الذكاء الاصطناعي العام: قصة بناء القدرات بحذر

نحن نعيش في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث تجاوز حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي bereits 240 مليار دولار أمريكي ويتوقع الآن أن يتجاوز 730 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي يفوق 17٪.

من بين كل الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، ظهرت نظرية واحدة استحوذت على انتباه الجميع، وهي الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

لكن ما هو بالضبط؟ ولماذا يتحدث الجميع عنه، ولماذا يرغب المجتمع العلمي والتكنولوجي في مراقبة كل تحرك فيه؟ دعونا نغوص sâu hơn لفهمه بشكل أفضل.

لكن قبل أن ندخل مباشرة في الذكاء الاصطناعي العام، دعونا نحاول تحديد ما يعني بالذكاء العام.

تحديد حدود الذكاء العام

الذكاء العام يعني القدرة على تحقيق مجموعة من الأهداف وإنجاز مهام متنوعة في سياقات وبيئات مختلفة. يجب أن تكون الأنظمة التي تتمتع بالذكاء العام قادرة على:

• تreatment مشاكل وحالات تختلف بشكل كبير عما يمكن توقعها
• القدرة على تعميم المعرفة التي اكتسبوها لكي يمكن نقلها من سياق مشكلة إلى أخرى.

يتوقع المجتمع العلمي أن تشترك الذكاء العام الحقيقي في بعض الخصائص المشتركة دون أن يكونوا متأكدين مما قد تكون هذه الخصائص.

ينطلق مفهوم الذكاء الاصطناعي العام من هذه الخصائص للذكاء العام ويحاول أن يفكر بعدها.

فرضية الذكاء الاصطناعي العام

حصلت الفرضية على صياغتها الرسمية الأولى في مقال بعنوان “الذكاء الاصطناعي العام: المفهوم، حالة الفن، والتوقعات المستقبلية”، منشور في مجلة الذكاء الاصطناعي العام بواسطة بن غورتزل. قالت الفرضية ما يلي:

“إن إنشاء ودراسة الذكاء الاصطناعي ذو نطاق واسع (مثل مستوى الإنسان) وقدرة تعميم قوية، هو في الأساس مختلف نوعيا عن إنشاء ودراسة الذكاء الاصطناعي ذو نطاق أضيق وقدرة تعميم أضعف.”

لإبراز سماته، سيكون الذكاء الاصطناعي العام واسعا في نطاقه وسيتمتع بقدرة تعميم قوية.

في طريقة كتابة أكثر شعبية وتوضيح للأمور العلمية، الذكاء الاصطناعي العام هو مجال بحث نظري في الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير الذكاء الاصطناعي بمستوى وظيفي إدراكي مثل الإنسان، بما في ذلك القدرة على تعلم الذات.

يعتقد العديد من الباحثين أنه من غير الممكن عمليا رفع الذكاء الاصطناعي إلى “مستوى وظيفي إدراكي مثل الإنسان”. ومع ذلك، من المؤكد أنه يُعتبر نمطا أقوى من الذكاء الاصطناعي مقارنة بالذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق الذي رأيناه حتى الآن.

الذكاء الاصطناعي العام كـ “الذكاء القوي”

根据 IBM، “الذكاء الاصطناعي القوي (AI)، المعروف أيضا باسم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو الذكاء العام، هو شكل نظري من الذكاء الاصطناعي يستخدم لوصف عقلية معينة من تطوير الذكاء الاصطناعي. إذا تمكن الباحثون من تطوير الذكاء القوي، فإن الآلة ستتطلب ذكاءً يعادل ذكاء الإنسان؛ سيكون لديها وعي ذاتي يمكنه حل المشاكل والتعلم والتخطيط للمستقبل.”

سوف يعمل الذكاء القوي بشكل أساسي مثل الإنسان على المستوى الإدراكي. سوف يبدأ مثل الطفل، ويتعلم من خلال الإدخال والخبرات، ويتقدم في قدراته حتى يصبح آلة ذكية لدرجة أن لا يمكن تمييزها عن دماغ الإنسان.

من الناحية الوظيفية، سيكون الذكاء القوي مختلفا عن الذكاء الضعيف أو الضيق في قدرته على التعامل مع عدد وتنوع المهام.

لإدراك هذا الفرق، يركز الذكاء الضعيف أو الضيق على أداء مهمة واحدة متكررة، بينما يمكن للذكاء القوي أداء مهام متعددة في نفس الوقت. وأهم من ذلك، بينما يعتمد الذكاء الضعيف أو الضيق دائما على الإدخالات البشرية، لن يعتمد الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء القوي، بمجرد انتهاء مرحلة النمو والتعلم، على تعليمات人类. سوف يولد وعيا يشبه الإنسان بدلا من محاكاته.

مع كل هذه الفهم التي служ كأساس نظري للذكاء الاصطناعي العام، السؤال هو كيفية التعامل معه، خاصة عندما يقول الباحثون أن الذكاء الاصطناعي المثالي لا يمكن تحقيقه.

هناك أربعة نهج رئيسية للذكاء الاصطناعي العام: الرمزية، والظهورية، والهجين، والشامل.

النهج الرمزى للذكاء الاصطناعي العام: ي假设 أن الأدمغة توجد في الأساس لمنع الرموز التي تمثل جوانب مختلفة من العالم أو نفسها. كما يفترض أن نظام رمز vật lý يأتي مع القدرة على الإدخال والإخراج وتخزين وتعديل الكيانات الرمزية، وبالتالي يمكن أن يثير الإجراءات المناسبة للوصول إلى الهدف النهائي.

لذلك، تركز الهيئة المعرفية الرمزية حول مفهوم “الذاكرة العاملة” التي سوف تستدعي الذاكرة الطويلة الأمد عند الحاجة وتستخدم التحكم المركزي على الإدراك وال认知 والفعل.

النهج الظهورى للذكاء الاصطناعي العام: ي假设 أن قدرات المعالجة الرمزية سوف تظهر من الديناميات الفرعية للرموز. وبعبارة أخرى، يركز هذا النهج للذكاء الاصطناعي العام على اعتبار الدماغ البشرى كمجموعة من العناصر البسيطة التي يمكن أن تتألف بشكل معقد إذا لزم الأمر.

النهج الهجين للذكاء الاصطناعي العام: النهج الهجين للذكاء الاصطناعي العام له فلسفة “الكل أكبر من مجموع الأجزاء”. يريد الاستجابة لتقوية وضعف النهج الرمزى والظهورى من خلال هيكل معماري هجين يدمج подсистемات تعمل وفقا للنماذج الثلاثة.

التركيبة يمكن أن تكون تركيبة من نظام رمزى كبير مع نظام فرعى كبير أو مجموعة من الوكلاء الصغيرة، كل منها رمزى وفرعى في الطبيعة.

النهج الشامل للذكاء الاصطناعي العام: النهج الشامل للذكاء الاصطناعي العام يبدأ بالخوارزميات التي لديها القدرة على إنتاج ذكاء عام قوي إذا تم تزويدتها بقدرة حسابية هائلة وغير واقعية. الهدف هو تحسينها في النهاية عن طريق جعلها ت适ل للعمل باستخدام موارد حسابية ممكنة.

في حين أن جميع هذه النهج تطور مع تقدم البحث حول هذا المفهوم بسرعة، فإن العديد من الشركات التكنولوجية قد بنت حلول عملية حول الذكاء الاصطناعي العام. وأشهرها كان Open AI.

الشركات الرائدة في العمل على الذكاء الاصطناعي العام

1. Open AI

OpenAI، الأكثر شهرة بحلها ChatGPT، لديها رؤية مركزية للذكاء الاصطناعي العام. في منشور بلوق نشر في 24 فبراير 2023، بدأت الشركة خططها دون أي غموض. قالت إن مهمتها هي “ضمان أن يستفيد الذكاء الاصطناعي العام – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بقدرات أوسع من البشر – جميع البشرية”.

قالت الشركة إنها مع تقدم أنظمتها نحو الذكاء الاصطناعي العام، أصبحت “أكثر حذرًا في إنشاء ونشر” نماذجها. وأشارت إلى أمثلة على نشر InstructGPT وChatGPT.

ما هو ChatGPT؟

تم إنشاء ChatGPT بواسطة Open AI وتم إطلاقه في 30 نوفمبر 2022، ويعتبر في جوهره أداة معالجة لغة طبيعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتيح محادثات شبيهة بالإنسان مع الدردشة. لا يمكنه فقط الإجابة على الأسئلة، بل يمكنه أيضًا المساعدة في كتابة البريد الإلكتروني والمقالات والأكواد وغيرها.

انقر هنا للاطلاع على قائمة أفضل 5 ملحقات ChatGPT.

ما هو Instruct GPT؟

Instruct GPT، مصطلح صاغه Open AI، هو نموذج لغة متقدم مدفوع بالذكاء الاصطناعي يمكنه اتباع الإرشادات الموجودة في نص الإشارة. تتيح قدراته المتقدمة لفهم المتطلبات النصية وتوليد استجابات نصية وفقًا لذلك، مما يجعله أداة قوية لخدمات ومحتوى متنوع.

Open AI Chat GPT بالارقام

根据 الأرقام المتاحة، يمتلك ChatGPT من OpenAI أكثر من 100 مليون عضو نشط أسبوعيًا. وذكرت التقارير المنشورة في 12 أكتوبر 2023 أن OpenAI تنتج إيرادات بسرعة تبلغ 1.3 مليار دولار سنويًا، وتوليد أكثر من 100 مليون دولار شهريًا، بزيادة 30٪ عن أرقام الصيف 2023.

إعادة هيكلة المنظمة في Open AI

然而، كان OpenAI في الأخبار مؤخرًا بسبب إعادة هيكلة المنظمة التي خلقت ضجة في مجتمع التكنولوجيا والاستثمار التكنولوجي في جميع أنحاء العالم. قرر مجلس الإدارة إقالة الرئيس التنفيذي سام ألتمان لعدم إظهاره “الوضوح المستمر” في تواصله.

و据报道، قد وقع كل عضو في طاقم Open AI على رسالة يفيدون فيها بأنهم سيقومون بالإستقالة إذا لم يُعاد سام ألتمان إلى منصبه السابق.

مع عودة السيد ألتمان إلى منصبه السابق، يبدو أن الجدل قد أصبح أمرًا من الماضي.

في حين أن OpenAI كان الأبرز في جذب الانتباه في مجال الذكاء الاصطناعي العام، فإن هناك لاعبين آخرين موجودين منذ فترة طويلة. DeepMind هو واحد من هؤلاء اللاعبين الذي كان يعمل منذ عام 2010.

2. DeepMind

الهدف الرئيسي لشركة DeepMind هو “حل الذكاء، تطوير أنظمة حل مشاكل أكثر عمومية وقدرة، تعرف باسم الذكاء الاصطناعي العام”. انضمت الشركة إلى قوة جوجل في عام 2014.

مبدأ التشغيل في DeepMind دائمًا هو تقدم العلوم لصالح البشرية. وبالتالي، تريد أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي لخدمة الاحتياجات والتوقعات المجتمعية.

ما قد يعتبر نجاحًا حققته DeepMind حتى الآن هو أن برامجها قد تعلمت تشخيص أمراض العين بنفس فعالية أفضل الأطباء في العالم، ووفرت 30٪ من الطاقة المستخدمة في تبريد مراكز البيانات، وتوقعت الأشكال ثلاثية الأبعاد المعقدة للبروتينات، مما يحول الطريقة التي تتقدم بها صناعة الأدوية.

根据 بيانات المتاحة، قامت DeepMind بجمع جولة واحدة فقط من التمويل في 1 فبراير 2011، قبل التعاون مع جوجل. كان المستثمرون هم Founders Fund وHorizons Ventures. وكان التمويل بقيمة 50 مليون دولار أمريكي据报道.

3. Adept

لاعب آخر صاعد في مجال الذكاء الاصطناعي العام هو Adept. في مارس 2023، جمع هذا الشركة الناشئة التي تضم فقط 25 موظفًا 350 مليون دولار من رأس المال الاستثماري. لقد جمع الأموال من خلال демонстраة نسخة بدائية من مساعد رقمي.

دراست Adept كيف يستخدم البشر الحواسيب لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تحويل الأمر النصي إلى مجموعة من الإجراءات. تم إكمال جولة التمويل بتقدير ما بعد الأموال يبلغ 1 مليار دولار أمريكي.

根据 ديفيد لوان، المؤسس المشارك لشركة Adept، تريد الشركة بناء نفس النموذج للحوسبة بنفس الطريقة التي يسمح فيها السينثسيزر للموسيقيين باللعب بأصوات العديد من الآلات دون الحاجة إلى تعلم لعب الآلة الأصلية.

الذكاء الاصطناعي العام: الطريق أمامنا

الناس لديهم آراء مختلفة حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي العام. يعتقد بعضهم أن الذكاء الاصطناعي العام قد يكون له عواقب خطيرة على البشرية، بينما يعتقد البعض الآخر أن الذكاء الاصطناعي العام لن يكون قادرًا على تحقيق ما نعتقد أنه قد يفعله.

根据 دييغو كلابجان، أستاذ في جامعة نورث وسترن ومدير مؤسس برنامج ماجستير العلوم في برنامج التحليل، قال:

“الدماغ البشري لديه مليارات من الخلايا العصبية التي ترتبط بطريقة غامضة ومعقدة، وتكنولوجيا الحالة الحالية هي فقط اتصالات بسيطة تتبع أنماطا بسيطة. لذا، الانتقال من بضع ملايين من الخلايا العصبية إلى مليارات من الخلايا العصبية مع تكنولوجيا الأجهزة والبرمجيات الحالية – لا أرى ذلك يحدث.”

أجرى معهد مستقبل البشرية في جامعة أكسفورد استطلاعًا بين 352 باحثًا في مجال التعلم الآلي حول إمكانية تطور الذكاء الاصطناعي. قدم عدد كبير من المستجيبين توقعات ملحوظة سنوية.

• بحلول عام 2026: قد تكون الآلات قادرة على كتابة مقالات مدرسية
• بحلول عام 2027: قد تصبح الشاحنات ذاتية القيادة غير ضرورية
• بحلول عام 2031: قد يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في قطاع التجزئة
• بحلول عام 2049: قد يصبح الذكاء الاصطناعي مثل ستيفن كينغ
• بحلول عام 2137: قد يتم تلقين جميع الوظائف البشرية

من المبكر جدا للتوقع إلى أين سيأخذنا الذكاء الاصطناعي في النهاية. ومع ذلك، مثل جميع التكنولوجيات، يمكن استخدامه من أجل الخير أو الشر.

يؤمن الرئيس التنفيذي لشركة Open AI سام ألتمان بأن “يجب أن يكون هناك فحص دقيق لجميع الجهود التي تحاول بناء الذكاء الاصطناعي العام والتشاور العام لاتخاذ القرارات الرئيسية”. ويذهب إلى أقصى حد يقول:

“يمكن أن يصبح العالم مختلفا بشكل كبير عما هو عليه اليوم، ويمكن أن تكون المخاطر غير عادية. يمكن أن يسبب الذكاء الاصطناعي العام غير المتوافق ضررا كبيرا للعالم؛ يمكن لنظام استبدادي يمتلك قوة ذكاء اصطناعي قوية أن يفعل ذلك أيضا.”

ومع ذلك، هناك مزودون لحلول الذكاء الاصطناعي العام مثل DeepMind يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام سيكون مبشراً بالكثير من الاختراقات العلمية وسيحمل تغييرات حقيقية للأفضل. سيكون للذكاء الاصطناعي العام تأثير كبير على أبحاثنا في الهندسة والعلوم والسلامة للعالم. جزء كبير من النجاح سيعتمد على مدى حذر وتنسيق الأفعال البشرية.

انقر هنا لتعلم كل شيء عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.