الذكاء الاصطناعي على الحافة: لماذا تُعدّ AMD الخيار الأمثل من حيث القيمة لعام 2026

يُعد الذكاء الاصطناعي أحد أبرز العوامل التقنية التي أحدثت تغييراً جذرياً في هذا العقد. إحداث تحولات جوهرية في مختلف القطاعات والمجتمع ككل.

تُظهر البيانات أن ما يقرب من واحد من كل ستة أشخاص يستخدم العالم أجمع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، يستخدم 90% من العاملين في مجال التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في وظائفهم. ورغم هذا الانتشار، لا يزال من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي بنحو تسعة أضعاف بحلول عام 2033.

مع هذا الانتشار الواسع، ترتفع تكاليف الحوسبة بشكل كبير، وتتزايد تحديات زمن الاستجابة، وتتزايد المخاوف بشأن الأمن واستهلاك الطاقة وقابلية التوسع. تدرك الشركات الآن أن إرسال البيانات باستمرار إلى خوادم بعيدة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي - الحوسبة السحابية أو الذكاء الاصطناعي السحابي - مكلف وبطيء وينطوي على مخاطر تتعلق بالخصوصية.

في مجال الذكاء الاصطناعي السحابي، تستفيد الشركات من الموارد الهائلة لمنصات مثل AWS وAzure وGoogle Cloud لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي. وهذا يتيح للمستخدمين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي عند الطلب عبر الإنترنت دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة بهم.

يرتكز الذكاء الاصطناعي السحابي على مراكز البيانات الضخمة، وهي مراكز بيانات هائلة متخصصة في الذكاء الاصطناعي، توفر قابلية توسع فائقة للتعامل مع أحمال عمل تتجاوز بكثير القدرات التقليدية للأنظمة المحلية. وبفضل مصفوفات الخوادم الأفقية الواسعة، توفر هذه المراكز للشركات الموارد اللازمة للوصول بكفاءة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبنائها وتدريبها ونشرها وصيانتها.

يُوفر هذا المزيج من الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي مزايا الكفاءة في التكلفة، وقابلية التوسع، والقدرة على الاستفادة من النماذج المشتركة. ولكن في الوقت نفسه، ينطوي على عيوب كبيرة، بما في ذلك التكاليف المتكررة المرتفعة الناتجة عن موارد الحوسبة، والتخزين، ونقل البيانات، والخبرة المتخصصة المطلوبة للاستخدام المستمر.

تشمل المشكلات الأخرى التي تواجه الذكاء الاصطناعي السحابي زمن الاستجابة، والمخاطر الأمنية، وخصوصية البيانات، والاعتماد على الإنترنت، والتحكم المحدود، والتقيد بالبائع.

مع إثبات أن الحوسبة السحابية مكلفة وصعبة بالنسبة لتطبيقات المستهلكين وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأنظمة الصناعية وحالات الاستخدام في الوقت الفعلي، تتجه الشركات إلى "الذكاء الاصطناعي على الحافة". إن إجراء الاستدلال المحلي على الجهاز بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات السحابية باهظة الثمن يعيد الآن تشكيل كيفية نشر الذكاء الاصطناعي خارج مراكز البيانات.

مرر للتمرير →

شرح الذكاء الاصطناعي على الحافة: لماذا ينتقل الاستدلال إلى الجهاز نفسه

يشهد هذا القطاع تحولاً استراتيجياً وهيكلياً نحو الذكاء الاصطناعي على الحافة، مما ينقل الذكاء الاصطناعي بعيداً عن مراكز البيانات المركزية التي تستهلك الكثير من الطاقة نحو أجهزة الاستدلال المحلية.

في الذكاء الاصطناعي الطرفي، يُدمج الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة الطرفية للتخلص من الاعتماد على الحوسبة السحابية، وذلك بتمكين الأجهزة من معالجة البيانات محليًا. ويُقصد بكلمة "طرفي" هنا الجهاز المستخدم، كالهاتف أو السيارة أو الكاميرا أو التلفاز أو المستشعر أو الجهاز الطبي، وبالتالي فإن الحوسبة الطرفية تعني أن الحاسوب المصمم لمعالجة البيانات موجود بالقرب من ذلك الجهاز أو داخله.

إلى جانب الأجهزة الطرفية التي تجمع البيانات وتعالجها، تشمل المكونات الرئيسية الأخرى نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة في السحابة والمنشورة على الحافة، بالإضافة إلى رقائق الأجهزة المتخصصة التي تتعامل بكفاءة مع مهام الذكاء الاصطناعي محليًا.

مع هذا التحول نحو الأجهزة الموفرة للطاقة، يتمثل الهدف في معالجة المشكلات الحرجة المتعلقة بزمن الاستجابة وخصوصية البيانات من خلال تمكين المعالجة في الوقت الفعلي على أجهزة المستخدم، حيث يتم إنشاء البيانات فعليًا.

هذا يعني أنه بدلاً من إرسال البيانات إلى مركز بيانات خارجي، تُجرى العمليات الحسابية بالقرب من مصدرها، مما يسمح للأجهزة باتخاذ القرارات في أجزاء من الثانية دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. وبالتالي، تُستخدم البيانات فور إنشائها من قِبل الجهاز.

تُعد هذه المعالجة في الوقت الفعلي أمراً بالغ الأهمية للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة وتطبيقات المراقبة التي تتطلب أوقات استجابة سريعة.

تُخفف الحوسبة الطرفية الضغط الهائل على مراكز البيانات من خلال إلغاء الحاجة إلى نقل البيانات ذهابًا وإيابًا. في الذكاء الاصطناعي الطرفي، تُرسل البيانات ذات الصلة فقط إلى السحابة، مما يقلل من متطلبات النطاق الترددي والتكاليف المرتبطة بها.

إلى جانب فعالية التكلفة، يوفر الانتقال من مراكز البيانات الضخمة (ذات القدرة الجيجاواطية) إلى الأجهزة ميزة كفاءة الطاقة، حيث يمكنها تشغيل الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من الطاقة. ومن خلال الاحتفاظ بالبيانات الحساسة محليًا، تستطيع الشركات معالجة المخاوف الأمنية بشكل أفضل، وحمايتها من الوصول غير المصرح به واختراقات البيانات.

بفضل مزايا السرعة والتكلفة والخصوصية وكفاءة الطاقة، يتم تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الحافة.

في مجال الذكاء الاصطناعي، يُعدّ الاستدلال العملية الفعلية للنموذج، وهي عملية تبدأ بعد تدريب النموذج وتوقفه عن التعلّم. الاستدلال هو المرحلة التي يبدأ فيها النموذج بالعمل، حيث يستخلص النتائج من البيانات ويحوّل تلك المعرفة إلى نتائج واقعية.

يشير الاستدلال المحلي إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على جهاز المستخدم باستخدام السيليكون المتخصص، مثل وحدات المعالجة العصبية (NPUs) المدمجة في وحدات المعالجة المركزية أو الأنظمة على رقاقة (SoCs)، بدلاً من إرسال كل طلب مرة أخرى إلى وحدة معالجة الرسومات السحابية.

وحدات المعالجة العصبية (NPUs) هي رقائق ذكاء اصطناعي مُحسّنة لإجراء عمليات حسابية معقدة في مهام التعلم العميق، مثل معالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة الكلام، واكتشاف الأجسام، والتعرف على الصور. تُمكّن هذه الرقائق المتخصصة في تسريع الذكاء الاصطناعي من إجراء استدلال سريع على الجهاز نفسه مع استهلاك ضئيل للطاقة، مما يُتيح تطبيقات تعمل في الوقت الفعلي.

من الناحية العملية، يعني الاستدلال المحلي أن جهاز الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر الشخصي أو النظام المدمج أو حتى الهاتف الذكي يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (استعلامات LLM) أو نماذج الرؤية أو أحمال العمل المساعدة دون الحاجة إلى خوادم كبيرة ومكلفة وقوية.

يُقلل هذا من زمن الاستجابة، ويخفض تكاليف النطاق الترددي، ويُحسّن الخصوصية، ويُخفّض فواتير الخوادم. ولأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفية قادرة على العمل دون اتصال دائم بالإنترنت، فإنها توفر موثوقية مُحسّنة، مما يجعلها مناسبة للمناطق النائية.

مع توسع نطاق أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى الاستخدام اليومي، لم يعد هذا التحول نحو الاستدلال المحلي نظريًا بل أصبح ضرورة مع اكتساب مليارات الأجهزة قدرات الذكاء الاصطناعي، ويصبح الاستدلال القائم على السحابة غير مستدام على نطاق واسع.

حافة AI تقديرات أبحاث السوق يمكن أن تصل قيمة معالجات الذكاء الاصطناعي على الحافة إلى ما يقرب من 60 مليار دولار بحلول نهاية هذا العقد، ارتفاعًا من 9 مليارات دولار في عام 2020، مدفوعة إلى حد كبير بالحوسبة المحلية في أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الأخرى.

لقد انتقل اتجاه الاستدلال المحلي بالفعل هذا العام من العروض التوضيحية البحثية إلى المنتجات الحقيقية، كما يتضح من معرض الإلكترونيات الاستهلاكية 2026، حيث تم عرض العشرات من أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بالذكاء الاصطناعي وعوامل الشكل الطرفية مع إمكانيات الاستدلال على الجهاز.

على سبيل المثال، أمباريلا أطلقت نظامها المتكامل CV7 vision SoC مع معالجة متقدمة للذكاء الاصطناعي على حافة الجهاز لتطبيقات الإدراك المختلفة في الوقت الفعلي. ضاعفت كوالكوم جهودها في التكامل الرأسي من أجل "الحوسبة الذكية في كل مكان" من خلال أجهزة كمبيوتر Snapdragon X Elite من الجيل الثانيشركة برودكوم هي أيضاً التركيز حول دمج "المحركات العصبية" في المعالجات لتمكين الذكاء الاصطناعي المحلي، وتحديداً استهداف تطبيقات المنازل الذكية.

عندما يتعلق الأمر بعمالقة مثل ابل (AAPL -0.26٪) و NVIDIA (NVDA -0.71٪)، يستخدم الأول نموذجًا هجينًا من الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز و"الحوسبة السحابية الخاصةبينما يقوم الأخير بالتحول نحو "الذكاء الاصطناعي المادي"والمعالجة على الجهاز".

يُعد الذكاء الاصطناعي المادي، الذي يوسع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل الروبوتات والطائرات بدون طيار والآلات الصناعية، أحد الاتجاهات الناشئة في قطاع الذكاء الاصطناعي على الحافة، ومن المتوقع أن يكون محركًا رئيسيًا للنمو.

لماذا تتمتع AMD بموقع يؤهلها للفوز بدورة أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية؟

في عالم أسهم الذكاء الاصطناعي الطرفي، يُعدّ أحد أبرز الأسماء التي يجب مراقبتها هو ادفانسد مايكرو الأجهزة (AMD -0.61٪)وهي شركة تقوم بتطوير أشباه الموصلات والمعالجات ووحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي والألعاب والتطبيقات المدمجة.

وفي وقت سابق من هذا الشهر، في CES 2026شاركت ليزا سو، رئيسة مجلس إدارة شركة AMD ومديرتها التنفيذية، هدف الشركة المتمثل في تقديم الذكاء الاصطناعي للجميع بينما كانت تسلط الضوء على استراتيجية الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو الحافة عبر أجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة المدمجة والمطورين، مما يعزز تركيز الشركة على أجهزة الاستدلال المحلية بما يتجاوز بيئات الحوسبة السحابية فائقة التوسع.

في إطار هذا النهج، طرحت الشركة سلسلة جديدة من معالجات الذكاء الاصطناعي، تشمل معالج Ryzen AI 400 Series لأجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي، والذي يحتوي على وحدات معالجة عصبية مدمجة توفر حوالي 60 تيرابايت في الثانية من قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي للاستدلال المحلي. يتميز هذا الإصدار الأحدث من رقائق AMD لأجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بـ 12 نواة معالجة و24 خيطًا، مما يتيح أداءً أسرع (1.3 مرة) في تعدد المهام مقارنةً بمنافسيها، كما أنه أسرع (1.7 مرة) في إنشاء المحتوى.

ستتوفر أجهزة الكمبيوتر الشخصية، بما في ذلك معالج Ryzen AI 400 Series، في الربع الحالي.

في مؤتمر صحفي، أشار راهول تيكو، نائب الرئيس الأول والمدير العام لقسم أعمال العملاء في AMD، إلى أنهم توسعوا بالفعل ليشملوا أكثر من 250 منصة حاسوب شخصي مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل نموًا بمقدار الضعف مقارنة بالعام الماضي. وقال:

"في السنوات المقبلة، سيصبح الذكاء الاصطناعي نسيجاً متعدد الطبقات يُنسج في كل مستوى من مستويات الحوسبة على المستوى الشخصي. ستُغير أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي طريقة عملنا، وطريقة لعبنا، وطريقة إبداعنا، وطريقة تواصلنا مع بعضنا البعض."

كما كشفت AMD عن معالجات Ryzen AI Max+ في أكبر معرض للإلكترونيات الاستهلاكية في العالم. وهي موجهة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الصغيرة المتميزة لتوفير إمكانيات متقدمة للاستدلال المحلي، وإنشاء المحتوى، والألعاب.

أعلنت AMD للمطورين عن منصة Ryzen AI Halo لتطوير النماذج على الجهاز، وهي جاهزة تمامًا لجلب إمكانيات تطوير الذكاء الاصطناعي القوية إلى جهاز كمبيوتر مكتبي صغير الحجم في الربع القادم.

صُممت مجموعة معالجات x86 المدمجة الجديدة لتشغيل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الحافة. ​​توفر معالجات P100 وX100 الجديدة قدرات حوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي في مجالات الرعاية الصحية الذكية، ومقصورات القيادة الرقمية للسيارات، والروبوتات الشبيهة بالبشر.

بغض النظر عن هويتك وكيفية استخدامك للتكنولوجيا يوميًا، فإن الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل الحوسبة اليومية. لديك آلاف التفاعلات مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك كل يوم. الذكاء الاصطناعي قادر على الفهم، وتعلم السياق، وأتمتة العمليات، وتقديم تحليل عميق، وتخصيص شخصي لكل فرد.

– راهول تيكو، نائب الرئيس الأول والمدير العام لأعمال العملاء

من خلال هذه الخطوات، تستهدف شركة تصنيع الرقائق الأمريكية أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة وتساهم في نمو الصناعة. التوجه نحو الاستدلال المحلي و الاستخبارات الموزعة عبر مليارات نقاط النهاية.

إلى جانب تمكين الحوسبة الذكية على مستوى الحافة، استعرضت الشركة معالجاتها المتطورة للذكاء الاصطناعي، والتي تُستخدم في رفوف خوادم مراكز البيانات. وقد صُممت نسخة مؤسسية من شريحة سلسلة MI400 (MI440X) للاستخدام المحلي، ولكنها ليست مصممة خصيصًا لمجموعات الذكاء الاصطناعي.

لتلبية احتياجات الحوسبة المستقبلية لشركات مثل OpenAI، استعرضت AMD أيضًا منصة MI500، التي تقول الشركة إنها مصممة لتحقيق مكاسب هائلة في الأداء على مستوى النظام والخادم مقارنةً بالأجيال السابقة، بدلاً من مجرد ترقية بسيطة للرقاقة. وسيتم إطلاق هذه الرقاقات العام المقبل.

بالإضافة إلى مجموعة منتجات رائعة، تفتخر AMD بقائمة ممتازة من العملاء، بما في ذلك OpenAI وBlue Origin وLiquid AI وLuma AI وWorld Labs وIllumina وAbsci وAstraZeneca وGenerative Bionics، الذين استفادوا من تقنية الشركة لتحويل وعد الذكاء الاصطناعي إلى تأثير حقيقي في العالم. بحسب سو:

مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، ندخل عصر الحوسبة فائقة السرعة، مدفوعةً بنمو غير مسبوق في كل من التدريب والاستدلال. تعمل AMD على بناء البنية التحتية للحوسبة لهذه المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي من خلال ريادة تكنولوجية شاملة، ومنصات مفتوحة، وابتكار مشترك عميق مع شركاء في جميع أنحاء النظام البيئي.

وأشارت في مقابلة لها إلى أنه بالنظر إلى الطلب "الهائل" على الذكاء الاصطناعي، والذي "يرتفع بشكل كبير"، فسيتطلب الأمر استثمارًا ضخمًا لا مفر منه في قوة الحوسبة والأجهزة المتطورة للبقاء في المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.

بحسب قولها، سيحتاج العالم إلى أكثر من "10 يوتافلوب" من القدرة الحاسوبية، أي "10,000 ضعف ما كان لدينا في عام 2022"، لمواكبة نمو الذكاء الاصطناعي. وفي هذا السياق، كشفت عن مخطط الشركة لبنية تحتية على نطاق اليوتا، مُعلنةً عن منصة AMD "Helios" المُصممة للتركيب في رفوف الخوادم، والتي ستوفر أداءً يصل إلى 3 إكسافلوب في مجال الذكاء الاصطناعي في رف واحد.

وفي نفس الحدث، أطلقت شركة إنفيديا، المنافس الرئيسي لشركة AMD، منصة فيرا روبين من الجيل التالي، وتتألف من ست رقائق ومن المتوقع أن تظهر لأول مرة في وقت لاحق من هذا العام.

بينما تواصل Nvidia التركيز على الحوسبة فائقة السرعة من خلال وحدات معالجة الرسومات الضخمة المتطورة وحلول المؤسسات، تتبنى AMD نهجًا متنوعًا في منتجاتها يُمكّن من استخدام وظائف الذكاء الاصطناعي بتكاليف إجمالية أقل. هذا التباين يُحدد بشكل متزايد النقاش الدائر بين AMD وNvidia في عام 2026.

تُنافس AMD شركة NVIDIA في أسعار رقائق "الحاسوب الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي" بهدف الاستحواذ على حصة أكبر من سوق الحواسيب الذكية الناشئة، وذلك من خلال جعل المعالجات عالية الأداء والقادرة على معالجة الذكاء الاصطناعي في متناول مُصنّعي المعدات الأصلية والمستهلكين. ونتيجةً لذلك، تُعتبر AMD من أبرز أسهم الذكاء الاصطناعي التي لا تزال قيمتها السوقية منخفضة.

اعتبارًا من يناير 20 ، 2026تُتداول أسهم شركة AMD، التي تبلغ قيمتها السوقية 377.4 مليار دولار، بسعر 231.87 دولارًا، مسجلةً ارتفاعًا بنسبة 8.25% منذ بداية العام و90.87% خلال العام الماضي. ويبلغ ربح السهم (خلال آخر 12 شهرًا) 1.92 دولارًا، بينما يبلغ مضاعف الربحية (خلال آخر 12 شهرًا) 120.97 دولارًا.

كما أن الوضع المالي لشركة AMD قوي أيضاً، حيث أشارت جين هو، نائبة الرئيس التنفيذي والمديرة المالية وأمينة الصندوق في AMD، إلى أن "استثماراتنا المستمرة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء تدفع نمواً كبيراً وتضع AMD في موقع يسمح لها بتحقيق قيمة طويلة الأجل".

ويتضح ذلك من خلال الإيرادات القياسية التي حققتها شركة أشباه الموصلات العالمية والبالغة 9.2 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2025. ويشمل ذلك 4.3 مليار دولار من قطاع مراكز البيانات، بزيادة قدرها 22% على أساس سنوي، و4 مليارات دولار من إيرادات العملاء والألعاب مجتمعة، بزيادة قدرها 73% على أساس سنوي، و857 مليون دولار من قطاع الأنظمة المدمجة، بانخفاض قدره 8% على أساس سنوي.

لا تزال إيرادات AMD لا تشمل شحنات رقائق Instinct MI308 إلى الصين، كما كان الحال في الربع الماضي، على الرغم من أن الشركة تتوقع تحقيق إيرادات منها قريبًا. وأشار سو في ذلك الوقت: "لقد حصلنا على بعض التراخيص لرقائق MI308. وما زلنا نعمل مع عملائنا على دراسة الطلب والفرص المتاحة بشكل عام."

بلغ دخلها التشغيلي خلال الفترة 1.3 مليار دولار، وصافي دخلها 1.2 مليار دولار، بينما بلغ هامش الربح الإجمالي 52%. وبلغت ربحية السهم المخففة 0.75 دولار.

"لقد حققنا أداءً متميزاً خلال الربع الأخير، مع إيرادات وأرباح قياسية تعكس الطلب الواسع النطاق على معالجات EPYC وRyzen عالية الأداء ومسرعات الذكاء الاصطناعي Instinct"، كما صرحت سو. وأضافت: "يمثل هذا قفزة نوعية في مسار نمونا، حيث يدفع توسع أعمالنا في مجال الحوسبة ونمو أعمال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات نمواً كبيراً في الإيرادات والأرباح".

في ذلك الوقت، أشارت شركة أشباه الموصلات العملاقة إلى أن زخم العملاء لمنصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يتسارع، كما يتضح من تعميق شراكاتها مع OpenAI, Oracle (ORCL + 2.97٪), سيسكو (CSCO + 0.34٪), IBM (IBM -1.32٪)و Cohere.

أبرمت وزارة الطاقة الأمريكية شراكة بقيمة مليار دولار مع شركة AMD لبناء حاسوبين عملاقين من الجيل التالي، من شأنهما تسريع وتيرة التقدم في مجالات تطوير الأدوية والطاقة النووية وتقنيات الأمن القومي. يُطلق على الأول اسم "لوكس"، وسيُزود برقائق الذكاء الاصطناعي MI355X ورقائق الشبكات، مما يجعله أول حاسوب عملاق أمريكي مُصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي. أما الحاسوب العملاق "ديسكفري"، الأكثر تطورًا، فسيعتمد على سلسلة رقائق الذكاء الاصطناعي MI430.

تتوقع شركة AMD أن تبلغ إيرادات الربع الأخير حوالي 9.6 مليار دولار أمريكي، وأن يبلغ هامش الربح الإجمالي غير المتوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً 54.5%.

في الأسبوع الماضي، تجاوزت شركة TSMC، شريكة AMD في التصنيع وأكبر شركة لتصنيع الرقائق الإلكترونية، توقعات الإيرادات، مسجلةً زيادة بنسبة 35% في أرباح الربع الرابع. وتتوقع الشركة زيادة الإنفاق الرأسمالي هذا العام، ما يعكس ثقتها في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

"نتوقع أن يحظى عملنا بدعم من الطلب القوي المستمر على تقنيات المعالجة المتطورة لدينا."

– ويندل هوانغ، المدير المالي لشركة TSMC

لذا، في محاولة لمواكبة شركة Nvidia، تتعمق AMD أكثر في مسرعات الذكاء الاصطناعي، والحوسبة التي تركز على الحافة، والمنصات الفعالة من حيث التكلفة، مما يضعها كبديل مقنع قائم على القيمة في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.

الذكاء الاصطناعي على الحافة هو دورة الأجهزة الرئيسية التالية

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطوراً سريعاً، إذ بات جزءاً لا يتجزأ من كل شيء، بدءاً من الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء، مروراً بالشاشات والطائرات المسيّرة والروبوتات، وصولاً إلى المركبات ذاتية القيادة. ومع ازدياد كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، وانتقال استخدام هذه التقنية من مرحلة التجريب إلى مرحلة التطبيق والتوسع، يتجه القطاع نحو الحوسبة الطرفية بدلاً من الحوسبة السحابية لمواكبة طفرة الذكاء الاصطناعي.

بينما تواصل Nvidia هيمنتها على تدريب مراكز البيانات والاستدلال فائق السرعة بفضل وحدات معالجة الرسومات المتطورة ونظامها البيئي المتكامل، ينتقل سوق الأجهزة الآن من مراكز البيانات المركزية إلى الأجهزة اليومية، حيث تُعدّ القيمة والكفاءة والسعر هي الأهم. في هذا العصر الجديد للذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة، تبرز AMD بتركيزها الاستراتيجي على الاستدلال المحلي، ووحدات المعالجة العصبية المدمجة، ومعالجات الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر، مما يجعلها خيارًا استثماريًا جذابًا في عام 2026.

لا يزال الذكاء الاصطناعي على الحافة في مراحله الأولى، لكن إمكاناته هائلة. فمن خلال دمج الذكاء في كل جهاز، يُمكنه تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل في أي مكان، بغض النظر عن الاتصال بالإنترنت. ومع تحوّل كل شيء إلى حاسوب، قد تكون فرص الذكاء الاصطناعي على الحافة هائلة، بل وأكبر من الحوسبة السحابية. ولكن بدلاً من استبدالها، من المرجح أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي هجينًا، حيث تتولى منصات الحوسبة السحابية التدريب، بينما توفر أجهزة الحافة الاستدلال في الوقت الفعلي، مما يُمثل النموذج الحاسوبي الرئيسي التالي.

انقر هنا للاطلاع على قائمة بأفضل الشبكات لتجربة إنترنت أسرع وأكثر أمانًا.