أولئك الذين يروجون للمنتجات المقلدة قد وجدوا خصمًا في الذكاء الاصطناعي

تستمر ظاهرة المنتجات المقلدة في تهديد المجتمعات العالمية وإبقاء وكالات الإنفاذ المتخصصة على أهبة الاستعداد. وفقًا لتقرير نشره مكتب الخدمة السرية للولايات المتحدة للعام المالي 2023، تم ضبط ما قيمته 22 مليون دولار من العملات المقلدة في عام 2023. خلال ذلك العام، قامت الخدمة السرية الأمريكية بإجراء ما يقرب من 200 عملية اعتقال بسبب التزوير. تقدر وزارة الخزانة الأمريكية أن الأوراق النقدية المقلدة – التي تتراوح قيمتها بين 70 مليون دولار و200 مليون دولار – موجودة في التداول في أي وقت.

التزوير هو شر لا يقتصر فقط على العملات أو تداول الأوراق النقدية حول العالم. إنه يؤثر على تقريبًا كل سلسلة إمداد. تشير التقارير إلى أن التزوير والقرصنة تكلف الاقتصاد العالمي حوالي 600 مليار دولار سنويًا.

وفقًا لمسح أجرته شركة CRISIL (CRISIL.BO ) ، يختار ما يقرب من 90٪ من المستهلكين المنتجات المقلدة، جذبًا لهم لأنها أرخص ومتوفرة على نطاق واسع. كما ينبع الدافع لشراء هذه المنتجات من الحاجة إلى التقدير الاجتماعي والاعتراف الذي تجلبه العديد من هذه العلامات الفاخرة والمكلفة للناس.

في ظل هذا البيئة التي أصبحت فيها المنتجات المقلدة جزءًا من حياتنا اليومية، من الواضح أن وكالات إنفاذ القانون ستحاول إيقافها. أي تهديد للنظام الاقتصادي العالمي سيقابل بعواقب شديدة. ومع ذلك، ما يبدو تطورًا مثيرًا في هذه المرحلة هو أن الجهود لردع التزوير بدأت تحتضن نماذج التكنولوجيا الحديثة المتطورة. إحدى هذه التقنيات هي الذكاء الاصطناعي.

انقر هنا لتعرف كل شيء عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. 

تقنيات استخراج الصور وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد العملات المقلدة

مجموعة من باحثي جامعة كونكورديا في كندا نشروا إطارًا فريدًا يستفيد من تقنيات استخراج الصور وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد العيوب التي تؤدي إلى تمييز العملات المقلدة. نُشرت الدراسة في مجلة ‘Expert Systems With Applications’. كان الباحثون مرتبطين بمركز التعرف على الأنماط والذكاء الآلي (CENPARMI).

أثناء شرح كيفية تحديد الإطار للعيوب، قال تشينغ سون، أستاذ في قسم علوم الحاسوب والهندسة البرمجية ومؤلف الورقة المشرف:

“باستخدام تقنية الصور، قمنا بمسح كل من العملات الأصلية والمقلدة حتى نتمكن من البحث عن الشذوذات التي قد تكون ثنائية أو ثلاثية الأبعاد، مثل الحروف أو وجه الشخص على العملة.”

ماريام شريفي راد، زميلة ما بعد الدكتوراه في CENPARMI ومؤلفة الورقة الرئيسية، أكدت أن الإطار لا يقتصر فقط على حماية الاقتصاد وموارده بل أيضًا على ‘دفع حدود التكنولوجيا وتحسين الأمن’. 

هنا، يجب أن نتذكر أن قضية التزوير متشابكة بعمق مع جوانب الأمن السيبراني، خاصة في هذا العصر الرقمي، عندما تكون المعاملات الافتراضية شائعة.

تقرير الخدمة السرية الأمريكية الذي أشرنا إليه مسبقًا لتوضيح حجم العملات المقلدة التي تم ضبطها يقول إن في عام 2023، كان مقدار الخسارة المستردة من الجرائم المتعلقة بالتمويل السيبراني يصل إلى 1.1 مليار دولار. عدد الاعتقالات المتعلقة بالجرائم المالية السيبرانية كان 1,019.

بلا شك، هذه الأرقام تؤكد الادعاءات التي يطرحها الباحثون حول أن إطار عملهم سيساعد في مكافحة الحرب الأكبر ويدفع حدود الأمان والحماية ضد التزوير كما عرفناها حتى الآن.

لكن كيف حقق الباحثون مهمتهم على الأرض؟ كيف تحققت نواياهم؟ لهذا، سيتعين علينا الغوص أعمق في العملية.

الاستفادة من المفاهيم الضبابية، استخراج الصور شبه التلقائي وPSO

استخدم الباحثون هذه الأدوات الثلاث بحكمة لاكتشاف العملات المقلدة. أنشأوا مجموعات بيانات صور لست عملات وصنّعوها كمراجع مركزية لأبحاثهم. اعتمد نشر نظام استخراج الصور على قواعد الارتباط الضبابية واستخدم طريقة كشف الكتلة والشرط العلاقي. يمكن للنظام الجمعي استخراج المعلومات الضمنية من الصور التي تتماشى مع وجهات نظر البشر.

كما يدمج الإطار تقنية تحسين سرب الجسيمات (PSO)، التي تساعد في إعادة تعريف معلمات العتبة ديناميكيًا، مما يعزز كفاءة الارتباط الضبابي، ويجعل نظام اكتشاف العملات المقلدة أكثر صلابة. النتيجة هي نظام قابل للتكيف بدرجة عالية مع مجموعة متنوعة من مجموعات بيانات الصور.

لتلخيص إنجازات الإطار، قال تشينغ سون:

“يمكن استخدام هذه الطريقة لاكتشاف جميع أنواع السلع المقلدة، التي نراها في جميع أنحاء العالم. يمكن أيضًا استخدامها لاكتشاف العلامات الزائفة على الفواكه، والنبيذ، والمشروبات الروحية، وما إلى ذلك. هناك العديد من الأماكن التي يمكن تطبيق هذه التقنية فيها.”

لا شك أن هذا الإطار الجديد لاكتشاف العملات المقلدة—إذا تم تكراره وتوسيع نطاقه بشكل جيد—سيساعد الاقتصاد العالمي بشكل كبير. ومع ذلك، فإن حلًا آخر قد نجح في التعامل مع العملات المقلدة منذ نشأته هو العملات القائمة على تقنية البلوكشين مثل بيتكوين.

خاصية عدم القابلية للتغيير في العملات القائمة على البلوكشين

تعمل العملات القائمة على البلوكشين ومعاملاتها على مبادئ دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير. يشير ذلك إلى نظام حفظ سجلات لا يمكن تعديله.

في نظام البلوكشين، كل كتلة معلومات تحتوي على حقائق أو تفاصيل معاملات مدعومة بقيمة تجزئة (hash) مقابلة. استنادًا إلى مبادئ تشفيرية عالية الأمان، تتكون قيمة التجزئة من سلاسل أبجدية رقمية تُولد بواسطة الكتل الفردية.

كل كتلة لها قيمة تجزئة أو توقيع رقمي لنفسها والكتلة السابقة، مما يضمن ربطًا مستمرًا وارتداديًا للكتل يمنع أي تدخل في النظام أو تعديل البيانات التي تم حفظها بالفعل.

ما يجعل التزوير مفهومًا غير ذي جدوى في العملات القائمة على البلوكشين هو أن قيمة التجزئة لا يمكن عكسها. لا يمكن لأي مستخدم استخدام سلسلة الإخراج للوصول إلى البيانات المدخلة.

بشكل عام، في أنظمة العملات القائمة على البلوكشين، من شبه المستحيل تعديل أو حذف بيانات الكتلة الموجودة في السلسلة. كلما حاول أحدهم إجراء تغيير، يتم رفض التعديل من قبل الكتلة التالية لأن تجزئة السلسلة لن تكون صالحة بعد ذلك.

بعيدًا عن العملات، يمكن لآلية البلوكشين أن تردع الاحتيال والتزوير في العديد من جوانب أنظمة الإنتاج اليومية وسلاسل الإمداد. المفوضية الأوروبية، على سبيل المثال، دعت إلى استخدام البلوكشين لتأمين سلاسل الإمداد العالمية من الآثار السلبية للدعاوى المحتملة، إصابات المستهلكين، فقدان المبيعات، والضرر السمعة على المدى الطويل.

البلوكشين كحل لمكافحة التزوير عبر الشركات عالميًا

اعترفت المفوضية الأوروبية بالدور الذي يمكن أن تلعبه تقنية البلوكشين في تحسين إمكانية التتبع وإجراء تتبع شامل للمنتجات والشحنات عبر مجموعة من سلاسل الإمداد، بدءًا من الحصول على المواد الخام وحتى مرحلة استلام المستخدم للمنتج النهائي.

قد يتم تنفيذ البلوكشين من خلال العلامات الذكية، ويمكن للأعمال التجارية استخدام أنواع متعددة من العلامات الذكية، بما في ذلك رموز QR، وعلامات RFID، والتوقيعات على الأسطح المعدنية أو السيراميك.

كل من آليات الوسم المذكورة أعلاه لها مزاياها. على سبيل المثال، تسمح الأنظمة المدعومة برمز QR للشركات بنقل معلومات مثل تاريخ الصنع، موقع الشركة على الويب، أو رقم خدمة العملاء. كما تساعد في تنفيذ المدفوعات وتتبع الشحنات بسلاسة.

عند تثبيتها على المنتجات، تساعد علامات RFID القارئ على استقبال الإشارات المنتشرة على المناطق المراقبة. يمكن للنظام تتبع الحركة بكفاءة عالية. ومع ذلك، يُنظر إلى النظام غالبًا على أنه غير واقعي عندما يكون نطاق النشر كبيرًا وتصبح التكلفة أعلى بشكل كبير.

كحل متقدم، ظهرت آلات وضع العلامات بالليزر في السوق. تساعد هذه الآلات على دمج الباركود والرسومات القابلة للتتبع على الأسطح المعدنية أو السيراميك.

بعيدًا عن مناقشات المفوضية الأوروبية حول البلوكشين ودوره في تأمين سلاسل الإمداد، قدم ورقة في المؤتمر الدولي السابع للعلوم الحاسوبية والذكاء الاصطناعي 2022 نظرة على إمكانيات تطوير نظام مضاد للتزوير باستخدام تقنية البلوكشين.

طرحت الورقة تقنية البلوكشين كعمود فقري لنظام يمكن للعملاء من خلاله التحقق من شرعية المنتج دون الحاجة إلى تاجر مقابل. أبرز مؤلفو الورقة إمكانات بلوكشين إيثيريوم في المساعدة على بناء النموذج المقترح الذي يمكنه تتبع إنشاء كل عنصر ومعاملاته، مما يضمن مصداقية أصالة العنصر.

دور البلوكشين في تأمين سلاسل الإمداد والابتكارات المحيطة به أوضح أن سلاسل الإمداد بحاجة إلى حماية. قد يعني وجود سلاسل إمداد محمية بشكل قوي فوزًا مؤكدًا فيما يتعلق بالحماية من التزوير.

استثمرت عدة شركات أبحاثًا وموارد في استخدام الذكاء الاصطناعي لتأمين سلاسل الإمداد. في الفقرات التالية، نناقش بعض هذه الشركات وحلولها.

#1. IBM

تدعي IBM أن حلولها تساعد في بناء سلاسل إمداد متقلبة الحدّ من الاضطراب، مرنة، ومستدامة. على سبيل المثال، فإن IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite هو حل تحسين وأتمتة قائم على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات على حل اضطرابات سلاسل الإمداد من خلال التحول التقليدي. يمكن للحل تحويل سلاسل الإمداد رقميًا، تحسين المرونة والرشاقة، وتسريع الوقت إلى القيمة من خلال رؤى قابلة للتنفيذ، سير عمل أذكى، وأتمتة ذكية.

وفقًا لأرقام المقارنة المنشورة، يقلل الحل الوقت المستغرق لتتبع العناصر من المتجر إلى المزرعة من 7 أيام إلى 2.2 ثانية. يقلل مستويات المخزون بنسبة 18٪ لتوفير النفايات والتكاليف. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقصير الوقت اللازم لإدارة اضطرابات سلاسل الإمداد الحرجة من أيام إلى ساعات.

تدعي IBM أن حلها مناسب لمجموعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك سلامة الغذاء، رسم خريطة سلاسل إمداد متعددة المستويات، التتبع والتعقب، إدارة انبعاثات سلاسل الإمداد، تقييم مخاطر المورد والامتثال، رؤية المورد، وأكثر.

تستخدم العديد من الشركات حلول IBM. على سبيل المثال، تستخدم Antonello Produce الحل لتحسين تتبع المنتجات من البذرة إلى المتجر إلى الرف. تستفيد Pietro Coricelli من الحل لتحسين جودة الطعام، التوريد المستدام، وشفافية سلاسل الإمداد. تستخدم Sonoco الحل لحماية جودة منتجاتها وفعالية أدوية الإنقاذ الحيوية.

يواصل فريق IBM العمل على الحل لتحسينه بشكل تدريجي كل يوم. على سبيل المثال، استخدم مؤخرًا الذكاء الاصطناعي لتصميم حل برج التحكم الذي يربط حلول المخزون الحالية وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات.

للسنة المالية 2023، حققت IBM إيرادات قدرها 61.9 مليار دولار، بزيادة 3٪ بالعملة الثابتة، وتدفق نقدي حر قدره 11.2 مليار دولار، بزيادة 1.9 مليار دولار على أساس سنوي. توسيع الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية داخل IBM وسع هوامش ربح الشركة.

#2. Oracle

في أبريل من العام الماضي، قدمت Oracle (ORCL ) قدرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لمساعدة العملاء على تحسين إدارة سلاسل الإمداد الخاصة بهم. أدخلت قدرات جديدة عبر Oracle Fusion Cloud Applications Suite لمساعدة العملاء في تخطيط سلاسل الإمداد المتسارع، زيادة الكفاءة التشغيلية، وتحسين الدقة المالية. شملت التحديثات المحددة تخطيطًا جديدًا، تسعيرًا قائمًا على الاستخدام، وقدرات إدارة الخصومات.

وفقًا لجون تشورلي، نائب الرئيس الأول لتطبيقات سلاسل الإمداد والرئيس التنفيذي للاستدامة في Oracle:

“مع مجموعة Oracle المتكاملة الكاملة من التطبيقات، يمكن للمؤسسات إدارة بيانات سلاسل الإمداد على نفس المنصة مع المالية، الموارد البشرية، وتجربة العملاء لتسريع عمليات مثل الاقتباس إلى التحصيل وإزالة الحواجز التي كانت موجودة تقليديًا بين وظائف الأعمال المختلفة. يخلق هذا النهج الشامل بيئة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي والأتمتة الازدهار لمساعدة الشركات على تحقيق الكفاءة وتحقيق المزيد بأقل.”

في مارس 2024، أعلنت Oracle عن نتائج الربع الثالث للسنة المالية 2024. ارتفعت إيرادات الربع الإجمالية بنسبة 7٪ على أساس سنوي بالعملة الثابتة إلى 13.3 مليار دولار. كان الدخل التشغيلي وفق GAAP للربع الثالث 3.8 مليار دولار. كان الدخل التشغيلي غير GAAP 5.8 مليار دولار، بزيادة 12٪ بالعملة الثابتة.

استخدام الذكاء الاصطناعي لمستقبل آمن

إن وضع حد لظاهرة التزوير والاحتيال والمواد المكررة الضارة هو أمر سيشهد تحسينات كبيرة بفضل حلول الذكاء الاصطناعي.

ما هو أكثر إغراءً هو أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تأمين سلاسل الإمداد سيفيد مجالات أخرى من إطار العمل التشغيلي. على سبيل المثال، سيجعل إدارة المستودعات أكثر كفاءة، وستنخفض تكاليف التشغيل بشكل كبير، سيتم تقليل نطاق توليد النفايات والانبعاثات غير المرغوب فيها، وستكون إدارة المخزون أكثر دقة.

بعيدًا عن الحصول على سلع أصلية، سيستفيد المستهلكون من توصيلات أكثر توقيتًا، وسيكون العمال أكثر أمانًا. ومع ذلك، سيتعين على الشركات استثمار المزيد لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للمستخدم من خلال تخصيص موارد إضافية للتدريب وتبسيط العمليات المعقدة بدمج عناصر متنوعة عبر العديد من نقاط سلاسل الإمداد العالمية.

يجب عليهم أيضًا مراقبة هذه الأنظمة وأدائها بانتظام، وتحديد وإصلاح الأخطاء عند ظهورها.

انقر هنا لتعرف ما يجعل عام 2023 عام الانفجار للذكاء الاصطناعي.