الأصول الرقمية
الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا كبيرًا في تطوير الويب 3
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google
تقنيتان ناشئتان تصبحان بسرعة شائعين هما الذكاء الاصطناعي (AI) و Web3. المنتجات والخدمات في مجموعة متنوعة من المجالات تستكشف طرقًا لدمج الذكاء الاصطناعي والانتقال إلى Web3.
صُغِر مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956 خلال مشروع أبحاث صيف دارتموث، حيث أُجري دراسة لمدة شهرين حول كيفية محاكاة الآلات للذكاء البشري. منذ ذلك الحين نمت صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل هائل. وفقًا لبيانات Statista، من المتوقع أن يصل إيراد سوق برامج الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 126 مليار دولار بحلول عام 2025.
المصدر: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/
معالجة اللغة، الصحة، النقل، التصنيع، الطيران، السيارات (السيارات ذاتية القيادة)، أنظمة الأمن، المساعدين الافتراضيين، اللوجستيات، والعديد من الصناعات والمنتجات والخدمات شهدت تحولًا جذريًا نتيجة للذكاء الاصطناعي. لم يتخلف Web3 في دمجه للذكاء الاصطناعي. كل من Web3 والذكاء الاصطناعي تقنيتان ناشئتان تعيدان تشكيل طريقة عيشنا، لعبنا، تعاملنا وعملنا.
يتم دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة لأتمتة العمليات من أجل مزيد من الكفاءة والأداء. يعتمد الذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي، وبالتالي يقلل بشكل كبير من الأخطاء البشرية عند حل المهام المعقدة. يخلق الذكاء الاصطناعي الدقة.
أنشأ Web3 اللامركزية للبيانات والمعلومات على الإنترنت باستخدام تقنيات دفتر الأستاذ الموزع مثل البلوكشين و التانغل. في Web3، يمكن للمستخدمين تخزين البيانات واسترجاعها واستكشافها دون الحاجة إلى سلطة مركزية. يستطيع الذكاء الاصطناعي تعلم الأنماط وتطبيقها لحل المشكلات بأقل تدخل بشري. يحد Web3 من الحاجة إلى سلطة مركزية، بينما يحد الذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى التدخل البشري.
اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحديثة
نمت الذكاء الاصطناعي لتصبح مجالًا واسعًا جدًا يضم عدة فروع. التعلم الآلي (ML)، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، والروبوتات هي بعض فروع الذكاء الاصطناعي.
التعلم الآلي، أحد الفروع البارزة للذكاء الاصطناعي، مهد الطريق لتطوير برامج مفيدة مثل أنظمة التعرف التلقائي على الكلام والصور، مترجمات اللغة، والدردشة الذكية.
ChatGPT
أطلقت مختبر الذكاء الاصطناعي OpenAI مؤخرًا روبوت محادثة تفاعلي يعتمد على نموذج اللغة Generative Pre-training Transformer (GPT) الذي طورته OpenAI. يُعد GPT نموذج لغة يتم تدريبه لتوليد نص يشبه النص البشري ويمكن تحسينه لمجموعة متنوعة من مهام توليد اللغة.
ChatGPT هو روبوت المحادثة القوي من OpenAI القادر على التفاعل وتقديم ردود شبيهة بالبشر. منذ إطلاقه في أوائل ديسمبر، قام المستخدمون بطرح أسئلة على ChatGPT للحصول على إجابات لأسئلة شائعة ومعقدة، وقد تم مشاركة الردود الشبيهة بالبشر التي يقدمها ChatGPT على نطاق واسع عبر وسائل التواصل الاجتماعي. وقد أُطلق على ChatGPT لقب ‘قاتل محركات البحث’.
تم استخدام محركات البحث مثل Google Search و Bing على نطاق واسع خلال العقود القليلة الماضية. أدى تطور الويب إلى Web2 إلى تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت بشكل كبير؛ ومع ذلك، فإن تقديم روبوتات محادثة ذكية وقادرة على التعلم الآلي على وشك أن يؤدي إلى زوال تدريجي لكنه مؤكد لمحركات بحث Web2.
تدرك عملاقة محركات البحث Google جيدًا أن العالم يتجه نحو أنظمة بديلة ومحسنة. تعمل Google بنشاط على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم بناء مجموعة من الأنظمة بواسطة عمالقة التكنولوجيا والتي ستقود الويب إلى تطوره التالي.
إذا انتهت محركات البحث، سيتفكك نموذج الإعلان عبر الإنترنت الحالي وتحقق الدخل من الإعلانات. قد تصبح بدائل Web3 مثل NFTs أحد الطرق التي ستمكن الشركات من الوصول إلى العملاء عبر الإنترنت وتحقيق الدخل.
المصدر: Twitter
يُعتبر ChatGPT أيضًا رفيقًا رائعًا لتصحيح الأخطاء المصاحب. باستخدام الذكاء الاصطناعي، أظهر ChatGPT القدرة على قراءة وكتابة الشيفرة. بدأ محترفو العملات المشفرة في استخدام البرنامج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمهام تدقيق الشيفرة البسيطة. استخدم مطورو شركة تدقيق العقود الذكية Certik ChatGPT لمواجهة تحدي “فهم وتلخيص دلالات مقاطع الشيفرة المعقدة بسرعة”. تقول Certik إن تجربتها في استخدام ChatGPT لحل مشاكل البرمجة كانت إيجابية، وأن برنامج الذكاء الاصطناعي كان مفيدًا.
Midjourney، Images.ai، وأدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي الأخرى
يتضمن توليد الصور بالذكاء الاصطناعي تحويل الأوامر النصية إلى صور فريدة ذات مظهر واقعي. باستخدام برنامج توليد الصور مثل Midjourney أو أفضل مولد صور بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إنشاء فن اصطناعي ببضع نقرات فقط.
صورة تم إنشاؤها بواسطة الاستعلام “Netflix in the year 1960” على images.ai
تمامًا كما أن استعلام محرك بحث سيعيد نتائج صفحات ويب وروابط، فإن استعلام برنامج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي يعيد صورًا مُولدة. يخشى بعض فناني NFT أن السهولة التي تُنشأ بها الصور المثيرة بالذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى تشبع أسواق NFT بالصور العشوائية التي ينتجها فنانون غير محترفين؛ بينما يرى آخرون أن سهولة إنشاء الفن بفضل الذكاء الاصطناعي ستكون الاتجاه الفني الكبير التالي ومحفز شعبية NFTs.
لا يزال نقطة التقاطع المستقبلية بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 غامضة إلى حد ما؛ ومع ذلك، يكشف الفن المُنتج بالذكاء الاصطناعي وNFTs بالفعل أن الذكاء الاصطناعي وWeb3 سيشكلان مزيجًا تقنيًا غنيًا في النسخة التالية من الإنترنت.
باستخدام مزيج من الصور والنصوص والصوت المُنتجة بالذكاء الاصطناعي، يمكن إنشاء وسائط متعددة سمعية بصرية مفيدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. كتاب، على سبيل المثال، والذي عادةً يستغرق أسابيع للكتابة والتدقيق والنشر، يمكن أن يُنتج في غضون دقائق قليلة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ‘A Bear and a Robot: Artificial Imagination’ هو كتاب تم إصداره حديثًا، وهو أول كتاب في العالم يُنتج بالذكاء الاصطناعي. يروي الكتاب قصص دب مهووس بالبلوكشين وأصدقائه أثناء رحلتهم عبر الميتافيرس وما بعده.
