Disruptive Branchen, die sich um eine Kerntechnologie vereinen – Künstliche Intelligenz (KI)

Branchen, die sich um KI vereinen

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually allen other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

The invention and spread of a new core technology is a rare and important event in human history. It also correlates with periods of explosive economic growth, thanks to the progress these technologies unleash.

Previous core technologies included the steam engine, electricity, the internal combustion engine, PCs, and the Internet. Each of these has contributed to a significant rise in GDP growth rate while deployed.

Quelle: Ark Invest

Was macht eine Kerntechnologie aus?

Looking back at the previous core technologies, a few common features emerge:

• Breite Anwendbarkeit & Geschäftsfälle: Sie kann erfolgreich in den meisten der wichtigsten wirtschaftlichen Aktivitäten der Epoche eingesetzt werden.
• Steigerung der Produktivität: Kerntechnologien stehen in der Regel in Zusammenhang mit Energie (Dampf, Verbrennungsmotor, Elektrizität), Logistik (Eisenbahnen) oder Information (Personal Computer, Internet). Verbesserungen in einem dieser Bereiche ermöglichen eine höhere Produktivität der Arbeitskräfte und der gesamten Wirtschaft.
• Schaffung neuer Märkte: Die gesteigerte Produktivität schafft neue Möglichkeiten und völlig neue Wirtschaftskategorien.
• Kaskadierende Innovationen: Die ursprüngliche Technologie wird schnell weiterentwickelt, um weitere Produktivitätsgewinne und neue Anwendungen zu ermöglichen. Die verbesserte Produktivität setzt Ressourcen für neue Innovationen in nicht verwandten Bereichen frei. Die Synergien zwischen all diesen neuen Technologien führen (für eine Zeit) zu einer exponentiellen Innovation.
• Massive gesellschaftliche Veränderungen: Da Veränderungen in Arbeitsmethoden, Produktivität und Technologie die Arbeitnehmer und Unternehmen tiefgreifend beeinflussen, führt dies zu Veränderungen in der gesamten Gesellschaft. Von Urbanisierung und Industrialisierung bis zum Aufstieg der Informationsökonomie und Globalisierung hat jede Kerntechnologie maßgeblich die moderne Welt geformt.

Warum ist KI die Kerntechnologie dieses Zeitalters?

2023 war im Wesentlichen das Jahr, in dem KI‑Fortschritte das Mainstream‑Bewusstsein erreichten. Zu einem großen Teil wurde dies durch die sehr populäre und sichtbare Einführung generativer KI ausgelöst, insbesondere Bildgenerierung (ideal für virale Inhalte und Sichtbarkeit in sozialen Medien) und LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT, die menschenähnliche Konversationsfähigkeiten bieten.

Quelle: Ark Invest

The progress in LLMs and the overall abilities of AI systems have dramatically changed the prognostic for the creation of an Artificial General Intelligence (AGI) system. Since OpenAI has launched ChatGPT, and other tech companies have launched their own LLMs, the forecast for AGI emergence has shifted from multiple decades to mere years.

Quelle: Ark Invest

In any case, the acceleration in AI development displays textbook core technology features: cascading innovation, growing productivity, wide applications, and the potential for mass disruption of entire job categories. So, AI’s wide influence makes it the core around which all the other innovations will coalesce.

Wirtschaftliche Auswirkungen von KI

ARK Invest geht davon aus, dass die Verknüpfung von KI mit aufkommenden Technologien das globale Wirtschaftswachstum von derzeit 3 % auf 7 % pro Jahr in den nächsten sieben Jahren steigern könnte.

Dieses Wachstum würde durch Produktivitätsgewinne in Logistik, Energiesystemen und der Fertigung angetrieben werden.

Damit würden die neuen disruptiven Technologien KI, Blockchains, Multi‑Omics‑Sequenzierung, Energiespeicherung und Robotik einen Anteil von 60 % am globalen Aktienmarkt ausmachen, verglichen mit derzeitigen 16 %.

Quelle: Ark Invest

Branchen, die am stärksten von KI betroffen sind

Während die meisten Wirtschaftssektoren von der Entstehung von KIs beeinflusst werden, werden einige ebenso innovative Sektoren besonders davon profitieren.

Öffentliche Blockchains & Finanzen

Das bekannteste Beispiel für Blockchain‑Technologie ist Bitcoin, doch sie geht weit darüber hinaus. Durch die Bereitstellung eines unverfälschbaren Registers kann die Blockchain den Nachweis von Datenauthentizität und Herkunft erbringen.

Mit immer mehr Daten, Inhalten und Analysen, die von KIs genutzt oder erzeugt werden, wird die Frage nach Authentizität zu einer globalen gesellschaftlichen Diskussion.

KIs werden zudem dazu beitragen, Smart Contracts und digitale Geldbörsen sicherer, benutzerfreundlicher und insgesamt effizienter zu machen.

Multi‑Omics‑Sequenzierung

Ausgehend von der Genomik erleben Biotechnologie und Biowissenschaften eine „Multi‑Omics“-Revolution (Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Mikrobiome usw.). Parallel dazu erreichen Präzisionstherapien (insbesondere Gen-Editing) und synthetische Biologie die kommerzielle (und regulatorische) Reife.

KI wird bereits für die Wirkstoffentdeckung und die Analyse der Datenflut, die von Multi‑Omics‑Sequenzierern erzeugt wird, eingesetzt. Sie sollte künftig erweitert werden, um Risiken frühzeitig zu erkennen (wie bei der Liquid‑Biopsie – Krebs aus einer Blutprobe zu entdecken), maßgeschneiderte Therapien zu entwerfen, die auf das Genom eines Patienten abgestimmt sind, und um biologie‑basierte Technologien für Materialwissenschaften und Energieproduktion zu schaffen.

Energiespeicherung & Mobilität

Fortschritte bei Batteriesystemen sind erforderlich, um den nächsten Schritt in der Erzeugung erneuerbarer Energie und der Dekarbonisierung zu erreichen. Sie werden zudem die Verbreitung von Elektrofahrzeugen dank sinkender Kosten und verbesserter Leistung fördern.

KI wird ein integraler Bestandteil des Batteriedesign‑Prozesses sein, dank fortschrittlicher Modelle, die das „beste“ Material für neue Batterietechnologien „erraten“ können. Etwas, das wir bereits in unserem Artikel „Changing the Timeline for Discoveries through the Use of Artificial Intelligence (AI)“ untersucht haben.

Smart‑Grid‑ und automatisierte Steuerung des Energieverbrauchs durch intelligente Geräte und Ladevorgänge werden ebenfalls das Energienetz optimieren.

Die Rolle von KI in der Mobilität wird sich ebenfalls durch autonomes Fahren ausweiten. Leistungsfähigere KI‑Systeme benötigen weniger Dateninput, wodurch die Kosten für autonomes Fahren dank teurer Ausrüstung wie LIDAR‑Systemen gesenkt werden, indem sie durch einfache Kameras ersetzt werden.

KI

Wie bei den meisten Kerntechnologien der Vergangenheit wird sich der Fortschritt der KI stark selbst manifestieren. Frühere Iterationen der KI helfen, bessere Systeme zu entwerfen, dank des drastischen Rückgangs der Trainingskosten für neuronale Netze. ARK Invest erwartet bis 2030 einen 40.000‑fachen Rückgang der Trainingskosten.

Ein großer Teil der KI‑Rechenleistung wird voraussichtlich in der Cloud stattfinden, wobei in den kommenden Jahren dedizierte Infrastrukturen aufgebaut werden.

Ein weiteres wachsendes Feld für KI sind intelligente Geräte. Von Gesundheits‑Wearables über Smart‑Speaker bis hin zu Augmented Reality werden KI‑gestützte Assistenten und Erweiterungen voraussichtlich ständig in allen Aktivitäten präsent sein.

Robotik & Materialwissenschaften

Fortschritte in der maschinellen Bildverarbeitung, robotischer Mobilität und KI führen dazu, dass Roboter aus Fabriken und Lagerhäusern in die reale Welt verlagert werden. Viele Aufgaben könnten automatisiert werden, von Hausarbeiten bis zu Lieferungen.

KI wird von universellem Breitband‑Internet aus Satellitenkonstellationen in niedriger Erdumlaufbahn profitieren, das dank wiederverwendbarer Raketen, die die Kosten für den Zugang zum Weltraum senken, möglich wird.

Gleichzeitig kann 3D‑Druck bei der Verteilung von Produktionssystemen und der Vor‑Ort‑Wartung von KI‑gesteuerten Robotern helfen. KI wird zudem beim Entwurfsprozess von 3D‑Modellen unterstützen.

Synergien

Wie oben erörtert, sind einige der Interaktionen zwischen KIs und anderen aufkommenden Technologien zu erwarten, etwa die Kombination von neuronalen Netzen und Batterietechnologie, die zu autonomen EV‑Flotten führt. Die Geschichte neuer Kerntechnologien zeigt jedoch, dass Prognosen häufig sekundäre Effekte und komplexere Synergien übersehen oder vernachlässigen.

Beispielsweise könnte die Kombination von Fortschritten in Robotik, KI, wiederverwendbaren Raketen, 3D‑Druck und Materialwissenschaften einen massiven Wettlauf ins All für den Abbau ressourcenreicher Asteroiden auslösen und eine plötzliche Fülle an Rohstoffen schaffen.

Die Kombination von Blockchain‑ID‑Systemen, Präzisionstherapien und generalisierter Multi‑Omics‑Sequenzierung könnte unseren Ansatz im Gesundheitswesen und in der Versicherung grundlegend verändern, hin zu Prävention und Gen‑Editing anstelle von Medikamenten und Operationen.

Oder die Kombination von neuronalen Netzen, VR/AR und LLMs könnte die Berufe des Lehrens oder Übersetzens überflüssig machen.

ARKs KI‑Portfolio

Für diejenigen, die an die Zukunft der KI und ihre Rolle als Kern‑Synergie‑Technologie glauben, sollten Sie die folgenden Aktien in Betracht ziehen – jede davon ist ein börsennotiertes Unternehmen im Portfolio von ARK und bereit, vom Aufstieg der KI zu profitieren.

1. UiPath

UiPath (PATH ) ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Unternehmensautomatisierung. Es bietet integrierte Dienstleistungen, identifiziert die Aufgaben, bei denen Automatisierung die höchste Kapitalrendite (Return On Investment) erzielt, entwickelt eine Automatisierungslösung und setzt diese anschließend um, wobei die Effizienz des Prozesses überwacht wird.

Das Unternehmen ist schnell gewachsen und hat einen Jahresumsatz (ARR) von 1 Milliarde $ erreicht, hauptsächlich dank 1 974 Kunden mit einem ARR von über 100 Tausend $. Davon stammt die Hälfte aus dem Banken‑/Finanzsektor, der Fertigung und dem öffentlichen Sektor. Das ARR wuchs mit einer durchschnittlichen Jahresrate von 24 %.

Quelle: UiPath

Dank eines frühen Starts beim Aufbau von Beziehungen zu großen Unternehmen ist UiPath gut positioniert, weiterhin neue KIs einzusetzen und die Produktivität zu steigern.

2. Twilio

Gegründet im Jahr 2008, ist Twilio eine Cloud‑Kommunikationsplattform, die alle Kommunikationskanäle (Sprache, Nachrichten, E‑Mails usw.) integriert, um das Kundenengagement zu verbessern.

Twilio ist gut positioniert, vom Aufstieg von LLMs und anderen KI‑gestützten Chatbots und Kundenservices zu profitieren. Und das Unternehmen nutzt dies bereits aktiv mit CustomerAI. Dieses System kombiniert LLMs mit dem Fluss von Kundendaten aus den Twilio‑Systemen und schafft ein stärker integriertes Verständnis der Kunden.

Quelle: Twilio

Daten sind zu einer wertvollen Ressource in einer Welt geworden, die KI für jede Aufgabe nutzt. Twilios Position im Kunden‑Datenmanagement und in der Integration versetzt das Unternehmen in eine gute Lage, ein unverzichtbares Werkzeug für zukünftige Vertriebs‑, Marketing‑ und Kundenbeziehungs‑Management‑Aufgaben zu werden.

3. Teladoc Health

Teladocs Strategie besteht darin, ein Modell der virtuellen Grundversorgung zu schaffen, im Gegensatz zu konservativeren hybriden Versorgungsmodellen (eine Mischung aus persönlichen und virtuellen Konsultationen).

Das Unternehmen erwartet, dass dieses Modell im Laufe der Zeit zum wichtigsten Modell der medizinischen Versorgung wird, insbesondere mit dem Aufkommen von vernetzten Überwachungsgeräten. Teladoc hat zudem den Anbieter für chronisches Krankheitsmanagement und Gerätehersteller Livongo erworben, um diese Strategie im Jahr 2020 zu unterstützen.

Es hat über 90 Millionen Mitglieder erreicht, die von über 40 000 Kliniker*innen in mehr als 20 Millionen Besuchen betreut werden. Die Aktivitäten des Unternehmens sind etwa zur Hälfte auf psychische Gesundheitsversorgung und Telemedizin verteilt.

Die Aktie hat unter der nachpandemischen Abkühlung im Bereich Telemedizin gelitten. Die virtuelle Gesundheitsstrategie wird jedoch stark von Verbesserungen bei KI‑unterstützten Diagnosewerkzeugen profitieren. Das Unternehmen nutzt bereits 60 verschiedene KI‑Tools für diverse Aufgaben und medizinische Empfehlungen.

Es sollte zudem in der Lage sein, Multi‑Omics‑Daten schnell in seine digitalen Patientenakten zu integrieren, um die Qualität des Gesundheitswesens zu verbessern.

Im Juni 2023 schloss Teladoc eine Partnerschaft mit Microsoft (MSFT ), um KI‑gestützte klinische Dokumentation zu entwickeln, wodurch die administrativen Aufgaben des medizinischen Personals reduziert und der Einsatz von KI im Gesundheitswesen über virtuelle Diagnosen hinaus verbessert wird, indem die Produktivität der Ärzte gesteigert wird.