Inteligência artificial e Web3: perspectivas no início de 2023

Duas tecnologias que atraíam grande interesse no início de 2023 eram a inteligência artificial (IA) e o Web3. Empresas de vários setores exploravam formas de incorporar IA e aplicações Web3.

O termo artificial intelligence («inteligência artificial») apareceu na proposta de 1955 para o projeto de pesquisa de verão de Dartmouth, realizado em 1956. A área cresceu muito desde então. Uma previsão da Statista citada no início de 2023 estimava receitas de US$ 126 bilhões para o mercado mundial de software de IA em 2025. Era uma projeção da época, não um resultado final comprovado.

Fonte: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/

Processamento de linguagem, saúde, transporte, manufatura, aeronáutica, automóveis (carros autônomos), sistemas de segurança, assistentes virtuais, logística e uma série de indústrias, produtos e serviços passaram por uma transformação drástica como resultado da IA. O Web3 não ficou atrás em sua incorporação de IA. Web3 e IA são ambas tecnologias emergentes que estão revolucionando a forma como vivemos, nos divertimos, transacionamos e trabalhamos.

A IA pode automatizar processos e melhorar a eficiência. O aprendizado de máquina é uma de suas áreas, mas nem toda IA se baseia nele. Sistemas de IA podem reduzir alguns erros humanos, porém também podem produzir resultados incorretos; precisão não é garantida.

Aplicações Web3 buscam descentralizar dados e funções da internet com tecnologias de registro distribuído, como o blockchain e, no contexto de 2023, o tangle. O grau de descentralização depende da arquitetura, pois algumas funções podem continuar centralizadas. A IA aprende padrões e automatiza tarefas; o Web3 procura reduzir a dependência de administradores centrais. São objetivos distintos.

Tendências de IA no início de 2023

A inteligência artificial abrange diversas áreas, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e aplicações em robótica.
O aprendizado de máquina contribuiu para sistemas de reconhecimento de fala e imagens, tradução automática e sistemas de conversa inteligentes.

ChatGPT

A OpenAI apresentou o ChatGPT em 30 de novembro de 2022 como uma prévia de pesquisa. O sistema utilizava um modelo da família GPT, sigla de Generative Pre-trained Transformer. Esses modelos são treinados para gerar texto e podem ser adaptados a tarefas específicas.

O ChatGPT interage com os usuários e produz respostas em linguagem natural. Depois do lançamento no fim de novembro de 2022, exemplos de respostas a perguntas simples e complexas circularam nas redes sociais. A expressão «assassino dos mecanismos de busca» representava uma especulação da época, não um resultado garantido.

Google Search e Bing já eram usados havia décadas. Os sistemas de conversa baseados em IA podiam transformar a busca por informações, mas não demonstravam que os mecanismos tradicionais desapareceriam de forma inevitável.

Google e outras grandes empresas desenvolviam sistemas de IA. Essas tecnologias poderiam mudar a experiência na internet, embora seus efeitos tecnológicos e comerciais ainda fossem incertos.

Mudanças profundas na busca poderiam afetar a publicidade on-line e a monetização de anúncios . Projetos Web3, incluindo NFTs, exploravam outras formas de contato com clientes e de geração de receita. Isso era uma possibilidade, não uma garantia de substituição da publicidade.

Fonte: Twitter

O ChatGPT também pode funcionar como um auxiliar na depuração de código. A CertiK descreveu testes em que o sistema ajudava a compreender e resumir trechos complexos de código. Esse apoio não substitui uma auditoria de segurança completa nem a verificação por especialistas.

Midjourney, Images.ai e outras ferramentas de geração de imagens por IA

Ferramentas de geração de imagens por IA transformam descrições textuais em imagens sintéticas. Com o Midjourney ou um gerador de imagens por IA, o usuário pode criar imagens a partir de uma instrução. O resultado não é necessariamente único nem fotorrealista.

Uma imagem gerada pela consulta “Netflix no ano de 1960” no images.ai

Assim como um mecanismo de busca retorna links para páginas, um gerador de imagens por IA retorna imagens sintéticas. Alguns artistas de NFT receavam que a facilidade de criação saturasse as plataformas com obras de baixa qualidade. Outros enxergavam uma nova tendência artística que poderia ampliar o interesse por NFTs. Eram avaliações diferentes, não resultados comprovados.

O futuro ponto de interseção da IA e do Web3 continuava pouco definido. Arte gerada por IA e aplicações de NFTs eram exemplos de possível combinação das tecnologias, sem determinar como seria a próxima fase da internet.

A combinação de texto, imagens e som gerados por IA pode apoiar projetos multimídia. Produzir rapidamente um rascunho de livro não elimina a necessidade de revisão, verificação e publicação. «A Bear and a Robot: Artificial Imagination» era um exemplo de livro com conteúdo gerado por IA, sobre um urso interessado em blockchain e seus amigos em viagens pelo metaverso.