Relatório da Economia Agente da Morph Prevê que Agentes de IA Gerarão US$ 500 Bilhões em Comércio até 2028

Morph’s new The Agentic Economy report argues that artificial intelligence is moving beyond content generation and into a far more consequential role: becoming an active participant in the global economy. According to the report, agentes de IA are rapidly evolving from assistants that provide recommendations into autonomous systems capable of discovering products, negotiating purchases, authorizing payments, and settling transactions without direct human involvement. The report, published by Morph and powered by the Bitget ecosystem, outlines how new payment protocols, stablecoins, and agent-specific commerce infrastructure are converging to create what it describes as the next major phase of digital commerce.

O princípio central é simples: a internet passou décadas otimizando a troca de informações, mas a próxima onda otimizará a troca econômica entre humanos, empresas e, cada vez mais, máquinas. Segundo a Morph, a infraestrutura necessária para essa transição não é mais teórica. Já está sendo implantada por algumas das maiores redes de pagamento, empresas de tecnologia e plataformas de comércio do mundo.

O Agente Está se Tornando o Comprador

Uma das observações mais marcantes do relatório é que os agentes de IA não estão mais limitados a responder perguntas ou gerar texto. Eles estão começando a agir como atores econômicos.

Morph aponta para vários desenvolvimentos que ocorreram no último ano. A Visa relatou a conclusão de centenas de transações seguras iniciadas por agentes em seu ecossistema. A Mastercard expandiu seus recursos Agent Pay para os portadores de cartões nos EUA. O Google lançou seu Agent Payments Protocol com mais de 60 parceiros e integrou funcionalidade nativa de liquidação em stablecoin através do x402. A Stripe e a OpenAI introduziram o Agentic Commerce Protocol, enquanto a Shopify começou a implantar experiências de checkout habilitadas para agentes em sua rede de comerciantes. Mais de um milhão de comerciantes da Shopify estão, segundo relatos, na fila para recursos de checkout agente.

O relatório argumenta que esses desenvolvimentos sinalizam coletivamente uma mudança das demonstrações experimentais para uma infraestrutura de comércio de nível de produção.

Uma Oportunidade de Um Trilhão de Dólares Está se Formando

Os números citados ao longo do relatório ilustram por que as empresas estão prestando atenção.

Salesforce relatou que agentes de IA influenciaram diretamente US$ 67 bilhões em gastos globais durante a Cyber Week 2025, representando aproximadamente um quinto do total de gastos no período. A Adobe registrou um aumento de 693% ano a ano no tráfego de varejo impulsionado por IA generativa durante a temporada de festas de 2025. Enquanto isso, a empresa de consultoria McKinsey estima que o comércio agente pode representar aproximadamente US$ 1 trilhão em receita de varejo nos EUA e entre US$ 3 trilhões e US$ 5 trilhões globalmente até 2030.

Morph argumenta que esses números sugerem que o comércio impulsionado por agentes não é mais uma categoria de nicho. Em vez disso, está se tornando um componente mensurável e cada vez mais importante do varejo digital.

Construindo a Pilha de Pagamento Agente

Uma parte significativa do relatório foca na infraestrutura necessária para que agentes de IA transacionem com segurança.

Morph divide o ecossistema emergente em quatro camadas: identidade, mandato, checkout e liquidação. Sistemas de identidade determinam se um agente pode ser confiável e responsabilizado. Sistemas de mandato verificam se um humano autorizou uma transação específica. Protocolos de checkout permitem que agentes negociem preços, frete, impostos e devoluções. A infraestrutura de liquidação move o dinheiro finalmente.

O relatório destaca vários padrões que estão ganhando tração na indústria. Estes incluem o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic, o Agent Payments Protocol (AP2) do Google, o Agentic Commerce Protocol (ACP) apoiado pela Stripe e OpenAI, o Universal Commerce Protocol (UCP) da Shopify, o Trusted Agent Protocol da Visa, o framework de agente sem confiança ERC-8004 da Ethereum, e o x402, um protocolo projetado para micropagamentos máquina‑a‑máquina.

A tese da Morph é que esses padrões não são produtos concorrentes, mas camadas complementares de uma pilha tecnológica maior que permitirá interações comerciais autônomas.

Stablecoins Passam ao Centro

O relatório enfatiza repetidamente as stablecoins como uma tecnologia fundamental para o comércio impulsionado por máquinas.

Morph argumenta que as stablecoins passaram os últimos anos se estabelecendo como infraestrutura para gestão de tesouraria e pagamentos business‑to‑business. A próxima fase, segundo o relatório, é tornar‑se o mecanismo de pagamento nativo para agentes de IA.

Uma razão é a eficiência econômica. O relatório observa que o pagamento médio x402 atualmente está em torno de US$ 0,20. Tamanhos de transação assim são difíceis de sustentar economicamente através das redes de cartões tradicionais devido aos custos fixos de processamento. A liquidação baseada em stablecoin, por outro lado, permite transações abaixo de um dólar e até de um centavo entre máquinas.

O relatório prevê que a maioria dos pagamentos iniciados por agentes, em volume de transações, eventualmente será liquidada fora dos sistemas tradicionais de cartões, particularmente para interações máquina‑a‑máquina e compras de serviços automatizados.

O Mercado Está Crescendo, Mas Ainda é Inicial

Apesar do entusiasmo, a Morph também destaca a diferença entre a adoção da infraestrutura e a atividade econômica real.

A Bloomberg relatou recentemente aproximadamente US$ 24 milhões em volume de pagamentos x402 ao longo de um período de 30 dias, mas uma análise da Andreessen Horowitz sugeriu que a atividade ajustada e filtrada por comércio estava mais próxima de US$ 1,6 milhão no mesmo intervalo de tempo. O relatório observa que grande parte da atividade atual ainda consiste em testes, experimentação e transações sintéticas, em vez de demanda comercial madura.

O que parece mais significativo, segundo a Morph, é a velocidade de adoção. As instalações do kit de desenvolvimento de software MCP supostamente atingiram 97 milhões de instalações mensais em março de 2026, enquanto o AP2 foi lançado com mais de 60 parceiros do ecossistema. Essas métricas de adoção sugerem que a infraestrutura está se espalhando mais rápido que o volume real de transações.

Dez Previsões para os Próximos Três Anos

O relatório inclui dez previsões que espera que sejam resolvidas até o final de 2028.

Entre as mais notáveis está a previsão de que o comércio influenciado por agentes ultrapassará US$ 500 bilhões em volume bruto de mercadorias global até 2028. A Morph também prevê que agentes de IA superarão os humanos na atividade de pagamentos comerciais em stablecoin, que mais de um quarto das buscas de descoberta de produtos nos EUA começarão em interfaces de chat de IA em vez de motores de busca tradicionais, e que ao menos um grande varejista reorganizará suas operações de e‑commerce em torno da prontidão de agentes.

Outras previsões são mais disruptivas. O relatório sugere que agentes autônomos poderiam reduzir o poder de precificação em categorias de produtos altamente comparáveis, gerando quedas reais de preço superiores a 10% à medida que os agentes comparam produtos entre comerciantes com quase perfeição de eficiência. Também prevê que uma empresa da Fortune 100 eventualmente atribuirá uma grande violação de cibersegurança a um agente de IA, forçando as empresas a repensarem estruturas de governança, autorização e responsabilidade.

Talvez a previsão mais ambiciosa seja que uma em cada dez residências nos EUA permitirá regularmente que agentes de IA concluam compras em seu nome até 2028.

Como os Agentes de IA Estão se Tornando Atores Econômicos

Se todas as previsões da Morph se provarem precisas ainda está por se ver, mas o relatório captura uma mudança importante em como a indústria de tecnologia pensa sobre IA. Nos últimos anos, a conversa tem se centrado principalmente em produtividade, geração de conteúdo e trabalho intelectual. The Agentic Economy argumenta que o próximo capítulo será definido pela agência econômica: sistemas de IA que não apenas geram informação, mas também gastam dinheiro, gerenciam transações e participam diretamente do comércio.

A infraestrutura que sustenta essa transição já está surgindo. Redes de pagamento, provedores de nuvem, plataformas de comércio e ecossistemas de blockchain estão introduzindo padrões projetados especificamente para transações máquina‑a‑máquina. Ao mesmo tempo, experiências de compra alimentadas por IA estão passando de experimentos para ambientes de produção, dando aos agentes a capacidade de comparar produtos, negociar compras e concluir transações em nome dos usuários.

Se as tendências destacadas ao longo do relatório da Morph continuarem a acelerar, as empresas podem precisar em breve otimizar não apenas para clientes humanos, mas também para agentes de IA que atuam em seu nome. Nesse cenário, o sucesso pode depender menos do reconhecimento da marca e mais de se os produtos, preços e sistemas de pagamento podem ser descobertos, avaliados e transacionados por máquinas operando em escala de internet. A mensagem mais ampla do relatório é que o comércio agente não é mais um conceito distante. Está se tornando um mercado mensurável, apoiado por uma infraestrutura que evolui rapidamente e por uma adoção crescente em pagamentos, varejo e tecnologia empresarial.