Weltraum
Sechs Wochen Training mit Hivemind führen zu Honeywells erstem autonomen Flug
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Honeywell Aerospace (HONA ) und Shield AI gaben am 13. Oktober 2026 den Abschluss von zwei autonomen Flugdemonstrationen bekannt. Den Höhepunkt bildete eine koordinierte Mission zur Nachrichtengewinnung, Überwachung und Aufklärung (ISR), die von zwei Flugzeugen mit Shield AIs Autonomiesoftware Hivemind geflogen wurde. Die Arbeit führte zu Honeywell Aerospaces erstem Flug eines autonomen Luftfahrzeugs – sechs Wochen, nachdem die Ingenieure mit dem Training auf der Plattform Hivemind Enterprise von Shield AI begonnen hatten. Die anschließende Mission mit zwei Flugzeugen knüpft an eine Absichtserklärung an, die die Unternehmen im Juli 2026 unterzeichneten.
Shield AI erklärte, Hivemind Enterprise habe Honeywell Aerospace dabei geholfen, einen geschätzten Entwicklungsaufwand von 54 Wochen für die Autonomie auf sechs Wochen zu verkürzen, bevor das Programm auf den koordinierten Einsatz mehrerer Flugzeuge ausgeweitet wurde.
Zeitlicher Ablauf der Flugdemonstrationen
Das Autonomieteam von Honeywell Aerospace begann Ende April 2026 mit dem Training auf Hivemind Enterprise, das Shield AI als integrierte Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb autonomer Systeme beschreibt. Sechs Wochen später, Mitte Juni 2026, flog das Team erstmals autonom ein Honeywell Aerospace gehörendes Multirotor-Luftfahrzeug des Typs BFD-SE8. Zum Einsatz kam dabei ein auf Hivemind Enterprise aufbauender Autonomie-Software-Stack.
Die erste offizielle Demonstration fand am 8. Juli 2026 in Plymouth, Minnesota, statt. Das Luftfahrzeug startete selbstständig, folgte einer geplanten Route, wich einer Flugverbotszone aus und kehrte zum Ausgangspunkt zurück.
Die Arbeiten an der zweiten Demonstration begannen unmittelbar nach dem Flug im Juli. In den folgenden drei Monaten trainierte und implementierte Honeywell Aerospace ein eigenes Modell zur Zielerkennung und -verfolgung, erstellte die Mission in einer Simulation und testete sie in Minnesota und Arizona.
Beim Flug am 8. Oktober 2026 in der Nähe von Phoenix nutzte ein Aufklärungsflugzeug Bordkameras und das KI-Modell von Honeywell, um ein Ziel zu erkennen, zu identifizieren und zu verfolgen. Hivemind übermittelte die Position des Ziels an ein zweites Flugzeug. Dieses navigierte autonom zum Ziel, brachte eine Nutzlast aus und kehrte gemeinsam mit dem Aufklärungsflugzeug zum Ausgangspunkt zurück.
Beide Flugzeuge nutzten Hivemind und waren mit dem Trägheitsnavigationssystem o480 von Honeywell Aerospace ausgestattet. Sie tauschten Zieldaten aus und teilten die Missionsaufgaben autonom untereinander auf. Die Unternehmen bezeichneten dies als Demonstration des koordinierten Einsatzes mehrerer Flugzeuge, den Ingenieure von Honeywell auf Hivemind Enterprise entwickelt hatten.
„Die Ingenieure von Honeywell Aerospace ließen innerhalb weniger Wochen ihr erstes autonomes Luftfahrzeug fliegen – eine Arbeit, für die nach Einschätzung ihrer technischen Leitung normalerweise ein Jahr nötig wäre“, sagte Tom Schaefer, Vice President von Hivemind Enterprise bei Shield AI. „Hivemind Enterprise übernahm die grundlegenden Autonomiefunktionen, sodass das Team seine Zeit in das eigene Erkennungs- und Verfolgungsmodell investieren konnte. Wir haben Hivemind so entwickelt, dass Partner auf diese Weise arbeiten können.“
„Offene Architekturen verändern das Innovationstempo in der Luft- und Raumfahrt. Dieser Meilenstein zeigt, wie Honeywell Aerospace fortschrittliche Autonomie rasch in praktische Fähigkeiten überführen kann“, sagte Todd Giles, Senior Vice President of Engineering und Chief Technology Officer bei Honeywell Aerospace. Die Verbindung des Fachwissens des Unternehmens in den Bereichen Avionik, Navigation, Sensorik und Autonomie trage dazu bei, eine skalierbare Grundlage für die nächste Generation autonomer Luftfahrzeuge und Missionssysteme zu schaffen, sagte Giles.
Hivemind Enterprise und die Vereinbarung vom Juli 2026
Shield AI beschreibt Hivemind Enterprise als eine Plattform, die die Entwicklungsumgebung und die bordeigene Autonomiesoftware vereint, die für die Entwicklung, Erprobung, Bereitstellung und den Betrieb autonomer Systeme benötigt werden. Zu den grundlegenden Funktionen der Plattform zählen die Routenplanung, das Missionsmanagement und die Kommunikation zwischen Flugzeugen. Damit können Unternehmen eigene KI-Modelle, Sensoren und Missionsfähigkeiten integrieren und diese von der Simulation bis zum Flug weiterentwickeln. Shield AI zufolge wurden mit Hivemind bereits mehr als 40 Plattformen gesteuert, darunter F-16, düsengetriebene unbemannte Luftfahrzeuge, Hubschrauber, unbemannte Wasserfahrzeuge, Bodenfahrzeuge und ein Satellit in einer niedrigen Erdumlaufbahn.
Die Flugtests bauen auf einer Absichtserklärung auf, die die Unternehmen am 22. Juli 2026 in Farnborough im Vereinigten Königreich bekannt gaben. Im Rahmen der Vereinbarung entwickelt Honeywell Aerospace einen vertrauenswürdigen Autonomie-Software-Stack auf Basis des Hivemind Software Development Kit von Shield AI und integriert dabei das Avionik-, Navigations- und Sensorikportfolio Anthem von Honeywell Aerospace. Die Unternehmen erklärten, sie würden im Rahmen der Vereinbarung prüfen, ob sie sich weltweit gemeinsam um Verteidigungsprogramme für unbemannte Luftfahrtsysteme bewerben, untersuchen, wie die zertifizierten Systeme von Honeywell Aerospace die Reichweite von Hivemind auf die Märkte der USA und anderer Länder ausweiten können, um verbündete Staaten beim Aufbau eigener Autonomiefähigkeiten zu unterstützen, und die Architektur für den Einsatz vertrauenswürdiger, KI-gesteuerter Autonomie in der kommerziellen Luftfahrt und anderen Verkehrsanwendungen untersuchen. Shield AI wird außerdem prüfen, ob sich die besonders zuverlässigen, sicherheitskritischen Produkte von Honeywell Aerospace für die eigenen unbemannten Luftfahrzeugplattformen eignen.
Laut der Mitteilung vom Juli soll die Zusammenarbeit Verteidigungsorganisationen dabei helfen, die Einführung in einem breiteren Spektrum operativer Umgebungen schneller von der Demonstration bis zum Einsatz voranzubringen, ohne für jedes neue System das Vertrauen erst wieder aufbauen zu müssen. Als zentrales Ziel wurde genannt, die Lücke zwischen einer Software, die ein Luftfahrzeug fliegen kann, und einem Luftfahrzeug zu schließen, das zertifiziert und für einen Flug ohne direkte menschliche Steuerung als vertrauenswürdig eingestuft werden kann.
Als Nächstes werden die Unternehmen festlegen, wie Hivemind mit den integrierten Avionik-, Navigations- und Sensorfunktionen von Honeywell Aerospace verbunden wird. Anschließend werden sie die Arbeit auf größere unbemannte Luftfahrzeuge und die kommerzielle Luftfahrt ausweiten.
