كان عام 2023 عامًا استثنائيًا للذكاء الاصطناعي – ما الذي يمكن أن نتوقعه في المستقبل؟

إن أهمية الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، المعروف بالاختصار AI، واضحة أمامنا من خلال الأرقام. وهذه الأرقام تُظهر لنا فقط أن عام 2023 هو النقطة الحاسمة الحقيقية في مسار نمو الذكاء الاصطناعي. إنه العام الذي سيبدأ فيه الذكاء الاصطناعي في الانطلاق بسرعة أسية لم يسبق لها مثيل. 

تشير بعض التقديرات أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي سينمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 37٪ بين عامي 2023 و2030. لتوضيح مدى تأثير مساهمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، 

تشير تقديرات شركة برايس ووترهاوس كوبرز إلى أن الذكاء الاصطناعي سيساهم بنحو 16 تريليون دولار أمريكي تقريبًا في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، وهو ما سيكون أكثر من الناتج الحالي للهند والصين معًا. سيساهم ذلك بشكل إيجابي في إنتاجية العمل ويساعد على تحقيق مستويات محسنة من التخصيص، وتوفير الوقت، وتحسين الجودة. 

سيفيد ذلك جميع أنحاء العالم. ومع ذلك، ستستفيد بعض المناطق أكثر من غيرها. قد تشهد الصين زيادة بنسبة 26٪ في الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2030، تليها أمريكا الشمالية (زيادة 14.5٪)، أوروبا الجنوبية (زيادة 11.5٪)، والأجزاء المتقدمة من آسيا (زيادة 10.4٪). 

ينبع هذا الارتفاع المذهل للذكاء الاصطناعي من الابتكارات التي حققها هذا المجال على مدار السنوات القليلة الماضية وتزدهر بفضلها. سنستعرض بعض هذه الابتكارات الاستثنائية في الذكاء الاصطناعي في الأقسام التالية.

ChatGPT من OpenAI

من المحتمل أن يكون ChatGPT من OpenAI هو المنتج الأكثر شهرة للذكاء الاصطناعي في عام 2023. لقد ساهم في إلهام خيال الناس العاديين وحرر تصور الذكاء الاصطناعي من كونه شيئًا يُستخدم فقط في بيئات العمل والتطبيقات التقنية المكثفة. 

تسعى OpenAI، الجهة المطورة لـ ChatGPT، إلى تحقيق الذكاء العام الاصطناعي أو AGI – وهو نموذج لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي ستكون أذكى من البشر – لصالح الإنسانية. يُعد ChatGPT مجرد بداية لهذه الرحلة. 

في جوهره، يُعد ChatGPT نوعًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي القادر على خدمة أغراض متعددة بطريقة شبيهة بالبشر. كروبوت محادثة، يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتوليد ردود محادثة تشبه ردود البشر. يمكنه الرد على الأسئلة، وتأليف محتوى مكتوب مفصل، وتقديم صور أو نصوص أو مقاطع فيديو استجابةً لمطالبات المستخدم النصية، والتي تشبه الاستعلامات التي ندخلها في محرك البحث. 

الاختصار GPT يرمز إلى Generative Pre-Trained Transformer، حيث تم تدريب التطبيق باستخدام التعلم التعزيزي عبر ملاحظات البشر.

وفقًا لأحدث البيانات المتاحة، يمتلك ChatGPT أكثر من 180 مليون مستخدم، بينما حقق الموقع 1.7 مليار زيارة في أكتوبر 2023. 

بينما استغرق Netflix حوالي ثلاث سنوات ونصف للوصول إلى مليون مشترك، واضطر Instagram إلى الانتظار تقريبًا شهرين ونصف للحصول على نفس عدد الزيارات، فقد حصل ChatGPT على مليون مشترك خلال أول خمسة أيام من إطلاقه. 

وفقًا لأحدث المعلومات المتاحة التي نُشرت في الأسبوع الأخير من ديسمبر 2023، كانت Open AI تجري مناقشات أولية لجولة تمويل جديدة قد ترفع تقييم الشركة إلى 100 مليار دولار أمريكي، مما يجعلها ثاني أكثر الشركات الناشئة قيمة في الولايات المتحدة بعد SpaceX. كما كانت الشركة تجري محادثات مع G42 لاستثمار بمليار دولار في مشروعها للرقائق. 

أثناء حديثه مع مجلة TIME حول إمكانات الذكاء الاصطناعي، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، “أعتقد أن AGI سيكون أقوى تقنية ابتكرتها البشرية حتى الآن.” وأكد بشكل خاص على قدرة الذكاء الاصطناعي على ديمقراطية الوصول إلى المعلومات على مستوى العالم. 

العديد من الاختراعات الطبية المنقذة للحياة

بينما ساعد ChatGPT في تحقيق انتشار هائل للذكاء الاصطناعي، تم تحقيق تأثيراته الثورية في المجال الطبي بحدة أكبر في عام 2023. وجد الذكاء الاصطناعي تطبيقاته في اكتشاف وتشخيص الأمراض، والعلاج الشخصي للأمراض، والتصوير الطبي، والتجارب السريرية الفعّالة، وتطوير الأدوية، وغيرها من المجالات. 

لقد ساهم في جعل رعاية المرضى ممارسة أكثر استنارة مع تقليل فرص الأخطاء. كما ساعد في خفض تكاليف الرعاية من خلال تقديم مساعدة صحية افتراضية مخصصة ومنع العملية التي يتفاعل من خلالها نظام الرعاية الصحية مع المريض. 

RETFound

في منتصف سبتمبر 2023، نشر مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي حول RETFound. عرّفوه بأنه: 

“نموذج أساسي للصور الشبكية يتعلم تمثيلات عامة من صور شبكية غير مُعلمة ويوفر أساسًا لتكييف النموذج بكفاءة في تسمية البيانات في عدة تطبيقات.” 

تم تدريب RETFound على 1.6 مليون صورة شبكية غير مُعلمة، ويمكنه تشخيص وتوقع أمراض العين والاضطرابات الجهازية مثل فشل القلب والاحتشاء القلبي. 

الذكاء الاصطناعي أفضل من الخزعة في اكتشاف السرطان

في أكتوبر 2023، وجد باحثون في المملكة المتحدة أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتفوق على الخزعة في تقييم العدوانية للساركوما. 

الساركوما هو نوع نادر من السرطان ينمو في أنسجتنا الضامة، بما في ذلك الدهون والعضلات والأعصاب. يمكن للتقنية تقييم عدوانية الورم بدقة تصل إلى 82٪ من الوقت، وهو تحسن كبير مقارنةً بالخزعات التي كانت دقيقة بنسبة 44٪ فقط. 

كما نجحت الأداة في التمييز بين الليوميو ساركوما والليبوساركوما في 84٪ من الحالات، بينما كان الأطباء الإشعاعيون قادرين على التحديد الصحيح في 65٪ من الحالات. 

كريستينا ميسوسو، أخصائية الأشعة الاستشارية في مستشفى رويال مارسدن وأستاذة التصوير في علم الأورام الشخصي في معهد أبحاث السرطان، قالت: 

“في المستقبل، قد يساعد هذا النهج في توصيف أنواع أخرى من السرطان، وليس فقط ساركوما البطن الخلفية. استخدم نهجنا المبتكر ميزات خاصة بهذا المرض، ولكن من خلال تحسين الخوارزمية، قد تحسن هذه التقنية يومًا ما نتائج آلاف المرضى كل عام.”

آي بي إم تجلب الذكاء الاصطناعي المتطور إلى الرعاية الصحية

إحدى الشركات التقنية الضخمة المشاركة في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية هي آي بي إم. يمكن لروبوتات الدردشة الصحية WatsonX Assistant AI الخاصة بها مساعدة المتخصصين الطبيين الماهرين على التركيز بفعالية على المشكلة الأساسية بينما تساعد المرضى – على الجانب الآخر من الطيف – على الحصول على تجربة رعاية صحية سريعة وخالية من الضغوط. في عام 2023، أعلنت آي بي إم عن منصة WatsonX. 

على المستوى الوظيفي، يمكن للمنصة مساعدة الشركاء على تدريب وتعديل وتوزيع النماذج باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلم الآلة. باختصار، يمكنها إدارة دورة حياة النماذج الأساسية التي تشكل أساس الذكاء الاصطناعي التوليدي. 

في الربع الثالث من عام 2023، سجلت آي بي إم إيرادات قدرها 14.8 مليار دولار أمريكي، بارتفاع قدره 3.5٪ بالعملة الثابتة. كان هامش الربح الإجمالي 54.4٪ (GAAP)، بزيادة 1.7٪. 

بشكل عام، بحلول منتصف عام 2023، حصل 692 جهازًا للذكاء الاصطناعي على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للاستخدام السريري، بزيادة قدرها 33٪ مقارنةً بعام 2022. 

كانت إنجازات الذكاء الاصطناعي في عام 2023 ذات أهمية بالغة لدرجة أن مات موهبي، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبحث في Brightside Health بنيويورك، لم يصف العام بأنه ‘ضربة قوية’ فحسب، بل أضاف قائلاً إن: 

“الأطباء الذين يتبنون هذه التقنيات سيستبدلون على الأرجح الأطباء الذين لا يتبنونها.”

انقر هنا لتتعرف على التآزر المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب. 

الإنجازات الرائدة للذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات

مجال صناعي آخر حقق فيه الذكاء الاصطناعي أداءً مميزًا في عام 2023 كان صناعة السيارات. استفادت صناعة السيارات من مجموعة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين معايير السلامة والكفاءة ومستوى القيادة الذاتية. شملت هذه القدرات تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب. 

أحد أكثر التأثيرات الثورية للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات كان في شكل أنظمة المساعدة المتقدمة للسائق أو ADAS. ازدهرت ميزات ADAS بفضل الذكاء الاصطناعي. ساعدت خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار في مراقبة محيط السيارة وتحديد المخاطر المحتملة بحيث يتمكن السائقون من تحريك سياراتهم وركنها مع تقليل خطر الاصطدام. 

كما ساعدت التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صيانة المركبات. تمكنت خوارزميات الذكاء الاصطناعي من تحديد الأنماط والشذوذ لتوقع الأعطال أو الانهيارات المحتملة. 

ساعد الذكاء الاصطناعي البائعين والوكلاء على تقديم تجربة عملاء أفضل من خلال ميزات قيادة مخصصة ومساعدين صوتيين يمكنهم ضبط درجة حرارة السيارة، وإبلاغ السائق بمستوى الوقود أو الغاز، وإجراء المكالمات، وحتى تغيير محطات الراديو. 

إلى جانب تحسين سلامة المركبة وتجربة العملاء، استفادت صناعة تصنيع السيارات أيضًا من الذكاء الاصطناعي. ساعد ذلك في توحيد سلسلة التوريد وزيادة كفاءتها من خلال إدخال الروبوتات والأتمتة. كما ساعد في مراقبة الجودة واكتشاف العيوب. 

استفادت قطاعات تصميم وتطوير السيارات من قدرات الذكاء الاصطناعي، مثل التصميم التوليدي وميزات التحسين، والمحاكاة والاختبار الافتراضي، والنمذجة السريعة والتطوير المتكرر. 

الذكاء الاصطناعي والروبوتات في قطاع السيارات من Tesla

إحدى اللاعبين الرئيسيين في تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات هي Tesla. لم تكتفِ Tesla بالابتكار فقط، بل نجحت أيضًا في تحقيق نطاق واسع لهذه الابتكارات. 

بحلول نهاية عام 2023، شملت مجموعة الذكاء الاصطناعي والروبوتات لدى Tesla الروبوت Tesla Bot، وشريحة FSD، وشريحة Dojo ونظام Dojo، والشبكات العصبية، وخوارزميات الاستقلالية، وأساسيات الشيفرة، وبنية التقييم، وأكثر من ذلك. 

على سبيل المثال، قامت الشركة ببناء شرائح استدلال الذكاء الاصطناعي لتشغيل برنامج القيادة الذاتية الخاص بها. كما بنت شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي لتشغيل نظام Dojo، بدءًا من واجهات البرامج الثابتة للسيليكون إلى واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى المصممة للتحكم فيه. 

وفقًا لأشوك إيلوسوامي، مدير برنامج Autopilot في Tesla: 

“سيارات Tesla التي تعمل ببرنامج FSD (القيادة الذاتية الكاملة) – والذي يضم حاليًا حوالي 400,000 عميل – ستتمكن من اتخاذ قرارات قيادة ذاتية أكثر ذكاءً بفضل ترقيات الأجهزة، مما سيعزز قدرات الذكاء الاصطناعي العامة للشركة.”

حاليًا، تمتلك الشركة نظامًا للذكاء الاصطناعي يمكنه جمع بيانات بصرية في الوقت الفعلي من ثماني كاميرات لإنتاج مخرجات ثلاثية الأبعاد لتحديد العقبات ومساعدة اتخاذ القرارات لتجاوزها، والتحكم في حركة السيارة وتحسينها، والقيادة الفعّالة عبر الحارات والطرق، والاستجابة لإشارات المرور، وأكثر من ذلك. 

تعتمد الشركة حاليًا على نظام الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ 14,000 وحدة معالجة رسومية في مركز البيانات الخاص بها، والذي يمكنه الوصول إلى 30 بيتابايت من ذاكرة الفيديو المؤقتة. قريبًا، سيزيد ذلك إلى 200 بيتابايت، مما يوفر قدرة هائلة على المعالجة والتخزين. 

ساعدت ابتكاراتها وقدرتها على التوافق مع أحدث التقنيات Tesla على تحقيق نمو ثابت في الإيرادات على مدار الثلاث سنوات المتتالية الأخيرة. في السنة المالية 2022، 2021، و2020، حققت Tesla إيرادات تزيد عن 67 مليار دولار أمريكي، و44 مليار، و24 مليار على التوالي. 

بينما قامت شركات مثل Open AI وTesla وIBM والعديد من الشركات والمؤسسات البحثية الأخرى بتوسيع آفاق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، يبدو الطريق أمامنا أكثر واعدًا وإثارة. 

ما الذي يمكن أن نتوقعه في المستقبل؟

سيُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من المجالات. من الأفضل القول إنه لن يكون هناك أي مجال تطبيق قريبًا لا يستفيد من مزايا الذكاء الاصطناعي. لقد ارتفعت جهود البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. 

وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2023، الصادر عن مركز الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI) بجامعة ستانفورد، ارتفع عدد التعاونات البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين تقريبًا بأربعة أضعاف منذ عام 2010. كما تضاعف إجمالي عدد المنشورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي خلال نفس الفترة. 

سيفتح حجم البحث المتزايد العديد من الجبهات الجديدة لنجاح الذكاء الاصطناعي في القريب العاجل. 

إنشاء الصور: Google Imagen 2

في منتصف ديسمبر 2023، أعلنت Google علنًا أنها تعمل على الجيل التالي من Imagen. 

قريبًا، سيُغيّر Imagen مجال التمثيل البصري جذريًا من خلال المساعدة في إنشاء الشعارات والعلامات الحرفية والشعارات التجريدية، وكذلك تسهيل دمجها على المنتجات والملابس وبطاقات الأعمال والأسطح الأخرى. سيتفوق على مولد الصور Titan من Amazon من خلال عرض النصوص بعدة لغات، بما في ذلك الصينية والهندية واليابانية والكورية والبرتغالية والإنجليزية والإسبانية، مع المزيد من اللغات المتوقعة في عام 2024. 

“إذا كنت ترغب في إنشاء صور مع نص مدمج — على سبيل المثال، للإعلان — يمكنك القيام بذلك.”

– قال توماس كوريان، الرئيس التنفيذي لـ Google Cloud، أثناء توضيحه لفوائد النسخة الأخيرة من Imagen 

سيسرّع ذلك الوتيرة ويساعد على خفض التكاليف في العديد من الصناعات، بما في ذلك الإعلان، والتصميم، والطباعة، والتعبئة، وأكثر من ذلك. 

الذكاء الاصطناعي في التعليم: المزيد من الحلول مثل Gradescope

قامت حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT بالفعل بتغيير الأنماط التقليدية لنشر وتلقي المعرفة. في المستقبل، ستظهر المزيد من التغييرات. 

نشرت مكتب التكنولوجيا التعليمية في الولايات المتحدة تقريرًا في مايو 2023 بعنوان “الذكاء الاصطناعي ومستقبل التدريس والتعلم”. أفاد التقرير بأنه في القريب العاجل سيقود الذكاء الاصطناعي المزيد من التغييرات في الطريقة التي نقدم بها المدخلات إلى هذه الحلول، وكيفية معالجتها، والنتائج التي تقدمها في النهاية. 

على سبيل المثال، تشمل آليات الإدخال الحالية ما يلي:

• الكتابة.
• النقر والسحب، واللمس والإيماءات، والتي ستتحول قريبًا إلى التحدث.
• الرسم وتحليل الصور والفيديو. 

الآن، تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا التعليمية على عرض المعلومات والمهام، وتنسيق أنشطة التعلم، والتحقق من أعمال الطلاب. وفي المستقبل، ستساعد الطلاب والمعلمين من خلال مساعدتهم في تخطيط وتكييف الأنشطة وكشف الأنماط في أعمال الطلاب.

المخرجات التي تظهر الآن على شكل نصوص، ورسومات، ووسائط متعددة، ولوحات معلومات، ستظهر في المستقبل على شكل محادثات، وتعليقات توضيحية وإبرازات، واقتراحات وتوصيات، ومساعدة في التنظيم والإرشاد. 

المزيد من الحلول مثل Gradescope ستظهر. تم تبني Gradescope من قبل أكثر من 2,600 جامعة وتطبيقه على أكثر من 700 مليون سؤال من قبل أكثر من 3.2 مليون طالب، يساعد Gradescope في تقييم جميع اختباراتك، سواءً كانت عبر الإنترنت أو في الصف. لقد ساعد أكثر من 140,000 معلم حتى الآن على الحصول على فكرة واضحة عن أداء طلابهم. 

الذكاء الاصطناعي في التخفيف من تغير المناخ واستكشاف الفضاء

من الإعلانات والتغليف إلى التعليم، يمتد نطاق الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد ممكن. وإذا لم يكن ذلك كافيًا، فهو يساعد في معالجة قضايا معقدة مثل تغير المناخ واستكشاف الفضاء. 

في المستقبل، يتوقع محللو الصناعة أن يساعد الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في مجالات توقع الطقس وإدارة الكوارث. سيساعد على تحسين استهلاك الطاقة وتقليل انبعاثات الغازات الدفيئة من خلال تمكين الشبكات الذكية وأنواع أخرى من خوارزميات استهلاك الطاقة المُحسّنة. كما يُتوقع ظهور الزراعة الدقيقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي ستحسن من محصول المحاصيل، وتجعل الزراعة مستدامة، وتقلل من الهدر. 

في استكشاف الفضاء، تستثمر شركات مثل SpaceX وBlue Origin بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لتمكينها من تحديد الكواكب الخارجية المحتملة وتحليل ملاءمتها لسكن البشر. سيصبح الفضاء أكثر تجاريًا في المستقبل، وسيساهم الذكاء الاصطناعي في تشكيل طبيعته. 

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا

مع تزايد حضور الذكاء الاصطناعي في حياتنا يومًا بعد يوم، تصبح الاعتبارات الأخلاقية حول كيفية الاستفادة من هذه التقنية أكثر أهمية. يجب ألا يزيد من عدم المساواة القائمة. بل ينبغي أن يسعى إلى سد الفجوات الحالية لجعل العالم مساحة أكثر عدالة في المستقبل. يجب ألا يتدخل في حياتنا الخاصة ويجب أن يكون آمنًا وعادلاً وشفافًا وخاليًا من التحيز. 

يجب على الحكومات ومجالس النقابات والأوساط الأكاديمية والشركات أن تجمع طاقاتها معًا لضمان أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي آمنًا وموثوقًا ومُرتقٍ حقًا. 

انقر هنا لتتعرف على كل ما يتعلق بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي.