الصناعات المزعزعة تتقارب حول تقنية أساسية – الذكاء الاصطناعي (AI)

الصناعات المتقاربة حول الذكاء الاصطناعي

العديد من التقنيات المزعزعة تصل إلى مرحلة النضج، من الكهربة إلى الطاقة المتجددة، والروبوتات، والتقنية الحيوية. ومع ذلك، هناك تقنية واحدة مميزة بقدرتها على التداخل مع كل تقنية أخرى تقريبًا. وهذا هو الحال مع الذكاء الاصطناعي أو ‘AI’ – الذي يُطلق عليه “تقنية أساسية” في أحدث تقرير ARK Invest BIG IDEAS 2024.

اختراع وانتشار تقنية أساسية جديدة هو حدث نادر ومهم في تاريخ البشرية. كما أنه يرتبط بفترات من النمو الاقتصادي المتفجر، بفضل التقدم الذي تُحدثه هذه التقنيات.

شملت التقنيات الأساسية السابقة محرك البخار، والكهرباء، ومحرك الاحتراق الداخلي، وأجهزة الحاسوب الشخصية، والإنترنت. كل واحدة منها ساهمت في ارتفاع ملحوظ في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي عند تطبيقها.

المصدر: Ark Invest

ما الذي يجعل التقنية أساسية؟

عند النظر إلى التقنيات الأساسية السابقة، تظهر بعض السمات المشتركة:

• قابلية تطبيق واسعة وحالات عمل: يمكن نشره بنجاح في معظم الأنشطة الاقتصادية الرئيسية في تلك الحقبة.
• زيادة الإنتاجية: عادةً ما تكون التقنيات الأساسية مرتبطة إما بالطاقة (البخار، محرك الاحتراق الداخلي، الكهرباء)، أو اللوجستيات (السكك الحديدية)، أو المعلومات (أجهزة الحاسوب الشخصية، الإنترنت). تحسين أي من هذه المجالات يسمح بزيادة إنتاجية القوى العاملة والاقتصاد ككل.
• خلق أسواق جديدة: الإنتاجية المتزايدة تخلق فرصًا جديدة وفئات اقتصادية جديدة تمامًا.
• الابتكارات المتتالية: يتم تحسين التقنية الأولية بسرعة لتحقيق مزيد من الزيادة في الإنتاجية وفتح تطبيقات جديدة. الإنتاجية المحسنة تحرر الموارد للابتكار الجديد في مجالات غير ذات صلة. التآزر بين جميع هذه التقنيات الجديدة يميل إلى خلق (لفترة) ابتكارًا أسيًا.
• تغييرات اجتماعية هائلة: لأن التغييرات في أساليب العمل والإنتاجية والتقنية تؤثر بعمق على العمال والشركات، فإن ذلك يترجم إلى تغييرات في المجتمع ككل. من التحضر والتصنيع إلى صعود اقتصاد المعلومات والعولمة، كل تقنية أساسية كانت لها دور أساسي في تشكيل العالم الحديث.

لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي التقنية الأساسية في هذا العصر؟

كان عام 2023 هو العام الذي وصلت فيه تطورات الذكاء الاصطناعي إلى الوعي العام. إلى حد كبير، تم ذلك بفضل إطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي الشهير والمرئي، خاصةً توليد الصور (المثالي للمحتوى الفيروسي ورؤية وسائل التواصل الاجتماعي) ونماذج اللغة الكبيرة (Large language model) مثل ChatGPT التي تمتلك القدرة على تقديم مهارات محادثة شبيهة بالبشر.

المصدر: Ark Invest

لقد غير التقدم في نماذج اللغة الكبيرة والقدرات العامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير توقعات إنشاء الذكاء العام الاصطناعي (AGI) نظام. منذ أن أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT، وأطلقت شركات تقنية أخرى نماذجها الخاصة، انتقل توقع ظهور AGI من عدة عقود إلى مجرد سنوات.

المصدر: Ark Invest

على أي حال، يُظهر تسارع تطوير الذكاء الاصطناعي خصائص التقنية الأساسية كما في الكتب الدراسية: الابتكار المتسلسل، زيادة الإنتاجية، التطبيقات الواسعة، وإمكانية إحداث اضطراب جماعي لفئات الوظائف بأكملها. لذا، فإن النفوذ الواسع للذكاء الاصطناعي يجعله النواة التي ستتجمع حولها جميع الابتكارات الأخرى.

الأثر الاقتصادي للذكاء الاصطناعي

تعتقد ARK Invest أن دمج الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الناشئة قد يعزز النمو الاقتصادي العالمي من 3% الحالية إلى 7% سنويًا خلال السنوات السبع القادمة.

سيتم دفع هذا النمو من خلال تحسينات الإنتاجية في اللوجستيات، وأنظمة الطاقة، والتصنيع.

سيجعل ذلك التقنيات المزعزعة الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي، والبلوكشين، وتسلسل متعدد الأوميك، وتخزين الطاقة، والروبوتات تشكل أغلبية (60%) من أسواق الأسهم العالمية مقارنةً بـ 16% الحالية.

المصدر: Ark Invest

الصناعات الأكثر تأثرًا بالذكاء الاصطناعي

بينما سيتأثر معظم القطاعات الاقتصادية بظهور الذكاء الاصطناعي، فإن عددًا قليلًا من القطاعات المبتكرة سستستفيد منه بشكل خاص.

البلوكشين العامة والمالية

أشهر مثال لتقنية البلوكشين هو بيتكوين، لكنها تتجاوز ذلك بكثير. من خلال توفير سجل لا يمكن تزويره، يمكن للبلوكشين تقديم دليل على أصالة البيانات ومصدرها.

مع تزايد البيانات والمحتويات والتحليلات التي تستخدم أو تنشأ من الذكاء الاصطناعي، ستصبح مسألة الأصالة نقاشًا عالميًا في المجتمع.

سيساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في جعل العقود الذكية والمحافظ الرقمية أكثر أمانًا، وأسهل في الاستخدام، وأكثر كفاءة بشكل عام.

تسلسل متعدد الأوميك

بدءًا من علم الجينوم، تخضع التكنولوجيا الحيوية والعلوم الحيوية لثورة “متعدد الأوميك” (التعبير الجيني، البروتيوميات، الميتابولوميات، الميكروبيوم، إلخ). بالتوازي، تصل العلاجات الدقيقة (خاصة تحرير الجينات) والبيولوجيا التركيبية إلى النضج التجاري (والتنظيمي).

يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لاكتشاف الأدوية وتحليل تدفق البيانات التي تولدها أجهزة تسلسل متعدد الأوميك. ينبغي لاحقًا توسيعه لاكتشاف المخاطر مبكرًا (مثل الخزعة السائلة – اكتشاف السرطان من عينة دم)، وتصميم علاجات مخصصة تتناسب مع جينوم المريض، والمساعدة في إنشاء تقنيات قائمة على البيولوجيا لعلوم المواد وإنتاج الطاقة.

تخزين الطاقة والتنقل

ستكون التقدمات في أنظمة البطاريات ضرورية للوصول إلى المرحلة التالية من توليد الطاقة المتجددة وإزالة الكربون. كما ستعزز اعتماد السيارات الكهربائية بفضل انخفاض التكاليف وزيادة الأداء.

سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من عملية تصميم البطاريات، بفضل النماذج المتقدمة القادرة على “تخمين” أفضل مادة لتقنية بطارية جديدة. شيء استكشفناه بالفعل في مقالتنا “تغيير الجدول الزمني للاكتشافات من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)“.

ستعمل الشبكة الذكية وإدارة استهلاك الطاقة تلقائيًا عبر الأجهزة الذكية والشحن على تحسين شبكة الطاقة.

سيتوسع دور الذكاء الاصطناعي في مجال التنقل بفضل القيادة الذاتية. الأنظمة الذكية الأقوى ستحتاج إلى مدخلات بيانات أقل، مما يقلل من تكاليف القيادة الذاتية التي تعتمد على معدات مكلفة مثل أنظمة LIDAR، مستبدلة إياها بكاميرات بسيطة.

الذكاء الاصطناعي

كما هو الحال مع معظم التقنيات الأساسية في الماضي، سيتجلى تقدم الذكاء الاصطناعي بقوة على نفسه. تساعد النسخ السابقة من الذكاء الاصطناعي في تصميم أنظمة أفضل، بفضل الانخفاض الهائل في تكاليف تدريب الشبكات العصبية. تتوقع ARK Invest انخفاضًا بمقدار 40,000 مرة في تكاليف التدريب بحلول عام 2030.

من المتوقع أن تكون جزء كبير من حسابات الذكاء الاصطناعي على السحابة، مع بناء بنية تحتية مخصصة في السنوات القادمة.

مجال آخر يتوسع للذكاء الاصطناعي هو الأجهزة الذكية. من الساعات التي تراقب الصحة إلى السماعات الذكية والواقع المعزز، من المتوقع أن تكون المساعدات والملحقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حاضرة بشكل متزايد في جميع الأنشطة طوال الوقت.

الروبوتات وعلوم المواد

تتقاطع التقدمات في رؤية الآلة، وحركة الروبوتات، والذكاء الاصطناعي لإخراج الروبوتات من المصانع والمستودعات إلى العالم الحقيقي. يمكن أن تصبح العديد من المهام مؤتمتة، من الأعمال المنزلية إلى عمليات التوصيل.

سيستفيد الذكاء الاصطناعي من الإنترنت عالي السرعة العالمي من مجموعات الأقمار الصناعية في مدار الأرض المنخفض، وهو ما أصبح ممكنًا بفضل الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام التي تقلل من تكلفة الوصول إلى الفضاء.

في الوقت نفسه، يمكن للطباعة ثلاثية الأبعاد أن تساعد في توزيع أنظمة الإنتاج وصيانة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الموقع. سيساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في عملية تصميم النماذج ثلاثية الأبعاد.

التآزر

كما نوقش أعلاه، من المتوقع بعض التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات الناشئة، مثل الجمع بين الشبكات العصبية وتكنولوجيا البطاريات التي تؤدي إلى أساطيل سيارات كهربائية ذاتية. ومع ذلك، تُظهر تاريخ التقنية الأساسية الجديدة أن التوقعات غالبًا ما تتجاهل أو تغفل التأثيرات من الدرجة الثانية والتآزرات الأكثر تعقيدًا.

على سبيل المثال، قد يؤدي الجمع بين التقدم في الروبوتات، والذكاء الاصطناعي، والصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام، والطباعة ثلاثية الأبعاد، وعلوم المواد إلى اندفاع هائل إلى الفضاء لتعدين الكويكبات الغنية بالموارد، مما يخلق وفرة مفاجئة من الموارد الخام.

يمكن أن يغير الجمع بين أنظمة هوية البلوكشين، والعلاجات الدقيقة، وتسلسل متعدد الأوميك العام نهائيًا نهجنا في الرعاية الصحية والتأمين، متجهين نحو الوقاية وتحرير الجينات بدلاً من الأدوية والعمليات الجراحية.

أو أن الجمع بين الشبكات العصبية، والواقع الافتراضي/الواقع المعزز، ونماذج اللغة الكبيرة قد يجعل وظائف التدريس أو الترجمة قديمة.

محفظة ARK للذكاء الاصطناعي

لمن يؤمنون بمستقبل الذكاء الاصطناعي ودوره كتقنية أساسية متآزرة، انظروا إلى الأسهم التالية – كل منها شركة مدرجة في البورصة موجودة في محفظة ARK ومهيأة للاستفادة من صعود الذكاء الاصطناعي.

1. UiPath

UiPath (PATH ) هي رائدة في أتمتة المؤسسات. تقدم خدمات متكاملة، وتحديد المهام التي ستحقق أعلى عائد على الاستثمار (ROI) من الأتمة، وتصميم طريقة لأتمتها، ثم نشر ومراقبة كفاءة العملية.

نمت الشركة بسرعة، لتصل إلى 1 مليار دولار في الإيرادات المتكررة السنوية (ARR)، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى 1,974 عميلًا يحققون أكثر من 100 ألف دولار في ARR. نصف هذه الإيرادات جاء من القطاع المصرفي/المالي، والتصنيع، والحكومة. نما ARR بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 24٪.

المصدر: UiPath

بفضل البداية المبكرة في إقامة علاقات مع الشركات الكبيرة، تتمتع UiPath بموقع جيد للاستمرار في نشر الذكاء الاصطناعي الجديد، مما يعزز الإنتاجية.

2. Twilio

تأسست Twilio في عام 2008، وهي منصة اتصالات سحابية تدمج جميع قنوات الاتصال (الصوت، الرسائل، البريد الإلكتروني، إلخ) لتحسين تفاعل العملاء.

تقف Twilio في موقع جيد للاستفادة من صعود نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من روبوتات الدردشة والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهي بالفعل تتبنى ذلك بنشاط من خلال CustomerAI. يجمع هذا النظام بين نماذج اللغة الكبيرة وتدفق بيانات العملاء من أنظمة Twilio، مما يخلق فهماً أكثر تكاملًا للعملاء.

المصدر: Twilio

أصبحت البيانات موردًا ثمينًا في عالم يستخدم الذكاء الاصطناعي في كل مهمة. يضع موقع Twilio في إدارة بيانات العملاء وتكاملها الشركة في موقع جيد لتصبح أداة أساسية في المبيعات المستقبلية، والتسويق، وإدارة علاقات العملاء.

3. Teladoc Health

استراتيجية Teladoc هي إنشاء نموذج للرعاية الأولية الافتراضية، على عكس نماذج الرعاية المختلطة الأكثر تحفظًا (مزج الاستشارات الشخصية والافتراضية).

تتوقع الشركة أن يصبح هذا النموذج النموذج الرئيسي للرعاية الطبية مع مرور الوقت، خاصةً مع صعود مراقبة الأجهزة المتصلة. كما اشترت Teladoc مزود إدارة الرعاية المزمنة وصانع الأجهزة Livongo لدعم هذه الاستراتيجية في عام 2020.

وصلت إلى أكثر من 90 مليون عضو، يخدمهم أكثر من 40,000 طبيب في أكثر من 20 مليون زيارة. تنقسم أنشطة الشركة تقريبًا إلى نصفين بين الرعاية الصحية النفسية والطب عن بُعد.

عانى السهم من تباطؤ ما بعد الجائحة في مجال الطب عن بُعد. ومع ذلك، ستستفيد استراتيجيته في الرعاية الصحية الافتراضية بشكل كبير من التحسينات في أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يستخدم بالفعل 60 أداة ذكاء اصطناعي مختلفة لمهام وتوصيات طبية متنوعة.

يجب أن يكون قادرًا أيضًا على دمج بيانات متعدد الأوميك بسرعة في ملفات المرضى الرقمية، مما يساعد على تحسين جودة الرعاية الصحية.

في يونيو 2023، وقعت Teladoc شراكة مع Microsoft (MSFT ) لتطوير توثيق سريري مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل من المهام الإدارية المطلوبة من الطاقم الطبي ويعزز استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بما يتجاوز التشخيصات الافتراضية من خلال تحسين إنتاجية الأطباء.