الذكاء الاصطناعي
بروتوكولات الطوارئ القديمة جاهزة للتحديث عبر التعلم الآلي
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google
أظهرت البيانات الجديدة من جامعة أوساكا أن القدرات المتنامية سريعًا للتعلم الآلي قد تمتد الآن إلى حالات الطوارئ. وأظهر فريق من الباحثين أن التقنية تستطيع المساعدة بفعالية في تحديد المرضى المناسبين لتلقي حمض الترانيكساميك، مما يقلل الوفيات بين مرضى الإصابات الرضّية.
ما هو حمض الترانيكساميك (TXA)؟
معظم الأدوية تعالج حالات مرضية معينة فحسب، لكن بعضها يمكن أن ينقذ الحياة فعلًا. ومن هذه الأدوية حمض الترانيكساميك، أو TXA. وبأبسط تعبير، يُعطى هذا الدواء لوقف النزيف الشديد الذي ينتج عادةً عن إصابة رضّية.
يعمل TXA على تقليل النزيف المستمر ومنعه بتعزيز تكوّن الجلطات داخل الجسم. ويحقق ذلك بمنع تكوّن إنزيم يُعرف بالبلاسمين، والذي يعمل على تفكيك الفيبرين، وهو بروتين ضروري للتخثر.
عادةً ما يكون وجود البلاسمين مفيدًا لأنه يمنع التخثر المفرط والمشكلات العديدة الناتجة عنه، مثل السكتات الدماغية والانصمام الرئوي والخثار الوريدي العميق واحتشاء عضلة القلب. لكن في الطوارئ التي تتطلب السيطرة على النزيف، تصبح قدرة TXA على منع تكوّنه أمرًا حاسمًا.
إنقاذ الأرواح في حالات الطوارئ باستخدام التعلم الآلي
سواء كان مقدم الرعاية مسعفًا يحاول تثبيت حالة مريض داخل سيارة إسعاف متحركة أو ممرضًا يعمل مع فريق طبي في قسم الطوارئ، يظل TXA أداة مهمة للسيطرة على النزيف غير المنضبط الناتج عن الإصابات. ومع ذلك، فهو غير مناسب لجميع المرضى، إذ غالبًا ما تصاحبه آثار جانبية خطرة، مما يجعل قرار إعطائه صعبًا.
إدراكًا أن TXA ليس مفيدًا للجميع بسبب الآثار الجانبية المحتملة، ركزت الدراسة المذكورة أعلاه على تحديد مجموعات فرعية محددة من مرضى الإصابات الرضّية الذين من المرجح أن يستفيدوا من علاج TXA. في المستقبل، قد تؤدي هذه القدرة على تحديد المرشحين دورًا مهمًا في تحديث البروتوكولات الحالية لتحديد الأهلية لتقديم العلاج.
باستخدام تقنيات التعلم الآلي، حلل الباحثون بيانات أكثر من 50,000 مريض في بنك بيانات الصدمات الياباني لتحديد ثمانية أنماط متميزة للإصابات الرضّية (تجميعات بناءً على السمات القابلة للملاحظة). ثم فحصوا تأثير TXA على هذه الأنماط فيما يتعلق بالوفيات داخل المستشفى. كشفت النتائج أن بعض المجموعات الفرعية أظهرت انخفاضًا كبيرًا في الوفيات عند علاجها بـ TXA، بينما لم تستفد مجموعات أخرى.
تؤكد الدراسة على تنوع حالات مرضى الإصابات الرضّية، حيث تختلف إصاباتهم بشكل كبير في النوع والشدة، مما يجعل من الصعب التنبؤ بفعالية العلاج على أساس فردي. هدف هذا البحث هو تعزيز الرعاية الشخصية لمرضى الإصابات الرضّية، وبالتالي تحسين جودة الرعاية العامة ومعدلات البقاء على قيد الحياة في هذه الفئة عالية الخطورة. يمكن أن يؤدي هذا النهج في العلاج المخصص إلى استخدام أكثر فعالية لـ TXA في رعاية الصدمات، مما يقلل من الآثار الجانبية غير الضرورية ويُحسّن النتائج – كل ذلك بفضل التعلم الآلي.
التعلم الآلي: محفز مركزي عبر التقنيات المُحدثة للتحول
تُضاف هذه الدراسة إلى أمثلة متزايدة تُبرز قدرة فروع الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، على أداء دور محفز مركزي أو «تقنية أساسية» في أي قطاع تقريبًا، وهي فكرة أكدها تقرير «Big Ideas 2024» الصادر عن ARK Invest.
يرجع جانب كبير من ذلك إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات والتعرف على أنماطها. ويمكنه فعل ذلك بكفاءة تفوق الإنسان، كما تتسارع وتيرة تطوره باستمرار.
متخصصو التعلم الآلي
قد يستغرق تطبيق التعلم الآلي عمليًا لتحديد ما إذا كان المريض ينبغي أن يتلقى TXA بعض الوقت، لكن شركات متعددة تعمل بالفعل على تطوير التقنية. بل إن بعضها بدأ دمجها في جوانب أخرى من الرعاية الصحية لا تقل أهمية.
*الأرقام المذكورة أدناه كانت دقيقة في وقت الكتابة وقد تتغير. يجب على أي مستثمر محتمل التحقق من المقاييس*
1. NVIDIA
NVDA مخطط السعر
NVDA مخطط السعر
| القيمة السوقية | نسبة السعر إلى الأرباح المتوقعة لعام واحد | ربح السهم (EPS) |
| 2,179,359,750,000 | 38.31 | $11.94 |
تتصدر NVIDIA (NVDA ) تطوير الذكاء الاصطناعي، مستخدمةً تقنيات وحدات معالجة الرسوميات القوية لدفع قطاعات مختلفة، ومنها الرعاية الصحية. وتُستخدم منصاتها لتسريع اكتشاف الأدوية والتصوير الطبي والتحليل الجيني. فعلى سبيل المثال، تسرّع وحداتها معالجة مجموعات البيانات الكبيرة لتشخيص الصور، مما يساعد على تحديد الأمراض في الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي بدقة وسرعة أكبر.
تتعاون NVIDIA مع مؤسسات بحثية ومنظمات صحية لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي تتنبأ بالأمراض وتحسّن نتائج المرضى وتخفض تكاليف الرعاية. ومن خلال هذه المبادرات، تطور التطبيقات الصحية القائمة وتبتكر طرقًا جديدة لتشخيص الأمراض وعلاجها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
في وقت كتابة المقال، صنف معظم المحللين سهم NVDA ضمن توصية «شراء قوي».
2. Powerful Medical
يُعرف المنتج أو الخدمة الرئيسية لشركة Powerful Medical باسم PMcardio. وهي منصة مصممة لمساعدة المهنيين الصحيين في تحليل الحالات القلبية وتفسيرها وتشخيصها وعلاجها.
تستخدم المنصة التعلم الآلي لتحليل تخطيط القلب ومقارنته بقاعدة واسعة من سجلات المرضى. ويسمح ذلك لـPMcardio باكتشاف احتشاء عضلة القلب، المعروف بالنوبة القلبية، وغيره من الاضطرابات بدقة وسرعة.
تتميز المنصة بقدرتها على تقديم تشخيصات دقيقة منذ أول تواصل مع الرعاية الصحية، وهو أمر حاسم للتدخل في الوقت المناسب في الطوارئ القلبية الوعائية. وتكتسب تقنية PMcardio أهمية خاصة لأنها تساعد في سد فجوة اكتشاف أمراض القلب التي قد لا تظهر بوسائل التشخيص التقليدية.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، تقدم PMcardio أداة قوية للمهنيين الصحيين تحسّن تنسيق الرعاية وتبسّط فرز الحالات وتتيح الاكتشاف المبكر والدقيق للحالات القلبية التي قد تهدد الحياة. ويبرز هذا التقدم قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في التشخيص القلبي الوعائي وتعزيز التنبؤ بأمراض القلب وعلاجها بفعالية.
في 1 مارس 2024، نجحت PMcardio في تأمين تمويل بقيمة 7.5 مليون يورو من مجلس الابتكار الأوروبي لمواصلة تطوير أدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يُظهر إمكاناتها في الحد من أحد أبرز أسباب الوفاة عالميًا.
