الذكاء الاصطناعي العام: قصة بناء القدرات بحذر

نحن نعيش في عصر الذكاء الاصطناعي، مع حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي الذي تجاوز بالفعل US$240 billion والآن يُقدّر أن يتجاوز US$730 billion بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 17٪. 

من بين كل الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، فإن النموذج الذي جذب انتباه الجميع هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). 

لكن ما هو؟ لماذا يتحدث الجميع عنه، ولماذا يحرص المجتمع العلمي والتقني على مراقبة كل خطوة يخطوها؟ دعونا نتعمق أكثر لفهمه بشكل أفضل. 

لكن قبل القفز مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي العام، دعونا نحاول توضيح ما يعنيه الذكاء العام.

تحديد حدود الذكاء العام

الذكاء العام يعني القدرة على تحقيق مجموعة من الأهداف وأداء مهام متنوعة تختلف سياقاتها وبيئاتها. يجب أن تكون الأنظمة ‘ذكية بشكل عام’: 

• التعامل مع المشكلات والظروف التي تختلف بشكل كبير عما يمكن توقعه
• القدرة على تعميم المعرفة المكتسبة لنقلها من سياق مشكلة إلى أخرى. 

يتوقع المجتمع العلمي أيضًا أن تشترك مختلف الذكاءات العامة في العالم الحقيقي في بعض الخصائص المشتركة دون أن يكون واضحًا ما هي هذه الخصائص. 

تنطلق فرضية الذكاء الاصطناعي العام من هذه الخصائص للذكاء العام وتحاول التفكير وتجاوزها. 

فرضية جوهرية للذكاء الاصطناعي العام

حصلت الفرضية على صيغتها الرسمية الأولى في ورقة بعنوان “Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects,” نُشرت في مجلة الذكاء الاصطناعي العام بواسطة بن جورزل. صرّحت الفرضية بما يلي: 

“إن إنشاء ودراسة الذكاء الاصطناعي الصناعي ذو نطاق واسع بما يكفي (مثل المستوى البشري) وقدرة تعميم قوية، يختلف جوهريًا نوعيًا عن إنشاء ودراسة الذكاء الاصطناعي الصناعي ذو نطاق أضيق بكثير وقدرة تعميم أضعف.”

لتوضيح خصائصه، سيكون الذكاء الاصطناعي العام واسع النطاق بما فيه الكفاية ويملك قدرة تعميم قوية. 

في أسلوب أكثر شعبية لكتابة وشرح الأمور العلمية، يُعد الذكاء الاصطناعي العام مسارًا من البحوث النظرية للذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير ذكاء اصطناعي بمستوى إدراكي بشري، بما في ذلك القدرة على التعلم الذاتي. 

يعتقد العديد من الباحثين أنه من غير العملي رفع مستوى الذكاء الاصطناعي إلى “مستوى إدراكي بشري”. ومع ذلك، يُنظر إليه بالتأكيد كنوع أقوى من الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالذكاءات الضعيفة أو الضيقة التي رأيناها حتى الآن. 

الذكاء الاصطناعي العام كـ “الذكاء الاصطناعي القوي”

وفقًا لـ IBM، “الذكاء الاصطناعي القوي (AI)، المعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو الذكاء العام، هو شكل نظري من الذكاء الاصطناعي يُستخدم لوصف نهج معين في تطوير الذكاء الاصطناعي. إذا تمكن الباحثون من تطوير الذكاء الاصطناعي القوي، فإن الآلة ستحتاج إلى ذكاء مساوي للبشر؛ وستمتلك وعيًا ذاتيًا قادرًا على حل المشكلات، والتعلم، والتخطيط للمستقبل.” 

سيتصرف الذكاء الاصطناعي القوي أساسًا كإنسان على المستوى الإدراكي. سيبدأ كطفل، يتعلم من خلال المدخلات والتجارب، ويتقدم في قدراته ليصبح في النهاية آلة ذكية لدرجة لا يمكن تمييزها عن الدماغ البشري. 

وظيفيًا، سيكون الذكاء الاصطناعي القوي مختلفًا عن الذكاء الضيق أو الضعيف في قدرته على التعامل مع عدد وتنوع المهام. 

لتوضيح هذا التمييز، يركز الذكاء الضيق أو الضعيف على تنفيذ مهمة واحدة متكررة، بينما يستطيع الذكاء الاصطناعي القوي أداء مهام متعددة في آن واحد. والأهم من ذلك، بينما سيعتمد الذكاء الضيق أو الضعيف دائمًا على مدخلات البشر، فإن الذكاء الاصطناعي العام أو القوي، بمجرد الانتهاء من مراحل النمو والتعلم الأولية، لن يعتمد بعد ذلك على التعليمات الواردة من البشر. سيتولد وعي يشبه البشر بدلاً من محاكاته. 

مع كل هذه الفهميات التي تشكل الأساس النظري للذكاء الاصطناعي العام، السؤال هو كيف نتعامل معه، خاصةً عندما يقول الباحثون إن الذكاء الاصطناعي العام المثالي لا يمكن تحقيقه أبداً.  هناك أربع مقاربات واسعة للذكاء الاصطناعي العام: الرمزية، الناشئة، الهجينة، والعالمية. 

النهج الرمزي للذكاء الاصطناعي العام: يفترض هذا النهج أن العقول موجودة أساسًا للتلاعب بالرموز التي تمثل جوانب مختلفة من العالم أو نفسها. كما يفترض أن نظام الرموز الفيزيائي يمتلك القدرة على الإدخال، الإخراج، التخزين، وتعديل الكيانات الرمزية، وبالتالي يمكنه تحفيز إجراءات تنفيذية مناسبة للوصول إلى الهدف النهائي. 

لذلك، يتركز الهيكل المعرفي الرمزي حول مفهوم ‘الذاكرة العاملة’ التي تستند إلى الذاكرة طويلة الأمد حسب الحاجة وتستخدم تحكمًا مركزيًا على الإدراك، الإدراك، والعمل. 

النهج الناشئ للذكاء الاصطناعي العام: يفترض النهج الناشئ للذكاء الاصطناعي العام أن قدرات معالجة الرموز المجردة ستظهر من الديناميكيات دون الرمزية على مستوى أدنى. بعبارة أبسط، يدور هذا النهج حول اعتبار الدماغ البشري كمجموعة من العناصر البسيطة التي يمكن أن تنظم نفسها بشكل معقد إذا لزم الأمر. 

النهج الهجين للذكاء الاصطناعي العام: يتبع النهج الهجين للذكاء الاصطناعي العام ظاهرة “الكامل أكبر من مجموع الأجزاء” كفلسفة إرشادية. يهدف إلى الاستجابة لكل من نقاط القوة والضعف في النهجين الرمزي والناشئ من خلال هيكلية هجينة تكاملية تجمع بين الأنظمة الفرعية التي تعمل وفقًا للنهجين. 

يمكن أن تكون التركيبة إما نظامًا فرعيًا رمزيًا مع نظام دون رمزي كبير أو مجموعة من الوكلاء الصغار، كل منهم يجمع بين الطبيعة الرمزية والدون رمزية. 

النهج العالمي للذكاء الاصطناعي العام: يبدأ النهج العالمي للذكاء الاصطناعي العام بخوارزميات لديها القدرة على إنتاج ذكاء عام قوي إذا تم تزويدها بكمية هائلة وغير واقعية من القدرة الحاسوبية. الهدف هو في النهاية تقليصها عن طريق جعلها تتكيف للعمل باستخدام موارد حوسبة معقولة. 

بينما تطورت جميع هذه النهج مع تقدم البحث حول هذا النموذج بمعدل ثابت، قامت العديد من الشركات التقنية ببناء حلول عملية حول الذكاء الاصطناعي العام. وأكثرها شهرة هو Open AI.

الشركات الرائدة التي تعمل على الذكاء الاصطناعي العام

1. Open AI

OpenAI، الأكثر شهرة بحلها ChatGPT، لديها رؤية تتمحور حول الذكاء الاصطناعي العام. في مقال مدونة نُشر في 24 فبراير 2023، بدأت الشركة خططها دون أي غموض. وقالت إن مهمتها هي ‘ضمان أن الذكاء الاصطناعي العام – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكون أذكى عمومًا من البشر – تفيد جميع البشرية.’ 

قالت الشركة إنه مع اقتراب أنظمتها من الذكاء الاصطناعي العام، أصبحت ‘تتخذ حذرًا متزايدًا في إنشاء ونشر’ نماذجها. كمثال، أبرزت نشر InstructGPT وChatGPT. 

ما هو ChatGPT؟

تم إنشاء ChatGPT بواسطة Open AI وأُطلق في 30 نوفمبر 2022، وهو في جوهره أداة معالجة لغة طبيعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تسمح بإجراء محادثات شبيهة بالبشر مع الروبوت. ليس فقط يمكنه الإجابة على الأسئلة، بل يمكنه أيضًا المساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني، المقالات، الأكواد، وأكثر من ذلك. 

انقر هنا للحصول على قائمة بأفضل خمس إضافات لـ ChatGPT.

ما هو Instruct GPT؟

Instruct GPT، مصطلح صاغته Open AI، هو نموذج لغة متقدم مدفوع بالذكاء الاصطناعي يمكنه اتباع التعليمات المقدمة في موجه نصي. تجعل قدراته المتقدمة على فهم المتطلبات النصية وتوليد ردود نصية وفقًا لذلك أداة قوية للعديد من الأغراض الخدمية والمحتوى. 

أرقام ChatGPT من Open AI

وفقًا أحدث الأرقام المتاحة، يمتلك ChatGPT من OpenAI أكثر من 100 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا. أفادت تقارير نُشرت في 12 أكتوبر 2023 أن OpenAI كانت تولد إيرادات بمعدل 1.3 مليار دولار أمريكي سنويًا، أكثر من 100 مليون دولار أمريكي شهريًا، بزيادة 30٪ عن أرقام صيف 2023. 

التغييرات التنظيمية في Open AI

مع ذلك، كانت OpenAI في الأخبار مؤخرًا بسبب تغييراتها التنظيمية التي أثارت ضجة في مجتمع التكنولوجيا والاستثمار التكنولوجي عالميًا. قرر مجلس الإدارة إقالة الرئيس التنفيذي سام ألتمان لأنه لم يكن “صريحًا باستمرار” في اتصالاته. ومع ذلك، بعد خمسة أيام من إقالته المفاجئة، قرر المجلس إعادة ألتمان إلى وظيفته السابقة. 

وفقًا للتقارير، وقع كل عضو من موظفي Open AI على رسالة تقول إنهم سيفكرون في الاستقالة إذا لم يُعاد سام ألتمان إلى منصبه السابق. أحد أعضاء المجلس المسؤولين عن إقالة سام ألتمان، عالم البيانات الرئيسي في Open AI إيليا سوتسكيفر، كتب على حسابه في X الـ التالي: “أنا نادم بشدة على مشاركتي في إجراءات المجلس. لم أقصد أبدًا الإضرار بـ OpenAI. أحب كل ما بنيناه معًا، وسأفعل كل ما بوسعي لإعادة توحيد الشركة.”

مع عودة السيد ألتمان كرئيس تنفيذي لـ Open AI، يبدو أن الجدل أصبح شيئًا من الماضي. 

بينما كانت OpenAI الأكثر بروزًا في جذب الانتباه في مجال الذكاء الاصطناعي العام، هناك لاعبين آخرين موجودين منذ فترة طويلة. DeepMind هو أحد هؤلاء اللاعبين الذي يعمل منذ عام 2010.

2. DeepMind

DeepMind’s الهدف الرسمي طويل الأمد هو ‘حل مسألة الذكاء، وتطوير أنظمة حل مشكلات أكثر عمومية وقدرة، تُعرف بالذكاء الاصطناعي العام.’ انضمت الشركة إلى Google في عام 2014. 

كان مبدأ تشغيل DeepMind دائمًا هو تعزيز العلم لصالح الإنسانية. وبالتالي، تريد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخدمة احتياجات وتوقعات المجتمع. 

ما قد يُعد نجاحًا حققته DeepMind حتى الآن هو أن برامجها تعلمت تشخيص أمراض العين بفعالية مماثلة لأفضل الأطباء في العالم، وتوفير 30٪ من الطاقة المستخدمة لتبريد مراكز البيانات، وتوقع الأشكال الثلاثية الأبعاد المعقدة للبروتينات، مما أحدث ثورة في طريقة تقدم صناعة الأدوية. 

وفقًا لل البيانات، حصلت DeepMind على جولة تمويل واحدة فقط في 1 فبراير 2011، قبل التعاون مع Google. كان المستثمرون هم Founders Fund و Horizons Ventures. وقد بلغت قيمة التمويل US$50 million وفقًا للتقارير. 

3. Adept

لاعب ناشئ آخر في مجال الذكاء الاصطناعي العام هو Adept. في مارس 2023، جمعت الشركة الناشئة التي لا يتجاوز عمرها سنة واحدة وتضم 25 موظفًا رأس مالًا من رأس المال المغامر بقيمة 350 مليون دولار أمريكي. وقد جمعت أموالًا من خلال إظهار نسخة بدائية من مساعد رقمي. 

درست Adept كيفية استخدام البشر لأجهزة الكمبيوتر لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تحويل أمر نصي إلى مجموعة من الإجراءات. اكتملت جولة التمويل بتقييم ما بعد المال بقيمة مليار دولار أمريكي. 

وفقًا لديفيد لوان، المؤسس المشارك لشركة Adept، تريد الشركة بناء نفس النموذج للحوسبة على غرار الطريقة التي يسمح بها المولّد الصوتي للموسيقيين بعزف أصوات العديد من الآلات دون الحاجة لتعلم كيفية العزف على الآلة الأصلية. 

الذكاء الاصطناعي العام: الطريق إلى الأمام

لدى الناس آراء مختلفة حول إمكانات الذكاء الاصطناعي العام. يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي العام قد يحمل عواقب خطيرة للبشرية، بينما يعتقد آخرون أن الذكاء الاصطناعي العام لن يكون قادرًا على تحقيق ما نعتقد أنه قد يحققه. 

وفقًا لـ Diego Klabjan، أستاذ في جامعة نورثويسترن ومؤسس برنامج ماجستير العلوم في التحليلات في المدرسة: 

“الأدمغة البشرية تحتوي على مليارات الخلايا العصبية المتصلة بطريقة معقدة ومثيرة للاهتمام، والحالة الحالية للتقنية المتقدمة هي مجرد وصلات مباشرة تتبع أنماطًا سهلة. لذا الانتقال من بضعة ملايين من الخلايا العصبية إلى مليارات الخلايا العصبية باستخدام التقنيات الحالية للعتاد والبرمجيات – لا أرى ذلك يحدث.”

أجرى معهد مستقبل الإنسانية بجامعة أكسفورد مسحًا بين 352 باحثًا في تعلم الآلة حول إمكانات تطور الذكاء الاصطناعي. قدم عدد متوسط من المستجيبين توقعات ملحوظة على مدار السنوات. 

• بحلول 2026: قد تصبح الآلات قادرة على كتابة مقالات مدرسية
• بحلول 2027: قد تجعل الشاحنات ذاتية القيادة السائقين غير ضروريين
• بحلول 2031: قد يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في قطاع التجزئة
• بحلول 2049: قد يصبح الذكاء الاصطناعي هو ستيفن كينغ التالي
• بحلول 2137: قد يتم أتمتة جميع وظائف البشر

من المبكر جدًا التنبؤ إلى أين سيقودنا الذكاء الاصطناعي في النهاية. ولكن، مثل جميع التقنيات، يمكن استخدامه للخير أو للشر. 

يعتقد الرئيس التنفيذي لـ Open AI سام ألتمان أن “يجب أن يكون هناك تدقيق كبير على جميع الجهود التي تحاول بناء الذكاء الاصطناعي العام ومشاورة عامة للقرارات الكبرى.” 

“قد يصبح العالم مختلفًا تمامًا عما هو عليه اليوم، وقد تكون المخاطر استثنائية. قد يتسبب الذكاء الاصطناعي العام المتجاوز للإنسان في أضرار جسيمة للعالم؛ قد يؤدي نظام استبدادي يمتلك ذكاءً فائقًا حاسمًا إلى ذلك أيضًا.”

ومع ذلك، هناك مزودو حلول الذكاء الاصطناعي العام مثل DeepMind وغيرهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام سيكون بمثابة منبئ للعديد من الاكتشافات العلمية وسيجلب تغييرات حقيقية في العالم للأفضل. سيؤثر الذكاء الاصطناعي العام بالتأكيد بشكل كبير على مساعينا في البحث، والهندسة، والعلوم، والسلامة للعالم. جزء كبير من النجاح سيعتمد بالتأكيد على مدى حذر ودقة الإجراءات البشرية.  

انقر هنا لتتعرف على كل ما يتعلق بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي.