AMD: دفعة في مجال الأجهزة الذكاء الاصطناعي لتحدي هيمنة Nvidia

مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، تستمر ثروات Nvidia (NVDA ) في سوق الأسهم، مما يجعلها أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية.

لكن لم يكن الأمر كذلك دائمًا. كان هناك وقت ليس ببعيد عندما كانت Nvidia مجرد شركة GPU (وحدات معالجة الرسومات)، وهو نوع من الأجهزة الحاسوبية المتخصصة في عرض الرسومات.

تُخصص وحدات معالجة الرسومات لأداء آلاف العمليات البسيطة المتوازية في آن واحد، بدلاً من عدد أقل من العمليات الأكثر تعقيدًا مثل وحدة المعالجة المركزية (CPU). واتضح أن هذه القدرة المتوازية كانت أساسية لتعدين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، وبالتالي نجاح Nvidia.

مع ذلك، لم تكن Nvidia وسلسلة GeForce الوحيدة في مجال وحدات معالجة الرسومات، وكان عليها دائمًا مواجهة المنافسة من AMD ووحدات Radeon الخاصة بها، حتى وإن لم تكن الشركة تمتلك حصة سوقية عالية.

كان AMD أبطأ من Nvidia في تبني استخدام وحدات معالجة الرسومات للتطبيقات غير الرسومية، مما كلف الشركة فرصة القيادة عندما كان الذكاء الاصطناعي جديدًا وكان هناك سباق لاكتشاف أي عتاد يُستخدم.

ومع ذلك، أصبح سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الآن ناضجًا، حيث يبحث مزودو الخدمات السحابية الضخمة عن بديل لأجهزة Nvidia، سواء كان ذلك أجهزة جديدة مخصصة للذكاء الاصطناعي مثل TPUs و XPUs، أو إمداد بديل من وحدات معالجة الرسومات المخصصة للذكاء الاصطناعي.

وبالتالي، أصبحت AMD الآن في موقع يمكنها من اللحاق بالركب، وقد لا تعكس قيمتها السوقية الحالية، التي هي أقل من 1/10^th من قيمة Nvidia، إمكانات AMD لتصبح منافسًا جادًا لقائد تصنيع وحدات معالجة الرسومات مرة أخرى.

تاريخ شركة AMD وتطورها

تأسست شركة Advanced Micro Devices، أو AMD، في عام 1969، في الغالب من موظفين غير راضين في شركة Fairchild Semiconductors، وهي شركة رائدة في تصنيع الترانزستورات والدوائر المتكاملة.

بدأت الشركة بإنتاج شرائح المنطق ثم دخلت سوق الذاكرة العشوائية (RAM) في عام 1971 وسوق المعالجات الدقيقة في عام 1975. وكانت عملية الاستحواذ في عام 2006 على شركة الرسومات ATI Technologies مقابل 4.3 مليار دولار هي التي أدت إلى دخول AMD سوق وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء (Radeon).

حتى اليوم، تتواجد AMD في كل من سوق المعالجات المركزية (CPU)، متنافسة مع شركات مثل Intel (INTC )، وسوق وحدات معالجة الرسومات (GPU)، متنافسة مع Nvidia.

في العقد 2020، استحوذت أيضًا على Xilinx مقابل رقم قياسي قدره 49 مليار دولار, as well as in 2024 استحوذت على شركة ZT Systems لمعدات مراكز البيانات بمبلغ 4.7 مليار دولار and استحوذت على Silo AI بمبلغ 665 مليون دولار، أكبر مختبر ذكاء اصطناعي خاص في أوروبا, لتقوية موقعها في مجال الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والحوسبة المدمجة.

“توفر Xilinx وحدات FPGA رائدة في الصناعة، و SoCs قابلة للتكيف، ومحركات استدلال الذكاء الاصطناعي وخبرة برمجية تمكّن AMD من تقديم أقوى مجموعة من حلول الحوسبة عالية الأداء والقابلة للتكيف في الصناعة، والاستحواذ على حصة أكبر من فرصة السوق التي تُقدر بحوالي 135 مليار دولار التي نراها عبر السحابة، والحافة، والأجهزة الذكية.”

Dr. Lisa Su – رئيسة & الرئيس التنفيذي في AMD

لذلك، كانت AMD جزءًا أساسيًا من تاريخ وادي السيليكون لأكثر من نصف قرن، وقد نمت من خلال مزيج من البحث والتطوير الداخلي بالإضافة إلى الاستحواذات الاستراتيجية الرئيسية التي أصبحت اليوم أساسية لموقع الشركة الاستراتيجي.

AMD بالأرقام

إحصائيات عامة عن AMD

توظف AMD حوالي 31,000 شخص ومقرها في سانتا كلارا، كاليفورنيا، مع عمليات رئيسية في أوستن، تكساس. خارج الولايات المتحدة، تمتلك الشركة منشأة كبيرة وتم توسيعها مؤخرًا بمختبر هندسي جديد بمساحة 209,000 قدم مربع في بينانغ، ماليزيا، ومرفق مهم في ماركهام، أونتاريو، مع إجمالي 100 موقع مكتب حول العالم في 32 دولة.

مثل Nvidia، تُعد AMD شركة تصنيع رقاقة “بدون مصنع” (fabless)، تركز على التصميم، وتعتبر TSMC (TSM ) شريكها الرئيسي للتقنيات المتقدمة (2-3 نانومتر) وGlobalFoundries للتصاميم الأقدم.

كما قامت الشركة بتوسيع شراكتها مع Flex في مارس 2026 لتصنيع منصات AMD Instinct MI355X للذكاء الاصطناعي في منشأة Flex التي تبلغ مساحتها 1.4 مليون قدم مربع في أوستن، تكساس.

البيانات المالية لـ AMD

في عام 2025، سيطرت AMD على 36.5% من سوق المعالجات المركزية، لكن انخفضت حصتها إلى 5% فقط من سوق وحدات معالجة الرسومات للكمبيوتر الشخصي (المزيد حول هذا الموضوع أدناه). بشكل عام، تمتلك AMD حصة إيرادات تُقدر بـ 28% في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية (ارتفاعًا من 20% في 2024) وتستهدف 40% خلال السنوات 3–5 القادمة.

حققت AMD إيرادات بقيمة 34.6 مليار دولار في عام 2025، بزيادة 34% عن العام السابق، مع صافي دخل قدره 2.5 مليار دولار، بارتفاع 42% على أساس سنوي. كان النمو مدفوعًا بزيادة في قطاعات مراكز البيانات والعملاء والألعاب. كان سوق مراكز البيانات هو الأكبر في توليد الإيرادات، حيث بلغ 16.6 مليار دولار (ارتفاع 32%)، يليه عن كثب قطاع العملاء والألعاب بـ 14.5 مليار دولار (ارتفاع 51%).

الموقع التجاري الحالي لـ AMD

تتواجد AMD حاليًا في معظم الأسواق الرئيسية لمنتجات أشباه الموصلات المتقدمة، بما في ذلك المعالجات المركزية (CPUs)، ومعالجات الرسومات (GPUs)، وأشباه الموصلات المتخصصة لصناعات مثل السيارات، والأتمتة، والروبوتات.

المصدر: AMD

استراتيجية الشركة ركزت مؤخرًا بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي، وهذا ليس مفاجئًا، حيث يمكن قول الشيء نفسه عن أي شركة في الصناعة خلال السنوات الثلاث الماضية.

للفوز في السباق لتوفير كمية كافية ونوع مناسب من أجهزة الذكاء الاصطناعي، تركز AMD على النمو في قطاع مراكز البيانات، بما في ذلك حلول على مستوى الرفوف وتوفير خيار متكامل لمجموعة كاملة من المعالجات المركزية (CPUs)، ومعالجات الرسومات (GPUs)، وFPGA (شبكة البوابات القابلة للبرمجة)، والتغليف، والشبكات.

كما تبذل جهودًا مركزة في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI) (الذكاء الاصطناعي المحسوب في الموقع بدلاً من السحابة ومراكز البيانات) ومنصات الذكاء الاصطناعي القابلة للتكيف، لا سيما الأجهزة الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي (انظر المزيد أدناه).

اسحب للتمرير →

استراتيجية AMD للنمو المستقبلي

استراتيجية AMD: أجهزة ذكاء اصطناعي موفرة للطاقة

كما ذكرنا سابقًا، قامت AMD في السنوات القليلة الماضية ببعض الاستحواذات الرئيسية، مثل Xilinx و ZT Systems و Silo AI، لتحسين موقعها في سوق الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، بينما لا تزال تعمل على استعادة موقعها في وحدات معالجة الرسومات، أصبحت بالفعل لاعبًا جادًا في رفوف مراكز البيانات، وFPGAs، وSoCs التكيفية (نظام على شريحة)، وأسواق الاتحاد الأوروبي.

هذا الوجود مهم لأن FPGAs و SoCs وغيرها من الأجهزة تُعاد النظر فيها لاستخدامها في حسابات الذكاء الاصطناعي. قد لا تكون قوية بقدر ما هي، لكنها أكثر كفاءة بكثير، حيث تتطلب طاقة أقل بكثير لنفس كمية الحوسبة المنجزة.

مع تزايد تباطؤ نشر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ليس بسبب نقص الأجهزة، بل بسبب إمدادات الطاقة، قد تصبح الأجهزة الأكثر كفاءة مصدر قلق متزايد وتفضيل تصاميم مختلفة عن النهج القائم على وحدات معالجة الرسومات الذي تم اعتماده حتى الآن.

هل تواجه AMD صعوبات مع وحدات معالجة الرسومات؟

كانت AMD معروفة منذ فترة طويلة لدى لاعبي الحاسوب الشخصي كبديل قابل للتطبيق وأرخص من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia، وإن كان يتأخر قليلاً من حيث الأداء.

مع ذلك، فقدت AMD ببطء حصة السوق لصالح Nvidia في هذا السوق، مع وصولها إلى أدنى مستوى جديد في نهاية عام 2025، حيث شكلت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ AMD فقط 5% من إجمالي مبيعات بطاقات الرسومات (AIBs).

كان ذلك جزئيًا نتيجة انخفاض الإمداد، حيث لم تتوفر وحدات Radeon RX 9000-series الأخيرة من AMD بكميات كافية في مرحلة مبكرة من دورة حياتها، مما أدى إلى إطلاق فاشل إلى حد ما.

بالإضافة إلى ذلك، أدت الطلب المتزايد من مزودي الخدمات السحابية الضخمة على وحدات معالجة الرسومات إلى ارتفاع الأسعار، مما جعلها خارج متناول معظم مستخدمي الحواسيب الشخصية، بينما ارتفعت أسعار مكونات الحواسيب الأخرى مثل الذاكرة أيضًا.

بشكل عام، سيتراجع سوق بطاقات الرسومات لأجهزة الحاسوب المكتبية بنسبة 10% على أساس سنوي.

سوق AIB، المدعوم إلى حد كبير من قبل اللاعبين، يتعرض للضغط من الأسفل بسبب الحواسيب المحمولة الجديدة القوية والرسومات المتكاملة في المعالجات، ومن الأعلى بسبب ارتفاع الأسعار نتيجة المنافسة (العرض والطلب)، وأسعار الذاكرة، وتعريفات إدارة ترامب المتقلبة،

Dr. Jon Peddie – رئيس أبحاث Jon Peddie

نظرًا لأن AMD لا تواجه حاليًا أي منافسة في الفئة العليا لهذا الجيل، فإن العملاء الأكثر تفانيًا واستعدادًا لدفع ثمن وحدات معالجة الرسومات ذات الأداء العالي، بغض النظر عن السعر، يتجاهلون AMD تمامًا.

ومع ذلك، لا تعكس مبيعات وحدات معالجة الرسومات المنفصلة بشكل كامل موقع AMD في هذا السوق. على سبيل المثال، تسيطر AMD على جزء كبير من سوق وحدات معالجة الرسومات المتكاملة، حيث تحمل تقريبًا جميع معالجات Ryzen لأجهزة الكمبيوتر المكتبية وحدة معالجة رسومات مدمجة (iGPU)، مع دمج الأجهزة في المعالج الذي يقوم بالفعل بالعديد من العمليات المتعلقة بالرسومات.

المصدر: TechPowerUp

لذلك بالنسبة لمعظم مستخدمي الحواسيب الشخصية، فإن خيار معالج بسعر معقول يمكنه تجنب وحدات معالجة الرسومات ذات الأسعار المرتفعة تمامًا هو خيار جيد، وقد أدى ذلك إلى تعزيز AMD لموقعها في سوق المعالجات على حساب Intel.

أو كما تقول AMD: “AMD تمنح المستهلكين والشركات المزيد من خيارات الحواسيب الذكية مع مجموعة Ryzen™ AI 400 Series الموسعة.” وهذا يعني أن مبيعات وحدات معالجة الرسومات، التي لا تبدو جيدة على الإطلاق لـ AMD في نهاية عام 2025، لم تعد مقياسًا ذا صلة لمبيعات الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، خاصة على مستوى المستهلك.

تمكن مجموعة AMD Ryzen AI 400 Series الآن المستخدمين من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) محليًا ومعالجة التطبيقات التي تتطلب حوسبة مكثفة، بما في ذلك تلك الخاصة بالتصميم والهندسة. كما تحتوي على وحدة معالجة عصبية (NPU).

“يتحول جهاز الكمبيوتر المكتبي من أداة تستخدمها إلى مساعد ذكي يعمل إلى جانبك. مع معالجات Ryzen AI 400 Series – أول معالجات في العالم صُممت لتشغيل تجارب Copilot+ الجديدة على سطح المكتب – نقدم تسريعًا قويًا للذكاء الاصطناعي يمكّن شركائنا من بناء أنظمة تمكّن كلًا من الشركات والمستهلكين من القيام بالمزيد والإبداع.”

Jack Huynh – نائب الرئيس الأول ومدير عام مجموعة الحوسبة والرسومات في AMD

تغير مشهد المنافسة في أجهزة الذكاء الاصطناعي

ليس سرًا أن الفائز الأكبر في السباق لتوفير أجهزة الذكاء الاصطناعي لمزودي الخدمات السحابية الضخمة كان Nvidia. ومع ذلك، فإن هذا النجاح يسبب أيضًا الكثير من المشكلات ومشكلات مستقبلية محتملة للشركة.

في معظم تاريخ صناعة أشباه الموصلات، ينتهي الأمر بأن يتم التحكم في أي نوع من الأجهزة من قبل احتكار قليل من المصممين والمصنعين الضخمين، لكن لم يصبح أحدهم احتكارًا مطلقًا.

السبب الرئيسي هو أنه إذا أصبح جزء محدد من سلسلة الإمداد احتكارًا، فسيمنح هذه الشركة سلطة تسعير وتحكم مفرطة، ويمكن لشركات أخرى ذات مهارات مشابهة أن تتدخل وتوفر المنافسة اللازمة.

وهذا هو الحال بالنسبة لأجهزة الذكاء الاصطناعي. من ناحية، تبحث بعض أكبر مزودي الخدمات السحابية الضخمة مثل Google (GOOGL ) الآن عن إنتاج أجهزتهم الخاصة للذكاء الاصطناعي باستخدام TPUs (وحدات معالجة التنسور). من ناحية أخرى، لا تزال العديد من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي التي لا تنوي بناء أجهزتها الخاصة حذرة من اعتمادها المفرط على Nvidia وتبحث عن بدائل.

صفقات الشراكة الكبيرة لـ AMD

في أكتوبر 2025، AMD وقعت اتفاقية توريد شرائح مع OpenAI بقيمة 6 جيجاواط من سعة الحوسبة، باستخدام وحدات معالجة الرسومات من AMD. هذه جزء من جهد أوسع لـ OpenAI لتنوع مورديها لالتزامات حوسبة ضخمة تبلغ 33 جيجاواط موزعة بين Nvidia (10 جيجاواط)، AMD (6 جيجاواط)، Broadcom (10 جيجاواط لمسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة) (AVGO )، وOracle (ORCL ).

سيتم استخدام شريحة AMD MI450 القادمة — التي تتميز بـ 432 جيجابايت من ذاكرة HBM4 مع عرض نطاق ترددي يقارب 20 تيرابايت/ثانية وحتى 40 بيتافلوبس من حساب FP4 لكل وحدة معالجة رسومات.

تمثل الصفقة ما يصل إلى 90 مليار دولار من إمكانات إيرادات الأجهزة المتراكمة. كما سمحت لـ OpenAI بالحصول على حصة تصل إلى 10% في AMD، اعتمادًا على مقدار سعة الحوسبة التي يتم بناؤها، مما يربط الشركتين بعلاقة وثيقة جدًا.

كما حققت شرائح MI450 فوزًا كبيرًا آخر على شكل صفقة بقيمة 100 مليار دولار مع Meta للحصول على سعة حوسبة إضافية قدرها 6 جيجاواط. ستستخدم نسخة مخصصة من الشريحة مُحسّنة لأعباء عمل Meta وتُسمى “Instinct”.

المصدر: DigWatch

هنا أيضًا، كان مبرر Meta هو “تنويع حوسبتنا” وفقًا لمارك زوكربيرغ. وهنا أيضًا، أصدرت AMD نفس عدد الضمانات القائمة على الأداء (حتى 160 مليون سهم من أسهم AMD العادية)، والتي تم هيكلتها لتستحق عند تحقيق معالم محددة لشحنات وحدات معالجة الرسومات إلى Meta، مما قد يجعل كل من Meta وOpenAI يمتلكان ما يصل إلى 20% من الشركة في المستقبل.

“هذا التعاون متعدد السنوات والأجيال عبر وحدات Instinct GPUs، ومعالجات EPYC CPUs، وأنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الرفوف يوافق خرائط طريقنا لتقديم بنية تحتية عالية الأداء وموفرة للطاقة مُحسّنة لأعباء عمل Meta، مسرّعًا أحد أكبر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في الصناعة ومضعفًا AMD في مركز بناء الذكاء الاصطناعي العالمي.”

Dr. Lisa Su – رئيسة & الرئيس التنفيذي في AMD

في الوقت نفسه، تتجه وزارة الطاقة الأمريكية إلى AMD لبناء حاسوب فائق بقيمة 1 مليار دولار للمساعدة في استغلال طاقة الاندماج أو علاج السرطان بأدوية تم تطويرها حديثًا.

“سنحقق تقدمًا أسرع بكثير باستخدام الحوسبة من هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي التي أعتقد أنها ستمهد طرقًا عملية لاستغلال طاقة الاندماج في السنتين أو الثلاث السنتين القادمتين. أملي في السنوات الخمس إلى الثماني القادمة هو تحويل معظم السرطانات، التي اليوم تُعد حكمًا بالإعدام النهائي، إلى حالات يمكن إدارتها.”

Energy Secretary Wright

الذكاء الاصطناعي الطرفي

أخيرًا، ينتقل الذكاء الاصطناعي ببطء من الذكاء الاصطناعي العام عالي الحوسبة الذي يعمل في مراكز البيانات الضخمة إلى تنفيذ مهام أكثر تحديدًا في الوقت الفعلي على عتاد محلي، وهي طريقة تُسمى “الحوسبة الطرفية”. وهذا مهم بشكل خاص للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في الروبوتات المتنقلة، السيارات ذاتية القيادة، الطائرات بدون طيار، الأجهزة القابلة للارتداء، المواقع الصناعية، وغيرها.

لهذه المهام، يُفضَّل الحصول على قدرة حوسبة أقل ولكن تُنفَّذ بكفاءة أعلى.

لهذا الغرض، أطلقت AMD في مارس 2026 معالجها الجديد Ryzen AI Embedded سلسلة P100، مع ما يصل إلى ضعف عدد نوى المعالج المركزي، وما يصل إلى ثمان مرات أعلى من وحدة معالجة الرسومات (GPU)، كل ذلك على شريحة واحدة.

“منصة AMD Ryzen™ AI Embedded هي نقطة تحول للتطبيقات الصناعية والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي على الحافة. سيُزود نموذجنا القائم على P100 K4131-Px mITX بأربعة إلى 12 نواة APU مما يتيح لنا تقديم مجموعة من الحلول التي توفر أداء حوسبة عالي وتسريعًا للذكاء الاصطناعي في نفس البصمة المدمجة.”

Thomas Stanik, senior sales & business development manager, Kontron

وكلاء الذكاء الاصطناعي والتحول نحو الاستدلال القائم على المعالج المركزي

تُستبدل تدريجيًا الذكاء الاصطناعي العام بـ “وكلاء الذكاء الاصطناعي”، وهو فرع من نماذج الذكاء الاصطناعي يخلق أدوات أكثر تخصصًا تركز حصريًا على مهمة معينة. في النهاية، لا توجد حاجة كبيرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يقودون سيارة أو ينظفون قاعدة بيانات أو يحركون ذراعًا روبوتية أن يكونوا قادرين على كتابة رواية أو تقديم استشارة نفسية أو توليد صورة عند الطلب.

يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يعتمد أكثر على المعالجات المركزية (CPUs) من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)

وبالتالي، من المحتمل أن يتسبب وكلاء الذكاء الاصطناعي في عودة الطلب على سعة الحوسبة المعتمدة على المعالج المركزي، بعد سنوات من سيطرة وحدات معالجة الرسومات على العناوين الرئيسية وأرقام نمو المبيعات.

“تعتمد عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الحديثة على أنظمة متوازنة. تلعب المعالجات المركزية (CPUs)، ومعالجات الرسومات (GPUs)، والشبكات، والبرمجيات أدوارًا متميزة في تقديم الأداء على نطاق واسع. داخل هذه البيئات، تنسق المعالجات المركزية أعباء العمل، وتدير الذاكرة وحركة البيانات، وتدعم التطبيقات المؤسسية التي تعمل جنبًا إلى جنب مع نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.”

لذلك بينما كان عصر التدريب الضخم يتركز على وحدات معالجة الرسومات، قد يكون عصر تشغيل الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية (الاستدلال) أكثر تركيزًا على المعالجات المركزية، مما سيفيد القادة في هذا السوق: AMD وIntel.

حالة الاستثمار في AMD

تُعد AMD صانعة شرائح أقل مناقشة وأقل تقييمًا بكثير من خصمها الأبدي في سوق وحدات معالجة الرسومات: Nvidia. لكنها تقترب بسرعة في سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتتمتع بميزة قوية في استدلال الذكاء الاصطناعي، سواء في السحابة أو الحوسبة الطرفية، حيث تستفيد AMD من نشاط تجاري أكثر تنوعًا، مع وجود قوي في المعالجات المركزية وأشباه الموصلات المتخصصة مثل FPGAs.

بالإضافة إلى ذلك، يتطلع العديد من مزودي الخدمات السحابية الضخمة إلى تنويع موردي شرائح الذكاء الاصطناعي، سواء بسبب التأخيرات المتكررة في التسليم من Nvidia، أو لتقليل مخاطر سيطرة كيان واحد على السوق. بينما قد تتولى شركات مثل Google إنتاج أجهزة الذكاء الاصطناعي بنفسها، فإن شركات أخرى مثل Meta وOpenAI تختار AMD وتبني شراكة استراتيجية طويلة الأجل، بما في ذلك المشاركة الاستراتيجية في أسهم الشركة.

أخيرًا، ستستفيد AMD أيضًا من التحول العالمي في صناعة الذكاء الاصطناعي من نهج يركز على وحدات معالجة الرسومات إلى تصاميم مخصصة، ورقائق أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، ودور أكبر للمعالجات المركزية، جميعها قطاعات يمكن لـ AMD التفوق فيها على Nvidia أو التنافس مباشرة مع Intel أو Broadcom.

هذا يغيّر ملف الشركة، من مصمم شرائح ربحية ولكن متأخرة، إلى قائد ناشئ في مجال الذكاء الاصطناعي، مع استمرار قيمتها السوقية في عكس ملفها السابق.

(يمكنك أيضًا قراءة المزيد عن أجهزة الذكاء الاصطناعي في تقريرنا المخصص، وكذلك التقارير التي تغطي شركات أجهزة الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia، Intel، وBroadcom)

أحدث أخبار وأسهم AMD (AMD) وتطوراتها