KI eröffnet einen neuen Markt für die kleinsten Unternehmen der Welt

Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, Unternehmen in verschiedenen Sektoren zu transformieren, und ihre Wirkung ist nicht mehr nur auf große Konzerne beschränkt; sie dringt nun in den täglichen Betrieb von Kleinunternehmen vor. Diese Veränderung wird immer deutlicher sichtbar.

Eine von QuickBooks in Auftrag gegebene Umfrage unter Tausenden Erwachsener in den USA, Kanada, Australien und dem Vereinigten Königreich hat ergeben, dass eine wachsende, informelle Unternehmerwirtschaft die Art und Weise verändert, wie neue Unternehmen gegründet werden.

Laut der Umfrage planen 33 % der US‑Erwachsenen in diesem Jahr ein Unternehmen oder eine Nebentätigkeit zu starten, ein Anstieg von 94 % gegenüber dem Vorjahr, und 65 % der angehenden amerikanischen Geschäftsinhaber geben an, dass sie voraussichtlich KI nutzen werden, um ihr Vorhaben zu starten. Diese ambitionierten Gründer planen, KI für Marktforschung (29 %), die Erstellung von Websites oder Produktlisten (19 %) und die Entwicklung von Marken‑Assets (14 %) einzusetzen.

Die gleiche Forschung zeigt, dass das Geld hinter diesen Ambitionen knapp ist; Amerikaner schätzen, dass sie Zehntausende Dollar benötigen, um ein Unternehmen zu gründen. Dennoch haben Kostenbarrieren die Akzeptanz bei denen, die bereits ein Unternehmen führen, nicht verlangsamt. Neue Forschungen der Federal Reserve Bank of San Francisco haben ergeben, dass fast 46 % der befragten Kleinunternehmer bereits KI einsetzen, während weitere 15 % planen, sie in den nächsten 12 Monaten zu nutzen.

Ein Drittel der Unternehmen in der Small Business Credit Survey 2025 hat jedoch keine Pläne, KI zu verwenden, wobei 30 % sagen, sie bevorzugen es einfach nicht. Und unter denen, die KI nutzen, haben nur 7 % sie vollständig in ihre Geschäftsprozesse integriert, während die Hälfte angab, sie experimentiere damit, und weitere 44 % sie teilweise integriert haben.

Zur gleichen Zeit berichtet SoFi, dass etwa drei Viertel der Kleinunternehmer jetzt mindestens ein KI‑Tool verwenden, und LinkedIn‑Forschung 2026 beschreibt KI als strategisches Asset.

“KI hat sich von einem Werkzeug zu einem strategischen Asset für kleine Unternehmen entwickelt, die 2026 resilient bleiben und wachsen wollen. Durch die Einführung von KI können Unternehmen Abläufe optimieren, Kosten senken und Entscheidungen beschleunigen, wodurch Raum für Innovation und Beziehungsaufbau entsteht.”

– Sharat Raghavan, Ökonom und Forschungsdirektor bei LinkedIn

All diese Daten verdeutlichen, dass KI nicht mehr nur eine Geschichte großer Unternehmen ist; sie spielt sich über die gesamte Wirtschaft hinweg ab. Doch die Frage bleibt: Kann KI die Ressourcenlücke zwischen den kleinsten Unternehmen und größeren Wettbewerbern wirklich verringern, oder wird sie eine neue technologische Kluft schaffen?

Diese Frage ist besonders wichtig in der informellen Wirtschaft, die durch nicht registrierte, nicht regulierte und überwiegend mikro‑sized Unternehmen gekennzeichnet ist. Eine neue akademische Studie untersucht genau das: Wer gewinnt und wer bleibt bei diesen Unternehmen zurück?

KI senkt die Barriere, aber nicht jede Barriere

Heute ist künstliche Intelligenz überall, und es scheint, als sei das über Nacht geschehen. Während die Einführung von ChatGPT Ende 2022 KI zum Mainstream machte, reicht die Geschichte der KI viel weiter zurück. Die Grundlagen für die Technologie begannen bereits in den frühen 1900er‑Jahren.

Im Jahr 1950 veröffentlichte der Mathematiker Alan Turing „Computer Machinery and Intelligence“, in dem er den Turing‑Test einführte, der von Experten verwendet wird, um die Intelligenz von Computern zu messen. Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde hingegen von John McCarthy geprägt, der auch die erste Programmiersprache für KI‑Forschung (LISP) entwickelte.

Nach einer Phase schnellen Wachstums und zugleich Schwierigkeiten kam der KI‑Boom von 1980‑1987, gekennzeichnet durch staatliche Förderungen und Durchbrüche in der Forschung. Danach ließ das Interesse an der Technologie nach, obwohl die Entwicklung weiterging, und das erste Jahrzehnt der 2000er‑Jahre verzeichnete bedeutende Fortschritte, darunter ein Roboter, der menschliche Emotionen simulierte, ferngesteuerte Fahrzeuge, die Oberflächen anderer Planeten ohne menschliches Eingreifen erkundeten, Unternehmen, die KI in ihren UX‑Algorithmen einsetzten, und die Veröffentlichung von Siri.

Das bringt uns in die Gegenwart, in der wir einen Anstieg gängiger KI‑Tools wie Chatbots, virtuelle Assistenten, Suchmaschinen und Workflow‑Automatisierung sehen. Diese Werkzeuge haben KI bei Verbrauchern extrem populär gemacht und beeinflussen nun die Geschäftswelt erheblich. KI umfasst Computersysteme und Anwendungen, die menschliche Intelligenz simulieren, einschließlich Mustererkennung, Vorhersagen und Entscheidungsunterstützung.

Im Geschäftsbereich wird KI zunehmend in digitalen Produkten eingebettet, die wir regelmäßig nutzen, wie Kunden‑Service‑Chatbots, Empfehlungssysteme, Content‑Generierungstools, Übersetzungs‑Apps, Werbeplattformen und Finanztechnologien. Das ermöglicht Unternehmern den Zugriff auf KI über Werkzeuge, die sie bereits verwenden, anstatt eigene KI‑Systeme zu bauen.

Für Menschen, die Kleinunternehmen führen, ist das bedeutsam, weil die Hauptbeschränkung, der sie gegenüberstehen, die begrenzte Zeit, das Geld, die Informationen und die Arbeitskraft sind, die nötig sind, um unternehmerische Ambitionen in Handlungen umzusetzen – und KI hilft, diese Beschränkungen zu beseitigen.

Jahrelang konnten nur große Organisationen, die sich Datenwissenschaftler, Cloud‑Verträge und maßgeschneiderte Software leisten konnten, die Vorteile der Art von Automatisierung genießen, die KI bietet. Deshalb hinkten Kleinunternehmen bei der Einführung neuer Technologien hinter größeren Unternehmen hinterher. Das änderte sich jedoch mit Smartphones und sozialen Medien, die diese Fähigkeiten direkt in die bereits vorhandenen Werkzeuge der Menschen integrierten. Da KI‑Tools jetzt weit verbreitet zugänglich sind, muss ein Unternehmer nicht verstehen, wie ein neuronales Netzwerk funktioniert; er muss nur wissen, wie man eine App öffnet.

Das treibt die zunehmende KI‑Akzeptanz voran. Beispielsweise zeigte JPMorgans erster Bericht in der Forschungsreihe „Small Business in the Age of AI“, dass neuere Unternehmen „mit höherer Wahrscheinlichkeit KI von Anfang an einsetzen und schneller skalieren“. Kleinunternehmen zahlen zudem konsequent für KI und „nutzen ein breiteres Spektrum an Diensten als zuvor“.

Darüber hinaus könnte die Technologie die Art und Weise verändern, wie Kleinunternehmen konkurrieren. Durch den Einsatz von generativer KI können sie die Kosten und die Zeit für die Entwicklung von Ideen oder die Produktion von Inhalten senken, über Übersetzungstools leichter über Sprachgrenzen hinweg kommunizieren, KI‑unterstützte Analysen nutzen, um Kundenpräferenzen und Marktbewegungen zu interpretieren, und ihre Reaktionsfähigkeit über die regulären Arbeitszeiten hinaus durch automatisierte Kundeninteraktion erweitern.

Eine neue Studie über KMU in Indien, in Auftrag gegeben von Amazon (AMZN ) Ads, berichtete, dass fast 87 % der KMU sagen, dass sie dank KI‑gestützter Werbetools Zielgruppen oder Kanäle erreichen konnten, die zuvor außerhalb ihrer Reichweite lagen, und dass für drei Viertel KI‑gestützte Werbung das Unternehmenswachstum direkt beflügelt hat.

KI ersetzt den Unternehmer nicht; sie erweitert seine bestehende Kapazität. Aber nicht alles ist positiv. Wie die Befragten der Small Business Credit Survey 2025 der Fed angaben, führte die Nutzung der Technologie zu höherer Produktivität (71 %), verbesserter Qualität von Waren und Dienstleistungen (39 %) und höheren Umsätzen (31 %), jedoch änderte sie die Arbeitskosten nicht.

Die KI‑Nutzung bringt zudem weitere Herausforderungen mit sich. Für fast die Hälfte der Befragten (46 %) liegt die Herausforderung in der Genauigkeit, für 43 % in der Anpassung von KI‑Tools an ihre Geschäftsbedürfnisse.

Die Suche nach passenden Tools war für mehr als die Hälfte (54 %) derjenigen, die in den nächsten 12 Monaten KI einführen wollten, die größte Herausforderung. Der Zeitaufwand für die Schulung von Mitarbeitenden in KI (37 %) ist ein weiteres bedeutendes Hindernis für diese Unternehmen.

Darüber hinaus macht der Übergang von maßgeschneiderter, teurer KI zu günstiger, eingebetteter KI die Technologie zugänglich, aber Zugänglichkeit ist nicht dasselbe wie die Fähigkeit, daraus nachhaltigen Wert zu schöpfen.

Die Unterscheidung wird besonders wichtig in der informellen Wirtschaft. Die neueste Studie kartiert genau dieses Terrain und argumentiert, dass KI als zweischneidiges Instrument für etwa die Hälfte der nicht‑landwirtschaftlichen Arbeitsplätze weltweit fungiert, die in der informellen Wirtschaft angesiedelt sind und in vielen Entwicklungsländern fast ein Drittel des BIP erzeugen.

Die Hauptbehauptung der Studie ist, dass KI ein echter Egalisierer sein kann, die Produktivität und den Marktzugang verbessert, gleichzeitig aber Unternehmer*innen mit digitaler Ungleichheit, Plattformabhängigkeit und neuen Verwundbarkeiten konfrontiert.

KI kann das Spielfeld ausgleichen oder die Kluft vertiefen

Die Studie mit dem Titel ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ ist kein konventioneller groß angelegter empirischer Test, sondern ein konzeptionelles Papier, das zwei etablierte Theorien kombiniert, um ein Rahmenwerk zu schaffen, das die Autoren anschließend anhand von drei realen Mikrounternehmen illustrieren.

Das Rahmenwerk erklärt, wie informelle Mikrounternehmen KI entwickeln und einsetzen können, trotz schwerer Ressourcenknappheit. Eine der beiden Hauptperspektiven, die in dieses Rahmenwerk integriert sind, ist die Bricolage‑Theorie, ursprünglich entwickelt, um zu erklären, wie ressourcenarme Akteure Dinge erledigen, indem sie bereits verfügbare Werkzeuge kreativ neu kombinieren, anstatt auf die „richtigen“ Ressourcen zu warten.

Auf digitale Werkzeuge angewendet, definieren die Autoren dies als Mobilisierung und kreative Neukombination von ungenutzten oder kaum genutzten digitalen Ressourcen. Für einen informellen Unternehmer kann das bedeuten, ein altes Smartphone umzupolen, ein kostenloses Analyse‑Dashboard zu nutzen, preiswerte Software‑Anwendungen zu kombinieren, mit zugänglichen KI‑Diensten zu experimentieren, anstatt ein komplexes Unternehmenssystem zu kaufen, und die integrierte Automatisierung einer Messaging‑App zu verwenden, um geschäftlichen Wert zu schaffen, zu liefern und zu erfassen.

Digitale Ressourcen seien laut den Autoren besonders geeignet für diese Art von Improvisation, weil sie portabel, vielseitig und zunehmend interoperabel seien. Die zweite Hauptperspektive im Rahmenwerk ist die Theorie der dynamischen Fähigkeiten, die erklärt, warum einige Unternehmen unter fast gleichen Bedingungen ihren Mitbewerbern voraus sind. Der Unterschied liege in der Fähigkeit eines Unternehmens, neue Chancen zu erkennen, sie zu ergreifen und seine Ressourcen neu zu konfigurieren, wenn sich die Bedingungen ändern.

Im Zusammenhang mit KI bedeutet das, dass KI nützliche Informationen erzeugen kann, aber Information allein schafft keinen Wettbewerbsvorteil. Es liege am Unternehmer, zu erkennen, was wichtig ist, zu entscheiden, welche Maßnahmen zu ergreifen sind, und das Unternehmen entsprechend anzupassen.

Deshalb behandelt die Studie KI‑Fähigkeit und Unternehmer‑Fähigkeit nicht als austauschbar, sondern als komplementär.

In dieser Beziehung stärkt KI die Fähigkeit zur Chancen‑Erkennung, Entscheidungsfindung und Anpassung, während die Fähigkeiten des Unternehmers bestimmen, ob diese technologischen Möglichkeiten in Geschäftsergebnisse umgesetzt werden.

Ausgehend von Bricolage‑ und dynamischen‑Fähigkeiten‑Theorien führen die Autoren neun neue Propositionen zu den Beziehungen zwischen KI, digitaler Bricolage, dynamischen Fähigkeiten, Wettbewerbsfähigkeit und Unternehmenswachstum ein. Diese Propositionen werden anhand von drei realen Mikrounternehmen aus Lagos, Nigeria, illustriert.

Die drei Fälle stammen aus einer breiteren Gruppe von 17 kleinen Unternehmen aus den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Bau, Logistik, Landwirtschaft, Ingenieurwesen, Mode und Beratung.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services und Fashion Tech Innovations sind drei Unternehmen, die für die detaillierte Illustration ausgewählt wurden. Diese Unternehmen zeigen die umfassendste Nutzung digitaler Technologien, indem sie Smartphones, Cloud‑Plattformen, kostengünstige Software, Analytik, Augmented Reality (AR) und andere zugängliche Technologien kombinieren, anstatt auf teure, maßgeschneiderte KI‑Infrastrukturen zu setzen.

Die Ergebnisse beschreiben eine zweischichtige Dynamik. Auf der Ebene der Ermächtigung ermöglichen greifbare KI‑Ressourcen wie Mobile‑Money‑Plattformen und KI‑gestützte Analytik informellen Unternehmer*innen, Kreditwürdigkeit anhand alternativer Daten zu bewerten, die Nachfrage zu prognostizieren und Kunden weit über das physische Umfeld hinaus zu erreichen. Dieser Marktzugang erforderte früher formelle Bankbeziehungen und Kapital, das diesen Unternehmer*innen fehlt.

Die Lagos‑Fälle zeigen das in der Praxis. Ein auf Gesundheitswesen fokussiertes Unternehmen kombiniert einfache AR‑ und VR‑Apps mit vorhandener Hardware, um Fernschulungen und Beratungen zu ermöglichen. Ein Marktforschungsbetrieb nutzt kostenlose Analytik‑Tools, um Fähigkeiten zu imitieren, die sonst proprietäre Unternehmenssoftware erfordern würden. Ein Mode‑Tech‑Unternehmen nutzt AR für virtuelle Ankleideräume, während das Personal durch praktisches Ausprobieren lernt, prädiktive Algorithmen zu managen, für die es nie formell geschult wurde.

Auf der Ebene der Entmachtung stellt die Arbeit fest, dass die Abhängigkeit von unpassenden, kostengünstigen Tools fragmentierte Fähigkeiten erzeugt, die nicht zusammenarbeiten, Datensilos schaffen und die Skalierbarkeit eines Unternehmens einschränken.

Zum Beispiel funktioniert der virtuelle Ankleideraum des Mode‑Ventures gut für die Kundenbindung, hat jedoch Schwierigkeiten, genaue Daten zurück in die Bestandsverwaltung zu speisen, weil die Werkzeuge nie für die Interoperabilität konzipiert wurden.

Die Studie hat zudem ein strukturelles Risiko hervorgehoben: Größere, besser ausgestattete Unternehmen ziehen mehr Nutzen aus KI als kleine. Das bedeutet, dass die Technologie statt bestehende Marktdominanz zu stören, sie möglicherweise verstärkt. In der Praxis könnte das dazu führen, dass Unternehmer*innen in ländlichen oder weniger gebildeten Segmenten weiter hinter ihren urbanen, besser vernetzten Gegenstücken zurückbleiben.

Das zentrale Argument der Studie ist, dass KI sowohl egalisierend als auch schichtend wirkt. Der entscheidende Faktor sei nicht die Technologie selbst, sondern ob ein Unternehmer über digitale Kompetenz, Infrastruktur‑Zugang und adaptives Know‑how verfügt, um ein kostenloses Tool in eine dauerhafte Fähigkeit zu verwandeln.

Die Implikationen der Studie sind nuancierter als die einfache Behauptung, KI helfe kleinen Unternehmen. Laut Studie kann kostengünstige KI die Prognose, Kundenbindung, den Marktzugang und die operative Entscheidungsfindung signifikant verbessern.

Sie schafft jedoch auch Beschränkungen, was bedeutet, dass die größte Investitionsmöglichkeit bei den Anbietern liegen könnte, die diese Fähigkeiten in einfache, integrierte Werkzeuge verpacken, die Unternehmer bereits nutzen.

„Für informelle Mikrounternehmer, die häufig mit Ressourcenasymmetrien konfrontiert sind und mit begrenzter institutioneller Unterstützung operieren, bringt die Aussicht auf KI eine Mischung aus Hoffnung und Komplexität mit sich: Hoffnung, historische Wachstums‑ und Digitalzugangs‑Barrieren zu überwinden, und Komplexität durch verstärkte Herausforderungen wie doppelte Prekarität, Re‑Intermediation durch algorithmische Kontrolle und vertiefte Ressourcenungleichheit“, heißt es in der Studie.

Für politische Entscheidungsträger bedeutet das gezielte Interventionen wie subventionierte Digital‑Literatur‑Schulungen, Steueranreize für Technologie‑Adoption und Partnerschaften zwischen Mikrounternehmen und Universitäten oder Tech‑Hubs.

Diese Interventionen müssen Unternehmer*innen dabei helfen, von fragmentierter, improvisierter Bricolage zu integrierten, skalierbaren KI‑Systemen zu wechseln, ohne die Flexibilität zu verlieren, die informelle Unternehmen ursprünglich resilient gemacht hat. Die in der Studie vorgestellten Fälle sind illustrativ, und die Autoren fordern umfassendere, longitudinale und vergleichende Forschung über Sektoren und Geografien hinweg.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Aus Investment‑Sicht stellt Meta (ehemals Facebook) eine attraktive Option dar. Die Forschenden verweisen zudem wiederholt auf WhatsApp, Facebook, soziale Medien und digitale Marktplätze als Werkzeuge, über die informelle Unternehmen Kundeninformationen sammeln, kommunizieren, Produkte verkaufen und digitale Fähigkeiten aufbauen.

Mit einer Marktkapitalisierung von 1,424 Billionen USD wird die META‑Aktie derzeit zu 564,29 USD gehandelt, ein Rückgang von 15,3 % im Jahresverlauf. Sie weist ein EPS (TTM) von 28,88 und ein KGV (TTM) von 19,36 auf. META zahlt eine Dividendenrendite von 0,38 %.

Durch KI und immersive Technologien baut Meta menschliche Verbindungen auf. Über seine Produkte ermöglicht das Unternehmen Menschen, sich mit Freunden und Familie zu vernetzen und Inhalte zu teilen.

Meta operiert hauptsächlich über zwei Segmente: Family of Apps (FoA), zu dem WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger und Facebook gehören, sowie Reality Labs (RL), das die hardware‑ und softwarebezogenen Angebote für erweiterte, virtuelle und gemischte Realität umfasst.

Die aktuelle Produktstrategie des Unternehmens zeigt, dass es daran arbeitet, KI zu einer Betriebsschicht für Unternehmen zu machen. Im Juni führte Meta den Meta Business Agent für Unternehmen jeder Größe ein, der bereits von über einer Million aktiver Unternehmen genutzt wird.

Der KI‑gestützte Agent wurde weltweit über WhatsApp, Instagram und Messenger ausgerollt. Das System kann Fragen beantworten, Produkte empfehlen, Leads qualifizieren, Termine buchen und beim Verkauf unterstützen, wobei das Unternehmen plant, es auf Bereiche wie Marktforschung und Wettbewerbsanalyse auszudehnen. Für Mikrounternehmen, die sich keinen eigenen Kundenservice‑Mitarbeiter leisten können, kann ein KI‑Agent potenziell einen Teil dieser Arbeit übernehmen.

Ursprünglich kostenlos, begann Meta diesen Monat, für den Agenten pro Token 2 USD zu berechnen.

Vor Kurzem, bei der Bekanntgabe der Finanzergebnisse, teilte Gründer und CEO Mark Zuckerberg mit, dass „KI unser Kerngeschäft heute beschleunigt, unsere nächste Generation von Produkten antreibt und die Tür zu völlig neuen Unternehmensmöglichkeiten öffnet“.

Für das 2. Quartal 2026 meldete das Unternehmen einen Umsatz von 60,80 Mrd. USD, ein Plus von 28 % gegenüber dem Vorjahr, obwohl die Gesamtkosten und -aufwendungen schneller wuchsen und um 55 % auf 42,03 Mrd. USD stiegen, einschließlich 2,40 Mrd. USD für Rechtsstreitigkeiten und 1,18 Mrd. USD für Abfindungen. Die Investitionsausgaben für den Zeitraum betrugen 31,08 Mrd. USD.

Das Unternehmen berichtete zudem über durchschnittlich 3,60 Mrd. täglich aktive Personen (DAP), während der durchschnittliche Preis pro Anzeige um 12 % gegenüber dem Vorjahr stieg. Während des Earnings‑Calls sagte Zuckerberg, dass 3,6 Mrd. Menschen mindestens eine seiner Apps täglich nutzen, wobei Threads 500 Mio. monatlich aktive Nutzer erreichte, Instagram 2 Mrd. tägliche Aktive, Facebook über 2 Mrd. tägliche Aktive und WhatsApp bis zu 30 Mio. Nachrichten pro Sekunde sendet.

In diesem Zeitraum betrug der operative Cashflow von Meta 31,86 Mrd. USD und der freie Cashflow 784 Mio. USD. Barmittel, Barmitteläquivalente und handelbare Wertpapiere standen am Ende Juni bei 90,26 Mrd. USD. Gleichzeitig gab das Unternehmen 1,35 Mrd. USD für Dividenden und dividendenähnliche Zahlungen aus.

Für das 3. Quartal 2026 erwartet das Unternehmen einen Umsatz von 61‑64 Mrd. USD und Gesamtausgaben von 165‑169 Mrd. USD. Im Earnings‑Call erklärte Zuckerberg, das Unternehmen befinde sich „jetzt an einem Punkt, an dem unsere Investitionen in KI jeden wesentlichen Teil unseres Kerngeschäfts beschleunigen. Sie verbessern das Erlebnis für Menschen, die unsere Apps nutzen, steigern die Leistung für Werbetreibende und helfen unseren Teams, neue Erlebnisse zu bauen und schneller zu veröffentlichen“.

Meta entwickelt zudem persönliche Agenten, die die Grundlage für die nächste Produkt- und Einnahmegeneration bilden werden, wobei Zuckerberg über den Aufbau von Superintelligenz sprach, die „breit verteilt wird und jedem die Möglichkeit gibt, sie für das zu nutzen, was ihm wichtig ist“.

Fazit

KI hat nahezu alle Lebensbereiche durchdrungen, und während die Technologie günstiger und leichter zugänglich wird, ermöglicht sie Unternehmen, die sich diese früher nicht leisten konnten, Unternehmens‑Klassen‑Fähigkeiten zu nutzen. Infolgedessen werden Klein‑ und informelle Unternehmen zu einer der größten und am schnellsten wachsenden Nutzergruppen dieser aufstrebenden Gelegenheit.

Der Erfolg hängt jedoch weniger davon ab, ob KI verfügbar ist, sondern mehr davon, ob diese kleinen Unternehmen digitale Bricolage in dauerhafte, Chancen‑Erkennungs‑ und -Nutzen‑Fähigkeiten umwandeln können. Insgesamt wird die Zukunft von KI in der informellen Wirtschaft wahrscheinlich ebenso stark von Inklusion und Fähigkeitsaufbau bestimmt sein wie von der technischen Raffinesse selbst.

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Referenzen

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Künstliche Intelligenz in der informellen Wirtschaft: Game Changer für Mikrounternehmer? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457?utm_source=chatgpt.com