Die Biofoundry-Revolution: Leben als Produktionssystem programmieren

Von chemischer Synthese zu biologischen Produktionssystemen

Wie digitale Werkzeuge die biotechnologische Herstellung verändern

Aus den frühen Versuchen der Alchemie entwickelten sich schrittweise die moderne Chemie und die experimentellen Biowissenschaften. Forschende lernten, Elemente und Verbindungen zu unterscheiden und biologische Strukturen zu untersuchen. Erkenntnisse über Zellen, Vererbung und DNA entstanden dabei über unterschiedliche historische Epochen hinweg.

Gleichzeitig legte die chemische Industrie den Grundstein für die Pharmaindustrie. Synthetische Arzneimittel wurden eingesetzt, um biologische Prozesse bei Patienten zu beeinflussen, etwa salicylathaltige Wirkstoffe wie Aspirin zur Fiebersenkung.

Die in Medizin und Industrie verwendeten Moleküle wurden zunehmend komplexer. Viele lassen sich chemisch herstellen, doch aufwendige Syntheseschritte, geringe Ausbeuten oder eine schwierige Reinigung können die Produktion teuer machen. Bei bestimmten Proteinen und anderen Biomolekülen bieten biologische oder enzymatische Verfahren Vorteile; ihre chemische Herstellung ist nicht grundsätzlich unmöglich.

Gentechnisch veränderte Bakterien, Hefen und andere Zellkulturen ermöglichen die Herstellung von Insulin, Wachstumshormonen und zahlreichen weiteren Wirkstoffen. Viele therapeutische Antikörper werden beispielsweise in Säugetierzellen produziert, nicht in Mikroorganismen. Diese Verfahren sind Teil der Biotechnologie und überschneiden sich eng mit der pharmazeutischen Entwicklung.

Damit wurden zuvor knappe oder schwer zugängliche Verbindungen in größerem Maßstab verfügbar. Ob ein biologisches Herstellungsverfahren tatsächlich kostengünstiger und ein daraus hervorgehendes Arzneimittel sicher ist, muss dennoch für das jeweilige Produkt und Verfahren nachgewiesen werden.

Heute kommen zahlreiche neue Technologien zusammen – Big Data, KI, Automatisierung, präzise Gentechnik und fortgeschrittene Analytik. Gemeinsam eröffnen sie eine neue Ära der Biowissenschaften: die Biofoundry-Revolution.

Jenseits der Natur: Neugestaltung von Organismen für die Industrie

Ein wichtiger Bereich der Biotechnologie nutzt genetische Veränderungen, damit Zellen gewünschte Biomoleküle herstellen. Das hat medizinische und industrielle Anwendungen ermöglicht, die mit älteren Verfahren schwer umzusetzen waren. Ein technisch erfolgreiches Verfahren führt jedoch nicht automatisch zu einem profitablen Produkt.

Biotechnologie ist keineswegs darauf beschränkt, bereits in der Natur vorkommende Moleküle unverändert nachzubilden. Schon etablierte Verfahren können veränderte Proteine und neue Stoffwechselwege erzeugen. Synthetische Biologie erweitert diese Möglichkeiten systematisch. Zugleich beruhen viele Materialien weiterhin auf chemischen Prozessen, deren Rohstoffe, Energieverbrauch und Emissionen verbessert werden können.

Neben erneuerbaren Energien, Batterien und Elektromobilität können veränderte Produktionsprozesse zur Lösung von Umweltproblemen beitragen. Biotechnologische Ansätze werden außerdem für Landwirtschaft, Diagnostik, Arzneimittel und regenerative Medizin erforscht. Diese sehr unterschiedlichen Aufgaben lassen sich nicht mit einer einzigen Technologie lösen; Wirksamkeit, Sicherheit und Nachhaltigkeit müssen jeweils geprüft werden.

Das Biofoundry-Modell soll solche Entwicklungsarbeiten durch standardisierte, automatisierte und datengetriebene Laborabläufe beschleunigen.

Wie das Biofoundry‑Modell funktioniert: Eine technologische Konvergenz

Multiomics, CRISPR und der Aufstieg des “Bio‑Codings”

In den vergangenen Jahren hat das Verständnis von Biologie und Genetik enorme Fortschritte gemacht. Einige neue Technologien spielen dabei eine Schlüsselrolle.

Die Kosten der DNA-Sequenzierung sind stark gesunken. Für bestimmte Routineanwendungen liegen reine Sequenzierkosten unter 1.000 US-Dollar. Der Gesamtaufwand hängt jedoch von Genomgröße, gewünschter Genauigkeit, Probenvorbereitung, Auswertung und klinischer Interpretation ab; ein einheitlicher Preis pro Organismus ist daher irreführend.

Genomik lässt sich mit Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Epigenomik, Mikrobiomanalysen und räumlichen Messverfahren kombinieren. Diese Multiomik verbindet verschiedene Datenebenen und kann biologische Zusammenhänge besser erklären, liefert aber kein vollständiges oder fehlerfreies Abbild eines Organismus.

Ein weiteres wichtiges Werkzeug ist CRISPR. 2012 wurde die programmierbare Nutzung von CRISPR/Cas9 als Genschere gezeigt; die zugrunde liegenden natürlichen Systeme waren schon zuvor bekannt. Die Technik ermöglicht gezielte Veränderungen und wird auch in bestimmten zugelassenen Gentherapien eingesetzt. Sie ist jedoch nicht für jede Zelle oder Krankheit gleichermaßen geeignet und kann unerwünschte Veränderungen verursachen.

Schließlich haben Big Data, KI und andere fortgeschrittene Analysemethoden Biologen die Werkzeuge an die Hand gegeben, um die durch Multiomik entstandene Datenflut zu verarbeiten und zu verstehen.

Zusammen eröffnen diese Technologien völlig neue Möglichkeiten.

Multiomik-Daten und KI helfen dabei, Teile biologischer Prozesse zu modellieren und mögliche Moleküle oder Versuchsbedingungen in silico, also am Computer, zu untersuchen. So lassen sich zahlreiche Kandidaten priorisieren oder neue Proteinsequenzen entwerfen. Die vollständige Simulation komplexer Zellen und Produktionsprozesse ist damit nicht gelöst; Laborversuche bleiben für die Überprüfung unerlässlich.

Mit CRISPR und anderen Verfahren können geeignete Entwürfe in Zellen oder Pflanzen umgesetzt und getestet werden. Eine Biofoundry ist dabei nicht der veränderte Organismus selbst, sondern eine integrierte Forschungsinfrastruktur: Sie verbindet Entwerfen, Bauen, Testen und Lernen mithilfe von Automatisierung und Datenanalyse. Die erzeugten Organismen können später als biologische Produktionssysteme dienen.

Die Beschreibung von DNA als Code ist eine hilfreiche Analogie. Biologische Systeme lassen sich jedoch nicht so vorhersagbar programmieren wie konventionelle Software: Zellzustand, Umgebung, Evolution und Wechselwirkungen beeinflussen das Ergebnis.

Sinngemäß beschreibt Jason Kelly die Geschäftsidee so: Ginkgo entwickelt Zellen im Auftrag von Kunden und verändert dafür ihren genetischen Bauplan. Der Vergleich mit Computerprogrammierung verdeutlicht das Ziel, vereinfacht aber die biologische Komplexität.

Jason Kelly – Mitgründer und damaliger CEO von Ginkgo Bioworks (DNA )

Von Plastik zu Parfüm: Was Biofoundries herstellen können

Viele heute von der chemischen Industrie hergestellte Stoffe könnten theoretisch durch biologisch erzeugte Alternativen ersetzt werden. Dabei könnten lebende Organismen entweder dasselbe Molekül oder einen Ersatzstoff mit ähnlichen Eigenschaften produzieren.

Mikroorganismen können etwa Stickstoff binden oder Ethanol erzeugen; Pflanzen und manche Mikroben bilden Ethylen. Daraus ergeben sich Ansatzpunkte für Düngerersatz und chemische Ausgangsstoffe. Ein geringerer CO₂-Fußabdruck ist möglich, hängt aber von Energiequelle, Rohstoffen, Ausbeute, Aufreinigung und der gesamten Lebenszyklusbilanz ab.

Ein weiteres Ziel besteht darin, die Abhängigkeit von fossilen Rohstoffen zu senken, indem Polymere und ihre Ausgangsstoffe für Textilien und Kunststoffe über biologische Stoffwechselwege erzeugt werden. Dazu zählen 1,4-Butandiol, 1,3-Propandiol, Polyhydroxyalkanoate und Polymilchsäure.

Duftstoffe, Aminosäuren, Vitamine, Seidenproteine, Vanillin sowie kosmetische Inhaltsstoffe wie Squalan oder Hyaluronsäure lassen sich teilweise bereits biotechnologisch herstellen. Andere Anwendungen befinden sich noch in der Entwicklung. Biologischer Ursprung allein garantiert weder niedrige Kosten noch bessere Umweltverträglichkeit.

Entwickelte Biomoleküle und Zellverfahren können außerdem Bausteine für Impfstoffe, Krebstherapien und alternative Lebensmittel sein. Kultiviertes Fleisch erfordert beispielsweise Zellkulturprozesse und ist nicht einfach ein einzelnes neu entworfenes Molekül. Medizinische und lebensmittelbezogene Anwendungen unterliegen eigenen Sicherheits- und Zulassungsanforderungen.

Auch neue Materialien und Prozesse sind denkbar: Myzel kann in bestimmten Anwendungen lederähnliche Werkstoffe bilden, und biologische Verfahren können kohlenstoffhaltige Abgase als Rohstoff nutzen. Eine solche Nutzung bedeutet nicht automatisch dauerhafte CO₂-Speicherung oder Klimaneutralität; spätere Verarbeitung und Entsorgung zählen ebenfalls.

Forschung als Dienstleistung: das Geschäftsmodell

Synergien schaffen

Automatisierung und genetische Werkzeuge sind leistungsfähiger geworden, dennoch bleibt die Entwicklung produktiver Organismen anspruchsvoll. Veränderungen am Stoffwechsel können Wachstum und Stabilität beeinträchtigen. Ein erfolgreicher Laborversuch muss sich zudem nicht unverändert auf die industrielle Produktion übertragen lassen.

Deshalb wird diese Aufgabe zunehmend an spezialisierte Unternehmen ausgelagert, die über die nötige Ausrüstung, das Fachwissen und das geeignete biologische Material verfügen. Dieses Modell „Forschung als Dienstleistung“, auch „Organismen auf Bestellung“ genannt, ermöglicht es unterschiedlichen Projekten und Konzepten, sich über Fachgebietsgrenzen hinweg gegenseitig zu ergänzen.

Ein hypothetisches Beispiel wäre ein Mikroorganismus, der eine kohlenstoffhaltige Quelle aufnimmt und daraus einen chemischen Ausgangsstoff wie Ethylen produziert. Ein Spezialist für Kohlenstoffverwertung und ein Chemieunternehmen könnten über denselben Biofoundry-Dienstleister Wissen und Infrastruktur kombinieren. Ob daraus ein wirtschaftlicher Prozess entsteht, hängt unter anderem von Rohstoffqualität, Energiebilanz, Ausbeute und Absatzmöglichkeiten ab.

Ebenso kann ein neues, optimiertes Verfahren zur genetischen Veränderung für Dutzende unterschiedliche Anwendungen eingesetzt werden. Dadurch verteilen sich die Forschungs- und Entwicklungskosten auf ein breiteres Projektportfolio.

Ginkgo Bioworks: Die „DNA“ der synthetischen Biologie

Ginkgo Bioworks gehört zu den bekannten Vertretern des Plattformansatzes für Zellprogrammierung. Das Unternehmen wurde 2008 von fünf mit dem MIT verbundenen Gründern aufgebaut und konzentrierte sich auf industrielle Anwendungen veränderter Organismen. Auch diese Arbeit ist Biotechnologie; sie steht nicht außerhalb des Feldes, nur weil sie über klassische Arzneimittel hinausgeht.

Ginkgo wurde 2014 als erstes Biotechnologieunternehmen in das bekannte Start-up-Förderprogramm Y Combinator aufgenommen. 2021 ging das Unternehmen durch eine SPAC-Fusion an die Börse und sicherte sich das NYSE-Kürzel DNA, das zuvor der Biotech-Pionier Genentech vor seiner Übernahme durch Roche genutzt hatte.

Seitdem hat sich Ginkgo Bioworks zu einem wichtigen Partner zahlreicher Industrie-, Pharma- und Agrarunternehmen entwickelt.

Quelle: Ginkgo Bioworks

Die folgenden Beispiele beschreiben Forschungsfelder und Programme des Unternehmens und seiner Partner, nicht durchweg zugelassene oder bereits großflächig eingesetzte Produkte:

• Programmierbare Mikroben für mögliche Anwendungen bei Darmerkrankungen.
• Erforschung biologischer Verfahren zum Abbau von Mikroplastik.
• RNA-Therapeutika und Impfstoffe.
• Wiederverwertung von Abfällen und Schadstoffen.
• Biologische Ansätze gegen wichtige Sojabohnenkrankheiten in Brasilien.
• Mikrobielle Stickstoffversorgung als möglicher Teilersatz für konventionellen Dünger.
• Cannabinoide.
• Optimierte Herstellung biologischer Arzneimittel und Peptide.
• Herstellung pharmazeutischer Wirkstoffe durch Biokatalyse und Fermentation im großen Maßstab.
• Molekulardiagnostische Lösungen mithilfe einer eigenen Enzymdatenbank und spezialisierter Enzymentwickler.
• Zelltherapie und Genbearbeitung.

Ginkgos Neuausrichtung: Geplante Abgabe der Biosicherheit und Fokus auf autonome Labore

Die geplante Abgabe des Biosicherheitsgeschäfts

Während der COVID-Pandemie baute Ginkgo sein Biosicherheitsgeschäft rasch aus. Dieser Bereich überwacht biologische Risiken, vor allem im Auftrag von Regierungen. Anschließend entwickelte er sich zu einer durchgängigen Bioradar-Plattform.

Nach Darstellung der Unternehmensleitung erreichten die Testprogramme während der Pandemie zeitweise einen Jahresumsatz von mehr als 300 Millionen US-Dollar und unterstützten Programme an über 5.000 Schulen. Diese historischen Zahlen beschreiben nicht den heutigen Umsatz oder die künftige Nachfrage.

Am 26. Februar 2026 kündigte Ginkgo eine Vereinbarung zur Abgabe des Biosicherheitsgeschäfts an eine von Investoren finanzierte Gesellschaft namens Tower Biosecurity an. Als Gegenleistung war eine Beteiligung von ungefähr 20% vorgesehen. Zum damaligen Berichtsstand war der Abschluss für das erste Halbjahr 2026 geplant und an übliche Bedingungen geknüpft; die Ankündigung war noch kein vollzogener Verkauf.

Vom Dienstleister zu hochwertigen Partnerschaften

Das Zelltechnikgeschäft bedient unter anderem Lebensmittel-, Agrar-, Pharma- und Biotechnologieunternehmen. Der ausgewiesene Umsatz sank 2025 gegenüber 2024. Dazu trugen jedoch auch nicht zahlungswirksame Umsatzauflösungen aus beendeten Verträgen und die Bereinigung des Programmportfolios bei. Der Rückgang lässt sich daher nicht allein mit schwächeren Biotech-Investitionen erklären.

Quelle: Ginkgo Bioworks

Bei Plattformdienstleistungen muss Ginkgo die Nutzung seiner Forschungskapazitäten in ausreichend hohe und verlässliche Erlöse übersetzen. Die Verträge können Forschungsgebühren, Meilensteinzahlungen und Beteiligungen an späterem wirtschaftlichem Erfolg vorsehen. Es wäre falsch, das ursprüngliche Modell pauschal als ausschließlich fest vergütete Einmalleistung darzustellen.

Auch mögliche Lizenz- oder Erfolgszahlungen lösen das Problem nicht automatisch: Sie hängen vom Fortschritt und der Vermarktung durch Kunden ab und können erst Jahre später oder überhaupt nicht anfallen. Wiederkehrende Nachfrage, Kapazitätsauslastung und Kostenkontrolle bleiben deshalb wichtig.

Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit mit Merck zur Verbesserung biologischer Herstellungsverfahren. Im November 2024 meldete Ginkgo einen ersten Forschungsmeilenstein und eine dafür im vierten Quartal erwartete Barzahlung von 9 Millionen US-Dollar. Weitere Zahlungen in späteren Projektphasen sind an Vertragsbedingungen und erfolgreiche Fortschritte gebunden, nicht garantiert.

Ginkgo senkte Personal-, Standort- und weitere Kosten. Die hier verwendete Präsentation nennt mit Datenstand des dritten Quartals 2025 eine Verringerung des quartalsweisen Mittelverbrauchs um 73%; das ist eine unternehmenseigene Vergleichskennzahl und nicht gleichbedeutend mit 73% weniger Jahresverlust. Die Aussage, es gebe keine Bankschulden, bedeutet zudem nicht, dass keine Leasing- oder sonstigen Verpflichtungen bestehen. Anhaltender Mittelabfluss und möglicher zusätzlicher Finanzierungsbedarf bleiben Risiken.

Quelle: Ginkgo Bioworks

Der Aufstieg des modularen, autonomen Roboterlabors

Ginkgo will seine Zelltechnik durch KI, automatisierte Labore und extern angebotene Infrastruktur ergänzen. Damit sollen Forschungskosten sinken und neue Kunden gewonnen werden. Ob dieser strategische Schwerpunkt dauerhaft wirtschaftlich erfolgreich ist, hängt von Nachfrage, Auslastung und Ausführung ab.

An automatisierten Laboren arbeitet Ginkgo seit längerem. Wiederkehrende Arbeitsschritte wie Pipettieren, Probenhandhabung und Messungen binden in vielen Biolaboren erhebliche Zeit. Ihr Anteil variiert jedoch je nach Forschungsbereich und Arbeitsablauf.

Die modulare Plattform kann entsprechend eingerichtete Laborabläufe wie Zellkultivierung, Flüssigkeitstransfer und bestimmte Analysen automatisiert ausführen. Menschen bleiben für Entwicklung und Validierung der Abläufe, Materialversorgung, Wartung, Qualitätskontrolle und Ausnahmefälle erforderlich.

Quelle: Ginkgo Bioworks

Die wichtigste Eigenschaft dieses Konzepts ist seine Modularität. Jedes Modul lässt sich mit anderen verbinden, sodass eine Art „Fertigungskette“ für wissenschaftliche Experimente und biologische Analysen entsteht.

Zusammen mit Software kann die modulare Architektur die Anpassung unterstützter Arbeitsabläufe erleichtern. Für bestimmte Änderungen nennt das Unternehmen kurze Umrüstzeiten. Neue biologische Verfahren, Geräteintegration oder regulierte Anwendungen können dennoch umfangreiche Entwicklung und Validierung erfordern; Stunden statt Monaten sind keine allgemeine Zusage.

Quelle: Ginkgo Bioworks

Die Kombination soll die Flexibilität der Forschung mit einem höheren Automatisierungsgrad verbinden. Unterstützte Abläufe können länger und mit weniger manuellen Eingriffen laufen. Ein durchgängiger Betrieb hängt aber von Wartung, Materialverfügbarkeit, Prozessstabilität und Überwachung ab; nicht jeder biologische Schritt lässt sich durch schnellere Robotik beschleunigen.

Ginkgo plant, diese Technologie in zwei Formen anzubieten:

• „Bauen Sie Ihr eigenes Labor“: Ginkgo stellt die automatisierten Labormodule her und wartet sie, während Eigentum und täglicher Betrieb beim Kunden liegen.
• Zugang zu Ginkgos eigenem hochmodernem autonomen Labor durch direkte Beauftragung der Dienstleistung.

Datapoints: Große Versuchsreihen für Forschung und KI

Ginkgo Datapoints bietet die Erzeugung und Analyse biologischer Datensätze an. Es ist nicht lediglich eine Software, die vorhandene Daten verarbeitet, sondern umfasst entsprechend vereinbarte experimentelle Dienstleistungen.

Entscheidend sind die schnelle Erzeugung von Daten, die weitere Hypothesen anleiten können, und die rasche Wiederholung neuer Experimente, um kontinuierlich voranzukommen.

Quelle: Ginkgo Bioworks

Ginkgo beschreibt kundeneigene Daten als wichtigen Bestandteil des Angebots. Welche Nutzungs-, Eigentums- und Schutzrechte gelten, richtet sich jedoch nach dem jeweiligen Vertrag. Vertraulichkeit und Rechte an daraus entwickelten Modellen oder Produkten sollten ausdrücklich geregelt sein.

Das Unternehmen wirbt für bestimmte Angebote mit Datenerzeugung in nur drei Wochen und Versuchsreihen mit mehr als 10.000 chemischen oder genetischen Veränderungen. Umfang, Zelltypen, Auswertungsmethoden und Lieferzeit hängen vom Projekt ab; diese Werte gelten nicht automatisch für jeden Zelltyp und jede Fragestellung.

Für geeignete Antikörperprojekte beschreibt Ginkgo die parallele Untersuchung von bis zu 2.400 Kandidaten. Ein Screening bewertet Eigenschaften vorhandener oder entworfener Kandidaten und ist nicht gleichbedeutend mit der Entwicklung ebenso vieler wirksamer Arzneimittel. Die genannte Milliarde US-Dollar bezieht sich auf die vom Unternehmen beschriebene Infrastrukturinvestition, nicht auf nachgewiesene Erträge oder den Marktwert der Plattform.

KI-gestützte biologische Forschung

Ginkgo und OpenAI verbanden GPT-5 mit einem robotischen Cloud-Labor, um Bedingungen für die zellfreie Proteinsynthese zu optimieren. Gemeint ist das Modell GPT-5, nicht ein eigenständiges Produkt namens „ChatGPT 5“. Das berichtete Ergebnis betrifft einen definierten Versuchsaufbau, keine allgemeine Steigerung der Produktivität sämtlicher biologischer Forschung.

In sechs Versuchszyklen wurden mehr als 36.000 Reaktionsbedingungen untersucht. Nach Angaben der Forschungspartner lagen die Proteinproduktionskosten für das Testprotein sfGFP im untersuchten zellfreien System 40% unter der zuvor verwendeten Vergleichsbasis. Das Ergebnis lässt sich nicht ohne weitere Prüfung auf andere Proteine, Reaktionssysteme oder industrielle Maßstäbe übertragen.

GPT-5 schlug Versuchsreihen vor und wertete Ergebnisse aus; die Laborautomation führte zulässige Abläufe aus. Programmgesteuerte Prüfungen begrenzten die Vorschläge auf technisch durchführbare Experimente. Menschen übernahmen weiterhin unter anderem Reagenzvorbereitung, Materialhandhabung und Aufsicht. Es handelte sich daher um einen abgegrenzten automatisierten Forschungsprozess, nicht um ein vollständig ohne Menschen arbeitendes Labor.

Die Forschungsarbeit beschreibt Methoden und Ergebnisse; daraus folgt nicht, dass GPT-5 als Open-Source-Modell veröffentlicht wurde. Separat bietet Ginkgo die optimierte Reaktionsmischung für zellfreie Proteinsynthese zum Kauf an. Die Verfügbarkeit eines Reagenzes und die Veröffentlichung einer Studie sind von offenen Modellgewichten oder einer Open-Source-Lizenz zu unterscheiden.

Ginkgo erhielt außerdem einen vierjährigen Auftrag im Wert von bis zu 47 Millionen US-Dollar für Automatisierungsinfrastruktur am Pacific Northwest National Laboratory (PNNL). Das Projekt steht im Umfeld der Genesis Mission. Die Microbial Molecular Phenotyping Capability (M2PC) ist eine geplante PNNL/EMSL-Forschungseinrichtung mit etwa 32.000 Quadratfuß, rund 3.000 Quadratmetern, und mehr als 100 analytischen Instrumenten. Laut PNNL soll sie bis 2030 für externe Forschende verfügbar sein. Ginkgo liefert die Plattform im Rahmen eines Auftrags; die gesamte Einrichtung ist nicht einfach ein eigenes Ginkgo-Labor, und der Auftragswert ist kein bereits vollständig vereinnahmter Gewinn.

Das Projekt soll KI, automatisierte Datenerhebung und experimentelle Infrastruktur verbinden, um Funktionen von Mikroben, Proteinen und Stoffwechselwegen besser zu untersuchen. Zeitplan und wissenschaftlicher Nutzen hängen von Aufbau, Integration und erfolgreichem Betrieb ab.

Langfristige Perspektive: Der Weg zur Profitabilität bleibt offen

Ginkgo positioniert sich stärker als Anbieter automatisierter biologischer Forschung und als Partner für KI-gestützte Entwicklung. Diese Neuausrichtung eröffnet Möglichkeiten, muss sich wirtschaftlich aber noch beweisen. Für 2025 meldete das Unternehmen weiterhin einen GAAP-Nettoverlust von rund 313 Millionen US-Dollar.

Biologie und KI könnten in ausgewählten Anwendungen effizientere oder umweltverträglichere Verfahren ermöglichen. Bioprozesse sind jedoch nicht automatisch CO₂-neutral, ungiftig oder billiger. Eine belastbare Bewertung muss Rohstoffe, Energie, Nebenprodukte, Reinigung und Skalierung einbeziehen. Die Programmierbarkeit lebender Systeme bleibt zudem begrenzter als die von Computercode.

Ginkgo kann von laufenden Projekten und einer stärkeren Nachfrage nach Laborautomation profitieren. Ob seine Plattform zu einem verbreiteten Standard wird, hängt auch von Wettbewerb, technischer Zuverlässigkeit, Integration in Kundenabläufe und dem tatsächlichen wirtschaftlichen Nutzen ab.

Forschungsgebühren, mögliche Meilenstein- oder Lizenzzahlungen und niedrigere Kosten könnten die finanzielle Entwicklung verbessern. Profitabilität in den kommenden Jahren ist damit nicht gesichert. Anleger sollten Umsatzqualität, Mittelverbrauch, Verwässerungsrisiken, Kundenkonzentration und Bewertung prüfen, statt technologische Fortschritte mit garantierten Aktienrenditen gleichzusetzen.

(Mehr über weitere Unternehmen der synthetischen Biologie erfahren Sie in „Die fünf führenden börsennotierten Unternehmen der synthetischen Biologie“.)

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