اكتشاف السكتة الدماغية الوعائية (CVA) أو “السكتة الدماغية” – قد يساعد الذكاء الاصطناعي المسعفين في الحالات الطارئة ذات الوقت الحرج

أن تكون مسعفًا هو عمل مرهق بشكل لا يصدق. ليس فقط يُكلفون بإنقاذ الأرواح، بل يُوضع هؤلاء العاملون في الخطوط الأمامية باستمرار في مواقف غير متوقعة في كل بيئة يمكن تصورها. يجب أن يظلوا ودودين ولكن حازمين ويعملوا بشكل جيد كفرد ومع الخدمات المتحالفة (الإطفاء، الشرطة، إلخ). وعلى ذلك كله، يجب عليهم القيام بذلك أثناء العمل بساعات غير منتظمة وطويلة، مما يضع ضغطًا شديدًا على أجسامهم وعقولهم. من بين جميع المكالمات التي يجب على المسعفين حضورها، تُعد بعضها من أكثر الحالات رعبًا عندما يكون لديهم سيطرة قليلة أو لا سيطرة على النتيجة. يمكن علاج رد فعل تحسسي بالأدوية؛ يمكن حل بعض حالات الطوارئ السكري باستخدام الجلوكوز؛ يمكن تصحيح اضطرابات نبض القلب بالتدخل الكهربائي. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالسكتات الدماغية الوعائية (CVAs) – المعروفة عادةً بـ “السكتة الدماغية”، لا يمكن فعل الكثير في الميدان.

يزيد تعقيد الوضع عند التعامل مع السكتة الدماغية الوعائية بسبب أن العلاج المخصص لأكثر شكل شائع (الإقفاري) يجب أن يُعطى ضمن إطار زمني قصير نسبياً يقل عن 4.5 ساعات. قد يبدو هذا وقتًا طويلاً، لكن عند أخذ الوقت الذي يستغرقه المسعفون للوصول إلى الموقع، استبعاد الأسباب المحتملة، تحديد المشكلة، وأخيرًا تجهيز المريض للنقل إلى قسم الطوارئ، تمر 4.5 ساعات أسرع مما قد يتوقع المرء – خاصة في المناطق الريفية. لهذا السبب، فإن الكشف السريع والمبكر أمر حاسم عند التعامل مع السكتة الدماغية الوعائية.

Thankfully, with the advent of الذكاء الاصطناعي (AI), Paramedics may have a new tool upon which they can rely in the coming years.

تحويل الدقائق إلى ثوانٍ

A team of Biomedical Engineers from RMIT University has recently developed a new tool that leverages AI to identify a CVA in seconds, with a higher rate of accuracy than is currently possible in the field.  Their paper, titled ‘تعبيرات الوجه لتحديد ما بعد السكتة الدماغية: دراسة تجريبية‘, describes a smartphone app that can effectively assess a person’s facial features and determine whether there are signs of a CVA based on long-established signs such as unilateral facial drooping.

While much work needs to be done, early results were quite promising, with the AI-enabled solution accurately detecting post-stroke patients with an 82% success rate.

«مع دقة تبلغ 82٪، النتائج واعدة. يُظهر التحليل أن تعبيرات “Kiss” و “Spread” هي أفضل تعبيرات الوجه للتمييز بين الأفراد الأصحاء وما بعد السكتة الدماغية، مع تأثر العضلات حول الفم أكثر شيء. تم تصميم النظام لتحليل غير مراقب للفيديوهات، مما يجعله مناسبًا لتطويره كتطبيق على الهاتف الذكي»

Part of what can make identifying a CVA difficult and time-consuming is that the process typically involves ruling out various alternative causes for a patient’s presentation.  A few common conditions that may mimic a CVA include,

• نقص سكر الدم (انخفاض مستوى السكر في الدم)
• عدوى الجهاز العصبي المركزي (مثل التهاب السحايا)
• ارتفاع ضغط الدم الشديد و/أو زيادة الضغط داخل القحف (ICP)
• المخدرات (مثل الكوكايين)

Once identified, pre-hospital care typically involves securing the patient’s airway, delivering oxygen if indicated, and rapid transport.  What the patient needs is either an anti-clotting agent for ischemic CVAs or surgical intervention for Hemorrhagic CVAs.

من خلال إدخال العديد من المتغيرات، تصبح الدقة أكثر صعوبة في الميدان، وتُستهلك أغلى ما يملكه المرضى وهو الوقت. مع كل دقيقة تقرب المريض من تلف دماغي دائم، قد تنقذ الحل المقترح من قبل فريق المهندسين عددًا لا يحصى من الأرواح حول العالم بجعل عمل المسعفين أسهل قليلًا وأكثر فعالية.

الشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

1. Alphabet Inc.

GOOGL مخطط السعر

Alphabet’s (GOOG ) Google Health division focuses on leveraging AI to enhance healthcare. It is developing AI algorithms for diagnosing diseases from medical imaging, predicting patient outcomes, and personalizing treatment plans. One notable project is the use of AI to detect diabetic retinopathy and breast cancer with high accuracy from medical images.

Another initiative associated with Alphabet is through one of its subsidiaries, DeepMind. This company, which is also at the forefront of AI in healthcare, is working on projects that use AI to predict patient deterioration and develop protein structure prediction models that can accelerate drug discovery.

2. IBM Corporation

IBM مخطط السعر

IBM Watson Health applies AI and data analytics to various healthcare challenges.  Its AI-driven solutions aim to improve clinical decision-making, enhance patient care, and optimize operations.  Watson Health’s Oncology and Genomics solutions help oncologists develop personalized cancer treatment plans by analyzing vast amounts of medical literature and genetic data.

Through its Clinical Development initiative, IBM also uses AI to streamline the clinical trial process, improving data management and reducing time-to-market for new therapies.

ما بعد السكتات الدماغية

Interestingly, the team of engineers behind this initiative believe that, in time, the software may be able to accurately identify other neurological conditions that present by effecting facial expressions.  A few examples of conditions that fit the bill are,

• شلل الوجه (Bell’s Palsy)
• مرض باركنسون
• الوهن العضلي الوبيل (Myasthenia Gravis)
• التصلب الجانبي الضموري (ALS)

قائد الفريق الأستاذ دينيش كومار، صرح بأن،

«نريد أن نكون حساسين ومحددين قدر الإمكان. نحن الآن نعمل على أداة ذكاء اصطناعي ببيانات إضافية وسننظر في أمراض أخرى أيضًا… سيكون التعاون مع مقدمي الرعاية الصحية أمرًا حاسمًا لدمج هذا التطبيق في بروتوكولات الاستجابة الطارئة القائمة، مما يزود المسعفين بوسيلة فعالة للكشف المبكر عن السكتة الدماغية»

For now, let’s hope that this product can be perfected and come to fruition, as it could play an important role in both saving lives and preserving the quality of life of countless CVA sufferers every year.