus acciones. Uber también ha comenzado a probar taxis autónomos. Estos vehículos sin conductor podrían generar mayor exposición en el mercado, mayor eficiencia y beneficios adicionales para la compañía en el futuro.

Amazon

Amazon es otra empresa popular que integró la fijación de precios algorítmica hace años. El minorista global en línea utilizó sus extensas bases de datos para fijar precios de productos, lo que ha generado miles de millones de dólares en beneficios adicionales desde la integración.

AMZN Gráfico de precios

Sin embargo, no todos estaban satisfechos con el rendimiento del algoritmo y la Comisión Federal de Comercio (FTC) lanzó recientemente un caso para determinar si sus acciones constituyen colusión de precios.

Root Insurance

Root Insurance es una empresa que utiliza la fijación de precios algorítmica de una manera que ha demostrado ser propicia para el crecimiento de clientes y la generación de confianza. Esta compañía de seguros elimina la matriz de precios tradicional que incluye factores como tu historial de conducción, antecedentes penales, empleo y puntaje crediticio.
Los clientes de Root Insurance utilizan una aplicación que rastrea su conducción. La aplicación luego envía los datos a un algoritmo de precios que brinda a cada persona una matriz de precios personalizada. Según los ejecutivos de la empresa, este método ha ahorrado a la compañía millones, ya que ha podido eliminar a los conductores malos, reduciendo la cantidad de accidentes que deben cubrir.

Legisladores Observando la Fijación de Precios Algorítmica

El tema es la fijación de precios algorítmica, y a medida que más consumidores presentan quejas sobre el aumento excesivo de precios y la colusión, los legisladores han comenzado a prestar atención. Ya, los legisladores han presentado un 440 % más de proyectos de ley relacionados con IA en 2023 y 2024 en comparación con 2022. Estos proyectos de ley examinan cómo se utiliza la fijación de precios algorítmica para evaluar a los compradores y reducir la competencia, especialmente en los mercados de vivienda donde estos sistemas se usan para fijar alquileres, los cuales se han disparado recientemente.
Se presentaron múltiples denuncias civiles antimonopolio privadas en tribunales federales sobre la legalidad de estos sistemas. En un caso, los consumidores cuestionan el uso de estos sistemas para fijar tarifas hoteleras, lo que ha provocado la desaparición de precios competitivos en ciudades importantes.

El Futuro de la Fijación de Precios Algorítmica

El futuro de la fijación de precios algorítmica dependerá de dos factores principales: preocupaciones legislativas e integración de IA. A medida que la IA se vuelve más poderosa, su capacidad para correlacionar eventos no relacionados y calcular patrones complejos solo mejorará. Como tal, podrías ver que el precio de los productos aumente instantáneamente cuando ocurran factores que impulsarán precios más altos semanas en el futuro.
Además, los legisladores estarán bajo una mayor presión para ayudar a controlar los efectos de estos algoritmos. En consecuencia, hay una buena probabilidad de que se establezcan algunos precedentes legales en los próximos meses, lo que debería ayudar a contener estos poderosos cálculos y su efecto en los modelos de precios para los consumidores.

La Fijación de Precios Algorítmica Está Aquí para Quedarse

Al examinar todos los factores que rodean la fijación de precios algorítmica, es seguro decir que la práctica no desaparecerá pronto. Estos algoritmos están generando miles de millones en beneficios para las empresas, y están reinvirtiendo esos fondos para mejorar sus algoritmos. Lamentablemente, este ciclo puede continuar hasta que los factores humanos de la ecuación sean completamente ignorados. Por ahora, es momento de considerar cómo estos protocolos afectan a los mercados y si son buenos o malos para la competencia.
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