الذكاء الاصطناعي

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنح صوتًا لمن لا يملكونه

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

أدت التطورات الأخيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحقيق اختراقات مثيرة في قطاعي التعافي والإعاقة. لطالما لعبت التكنولوجيا دورًا حيويًا في مساعدة ذوي الإعاقات على التفاعل والتنقل في العالم. من سماعات الأذن والكتابة التوضيحية للضعاف السمع إلى الكتب الصوتية للمكفوفين، تظل التكنولوجيا وسيلة رائعة لتقديم الخدمات لمن هم في حاجة.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن ترتقي بالعديد من هذه المفاهيم إلى المستوى التالي. بالفعل، تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي من السهل على المرضى مراقبة صحتهم، وحماية سجلاتهم، وتحديد مواعيدهم عند الحاجة. إلى جانب هذه المهام، يواصل الذكاء الاصطناعي تحسين قدرات الأجهزة الطبية.

الاختراق الرئيسي

هذا الأسبوع يمثل علامة فارقة كبيرة للمجتمع العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي. نشر فريق من الباحثين في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس (UCLA) بقيادة جون تشن، ورقة بحثية في مجلة Nature Communications تصف جهازًا صُمم لمساعدة الأشخاص الذين تضررت أحبالهم الصوتية على التحدث مرة أخرى.

يعمل النظام الجديد عن طريق تحويل حركات العضلات الكهرومغناطيسية إلى نص في الوقت الفعلي. يُعد الجهاز القابل للارتداء المدعوم بالذكاء الاصطناعي غير غازيًا يُلصق على الرقبة باستخدام شريط طبي طبي مزدوج الجوانب. يبلغ حجم الوحدة 1.2 بوصة × 1.2 بوصة وتزن حوالي 7 جرامات، وفقًا للتقرير. يتميز هذا الجهاز بتصميم رقيق ومرن يهدف إلى البقاء مريحًا حتى عند ارتدائه لفترات طويلة.

الترقية الكبرى

هذا التطور الأخير هو خبر كبير للسوق لأسباب عديدة. أولاً، الطرق الحالية مثل جهاز الصوت الكهربائي المحمول والطرق المريئية الحنجرية هي طرق غازية ويمكن أن تسبب عدم ارتياح. هذه الأجهزة ضخمة وتنتج نغمات غير واقعية تبدو آلية في بعض الأحيان.

بالإضافة إلى ذلك، هذه الإجراءات مكلفة لإجرائها وتتطلب تغييرًا مستمرًا للبطاريات وغيرها من العناصر لتظل صالحة للاستخدام. كما أنها أجهزة ضخمة تجذب الانتباه غير المرغوب فيه للناس عند استخدامها.

يهدف تشن وفريقه إلى التخلص من هذه الأجهزة الضخمة وتقديم لصقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها أداء نفس المهام. إن ابتكارهم هو أصغر وأكثر قدرة على دمج الذكاء الاصطناعي في مساعد صوتي تم اختباره حتى الآن.

كيف يعمل

العلم وراء طريقة عمل هذا الجهاز مذهل حقًا. من الناحية الميكانيكية، يمكن تقسيم الجهاز إلى طبقتين. تتكون الطبقة الأولى من مركب السيليكون الحيوي المتوافق بولي(dimethylsiloxane) (PDMS). تم تصميم هذه الطبقة القابلة للتمدد لتكون متينة ولكن مرنة.

الطبقة الثانية تدمج ملفات حث نحاسية لإنشاء مجال مغناطيسي. تشكل هذه المواد آلية استشعار مغناطيسية مرنة يمكنها اكتشاف أصغر التغييرات المغناطيسية القريبة. هذه هي نفس الإشارات التي يرسلها دماغك إلى عضلاتك لتفعيلها عند الحاجة. وبالتالي، قد تجد هذه التقنية طريقها إلى تطبيقات إضافية متعددة تتطلب مراقبة العضلات.

من المثير للاهتمام أن عملية استخدام المجالات المغناطيسية لتتبع حركات العضلات تم تطويرها خصيصًا بواسطة تشن وفريقه من المهندسين في عام 2021. في تطبيقه الأخير، تخلق ملفات الحث المغناطيسي المدمجة إشارات كهربائية عالية الدقة يتم التقاطها وتحويلها إلى صوت.

الذكاء الاصطناعي يجعل ذلك ممكنًا

يجمع المستشعر المغناطيسي المرن هذه البيانات من المجال المغناطيسي ويزودها بخوارزمية التعلم الآلي المتقدمة التي تحولها إلى كلام. يمكن للعملية التعرف على النبضات الإلكترونية الدقيقة التي تنشط حركات عضلاتك. كل حركة مرتبطة بكلمات معينة تتجمع لتكوين كلام واضح.

كيف تم برمجة الذكاء الاصطناعي

لإنشاء هذا الجهاز القابل للارتداء عالي الحساسية، بدأ الفريق اختبارًا على مجموعة مراقبة مكونة من ثمانية أشخاص أصحاء. وضع كل مشارك الجهاز على رقبته وطُلب منه نطق مجموعة من الجمل. شملت هذه الجمل مقدمات وأشياء مثل “أنا أحبك”.

تم اختيار كل جملة بناءً على حركة العضلة، وخصائصها الفريدة، وأصواتها. تم تزويد خوارزمية التعلم الآلي بهذه البيانات إلى جانب مكتباتها الحالية. معًا، أنشأت البيانات نطاقًا كاملًا لحركات العضلات عبر التخطيط المغناطيسي مع ربط كل حركة بكلمة.

لاحظ أنه طُلب من المشاركين نطق هذه العبارات بصوت عالٍ، ثم بصمت. ساعدت هذه الاستراتيجية الباحثين على التأكد من أن الجهاز يعمل بشكل صحيح. بشكل مثير للإعجاب، تمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تحقيق دقة بنسبة 94.68٪ خلال التجارب. إذا تم تطبيق هذا المعدل الناجح على تطبيق تجاري، سيستفيد منه ملايين الأشخاص.

البحث ممول من قبل

يحظى هذا المشروع بالعديد من الداعمين الذين يدعمون جهوده. على وجه التحديد، حصل الفريق على تمويل من الجمعية الأمريكية للقلب، ومؤسسة أبحاث الدماغ والسلوك، ومعهد العلوم السريرية والترجمة في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس (UCLA Clinical and Translational Science Institute)، والمعاهد الوطنية للصحة، ومكتب الأبحاث البحرية الأمريكي، ومدرسة ساموي للهندسة في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس. جميع هذه المنظمات تعترف بالإمكانات الثورية التي يمثلها هذا التقنية.

المشاريع السابقة التي أنشأها تشن

أنشأ فريق تشن مجموعة متنوعة من المنتجات المصممة لمساعدة فئة الأشخاص ذوي الإعاقة. في إحدى الحالات، قدم تشن قفازًا يمكنه تحويل لغة الإشارة إلى كلام. كان المشروع نجاحًا كبيرًا وقد ساعد بالفعل في تسهيل الحياة لأولئك الذين يعانون من صعوبات في النطق.

ارتفاع اضطرابات الصوت

ليس هذا الفريق من الباحثين وحده في سعيه لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات السمعية. ترتفع اضطرابات السمع، ويُقدر أن حوالي 30٪ من الناس سيتعاملون مع هذه المشكلة في مرحلة ما من حياتهم. يمكن لهذا الاختراع الأخير أن يساعد في تسريع أوقات التعافي وتوفير صوت لأولئك الذين يحتاجون إليه أكثر.

من الجدير بالذكر أن اضطرابات الصوت، مثل العديد من الأمراض، تؤثر بشكل غير متناسب على المجتمعات ذات الدخل المنخفض والأقليات. وجد تقرير من المعهد الوطني للصمم واضطرابات التواصل (NIDCD) أن واحدًا من كل عشرة أطفال سود بين سن 3-17 يعانون من اضطراب في الصوت أو اللغة أو الكلام. يمكن للوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة أن يسلط الضوء ويساعد في تخفيف هذه الحالة قريبًا.

الذكاء الاصطناعي يساعد الأشخاص ذوي الإعاقة على عيش حياة أكثر إشباعًا

لقد ساعد إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة بالفعل العديد من الأشخاص ذوي الإعاقة على إيجاد حلول لمشاكلهم. لم تمر هذه الحلول دون أن يلاحظها أحد، واليوم قامت بعض أكبر الشركات في العالم بالتعهد بالمساهمة.

شركة مايكروسوفت

(MSFT )

تعهدت بتخصيص 25 مليون دولار لدفع دمج الذكاء الاصطناعي في قطاعات الوصول. ستذهب هذه الأموال إلى مجموعة متنوعة من المشاريع الداخلية وكمنح للتقنيات المحتملة التي قد تغير المعايير. شركة أخرى كبرى لها حضور في السوق هي أمازون

(AMZN )

مع جهاز Echo Show الخاص بها. يتيح هذا الجهاز للأشخاص ذوي الإعاقة استخدام التحكم الصوتي للتفاعل مع الأجهزة اليومية.

أكثر تكاملات الذكاء الاصطناعي شيوعًا

من خلال فحص السوق يمكنك رؤية الطرق المتعددة التي يمكن أن تُحدث فيها حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي فرقًا حقيقيًا للملايين. تقنيات المساعدة الصوتية، مثل أليكسا، توفر وصولًا منخفض التكلفة إلى الذكاء الاصطناعي داخل المنزل. إليك بعض المجالات الأخرى التي شهدت تطورات إيجابية بفضل دمج الذكاء الاصطناعي:

الاتصال

لقد تعلمت بالفعل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات النطق وغيرها من اضطرابات الأحبال الصوتية. ومن الجدير بالذكر أن تقنيات مماثلة تساعد بالفعل الناس على التواصل مع عائلاتهم وأصدقائهم. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي Deepmind من جوجل قراءة الشفاه.

بشكل مثير للإعجاب، أدى إدخال بروتوكولات التعرف على الصور مثل Seeing AI من مايكروسوفت إلى إمكانية مساعدة المكفوفين على الرؤية مرة أخرى. يمكن تدريب هذه البروتوكولات على التعرف على العناصر والسيناريوهات ووصفها في الوقت الفعلي. مؤخرًا، طورت أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى درجة يمكنها ترجمة سياق الصور مما قد يساعد المكفوفين على التنقل في مجتمعاتهم في المستقبل القريب.

العيش المريح

من السهل أن نأخذ القدرة على إنجاز المهام اليومية مثل تشغيل الأضواء أو إخراج القمامة كأمر مسلم به. بالنسبة للعديد من أفراد المجتمع ذوي الإعاقة، تتطلب هذه المهام الكثير من الضغط والجهد. ومن الجدير بالذكر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل أليكسيس لديها القدرة على المساعدة في تخفيف هذه المشكلات عند دمجها مع الأجهزة المنزلية الذكية.

تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي إنجاز المهام من الهاتف الذكي أسهل. يمكن لأي شخص تشغيل الأضواء والأجهزة، مراقبة ممتلكاته، تعديل درجة الحرارة، وأكثر. عند دمجها مع جهاز قابل للارتداء مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون هذه المهام سهلة كهمسة.

إمكانية الوصول

يمكن تحسين إمكانية وصول ذوي الإعاقة باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للأفراد ذوي الإعاقة، قد تكون إنجاز المهام الحيوية مثل الذهاب لشراء البقالة أو الحصول على الأدوية أو الذهاب إلى العمل تحديًا. توفر السيارات ذاتية القيادة حلولًا متعددة لهذه المشكلات.

تستخدم السيارات ذاتية القيادة نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة للتنقل في بيئات معقدة والتفاعل مع نظرائها البشريين. يمكن تخصيص هذه الخدمات في المستقبل لمساعدة ذوي الإعاقة على الوصول إلى مواعيدهم بسهولة أكبر. يمكن أن يساعد هذا النهج في تقليل العزلة وفتح الباب لمجتمع أكثر إنتاجية.

الرفقة

يمكن أن تتفاقم الإعاقات الذهنية وغيرها من الاضطرابات عندما يشعر الشخص بالوحدة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي توفير رفقة لهؤلاء الأشخاص عندما يكونون بأمس الحاجة. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من أليكسا أو سيري أن يروي لك نكتة أو حقيقة أو خبرًا أو حتى يقرأ لك كتابًا.

تحسنت هذه التفاعلات بفضل التطورات في أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل ChatGPT. اليوم، تتحدث هذه الخوارزميات بطلاقة ويمكنها إجراء محادثات تكاد لا يمكن تمييزها عن البشر.

المحركات السوقية التي يجب أن تعرفها

من الضروري أن نفهم أن الابتكار لا يقتصر فقط على الشركات التقنية الكبرى. هناك عدد متزايد من الشركات الناشئة التي تدمج الذكاء الاصطناعي بطرق فريدة للمساعدة في حل بعض أقدم القضايا التي تواجه مجتمع ذوي الإعاقة. يواصل جهدهم إعادة تشكيل السوق وفتح أبواب الفرص.

1. HOOBOX Robotics

تسعى شركة HOOBOX إلى مساعدة ملايين الأشخاص المشلولين وذوي الإعاقة حول العالم من خلال اختراعها الأخير، Wheelie 7. تم بناء نظام التعرف على الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا ليتكامل مع الكراسي المتحركة الحالية في أقل من 7 دقائق، ومن هنا جاء اسمه. يتيح الجهاز للمستخدمين إرسال أوامر تحكم إلى كراسيهم المتحركة باستخدام تعابير الوجه فقط.

2. Voiceitt

تستخدم Voiceitt التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من مشاكل التلعثم على تحسين نطقهم. يدمج النظام تعلمًا آليًا متقدمًا لفهم أنماط كلام المستخدم، صوته، وتغيّراته. تُستخدم هذه النقاط البيانات لإنشاء مكتبة ذكاء اصطناعي للمقارنة مع كلامهم.

يمكن للجهاز التعرف على الأخطاء وسوء الفهم في الوقت الفعلي وتصحيحها. بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من صعوبات النطق، والتي شائعة بعد السكتات الدماغية وغيرها من الحالات الطبية، يجعل هذا الجهاز الحياة أسهل بملايين المرات.

أهمية بيانات الإعاقة للذكاء الاصطناعي

أحد الفوائد التي غالبًا ما يتم تجاهلها لتكامل الذكاء الاصطناعي مع الإعاقة هو الوصول إلى نقاط بيانات قيمة. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات مستمرة لتقديم نتائج موثوقة ودقيقة. للأسف، هناك العديد من المجموعات التي لم يكن لها أي مساهمة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي حتى وقت قريب. أدى هذا الوضع إلى تحيز في الذكاء الاصطناعي ومشكلات أخرى.

يجلب دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع الإعاقة معه وصولًا إلى كنز من البيانات. ستساعد هذه البيانات الطبية في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية وإنشاء أجهزة وتطبيقات أكثر فائدة في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن ترميز هذه المكتبات وبيعها لشركات أخرى تسعى للوصول إلى هذه المعلومات، مما قد يخلق مزيدًا من سبل الإيرادات.

سوق الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي هو سوق يستحق المتابعة

سوق الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يشهد نموًا منذ عام 2021. يتوقع باحثو Statista أن يشهد السوق معدل نمو سنوي مركب يبلغ 37٪ حتى عام 2030. سيأخذ هذا النمو القطاع من 11 مليار دولار في 2021 إلى 188 مليار دولار.

كشفت نفس البيانات كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على توفير الوقت وتقليل الأخطاء. تمكن الأطباء الذين استخدموا أنظمة الذكاء الاصطناعي من تخصيص وقت أكبر لكل مريض وتقديم رعاية أفضل دون رفع التكاليف. كل هذه العوامل جعلت تبني الذكاء الاصطناعي اهتمامًا متزايدًا لمقدمي الخدمات الطبية.

الذكاء الاصطناعي يتحدث بالنيابة عن الذين لا يستطيعون

من المثير للإعجاب رؤية كيف يواصل الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل طريقة تفاعل العالم. إن دمج الذكاء الاصطناعي في منتجات الإعاقة خطوة منطقية تعود بالفائدة على جميع الأطراف. وبالتالي، يمكنك توقع رؤية المزيد من الابتكارات المفيدة المدعومة بشبكات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. في الوقت الحالي، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إشعال شعلة أمل لملايين الأشخاص الذين يسعون للحصول على الراحة من قيودهم.

يمكنك معرفة المزيد عن مشاريع البلوك تشين المثيرة هنا.

ديفيد هاميلتون هو صحفي بدوام كامل ومستخدم لبيتكوين منذ فترة طويلة. يختص في كتابة مقالات عن البلوك تشين. تم نشر مقالاته في منشورات بيتكوين متعددة بما في ذلك Bitcoinlightning.com