اكتشاف السكتة الدماغية الوعائية (CVA) أو “السكتة الدماغية” – قد يساعد الذكاء الاصطناعي المسعفين في الحالات الطارئة ذات الوقت الحرج

عمل المسعفين مرهق ويتطلب الاستجابة السريعة لمواقف غير متوقعة، والعمل منفردين أو ضمن فريق وبالتنسيق مع الإطفاء والشرطة وغيرهما. تختلف التدخلات باختلاف الحالة؛ فقد يحتاج نقص سكر الدم إلى الجلوكوز، وبعض اضطرابات النظم إلى تدخل كهربائي. وفي حالات السكتة الدماغية، يظل دورهم في التعرف المبكر إلى العلامات، ودعم الوظائف الحيوية، والنقل السريع إلى مركز مناسب أساسيًا، حتى عندما لا يتوفر العلاج المتخصص في الميدان.

تتطلب السكتة الدماغية استجابة عاجلة. يمكن إعطاء أدوية إذابة الجلطات لبعض مرضى السكتة الإقفارية ضمن نافذة زمنية تصل عادةً إلى 4.5 ساعات، وفق شروط الأهلية. وقد يكون استخراج الجلطة بالقسطرة مناسبًا لمرضى مختارين حتى 24 ساعة اعتمادًا على التصوير والتقييم. لذلك لا تمثل 4.5 ساعات حدًا موحدًا لكل أنواع العلاج، ولا ينبغي تأخير النقل أو التقييم.

ومع تطور الذكاء الاصطناعي (AI)، يعمل الباحثون على أدوات قد تساعد المسعفين مستقبلًا في التعرف المبكر إلى علامات السكتة.

تحويل الدقائق إلى ثوانٍ

طوّر باحثون في الهندسة الطبية الحيوية بجامعة RMIT نموذجًا بحثيًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل تعبيرات الوجه. وتصف ورقتهم بعنوان «تعبيرات الوجه لتحديد ما بعد السكتة الدماغية: دراسة تجريبية» طريقة لتمييز أشخاص سبق أن أصيبوا بسكتة عن أشخاص أصحاء، اعتمادًا على مقاطع للوجه. بلغت الدقة المعلنة في الدراسة التجريبية 82٪. هذا لا يثبت أن تطبيقًا جاهزًا يشخّص السكتة الحادة في الميدان، ولا أنه يتفوق على جميع وسائل التقييم الحالية.

أشار الباحثون إلى أن تعبيري ضم الشفتين كما عند التقبيل وبسط الفم كانا الأكثر إفادة في التمييز بين المجموعتين. ويمكن أن يدعم تحليل الفيديو آليًا تطوير أداة للهاتف الذكي، بعد مزيد من التحقق.

قد تتشابه أعراض السكتة مع حالات أخرى، مما يصعّب التقييم. ومن الأمثلة على الحالات أو العوامل التي قد تستدعي النظر:

• نقص سكر الدم (انخفاض مستوى السكر في الدم)
• عدوى الجهاز العصبي المركزي (مثل التهاب السحايا)
• ارتفاع ضغط الدم الشديد و/أو زيادة الضغط داخل القحف (ICP)
• المخدرات (مثل الكوكايين)

تشمل الرعاية قبل الوصول إلى المستشفى تقييم مجرى الهواء والتنفس والدورة الدموية، وإعطاء الأكسجين عند الحاجة، والنقل السريع إلى مركز مناسب. يتطلب اختيار علاج السكتة تصويرًا وتقييمًا متخصصًا للتمييز بين الإقفار والنزف. أدوية إذابة الجلطات تختلف عن مضادات التخثر، ولا يحتاج كل نزف دماغي إلى جراحة.

قد تساعد أداة فرز سريعة وموثوقة في تقليل التأخير، لكن أثر هذا النموذج على نتائج المرضى يحتاج إلى دراسات سريرية. ولا يغني تحليل الوجه عن التقييم الإسعافي أو التصوير.

الشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

1. Alphabet Inc.

GOOGL مخطط السعر

تطوّر Alphabet (GOOG )، عبر Google وGoogle DeepMind، أدوات ذكاء اصطناعي للبحث والرعاية الصحية. تشمل مجالات العمل تحليل صور الشبكية وصور الثدي، ودراسة التنبؤ بتدهور حالة المريض، والتنبؤ ببنية البروتينات لدعم البحث الدوائي. تختلف حالة التحقق والاعتماد والاستخدام السريري من أداة إلى أخرى.

2. IBM Corporation

IBM مخطط السعر

تعمل IBM في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، لكن لا يصح عرض Watson Health باعتباره قسمًا تابعًا لها في 2024. فقد بيعت أصوله الرئيسية في البيانات والتحليلات الصحية إلى Francisco Partners عام 2022، وأصبحت جزءًا من شركة Merative المستقلة.

لذلك يجب التمييز بين أعمال IBM الحالية وبين المنتجات الصحية التي انتقلت إلى شركة أخرى. لا تثبت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية وحدها تقليل مدة تطوير علاج أو ضمان نجاحه.

ما بعد السكتات الدماغية

يرى الباحثون أن تحليل تعبيرات الوجه قد يُدرس مستقبلًا في حالات عصبية أخرى تؤثر في حركة الوجه، مثل:

• شلل الوجه (Bell’s Palsy)
• مرض باركنسون
• الوهن العضلي الوبيل (Myasthenia Gravis)
• التصلب الجانبي الضموري (ALS)

قال قائد الفريق، الأستاذ دينيش كومار، إن

الفريق يسعى إلى تحسين الحساسية والنوعية باستخدام بيانات إضافية، ويريد دراسة حالات أخرى والتعاون مع مقدمي الرعاية الصحية لدمج أداة موثوقة في إجراءات الطوارئ القائمة.

لا تزال الأداة بحاجة إلى مزيد من التطوير والتحقق السريري. وإذا أثبتت فائدتها في دراسات مناسبة، فقد تدعم التعرف المبكر إلى السكتة وتحسين سرعة الرعاية، دون أن تحل محل التقييم الطبي.