أنّدي ليان، مؤلف “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – سلسلة المقابلات

Anndy Lian هو مؤلف الكتاب الصادر حديثًا Web4: The Age of Autonomous Intelligence، وهو كتاب يستكشف كيف تتقارب الذكاء الاصطناعي، والبلوكشين، والشبكات اللامركزية لتخلق التطور التالي للإنترنت. بناءً على المواضيع التي قدمها في كتابه الأكثر مبيعًا Blockchain Revolution 2030، يفحص ليان صعود الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، السيادة الرقمية، والبنية التحتية المطلوبة لمستقبل رقمي أكثر لامركزية وذكاءً.

إلى جانب عمله كمؤلف وقائد فكر، يشغل ليان منصب المستشار الرقمي الرئيسي لمنظمة الإنتاجية في منغوليا ويعمل شريكًا ومدير صندوق يشرف على استثمارات البلوكشين لشركة Passion Venture Capital Pte. Ltd. وهو من أوائل المتبنين للبلوكشين، ومستثمر، ورائد أعمال، وقد قدم استشارات للحكومات والشركات العامة والمنظمات عبر آسيا حول الأصول الرقمية، والتقنيات الناشئة، واستراتيجية الابتكار. شغل سابقًا منصب رئيس مجلس إدارة بورصة BigONE Exchange وعضوًا في المجلس الاستشاري لـ Hyundai DAC، الذراع البلوكشيني لمجموعة Hyundai Motor.

لقد أخذتك مسيرتك من الاستثمار المبكر في البيتكوين والدعوة إلى البلوكشين إلى تقديم الاستشارات للحكومات والهيئات التنظيمية والمؤسسات عبر آسيا. بالنظر إلى الوراء على مدار الـ15 سنة الماضية، ما هي التجارب التي أثرت أكثر في الأفكار التي تحولت في النهاية إلى كتاب Web4: The Age of Autonomous Intelligence؟ 

عندما صادفت البيتكوين لأول مرة في عام 2012، كان الناس يرفضونه كفضول عابر. لكنني، أثناء جلوسي مع رواد التقنية الأوائل، رأيت النشأة الجميلة للثقة اللامركزية. لاحقًا، عندما ربطت تلك الحدود البرية بالاستقرار المؤسسي، سواءً من خلال تقديم الاستشارات لمنظمة الإنتاجية الآسيوية، أو مراكز الأبحاث، أو مختلف الوزارات عبر آسيا، تلقيت صدمة باردة من الواقع.

شاهدت المنظمين يذعرون من فوضى العملات المشفرة، بينما يتجاهل المتحمسون للتقنية حقيقة واضحة تمامًا أن العقود الذكية المستقلة كانت صلبة وظيفيًا وتفتقر إلى الذكاء الحقيقي. العامل المحدد الذي أشعل شرارة Web4 كان ملاحظة هذا التجزؤ الضخم عن كثب. ترأست DAO حيث كان صوت حوت غني واحد يتجاوز بسهولة أصوات آلاف الأعضاء المتحمسين في المجتمع. رأيت أشخاصًا عاديين موهوبين ينظرون إلى واجهات Web3 كأنهم يحاولون فك رموز هيروغليفية غريبة. أصبح واضحًا لي أنه لا يمكن تحقيق سيادة رقمية حقيقية إذا ظل العبء الإدراكي للنظام بالكامل على المستخدم البشري المتعب. هذا الاحتكاك هو ما زرع البذرة لـ Web4.

في الكتاب، تجادل بأن Web1 منحنا المعلومات، وWeb2 منحنا الاتصال، وWeb3 منحنا الملكية، ومع ذلك فشل الثلاثة جميعًا في حل مشكلة السيادة الرقمية بالكامل. ما هو العيب الأساسي في بنية الإنترنت الحالية التي صُمم Web4 لمعالجتها؟

العيب الأساسي المطلق في بنية اليوم هو ما أسميه “مفارقة المركزية”. كان Web2 في الأساس أكبر خدعة تاريخية؛ تبادلنا بيانات سلوكنا الحميمة مقابل راحة الأدوات “المجانية”، محولين أنفسنا إلى منتج للمالكين المؤسسين. جاء Web3 يلوح بعلم تحرير الرقميات، صاراً يصرخ بأننا يمكننا أخيرًا امتلاك أصولنا الرقمية.

لكن دعونا نتجاوز التسويق اللامع : فشل Web3 أساسًا لأن بنيته التحتية سقطت مرة أخرى في أيدي النخبة المتخصصة، وشركات رأس المال المخاطر، وشبكات المدققين المركزة. إذا كنت بحاجة إلى بورصة مركزية أو مزود سحابة صناعي فقط للتفاعل مع شبكة “لامركزية”، فأنت لست سياديًا؛ أنت مجرد مستأجر مساحة من مالك آخر. قدم لنا Web3 دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير للملكية لكنه ترك العبء الإدراكي القاسي بالكامل على المستخدم. يصلح Web4 هذا الانحلال الهيكلي عبر إدخال طبقة إدراكية، تسمح للأنظمة الآلية بمعالجة هذا الاحتكاك الهيكلي الثقيل نيابة عنا مع الحفاظ على كل شيء موثَّقًا بدقة على السلسلة.

إحدى المواضيع المركزية في الكتاب هي أن Web4 ينشأ من تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. لماذا تعتقد أن هاتين التقنيتين أقوى معًا من كونهما منفصلتين، وما هي القدرات الجديدة التي تصبح ممكنة عندما يكون الذكاء الاصطناعي هو الطبقة الإدراكية والبلوكشين هو طبقة الثقة؟

لفترة طويلة، عالج عالم التقنية الذكاء الاصطناعي والبلوكشين كجزر منفصلة ومتنافسة. سخر مطورو الذكاء الاصطناعي من البلوكشين لبطئه وصلابته، بينما رأى المتحمسون للبلوكشين في الذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود غير موثوق به وم manipulable. كان كلاهما على صواب، وكان كلاهما يفتقد الصورة المعمارية الكبرى.

عند جمعهما، يصبحان الدماغ والعمود الفقري لبارادايم إنترنت جديد كليًا. يوفر الذكاء الاصطناعي الوكالة الإدراكية، الدماغ القابل للتكيف الذي يستطيع قراءة اللغة الطبيعية، والتفكير عبر بيانات فوضوية، واتخاذ قرارات مستمرة. يوفر البلوكشين العمود الفقري الصلب للثقة، السجل غير القابل للتغيير الذي يمنع هذا الدماغ من الانحراف أو خدمة أرباح الشركات. معًا، يشكلان حلقة تغذية راجعة تكافلية. تحصل على قدرات جديدة رائعة مثل كيانات اقتصادية ذكية ذاتية مستقلة يمكنها إدارة التمويل أو تنفيذ اتفاقيات عبر السلاسل دون مشغل بشري، ومع ذلك يمكنها إثبات تشفيرياً أنها تصرفت تمامًا ضمن معايير المستخدم الصريحة. إنها ذكاء، موثَّق بالكامل.

تكتب أن المستخدمين يجب أن يكونوا قادرين على التعبير عن نواياهم بلغة طبيعية بينما تنفذ الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون المهام نيابة عنهم. ما هي الاختراقات التقنية التي لا تزال ضرورية قبل أن يصبح هذا الرؤية عملية للمستهلكين والشركات اليومية؟

حاليًا، إخبار روبوت محادثة “تحسين محفظتي المالية” ينتج مقالة لطيفة، وليس تنفيذًا. لتجسير النية البشرية الطبيعية مع الواقع على السلسلة، نحتاج إلى تحول تقني هائل من روبوتات محادثة رد فعلية تعتمد على الأوامر إلى طبقة وكيل ذاتية مستمرة حقيقية.

أولاً، نحتاج إلى حل عنق الزجاجة المتعلق بالحتمية تمامًا. تتطلب السلاسل الكتلية يقينًا رياضيًا مطلقًا عبر كل عقدة، بينما يعمل استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي على تقريبيات احتمالية وأرقام سائلة. التوفيق بين هذين النظامين الحسابيين الغريبين يتطلب اختراقات تشفيرية عميقة. علاوة على ذلك، توليد إثباتات التعلم الآلي بدون معرفة (Zero-Knowledge Machine Learning أو ZKML)، التي تسمح للوكيل بإثبات أن منطق اتخاذ قراره لم يتعرض للتلاعب دون كشف المعلمات الحساسة، يستغرق حاليًا وقتًا طويلًا جدًا. نحن بحاجة ماسة إلى تسريع الأجهزة وتحسين الدوائر لتقليل زمن توليد الإثبات إلى مليثانية. أخيرًا، نحتاج إلى معايير نية متعددة السلاسل شاملة، مثل ERC-7683، بحيث يتمكن الوكلاء المتخصصون من تنسيق المعاملات عبر كون متعدد السلاسل فوضوي ومجزَّأ دون الوقوع في شبكات معزولة.

يقدم الكتاب مفهوم الكيانات الاقتصادية الذكائية التي يمكنها العمل بشكل مستقل، اتخاذ قرارات، تخصيص رأس المال، وحتى تشغيل أعمال. ما مدى واقعية ذلك المستقبل، وما هي أكبر تحديات الحوكمة والمسؤولية التي سيتعين على المجتمع حلها على طول الطريق؟

هذا ليس خيالًا علميًا؛ إنه حتمية اقتصادية. في الكتاب، أتوقع أنه بحلول عام 2035، سيتولى الذكاء الاصطناعي المستقل حوالي 50٪ من جميع قرارات المنصات الرقمية، قفزة هائلة من الـ15٪ المتواضعة التي نراها اليوم. سنشهد أعمالًا مستقلة تعمل بالكامل على العقود الذكية، وتضبط اقتصاد الرموز ديناميكيًا، وتستأجر مقاولين بشريين، وتُحسّن العوائد دون وجود مدير تنفيذي بشري.

المشكلة الحقيقية ليست ما إذا كانت التقنية تعمل، بل كيف نحكمها. إذا اكتشف كيان مستقل استراتيجية خوارزمية مفترسة تعظم ربح البروتوكول بينما تستنزف سيولة مجتمع محلي، من سيُقاضى؟ القانون التجاري الحالي ينهار تمامًا عندما لا يكون هناك مشغل بشري خلف معاملة ملزمة قانونيًا. سنحتاج إلى تصميم أطر تحقق متعددة الوكلاء محايدة، وضمانات عتبة صلبة مفروضة بالأجهزة لضمان أن الذكاء الآلي يخدم سياسات البشر بدلاً من وظائف تحسين باردة غير متوافقة.

الخصوصية موضوع متكرر عبر Web4. تلعب تقنيات مثل Zero-Knowledge Machine Learning، التعلم المتحد (Federated Learning)، والتشفير المتجانس (Homomorphic Encryption) دورًا بارزًا في إطارك. أي من هذه الابتكارات تعتقد أنها ستحقق أكبر تأثير في جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا ويحافظ على الخصوصية؟

بينما الثلاثة كلها أعمدة أساسية للإطار، فإن Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) هو الجوهرة المتوجة في بنية ثقة Web4. التعلم المتحد رائع للتدريب اللامركزي دون نقل البيانات الخام، والتشفير المتجانس يقدم رياضيات لا تُخترق لكنه يحمل عبئًا حسابيًا فادحًا يبطئ الأمور إلى زحف مطلق.

تحل ZKML الأزمة الأساسية للويب المستقل: مشكلة الصندوق الأسود. إنها تزيل ببراعة الخيار السام بين إما الثقة العمياء بمزود ذكاء اصطناعي مؤسسي أو تنزيل نموذج مملوك بالكامل. باستخدام ZKML، يمكن للوكيل تحليل مدخلات شخصية حساسة للغاية، مثل بياناتك الطبية الخاصة أو سجلات الخزانة المؤسسية، وإثبات تشفيرياً أن المخرجات نتجت عن النموذج المعتمد غير المتلاعب، كل ذلك دون كشف أوزان النموذج السرية أو انتهاك سيادة بيانات المستخدم. إنها تحول الثقة من قفزة إيمانية عمياء إلى إثبات رياضي قابل للتحقق.

تذكر أن هذا الكتاب استغرق ثلاث سنوات لإكماله ومر بـ23 نسخة قبل النشر. ما هي أكبر التغييرات في تفكيرك خلال تلك العملية، وكيف أثرت التطورات السريعة للذكاء الاصطناعي على النسخة النهائية للكتاب؟

كان كتابة هذا الكتاب تمرينًا قاسيًا في مطاردة هدف فائق السرعة. عندما بدأت أولًا في رسم مفاهيم Web4 عام 2021، كان النص في الأساس نقدًا تقنيًا حادًا يركز بشدة على حل مركزية Web3 ومشكلات واجهة المستخدم المؤلمة. كان الأمر أبسط بكثير آنذاك.

لكن مع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة إلى التيار الرئيسي، انقلبت أطروحتي بالكامل. شاهدت المشهد التقني يتحول بسرعة من روبوتات محادثة ثابتة إلى سلوكيات وكيلية معقدة تسعى إلى تحقيق أهداف. وجدت نفسي أقطع فصولًا باستمرار لأن التقنية الواقعية كانت تتقدم أسرع من أن يجف الحبر. انتهى بي الأمر بحذف أكثر من 140 صفحة فقط للحفاظ على المخطط المعماري عمليًا ومتمحورًا حول الإنسان. جعلني التحول السريع أدرك أن Web4 ليس مجرد تصحيح تقني بسيط لمحافظ العملات المشفرة؛ إنه سباق عالمي عاجل لبناء ركيزة لامركزية للذكاء قبل أن تحجزنا الاحتكارات المؤسسية في عصر رأسمالية مراقبة لا مفر منها.

قضيت وقتًا كبيرًا في العمل مع صانعي السياسات والمنظمين. مع تزايد قدرة الأنظمة الذكائية المستقلة وتطور الشبكات اللامركزية، كيف يجب على الحكومات موازنة الابتكار مع الرقابة دون تكرار الأخطاء التي أبطأت تبني التقنيات السابقة؟

دائمًا ما تلجأ الحكومات إلى نفس الخطأ: محاولة صياغة قوانين من العصر الصناعي الصارم لتقنيات تتغير كل أسبوع. إذا طبقت نماذج ترخيص ثقيلة وموروثة على شبكة لامركزية، فإن الابتكار سيحزم أمتعته وينتقل إلى ولاية أكثر ودية بين ليلة وضحاها.

السر في التنظيم الحديث يكمن في تغيير العقلية من فرض الأوراق البشرية إلى استغلال معايير برمجية قابلة للبرمجة. يجب على المنظمين إدراك أن بنية ثقة Web4 هي في الواقع حليفهم الأكبر. بدلاً من طلب مداخل خلفية أو إشراف مركزي، ينبغي للحكومات التعاون على معايير تقنية مفتوحة مثل سلاسل تدقيق قابلة للتحقق وإثباتات ZK. من خلال ترميز إرشادات الامتثال مباشرة في خط أنابيب إجماع البروتوكول، يمكنك تمكين كشف الشذوذ في الوقت الفعلي وتتبع شفاف ومحايد دون إعاقة المطورين بالروتين الإداري. الهدف هو الانتقال بسلاسة من العقوبات القانونية الثقيلة اللاحقة إلى صنع سياسات تشفيرية مستمرة.

لطالما اعتُبرت الأوراق المالية الرقمية أحد أكثر حالات الاستخدام واعدة للبلوكشين، ومع ذلك كان اعتمادها أبطأ مما توقع الكثيرون. كيف ترى تطور الأوراق المالية الرقمية خلال العقد القادم، وما الدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الامتثال، الإصدار، التداول، وحماية المستثمر؟

صادفت تبني الأوراق المالية الرقمية جدارًا هيكليًا لأن التمويل التقليدي يتطلب إدارة مخاطر ديناميكية في الوقت الفعلي ومنطق امتثال معقد لا تستطيع العقود الذكية الثابتة معالجته.

خلال العقد القادم، سيضخ دمج الذكاء الاصطناعي سيولة هائلة في هذا القطاع الراكد. ستحول الوكلاء الذكائيون الأوراق المالية الرقمية من أغلفة رقمية ثابتة إلى أصول حية وذكية. تخيل إطار إصدار حيث تقوم أوراكِل الذكاء الاصطناعي بتحليل مستمر لتدفقات الأخبار العالمية غير المهيكلة، وتحولات سلاسل الإمداد، والنصوص التنظيمية المتغيرة، وتحديث معلمات الأمان الأساسية أو تعديل قواعد الامتثال عبر الحدود فورًا. بالنسبة لحماية المستثمر، ستراقب أسراب متعددة الوكلاء المتخصصة أنماط المعاملات على السلسلة باستمرار، وتكتشف فورًا محاولات التزوير أو الاستغلال المسبق، وتفعل تجميدًا على مستوى الأجهزة قبل أن تُمسح رؤوس الأموال التجزئة. سيحول الذكاء الاصطناعي الأوراق المالية الرقمية أخيرًا من مجرد فكرة تقنية إلى بنية تحتية مالية مؤسسية جاهزة للمؤسسات.

إذا تقدمنا إلى عام 2035 وتحولت رؤيتك لـ Web4 إلى واقع، ما هو أكثر شيء سيفاجئ الناس حول كيفية تفاعلهم مع الإنترنت، وأي جوانب من التجربة الرقمية الحالية ستبدو قديمة تمامًا؟

بحلول عام 2035، سيصبح مفهوم “تصفح” الإنترنت يدويًا أو النقر عبر تطبيقات صلبة كشيء قديم مؤلم كاستخدام مودم اتصال بطيء أو جهاز فاكس. سيتفاجأ الناس تمامًا باختفاء الوسيط الرقمي بالكامل. لن تحتاج إلى الانتقال إلى مواقع الشركات لشراء تذاكر الطيران، أو استئجار سيارة، أو إدارة محفظة استثمارية؛ فقط ستنطق نيتك لوكيلك الذكائي السيادي بلغة يومية بسيطة.

ستبدو كابوسنا الرقمي الحالي، حيث نتعرض باستمرار لإغراءات النقر المضللة، ونقع في حلقات الدوبامين الخوارزمية الإدمانية، ونُجبر على تذكر عشرات كلمات المرور المعقدة وعبارات البذور، كعصر وسطى تمامًا. اليوم، نحن الوقود المستخرج لآلات الشركات؛ في عام 2035، سيعمل الويب كامتداد لامركزي وعميقًا مخصصًا للنية البشرية. سننظر إلى منتصف العقد الثاني من القرن الواحد والعشرين ونضحك لأننا سمحنا فعليًا لقلة من المنصات التقنية المركزية بملف حياتنا الخاصة وبيع انتباهنا مرة أخرى لنا.

شكرًا لك على هذه المقابلة الرائعة، وينبغي للقراء أيضًا النظر في قراءة Web4: The Age of Autonomous Intelligence.