5 شركات ناشئة رائدة في مجال المركبات الذاتية القيادة للمراقبة (2026)

قطاع التنقل يصبح أكثر استقلاليةً بشكل متزايد. قريبًا، لن يكون هناك أي بشر يقودون السيارات بل سيجلسون في الخلف براحة، مستمتعين فقط بالرحلة. سيتمكنون من استغلال هذا الوقت للراحة أو العمل بينما السيارة تعمل ذاتيًا، وتقودهم إلى وجهتهم.

في الواقع، يحدث هذا بالفعل في العديد من أنحاء العالم، ولكن على نطاق أصغر وفي مدن مختارة.

معظم المركبات الذاتية القيادة (AVs) التي تم اختبارها على الطرق العامة لا تزال تعمل بالمستوى 3 (الأتمتة الشرطية) أو المستوى 4 (الأتمتة العالية)، بينما المستوى 2 (الأتمتة الجزئية للقيادة) متاح للمستهلكين، والمستوى 0 (لا توجد أتمتة للقيادة) هو ما تمتلكه معظم السيارات على الطرق اليوم.

هناك إجمالًا ست مراحل من الأتمتة بناءً على مستوى تدخل الإنسان.

رائد السوق Waymo، الذي يشغل خدمة الروبوتاكسي التجارية في مدن أمريكية رئيسية مثل سان فرانسيسكو ولوس أنجلوس في كاليفورنيا، أوستن في تكساس، وفينيكس في أريزونا، يعمل أيضًا بتقنية المستوى 4 الذاتية.

Waymo: رائد الصناعة مع بداية مبكرة

شركة فرعية تابعة لـ Alphabet (GOOGL )، Waymo هي الشركة الرائدة في مجال المركبات الذاتية القيادة التي تأسست قبل أكثر من عقدين كمشروع سيارة ذاتية القيادة. 

خلال هذه الفترة، اختبرت Waymo مركباتها على نطاق واسع، حيث قطعت أكثر من 20 مليون ميل على الطرق، وأكثر بكثير في المحاكاة بمقاييس تصل إلى عشرات المليارات من الأميال.

في أواخر عام 2020، أصبحت Waymo رسميًا أول شركة تقدم خدماتها للجمهور دون وجود سائقين أمان داخل المركبة. 

بينما تشغل خدماتها التجارية بالفعل في عدة ولايات، تُخطط خدمات جديدة في نيويورك، أتلانتا، وطوكيو، اليابان. قبل بضعة أسابيع، أعلنت Waymo أيضًا أنها ستبدأ جمع البيانات في مدينة نيويورك للتنقل في ظروف الثلوج، وهو ما يمثل تحديًا تقنيًا كبيرًا لأنظمة القيادة الذاتية.

يتم حاليًا رسم خرائط للمدن استعدادًا للخدمات الجديدة في مدن أمريكية أخرى، بما في ذلك بوسطن، لاس فيغاس، ناشفيل، نيو أورلينز، دالاس، سان دييغو، هيوستن، أورلاندو، وسان أنطونيو.

حتى الآن، تقدم Waymo 250,000 رحلة مدفوعة كل أسبوع، بمجموع يزيد عن مليون ميل شهريًا في المتوسط.

كل هذا أصبح ممكنًا بفضل فريق من الخبراء، ومليارات الدولارات من التمويل، وشراكات مع عدة مصنعي مركبات، بما في ذلك Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover, وMercedes‑Benz Group.

كما تعاونت Waymo مع تطبيق مشاركة الركوب Uber (UBER ) لجعل مركباتها متاحة في أوستن وأتلانتا، بينما تعمل حصريًا عبر تطبيقها Waymo One في كاليفورنيا.

من المثير للاهتمام، أن رحلات Waymo تكلف أكثر من Uber أو Lyft، وفقًا لـ “الفحص المتعمق الأول لاستراتيجية تسعير Waymo” من قبل تطبيق Obi الذي يجمع أسعار الوقت الحقيقي وأوقات الالتقاط عبر عدة خدمات طلب سيارات. على الرغم من أن رحلات السيارات ذاتية القيادة تكون دائمًا مكلفة، لا يزال الناس ما زال يختارونها.

هذا فوز واضح للصناعة التي تعمل بلا كلل لجعل المركبات بدون سائق حقيقة. 

أفضل الشركات الناشئة في مجال المركبات الذاتية القيادة للمراقبة

بينما تتفوق Waymo بوضوح على منافسيها، يعمل الآخرون بجد للحاق بالركب. العديد من الشركات الناشئة تحقق تقدمًا في هذا القطاع وتظهر إمكانيتها لتصبح Waymo التالية.

حاليًا، في المراحل الأولية من أعمالها، لا تُدرج هذه الشركات في البورصات وتعتمد على رأس المال المخاطر، المستثمرين الملائكة، التمويل الجماعي، والأصدقاء والعائلة لتمويل أهدافها. حجمها الصغير، تركيزها الوحيد، وقدرتها على التنفيذ السريع تجعلها تبرز في قطاع المركبات الذاتية القيادة التنافسي للغاية.

إليك قائمة بأفضل الشركات الناشئة في مجال المركبات الذاتية القيادة.

Helm.ai: شركة برمجيات AV تعتمد على الكاميرا أولاً

تأسست Helm.ai في عام 2016، وتطور برمجيات AI من الجيل التالي لأنظمة المساعدة المتقدمة للقيادة (ADA) وأتمتة الروبوتات. ولتحقيق ذلك، جمعت أكثر من 100 مليون دولار من مستثمرين تشمل Goodyear Ventures، Honda Motor، وSungwoo HiTech.

الشركة التي تتخذ من كاليفورنيا مقرًا لها تعمل على تحقيق قيادة ذاتية حقيقية من خلال حلول AI المتكاملة في الوقت الفعلي. تشمل ذلك الشبكات العصبية العميقة للقيادة على الطرق السريعة والمدينة، أنظمة ذاتية من الطرف إلى الطرف، وأدوات التطوير والتحقق المدعومة بـ Deep Teaching™ وAI التوليدي.

تشمل مجموعة Deep Teaching الخاصة بها، التي تتضمن GenSim‑2 وVidGen‑2 وWorldGen‑1، محاكاة ملايين الأميال في بيئات افتراضية.

الأهم من ذلك، تبنت Helm.ai نهجًا يركز على الرؤية أولاً. أُطلقت هذا الشهر فقط، النظام القائم على الكاميرا لتفسير البيئات الحضرية يُدعى Helm.ai Vision. يستخدم عدة كاميرات لدمج الصور وإنشاء خريطة من منظور طائر للسيارة تخطط وتتحكم فيها.

هذا يلغي الحاجة إلى أجهزة ليدار/رادار للخرائط المكلفة، وبالتالي يقلل بشكل كبير من تكلفة كل مركبة، مما يجعل اعتمادها في السوق الجماعية أكثر قابلية للتنفيذ. في الوقت نفسه، تقنيتها متوافقة مع مجموعة واسعة من المستشعرات، المركبات، ومنصات الحوسبة، بما في ذلك NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), وTexas Instruments (TXN ).

تعمل Helm.ai حاليًا مع Honda لدمج تقنيتها في سلسلة EV Zero القادمة لتمكين القيادة بدون يدين “eyes‑off” بالمستوى 3. كما تجري محادثات مع “العديد من صانعي المعدات الأصلية” لنشر تقنيتها للقيادة الذاتية، مما يساعد Helm.ai على الانتقال من مجرد مفهوم إلى واقع automotive أسرع من الآخرين.

علاوة على ذلك، حققت الشركة الناشئة مستوى ASPICE 2 والامتثال لمعيار ISO 26262، وهما معياران رئيسيان للإنتاج الضخم للبرمجيات automotive.

Oxa: برمجيات AV قابلة للتوسع تتجاوز السيارات الشخصية

تطور هذه الشركة الناشئة البريطانية برمجيات AV، وقد حصلت على تمويل بقيمة 225 مليون دولار من شركات مثل NVIDIA، Tencent، BP، وGoogle التي تمتلك حصة 3.5٪ في Oxa. في أواخر 2023، تم تضمينها أيضًا من قبل حكومة المملكة المتحدة في خطة التصنيع المتقدم لتسريع قطاع المركبات الذاتية القيادة من خلال الدعم المالي.

لكن بدلاً من السيارات الشخصية وسيارات الأجرة، يتركز تركيز هذه الشركة الناشئة على الخدمات في المطارات، البيئات الصناعية، ومجتمعات التقاعد.

نحن لا نصنع سيارات — نحن مجرد برنامج.

– مؤسس Oxa بول نيومان

تمكن الشركة فعليًا من تشغيل وتوسيع أي تطبيق ذاتي باستخدام منصتها العالمية الواحدة. تجعلها هندستها المعيارية، الملاحة بدون GPS، وأدوات محاكاة التوأم الرقمي أكثر قابلية للتكيف مع مركبات وبيئات متنوعة.

فيما يتعلق بالسلامة، تم الاعتراف بـ Oxa من قبل BSI (المؤسسة البريطانية للمعايير) وتحافظ على الامتثال لمعياري ISO 27001 وTISAX لحماية البيانات والخصوصية والمرونة السيبرانية.

تطوّر الشركة الناشئة البرمجيات منذ عام 2014، وخلال العام الماضي، تم نشر المركبات التي تستخدم نظامها تجاريًا في عدد من المواقع.

هذا العام، تعاونت Oxa مع مصنع المركبات الكهربائية الصناعية Bradshaw EV لنشر نظامها في جرار السحب T800 بوزن 8 أطنان ومركبة Club Car Carryall 500 الخدمية، ومشروع Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) لتوفير حافلة Ford E‑Transit ذاتية القيادة، ومزود تقنية AV Applied EV للنشر التجاري للمركبات الذاتية على نطاق واسع. تُظهر هذه التعاونات تطور Oxa السريع من التجارب إلى تحقيق الدخل من الأتمتة عبر مختلف المجالات.

Applied Intuition: محاكاة مستقبل المركبات الذاتية القيادة

تأسست Applied Intuition في عام 2017، وتشتهر بمنصتها للذكاء المدمج للمركبات الذاتية القيادة. باستخدام منصتها، يمكن للعملاء تصميم واختبار والتحقق من أنظمتهم الذاتية في بيئة افتراضية. يتيح لهم ذلك الاستعداد لأي حالات حافة قبل اختبار الأنظمة على الطريق في العالم الحقيقي، مما يجعل Applied Intuition أساسية لمستقبل الأتمتة بأكمله.

تركز مجموعة منتجاتها على المحاكاة والتحليلات للمركبات مثل السيارات والشاحنات. كما توسعت Applied Intuition إلى الروبوتات، الطيران، الزراعة، والبناء والتعدين.

علاوة على ذلك، تعمل مع الحكومة الأمريكية في تطبيقات الدفاع. تم اختيار Applied Intuition من قبل الجيش الأمريكي ووحدة الابتكار الدفاعي (DIU) لتزويدهم بمنصة شاملة لتطوير واختبار البرمجيات لمبادرة مركبة القتال الروبوتية (RCV).

مؤخرًا، جمعت الشركة 600 مليون دولار في جولة تمويل السلسلة F بقيمة تقييم 15 مليار دولار. قاد هذه الجولة BlackRock وKleiner Perkins مع مستثمرين جدد تشمل Franklin Templeton، مجلس استثمار أبوظبي، هيئة الاستثمار القطرية، وStripes، بينما عادت Fidelity، General Catalyst، Lux Capital، Bond، وElad Gil كداعمون سابقون.

في جولتها السابقة، التي قادتها Porsche Ventures وأُجريت فقط العام الماضي، كانت قيمة Applied Intuition 6 مليارات دولار.

نحن نزيد استثماراتنا في إدخال الذكاء إلى كل آلة متحركة.

– المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي قصر يونس

تفتخر الشركة التي تتخذ من كاليفورنيا مقرًا لها بشراكات مع صانعي المعدات الأصلية الرئيسيين مثل Toyota (TM ), General Motors (GM ), وVolkswagen. في الواقع، لديها 17 من بين أكبر 20 شركة صانعة للمركبات ضمن عملائها. مؤخرًا، تعاونت أيضًا مع OpenAI، الشركة وراء ChatGPT، لاستغلال الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة قيادة مخصصة.

Wayve: رائد القيادة الذاتية المتمحور حول الذكاء الاصطناعي

لجلب تقنية القيادة الذاتية إلى السوق، اتخذت Wayve التي تتخذ من لندن مقرًا لها مسار الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركة الناشئة التعلم العميق لإزالة الحاجة إلى أطر روبوتية معقدة ومكلفة تتطلب خرائط مفصلة للغاية وقواعد مبرمجة. نهجها التالي من الجيل الجديد المتمحور حول AI يُدعى AV2.0.

القدرة على نشر برنامجها في إنتاج سيارات اليوم دون حساسات إضافية أو أساطيل تجعلها فريدة وتتيح لها إمكانية تجاوز الأنظمة التقليدية.

أطلقت Wayve أيضًا AI Driver، حلًا لا يعتمد على الخرائط ولا على عتاد محدد يتيح ترقيات برمجية فعّالة ويفتح مستويات متقدمة من الأتمتة للمصنعين الأصليين (OEMs). يحول هذا AI Driver مدخلات البيانات من الكاميرات والرادار إلى مخرجات القيادة بسلاسة عبر شبكة عصبية تم اختبارها بدقة للأداء والسلامة ومُدمجة في مركبة أساسية.

للمساعدة في تسريع هذه الجهود، جمعت Wayve أكثر من مليار دولار في جولة السلسلة C، قادتها عمالقة مثل SoftBank، بمساهمات من المستثمر الحالي Microsoft والمستثمر الجديد NVIDIA.

في العام الماضي، تعاونت الشركة الناشئة AV مع Uber لنشر مركبات ذاتية القيادة متقدمة من المستوى 4 على شبكة طلب الركوب الخاصة بها في عدة أسواق عالمية. كجزء من هذا الاتفاق، ستزود Uber Wayve بالبيانات التي جمعتها من المركبات لتدريب وتحسين التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

هذا الشهر، أعلنت Wayve عن جولة AI-500 لتأخذ نموذجًا واحدًا إلى 500 مدينة بحلول نهاية هذا العام. وقالت الشركة الناشئة: “لا إعادة تدريب. لا ترميز خاص بالمنطقة. نموذج واحد فقط، تم اختباره على طرق حقيقية حول العالم”، وقد قادت بالفعل في 90 مدينة على مدار 90 يومًا عبر آسيا وأوروبا وأمريكا الشمالية لتظهر قدرة تقنيتها على التكيف مع أي بيئة دون الحاجة إلى رسم خريطة للمنطقة مسبقًا.

Imagry: أنظمة AV تعتمد على الرؤية بدون خرائط

مزود آخر للبرمجيات الذاتية القيادة المعتمد على الذكاء الاصطناعي بدون خرائط، Imagry، يستخدم فقط الكاميرات والذكاء الاصطناعي للتنقل على الطرق العامة. من خلال إزالة الحاجة إلى خرائط HD المكلفة أو ليدار، يستطيع تقديم حلول برمجية اقتصادية للمستوى L3/L4 للسيارات والحافلات.

ما يميز هذه الشركة الناشئة هو مجموعة الإدراك الخاصة بها، نظام التعرف على الصور في الوقت الفعلي الذي يستخدم تدفق فيديو لإنتاج رؤية موثوقة للبيئة حول المركبة. ثم هناك مجموعة تخطيط الحركة، وهي شبكة عصبية عميقة تلافيفية (DCNN) مكانية تتعلم كيفية القيادة من خلال تقليد سلوك القيادة البشري.

حتى الآن، جمعت Imagry ما مجموعه 46 مليون دولار من التمويل لتطوير حلها الذي يمكّن المركبة الذاتية من فهم الطريق بينما تتفاعل مع السياقات الديناميكية، مثل سائق بشري ماهر.

في الواقع، تقود Imagry ذاتيًا على الطرق العامة منذ خمس سنوات في الولايات المتحدة، ألمانيا، واليابان. في عام 2023، فازت الشركة الناشئة بعطاء لتوفير أول حافلة ذاتية القيادة في إسرائيل وتعاونت مع Continental في مجال الركن الذاتي.

مع توقع الرئيس التنفيذي إران أوفير أن “بحلول عام 2030 لن يقود الكثير منا مركباتهم”، وتوقع نسبة قبول مزدوجة الرقم في قدرات القيادة الذاتية، يضع نظام الشركة الناشئة الأقل تكلفة والقابل للتوسع والذي يعتمد على الرؤية فقط نفسه في موقع جيد لاعتماده في السوق الجماعية.

الشركات الكبرى التي تدفع تقنية الروبوتاكسي إلى الأمام

الشركات الناشئة ليست الوحيدة التي تقود ابتكار المركبات الذاتية القيادة؛ العديد من اللاعبين الكبار يعملون أيضًا على هذه التقنية. 

Tesla التابعة لإيلون ماسك من بينها. في هذا الشهر فقط، أطلقت شركة السيارات الكهربائية أخيرًا روبوتاكسيها مع أسطول يتراوح بين عشرة وعشرين سيارة في أوستن، تكساس. خلال مرحلة الاختبار، تكلف كل رحلة 4.20 دولار، ومن المتوقع أن يرتفع السعر مع توسيع الخدمة.

يُعد روبوتاكسي Tesla رائدًا في تقنية القيادة الذاتية الكاملة، التي تُسمى أيضًا القيادة الذاتية الكاملة (FSD)، والتي تم تطويرها منذ ما يقرب من عقد من الزمن. تقود سيارات Tesla في وضع Autopilot منذ عام 2014، مسجلة أكثر من 3 مليارات ميل.

قامت سيارات الأجرة الذاتية بجلب ركاب مدفوعين، وهو ما يعتبره ماسك أمرًا حاسمًا لمستقبل الشركة المالي. ووصف هذه اللحظة بأنها “ذروة عقد من العمل الشاق”، مشيرًا إلى أن “فرق الشرائح الذكية والبرمجيات تم بناؤها من الصفر داخل Tesla.”

عملاق التجارة الإلكترونية Amazon هو اسم كبير آخر يستعد لإنتاج ما يصل إلى 10,000 روبوتاكسي سنويًا في مصنعه الذي تبلغ مساحته 220,000 قدم مربع.

قبل خمس سنوات فقط، استحوذت Amazon على شركة Zoox الناشئة للقيادة الذاتية مقابل 1.2 مليار دولار لتحدي رائد سيارات الأجرة الذاتية Waymo. كما بدأ خدمة الروبوتاكسي في فرض رسوم على الرحلات في سان فرانسيسكو وتوسعت إلى لوس أنجلوس وأوستن.

تخطط Zoox لتشغيل حوالي ألف روبوتاكسي في الأسواق الصغيرة إلى المتوسطة الحجم وحوالي 2,000 منها في المدن الكبرى.

تشمل اللاعبين الكبار الآخرين الذين يعملون على المركبات الذاتية القيادة Ford، NVIDIA، Audi، Volvo، GM، Nissan، BMW، Daimler، Bosch، Continental، Mobileye، Valeo، وVelodyne إلى جانب صانعي المعدات الأصلية وشركات التكنولوجيا الأخرى.

نمو سوق المركبات الذاتية القيادة والتحديات الرئيسية المستقبلية

الدفع الضخم نحو المركبات الذاتية القيادة من قبل اللاعبين الجدد والقدامى منطقي لأن المركبات الذاتية تمثل سوقًا مزدهرًا.

حاليًا، بحجم يقترب من 68 مليار دولار، من المتوقع أن تجاوز 200 مليار دولار بحلول عام 2030. تدفع التطورات التقنية والطلب المتزايد على المركبات الأكثر أمانًا هذا النمو.

بدأ البحث في المركبات الذاتية القيادة فعليًا في الثمانينات. في ذلك الوقت، بدأت الجامعات العمل على AVs بالتعاون مع منظمات مثل وكالة مشاريع البحوث المتقدمة للدفاع الأمريكية (DARPA) التي كانت تنظم “تحديات كبرى” لاختبار أدائها.

من أجل القضاء على الحاجة إلى مساعدة الإنسان في توجيه المركبة مع الاستجابة لظروف المرور وتجنب مخاطر الطريق، تستخدم المركبات الذاتية مزيجًا من التقنيات، بما في ذلك الكاميرات، GPS، الرادار، والليدار، لمراقبة وإنشاء خريطة ثلاثية الأبعاد لبيئتها.

التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) هما عناصر أساسية في أنظمة المركبات الآلية، مما يسمح للمركبات بالتدريب لتعلم من بيانات معقدة واتخاذ قرارات.

بينما تساعد كل هذه التقنية في دفع سوق المركبات الذاتية إلى الأمام، فإن العامل الرئيسي الذي يؤثر على اعتمادها هو التنظيم. حاليًا، لا توجد معايير وطنية للمركبات الذاتية في الولايات المتحدة أو في أي مكان آخر.

مع ذلك، يتم إحراز تقدم، وتتحرك اللوائح بسرعة. في الولايات المتحدة، أقرّت أغلب الولايات تشريعات بشأن استخدام المركبات الذاتية والمسؤولية. مؤخرًا، أعلنت الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA) عن خطط لتبسيط عملية استثناء الجزء 555، مما يجعل من الأسرع للمصنعين نشر المركبات الذاتية.

في الوقت نفسه، تدعم الصين بنشاط وتسمح باختبار المركبات الذاتية. كما تسعى ألمانيا، اليابان، دبي، والمملكة المتحدة إلى زيادة التنقل الذاتي.

على الرغم من تطورها، لا تزال اللوائح تشكل عائقًا كبيرًا أمام اعتماد المركبات الذاتية إلى جانب أمان البيانات، الحماية من الهجمات السيبرانية، عدم الثقة بين الناس، ونقص الطلب من المشترين.

لكن مع مرور الوقت، ومع تقدم التقنية أكثر وتحسن المركبات الذاتية، يمكن بالتأكيد الاعتراف بفوائدها المحتملة، مما يعزز استخدامها على نطاق أوسع. من المتوقع أن تقلل المركبات الذاتية من الازدحام واستهلاك الوقود بشكل كبير.

زيادة الإنتاجية، التنقل، الوصول، وجودة الحياة، إلى جانب تحسينات في السلامة والصحة العامة، وتقليل استهلاك الطاقة والآثار البيئية، هي فوائد محتملة أخرى للمركبات الذاتية.

بشكل عام، يتجه العالم بسرعة نحو التنقل الذاتي، حيث تقوم كل من الشركات الناشئة والعمالقة الصناعيين بوضع أنفسهم للمساعدة في تسريع هذه الانتقالة والاستحواذ على حصة كبيرة من هذا السوق الضخم. لذا، مع الابتكار والتعاون، يصبح مستقبل النقل أكثر أمانًا وذكاءً وتوفرًا، محولًا تمامًا طريقة تنقلنا.