Künstliche Intelligenz

UiPath: Führende Automatisierung durch die Nutzung des KI‑agentischen Zeitalters

mm
Veröffentlicht am
Aktualisiert am

In den letzten Jahren hat die Explosion der KI‑Kapazität deutlich gemacht, dass viele Aufgaben automatisiert werden und bereits automatisiert wurden. Für manche mag es wie ein jüngstes Phänomen und ein transformatives erscheinen.

In der Praxis wird die Automatisierung sowohl physischer als auch kognitiver Aufgaben jedoch seit Jahrzehnten durchgeführt, und die allgemeine Nutzung von KI ist nur der neueste Schritt in diesem Prozess. Zum Beispiel sind die meisten Fabriken heute stark automatisiert, wobei Industrieroboter Teile, Bearbeitung, Schweißen, Montage usw. übernehmen.

Ebenso neigen wir dazu, das Ausmaß der bereits in weißen Kragen‑Jobs stattfindenden Automatisierung zu unterschätzen. Automatische, selbstaktualisierende Rechnungssysteme, Lebenslauf‑Filter für die Personalabteilung, Gehaltsabrechnungsprozesse, die Automatisierung der Weiterleitung von Kundendienst‑Tickets, Geldüberweisungen – viele dieser Aufgaben, die zuvor von Menschen erledigt wurden, werden bereits fast ausschließlich von Software verwaltet.

Daher ist es wahrscheinlich, dass der wichtigste und profitabelste Weg für viele KI‑Anwendungen die Automatisierung von Unternehmensfunktionen ist, insbesondere da die meisten Unternehmen in den letzten zehn Jahren ihre Produktions‑ und Kundenmanagementsysteme digitalisiert haben.

Viele Unternehmen wurden darauf aufgebaut, diese Software in großem Maßstab zu erstellen und zu optimieren. Diese Unternehmen befinden sich in einer idealen Position, die neuesten KI‑Agenten innerhalb ihres Kundennetzwerks einzusetzen, das ihnen für ihre Automatisierungsbedürfnisse vertraut.

Ein solches Unternehmen ist UiPath, ein langjähriger Marktführer im Bereich der Unternehmensautomatisierung, gegründet 2005.

(PATH )

UiPath Überblick

UiPath Geschichte

UiPath wurde 2005 in Bukarest, Rumänien, unter dem Namen DeskOver gegründet. Das von Ingenieuren geführte Unternehmen verbrachte viele Jahre mit Bootstrapping und der Suche nach dem richtigen Marktfit, zunächst mit Outsourcing und dem Aufbau von Software‑Developer‑Kits sowie verschiedenen Software‑Tools zur Automatisierung von Aufgaben für Entwickler.

Sie fanden schließlich die richtige Richtung mit der Automatisierung von Aufgaben für Unternehmens‑Geschäftskunden im Bereich der „Robotic Process Automation“ (RPA).

Quelle: UiPath

Sie wechselten 2013 zu diesem Segment und benannten das Unternehmen 2015 in UiPath um.

RPA kombiniert APIs und Benutzeroberflächen‑Interaktionen (UI), um wiederholende Aufgaben zwischen Unternehmens‑ und Produktivitätsanwendungen zu integrieren und auszuführen. Diese Form der Automatisierung nutzt regelbasierte Software, um Geschäftsprozess‑Aktivitäten in hohem Volumen durchzuführen, wodurch menschliche Ressourcen freigesetzt werden, um komplexere Aufgaben zu priorisieren.

Quelle: IBM

Trotz des Namens sind die „Roboter“ in RPA also Software‑Bots, keine physischen Roboter, obwohl sich dieser Unterschied in naher Zukunft, da sowohl KI als auch Robotik voranschreiten, langsam auflösen könnte.

Obwohl UiPath heute nicht nur auf RPA beschränkt ist, ist dies an sich ein großer Markt, der für ein explosives Wachstum bereitsteht: er hatte 2025 einen Wert von 4,68 Mrd. $ und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 29 % auf 35,84 Mrd. $ im Jahr 2033 wachsen.

Dieser Wechsel zu RPA wurde zunächst in einem Testlauf eines großen indischen Unternehmens durchgeführt und wurde zur Vorlage für zukünftige Kundengewinnungen, die explosiv wuchsen.

„Wir hatten damals diesen visuellen „Low‑Code“, der wirklich neu war. Und im gesamten RPA‑Bereich waren nur wir und Blue Prism, die diesen „Low‑Code“-Ansatz hatten. Wir hatten also ein schönes Flussdiagramm zur Gestaltung und Automatisierung, und sonst niemand hatte das zu diesem Zeitpunkt. Im Grunde genommen wollte er tatsächlich etwas Einfluss auf Blue Prism gewinnen, und sie wurden als ziemlich unflexibel angesehen.“

Daniel Dines – Mitbegründer von UiPath

Bis April 2016 hatte das Unternehmen seine Front‑Office‑ und Back‑Office‑Server‑Suiten veröffentlicht und bereits 250 Unternehmenskunden mit mehr als 10.000 Nutzern gewonnen.

2019 erwarb das Unternehmen mehrere weitere Firmen im Bereich Prozessdokumentation und Process Mining und erreichte weltweit 5.000 Kunden.

Im April 2021 führte das Unternehmen sein IPO an der NYSE durch, sammelte 1,3 Mrd. $ und wurde damit zu einem der größten US‑Software‑IPOs der Geschichte zu diesem Zeitpunkt.

2022 erwarb UiPath Re:infer, einen Entwickler von Natural‑Language‑Processing, gefolgt von der Veröffentlichung vieler KI‑Tools im Jahr 2024 und später.

Bis 2025 hatte das Unternehmen Partnerschaften und Kooperationen mit OpenAI, Microsoft, Google, Nvidia, Snowflake und vielen anderen.

Quelle: UiPath

UiPath nach Zahlen

Seit seiner Hinwendung zum RPA‑Markt verkauft UiPath seine Dienstleistungen als Abonnements und erzielt wiederkehrende Einnahmen.

Seit 2019 hat UiPath seine Kundenbasis mehr als verdoppelt, mit rund 10.750 Unternehmen, die 2026 die Software‑ und KI‑Lösung des Unternehmens nutzen. Von diesen Kunden hatten 2.565 ein ARR (jährlich wiederkehrender Umsatz) von mehr als 100.000 $.

Quelle: UiPath

 

Mehr als die Hälfte der Kundenbasis stammt aus dem Banken‑/Finanz‑, Fertigungs‑ und Regierungssektor. Etwa die Hälfte der Kunden befindet sich in den USA, dem mit Abstand größten Markt für UiPath, gefolgt von Indien und dem Vereinigten Königreich.

Das Unternehmen erzielte 2025 insgesamt 1,8 Mrd. $ ARR, was einem jährlichen Wachstum von 11 % entspricht. Das ARR der Cloud‑Dienste wächst noch schneller, mit einem jährlichen Zuwachs von 20 %.

Quelle: UiPath

Vielleicht die beeindruckendste Kennzahl des Unternehmens ist eine dollarbasierte Netto‑Retention von 107 %, ein Indikator dafür, dass die Kunden von UiPath nicht nur bleiben, sondern ihr Geschäft mit dem Unternehmen schneller ausbauen als die natürliche und vermeidbare Abwanderungsrate, die jedes Abonnementgeschäft erfährt.

Eine weitere beeindruckende Kennzahl ist die Bruttomarge von 83,2 % und die operative Marge von 31 %, was die Kapital‑Effizienz des Geschäftsmodells verdeutlicht, mit bis zu 404.565 $ Umsatz pro Mitarbeiter im Jahr 2026.

Das Unternehmen ist wirklich global, wobei 2/3rd seiner über 4.000 Mitarbeitenden in Remote‑ oder multiregionalen Rollen arbeiten und zahlreiche Aktivitätszentren in den USA, Europa und Indien verteilt sind.

UiPath‑Strategie

Schnelles Vorgehen

Das Unternehmen wuchs durch eine sehr aggressive Strategie der globalen Expansion, sobald es seine erfolgreiche Nische gefunden hatte. So aggressiv, dass das Management sagt, es habe Inspiration von niemand anderem als Dschingis Khan genommen.

„Ich erinnere mich an dieses Vorstandstreffen, bei dem Daniel einen Plan vorlegte, von 35 Millionen $ auf 200 Millionen $ zu wachsen. Ein sehr, sehr aggressiver Wachstumsplan. Ich scherzte mit meinem Team und sagte, unsere Strategie sei so etwas wie die Dschingis‑Khan‑Strategie. Wir sollten schneller sein als sie. Weißt du, wie sie China eroberten? Ihre Armee war schneller als die chinesische Armee, sodass sie alle chinesischen Städte besiegten und sie nicht einholen konnten. Das war also irgendwie meine Strategie: los, wir breiten uns aus, sehen, wo es funktioniert, und setzen noch stärker darauf.“

Daniel Dines – Mitbegründer von UiPath

Diese Strategie ist nach wie vor gültig, zum Beispiel bewegt sich UiPath schnell beim Eintritt in den Gesundheitsmarkt und unterstützt Krankenhäuser und Kliniken bei Funktionen wie der Zusammenfassung medizinischer Unterlagen, der Verhinderung und Lösung von Leistungsablehnungen sowie der Vorabgenehmigung.

UiPath über die Automatisierung hinaus

Aufbauend auf seinem Erfolg mit RPA bietet UiPath nicht nur effizientere Geschäftsprozesse, sondern auch die Automatisierung repetitiver White‑Collar‑Aufgaben. Es bietet zudem eine Möglichkeit für das Management, Daten und Vertriebsprozesse zu systematisieren.

Dies erzeugt einen automatisch prüfbaren Datensatz, der die Compliance‑Kosten senkt und maßgeblich zum kommerziellen Erfolg von UiPath in stark regulierten Sektoren wie Banken, Fertigung und Regierung beitrug.

Mit der jüngsten Übernahme von WorkFusion im Jahr 2026, einem Pionier für KI‑Agenten im Bereich der Finanzkriminalitäts‑Compliance, festigt UiPath diesen wichtigen Beitrag zur Compliance weiter.

„UiPath gibt uns die Skalierung, um schneller zu wachsen, als wir es allein je könnten, ohne das Herz dessen zu verlieren, wer wir sind – unsere Menschen, unsere Produkte und unsere Mission. Gemeinsam schaffen wir etwas Größeres als jedes einzelne Unternehmen: wir modernisieren die Compliance im Bereich Finanzkriminalität.“

Adam Famularo – CEO von WorkFusion

Diese Generation von Daten für Management‑ und Prüfungszwecke macht UiPath zu einem sehr nützlichen Werkzeug, das häufig von Beratungs‑ und Prüfungsfirmen empfohlen wird, die als Go‑to‑Market‑Partner für das Softwareunternehmen agieren.

Daher wächst UiPath nicht nur durch eigene Vertriebsaktivitäten, sondern auch dank seines hervorragenden Rufs bei wichtigen Partnern, die bereits von großen Unternehmen vertraut werden, um deren Prozesse und Geschäftsabläufe zu verbessern. Dazu gehören große Beratungs‑, Wirtschaftsprüfungs‑ und HR‑Firmen wie Cognizant, PWC, Deloitte oder Infosys.

Quelle: UiPath

UiPath passt seine RPA‑ und KI‑Agenten‑Tools auch an bestehende Marktplätze an und integriert sie automatisch in vorhandene große Plattformen, zum Beispiel Salesforce’s AgentExchange, wo UiPath‑Lösungen „ Automatisierung, KI‑Agenten und menschliche Interaktionen zu vereinheitlichen und zu optimierten End‑to‑End‑Geschäftsprozessen zu führen“.

Es führt zudem viele branchenspezifische Lösungen ein, insbesondere in den Geschäftsbereichen, in denen es bereits einen soliden Ruf hat. Zum Beispiel hat UiPath im März 2026 mehrere KI‑Agenten für den Einzelhandel und die Fertigung gestartet, mit:

UiPath & KI

Frühe Schritte von UiPath im Bereich KI

Historisch konzentrierte sich UiPath hauptsächlich auf die Automatisierung repetitiver Aufgaben, die von relativ einfacher Software erledigt werden konnten, wobei ein reibungsloses Onboarding und die Implementierung dank der Flexibilität des Unternehmens ein entscheidender Vorteil waren.

Heute integriert es KI auf dieselbe Weise, indem es Bereiche identifiziert, in denen die Technologie leistungsfähig und zuverlässig genug ist, um die Führung zu übernehmen, und klassische RPA sowie APIs mit modernen KI‑Agenten zusammenführt.

Quelle: UiPath

Wie bereits erwähnt, hat UiPath bereits 2022 die Vorläufer moderner LLMs und anderer KI‑Systeme durch Übernahmen angenommen, da es sich bewusst ist, dass Verzögerungen bei der Modernisierung des Angebots des Unternehmens andere KI‑Lösungen sowohl in Qualität als auch in Kostenreduktion die historischen RPA‑Dienstleistungen überholen lassen würden.

Eines der frühen Produktangebote des Unternehmens war das UiPath Autopilot für Entwickler, das GenAI für die Erstellung von Workflows nutzt. Es verzeichnet derzeit eine Akzeptanzrate von 70 % für seine Text‑zu‑Workflow‑Vorschläge.

UiPath‑KI‑Agenten & Vertrauen

Ein wichtiger Faktor, der die KI‑Einführung unterstützt und Unternehmen dazu bringt, UiPath anderen potenziellen KI‑Anbietern vorzuziehen, ist die UiPath AI Trust Layer. Sie bietet nun ein zentrales Management für die Nutzung von LLMs und stellt sicher, dass keinerlei Drittanbieter‑Training an Kundendaten erfolgt – ein wichtiger Aspekt, da Unternehmens‑Kunden geschäftliche und rechtliche Risiken eingehen würden, wenn Daten durch KI‑Modelle geleakt würden.

Diese Bemühungen zur Sicherung der KI‑Einführung zahlen sich bereits aus, da UiPath Anfang 2026 die AIUC‑1‑Zertifizierung gewonnen hat, den weltweit ersten unabhängigen Zertifizierungsstandard für KI‑Agenten, eingeführt von der Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC).

„Die AIUC‑1‑Leistung baut auf UiPath’s jüngster ISO/IEC 42001:2023‑Zertifizierung auf. UiPath ist das erste Unternehmen für Unternehmensautomatisierung, das die AIUC‑1‑Zertifizierung erreicht hat. Um dies zu erreichen, haben sie ihre Suite agentischer KI‑Systeme über 2000 technische Bewertungen und eine umfassende Prüfung ihrer KI‑Richtlinien und technischen Leitplanken unterzogen.“ Rajiv Dattani – Mitbegründer bei der Artificial Intelligence Underwriting Company

Das Unternehmen bewegt sich nun zu einem Multi‑Agent‑Workflow, bei dem mehrere KI‑Agenten eigenständig planen und sich anpassen können, während sie miteinander zusammenarbeiten. Sie sind in die UiPath‑Plattform integriert.

Dieser Trend unterstützt das sogenannte „Governance‑as‑Code“ als neues Muss, um Agenten während der Verifizierung von Softwarearchitekturen ausgerichtet, sicher und konform zu halten.

UiPath‑Zukunft

Insgesamt ist UiPath eine ziemlich klare Geschichte über den Einsatz von Software‑Automatisierung für Unternehmen, die die Entwicklung der Branche insgesamt nachahmt.

Es begann als Outsourcing‑Tool, entwickelte sich zu einem leistungsstarken und hochprofitablen Produktivitätstool mit SaaS‑Abonnements und steht nun an der Spitze der KI‑Einführung und -Adoption.

Es war ein wesentlicher Dienstleister zur Verbesserung von Effizienz und Compliance in vielen stark regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung, die aufgrund rechtlicher und regulatorischer Risiken notorisch vorsichtig bei der Einführung neuer Technologien sind.

Dieser Ruf als vertrauenswürdiger und getesteter Anbieter von IT‑Automatisierung spielt eine große Rolle dabei, UiPath zu einem Anbieter und Implementierer von KI‑Agenten in diesen Branchen zu machen. Ein entscheidender Wettbewerbsvorteil ist, dass UiPath Erfahrung im sicheren Umgang mit sensiblen Daten hat und bei der Compliance unterstützen kann, während unerfahrene interne Bemühungen oder das Silicon‑Valley‑Motto „schnell handeln und Dinge zerbrechen“ zu ernsthaften Problemen führen könnten.

Zukünftige Investoren sollten beobachten, dass der Wachstumspfad des Unternehmens im aktuellen >10 %‑CAGR‑Trend bleibt. Und dass das Wachstum seiner KI‑Agenten‑Lösung die treibende Kraft hinter der Expansion des Unternehmens ist, sodass es an der Spitze der Branche in Bezug auf technologische Fähigkeiten bleibt.

Neueste UiPath (PATH) Aktiennachrichten und Entwicklungen

mm

Jonathan ist ein ehemaliger Biochemiker-Forscher, der in der genetischen Analyse und klinischen Studien tätig war. Er ist jetzt ein Börsenanalyst und Finanzautor mit Fokus auf Innovation, Marktzyklen und Geopolitik in seiner Publikation The Eurasian Century.