AMD: Een AI‑hardwarepush om Nvidia’s dominantie uit te dagen

Naarmate de AI‑boom voortduurt, blijven de (NVDA )‑fortunes van Nvidia op de aandelenmarkt groeien, waardoor het ’s werelds grootste bedrijf wordt qua marktkapitalisatie.

Maar dat was niet altijd zo. Er was niet zo lang geleden een tijd dat Nvidia simpelweg een GPU‑bedrijf (Graphics Processing Units) was, een type computerhardware gespecialiseerd in het renderen van graphics.

GPU’s zijn gespecialiseerd in het uitvoeren van duizenden parallelle, eenvoudigere berekeningen tegelijk, in plaats van minder maar complexere berekeningen zoals een CPU (Central Processing Unit). Het blijkt dat deze parallelle capaciteit essentieel was voor cryptomining en AI, waardoor Nvidia succesvol werd.

Echter, Nvidia en zijn GeForce‑serie waren niet het enige GPU‑bedrijf, en moesten altijd concurreren met AMD en zijn Radeon‑GPU’s, zelfs al had het bedrijf nooit zo’n groot marktaandeel.

AMD was trager dan Nvidia in het omarmen van het gebruik van GPU’s voor niet‑grafische toepassingen, wat het bedrijf een potentiële leiderschapspositie heeft gekost toen AI nieuw was en er een race was om te ontdekken welke hardware te gebruiken.

Het AI‑hardwaremarkt is echter nu volwassen, waarbij hyperscalers op zoek zijn naar een alternatief voor Nvidia’s hardware, of het nu gaat om nieuwe AI‑gerichte hardware zoals TPUs, XPUs, enz., of een alternatieve levering van AI‑specifieke GPU’s.

Daarom staat AMD nu in de positie om in te halen, en de huidige marktkapitalisatie, minder dan 1/10^th van die van Nvidia, weerspiegelt mogelijk niet AMD’s potentieel om opnieuw een serieuze concurrent van de GPU‑leider te worden.

AMD Bedrijfsgeschiedenis en Evolutie

Advanced Micro Devices, of AMD, werd opgericht in 1969, voornamelijk door ontevreden werknemers van Fairchild Semiconductors, een bedrijf dat pionier was in de productie van transistors en geïntegreerde schakelingen.

Het bedrijf begon met de productie van logische chips en betrad vervolgens in 1971 de RAM‑markt en in 1975 de microprocessor‑markt. Het was de overname van grafisch bedrijf ATI Technologies in 2006 voor $4,3 miljard die AMD in de high‑performance GPU‑markt (Radeon) bracht.

Tot op de dag van vandaag is AMD aanwezig in zowel de CPU‑markt, waar het concurreert met onder andere Intel (INTC ), als de GPU‑markt, waar het concurreert met Nvidia.

In de jaren 2020 heeft het ook Xilinx overgenomen voor een recordbrekende $49B, evenwel in 2024 een overname van $4.7B van data‑center hardwarebedrijf ZT Systems and een overname van $665M van Silo AI, het grootste private AI‑lab in Europa, om zijn positie in AI, datacenters en embedded computing te versterken.

“Xilinx biedt toonaangevende FPGAs, adaptieve SoC’s, AI‑inference‑engines en software‑expertise die AMD in staat stellen het sterkste portfolio van high‑performance en adaptieve rekenoplossingen in de industrie aan te bieden en een groter deel van de ongeveer $135 billion markt­kans die we zien in cloud, edge en intelligente apparaten te veroveren.”

Dr. Lisa Su – Voorzitter & CEO bij AMD

AMD is dus al meer dan een halve eeuw een essentieel onderdeel van de Silicon Valley‑geschiedenis, en is gegroeid door een mix van interne R&D en belangrijke strategische overnames die vandaag de dag cruciaal zijn voor de strategische positie van het bedrijf.

AMD Op De Cijfers

Algemene AMD‑statistieken

AMD heeft ongeveer 31.000 werknemers en is gevestigd in Santa Clara, Californië, met grote activiteiten in Austin, Texas. Buiten de VS heeft het bedrijf een grote en recent uitgebreid engineering‑lab van 209.000 sq. ft. in Penang, Maleisië, en een belangrijke faciliteit in Markham, Ontario, met in totaal 100 kantoorlocaties wereldwijd, in 32 landen.

Net als Nvidia is AMD een “fabless” chipfabrikant, gericht op ontwerp, met TSMC (TSM ) als belangrijkste partner voor geavanceerde nodes (2‑3 nm) en GlobalFoundries voor oudere ontwerpen.

The company also breidde in maart 2026 zijn samenwerking met Flex uit om AMD Instinct MI355X AI‑platforms te vervaardigen at Flex’s 1.4 million-square-foot facility in Austin, Texas.

Financiën van AMD

In 2025 had AMD 36,5 % van de CPU‑markt onder controle, maar daalde tot slechts 5 % van de PC‑GPU‑markt (meer over dit onderwerp hieronder). Over het geheel heeft AMD een geschatte omzetdeel van 28 % in de client‑PC‑markt (opgegroeid van 20 % in 2024) en streeft 40 % aan in de komende 3‑5 jaar.

AMD genereerde $34,6 mrd aan omzet in 2025, een stijging van 34 % ten opzichte van het voorgaande jaar, met een nettowinst van $2,5 mrd, een stijging van 42 % jaar‑op‑jaar. De groei werd gedreven door de data‑center, client‑ en gaming‑segmenten. De data‑center‑markt was de grootste omzetgenerator, met $16,6 mrd omzet (up 32 %), gevolgd door client & gaming met $14,5 mrd (up 51 %).

AMD Huidige Zakelijke Positie

AMD is momenteel aanwezig in de meeste sleutelmarkten voor high‑end halfgeleiderproducten, waaronder CPU’s, GPU’s en gespecialiseerde halfgeleiders voor sectoren zoals de automotive, automatisering en robotica.

Bron: AMD

De bedrijfsstrategie heeft zich recentelijk voornamelijk gericht op AI, wat geen verrassing is, aangezien hetzelfde over iedereen in de industrie de afgelopen 3 jaar kan worden gezegd.

Om te winnen in de race om voldoende en het juiste type AI‑hardware te leveren, richt AMD zich op groei in het datacentersegment, inclusief rack‑scale oplossingen en het bieden van een geïntegreerde optie voor een volledige set bijpassende CPU’s, GPU’s, FPGA (Field Programmable Gate Array, of aangepaste digitale logische schakelingen), verpakking en netwerken.

Het zet ook een gerichte inspanning in edge‑AI (AI die ter plaatse wordt berekend in plaats van in de cloud en datacenters) en adaptieve AI‑aangepaste platforms, met name hardware voor AI‑agents (zie hieronder).

Swipe to scroll →

AMD’s Strategie Voor Toekomstige Groei

AMD’s Strategie: Energiezuinige AI‑Hardware

Zoals eerder vermeld, heeft AMD in de afgelopen jaren enkele belangrijke overnames gedaan, zoals Xilinx, ZT Systems en Silo AI, om zijn positie op de AI‑markt te verbeteren. Als gevolg hiervan, terwijl het nog steeds werkt aan het herwinnen van zijn positie in GPU’s, is het al een serieuze speler in datacenter‑racks, FPGA’s, adaptieve SoC’s (System‑on‑Chip) en EU‑markten.

Deze aanwezigheid is belangrijk omdat FPGA’s, SoC’s en dergelijke hardware opnieuw worden overwogen voor AI‑computatie. Ze zijn misschien niet zo krachtig, maar ze zijn veel efficiënter en verbruiken veel minder energie voor dezelfde hoeveelheid berekeningen.

Naarmate de inzet van AI‑datacenters steeds meer wordt vertraagd door energietekorten in plaats van een gebrek aan hardware, kan efficiëntere hardware steeds belangrijker worden en andere ontwerpen bevoordelen dan de tot nu toe GPU‑zware benadering.

AMD Worstelt Met GPU’s?

AMD staat al lange tijd bij pc‑gamers bekend als een levensvatbaar, goedkoper alternatief voor Nvidia‑GPU’s, zij het een iets minder presterende.

AMD heeft echter langzaam terrein verloren aan Nvidia in deze markt, met een nieuw dieptepunt eind 2025, waar AMD’s GPU’s slechts 5 % van de totale verkoop van add‑in‑board (AIB) grafische kaarten uitmaakten.

Dit kwam deels door een afname in aanbod, waarbij AMD’s nieuwste Radeon RX 9000‑serie GPU’s niet in voldoende aantallen beschikbaar waren in het begin van hun levenscyclus, wat leidde tot een enigszins mislukte lancering.

Bovendien hebben GPU’s, gedreven door de steeds groeiende vraag van AI‑hyperscalers, de prijzen doen stijgen, waardoor ze voor de meeste pc‑gebruikers onbetaalbaar zijn, terwijl de prijs van andere pc‑componenten zoals geheugen ook is geëxplodeerd.

In het algemeen zal de markt voor grafische kaarten voor desktops met 10 % jaar‑op‑jaar dalen.

“De AIB‑markt, grotendeels ondersteund door gamers, wordt van onderen samengedrukt door krachtige nieuwe notebooks en CPU‑geïntegreerde graphics, en van boven door stijgende prijzen als gevolg van concurrentie (aanbod en vraag), geheugenprijzen, en de wisselende tarieven van de Trump‑administratie,”

Dr. Jon Peddie – President of Jon Peddie Research

Aangezien AMD momenteel geen high‑end concurrent heeft in deze generatie, negeren de klanten die het meest toegewijd zijn en bereid zijn te betalen voor top‑presterende GPU’s, ongeacht de prijs, AMD volledig.

Echter, de afzonderlijke GPU‑verkopen weerspiegelen niet volledig de positie van AMD in deze markt. Bijvoorbeeld, AMD controleert een aanzienlijk deel van de geïntegreerde GPU‑markt, aangezien bijna alle Ryzen‑processoren voor desktops een iGPU bevatten, waarbij hardware geïntegreerd in de CPU al veel grafische berekeningen uitvoert.

Bron: TechPowerUp

Voor de meeste pc‑gebruikers is de optie van een redelijk geprijsde CPU die de overprijsde GPU’s volledig kan vermijden een goede, en heeft dit AMD ertoe gebracht zijn positie in de CPU‑markt te versterken ten koste van Intel.

Of zoals AMD het stelt: “AMD Gives Consumers and Businesses More AI PC Options with Expanded Ryzen™ AI 400 Series Portfolio.” Dit betekent dat de verkoop van GPU’s, die tegen het einde van 2025 duidelijk niet goed voor AMD staat, niet langer een relevante maatstaf is voor de verkoop van AI‑enabled hardware, vooral op consumentenniveau.

De AMD Ryzen AI 400‑serie stelt gebruikers nu in staat AI‑toepassingen en LLM’s lokaal uit te voeren en compute‑intensieve toepassingen aan te pakken, inclusief die voor ontwerp en engineering. Het bevat ook een neural processing unit (NPU).

“De desktop‑PC evolueert van een tool die je gebruikt naar een intelligente assistent die naast je werkt. Met de Ryzen AI 400‑Series processors – ’s werelds eerste die zijn ontworpen om nieuwe Copilot+‑ervaringen op de desktop mogelijk te maken – brengen we krachtige AI‑versnelling die onze partners in staat stelt systemen te bouwen die zowel bedrijven als consumenten in staat stellen meer te doen en meer te creëren.”

Jack Huynh – Senior vice president and general manager of the Computing and Graphics Group at AMD

Een Veranderend AI‑Hardware Concurrentielandschap

Het is geen geheim dat in de race om AI‑hardware aan hyperscalers te leveren, Nvidia de grootste winnaar bleek te zijn. Echter, dit succes veroorzaakt ook veel problemen en potentiële toekomstige problemen voor het bedrijf.

In het grootste deel van de geschiedenis van de halfgeleiderindustrie is elk type hardware uiteindelijk gecontroleerd door een oligopolie van een handvol grootschalige ontwerpers en fabrikanten, maar nooit is er slechts één een monopolie geworden.

De belangrijkste reden is dat als een specifiek onderdeel van de toeleveringsketen een monopolie zou worden, dit bedrijf te veel prijsbepalingsmacht en controle zou geven, en andere bedrijven met een vergelijkbare skillset kunnen ingrijpen en broodnodige concurrentie bieden.

En dit is het geval voor AI‑hardware. Aan de ene kant zoeken enkele van de grootste hyperscalers zoals Google (GOOGL ) nu naar het produceren van hun eigen AI‑hardware met TPUs (Tensor Processing Units). Aan de andere kant zijn veel van de grootste AI‑bedrijven die niet hun eigen hardware willen bouwen nog steeds wantrouwig tegenover hun overmatige afhankelijkheid van Nvidia en zoeken ze naar alternatieven.

AMD’s Grote Partnerschapsovereenkomsten

In oktober 2025 tekende AMD een chip‑leveringsovereenkomst met OpenAI ter waarde van 6 GW aan rekencapaciteit, met gebruik van AMD‑GPU’s. Dit maakt deel uit van een bredere inspanning van OpenAI om zijn leveranciers te diversifiëren voor een enorme 33 GW compute‑verplichtingen, verdeeld tussen Nvidia (10 GW), AMD (6 GW), Broadcom (10 GW voor aangepaste AI‑versnellers) (AVGO ), en Oracle (ORCL ).

Dit zal gebruikmaken van de aankomende AMD MI450-chip — met 432 GB HBM4‑geheugen, bijna 20 TB/s bandbreedte en tot 40 PFLOPS FP4‑rekenkracht per GPU.

De deal vertegenwoordigt tot $90 mrd aan cumulatief hardware‑omzetpotentieel. Het stelde OpenAI ook in staat tot een belang van 10 % in AMD te verwerven, afhankelijk van hoeveel van de rekencapaciteit wordt gebouwd, waardoor de twee bedrijven in een zeer nauwe relatie worden verankerd.

De MI450-chip leverde ook een andere grote overwinning in de vorm van een $100 mrd deal met Meta voor nog eens 6 GW aan rekencapaciteit. Het zal een aangepaste versie van de chip gebruiken, geoptimaliseerd voor Meta’s workloads, genaamd “Instinct”.

Bron: DigWatch

Ook hier was de reden voor Meta om “onze compute te diversifiëren” volgens Mark Zuckerberg. En ook hier heeft AMD dezelfde hoeveelheid prestatie‑gebaseerde warrant uitgegeven (tot 160 miljoen aandelen van AMD gewone aandelen), gestructureerd om te vestigen bij specifieke mijlpalen voor GPU‑leveringen aan Meta, waardoor zowel Meta als OpenAI potentieel tot 20 % van het bedrijf kunnen bezitten in de toekomst.

“Deze meerjarige, meergeneratie‑samenwerking over Instinct‑GPU’s, EPYC‑CPU’s en rack‑scale AI‑systemen stemt onze roadmaps op elkaar om high‑performance, energiezuinige infrastructuur te leveren die geoptimaliseerd is voor Meta’s workloads, waardoor een van de grootste AI‑implementaties in de industrie wordt versneld en AMD in het centrum van de wereldwijde AI‑uitrol wordt geplaatst.”

Dr. Lisa Su – Voorzitter & CEO bij AMD

Ondertussen wendt zelfs het Amerikaanse Department of Energy zich tot AMD voor het bouwen van een supercomputer van $1 mrd om fusie‑energie te benutten of kanker te behandelen met nieuw ontwikkelde geneesmiddelen.

“We zullen enorme snellere vooruitgang boeken met de berekeningen van deze AI‑systemen, waarvan ik geloof dat ze praktische wegen zullen bieden om fusie‑energie te benutten in de komende twee of drie jaar. Mijn hoop is dat we in de komende vijf tot acht jaar de meeste vormen van kanker, waarvan veel vandaag nog een definitieve doodsvonnis zijn, zullen omzetten in beheersbare aandoeningen.”

Energy Secretary Wright

Edge‑AI

Ten slotte verschuift AI langzaam van ultra‑compute‑intensieve algemene AI die draait in gigantische datacenters naar het uitvoeren van meer gerichte taken on‑the‑fly in gelokaliseerde hardware, een methode die “edge computing” wordt genoemd. Dit is vooral belangrijk voor fysieke AI in mobiele robotica, zelfrijdende auto’s, drones, wearables, industriële locaties, enz.

Voor deze taken is lagere rekenkracht, maar efficiënter uitgevoerd, te verkiezen.

Voor dit doel heeft AMD in maart 2026 zijn nieuwe processor Ryzen AI Embedded P100 Series uitgebracht, met tot 2× meer CPU‑kernen, tot 8× meer graphics processing unit (GPU), alles op één chip.

“Het AMD Ryzen™ AI Embedded‑platform is een game‑changer voor industriële en AI‑gedreven toepassingen aan de edge. Onze op P100 gebaseerde K4131-Px mITX zal worden uitgerust met vier‑ tot twaalf‑core APU’s, waardoor we klanten een reeks oplossingen kunnen bieden die hoge rekenprestaties en AI‑versnelling leveren in dezelfde compacte footprint.”

Thomas Stanik, senior sales & business development manager, Kontron

AI‑Agents en de Verschuiving Naar CPU‑Gedreven Inference

Geleidelijk wordt algemene AI vervangen door “AI‑agents”, een onderverdeling van AI‑modellen die meer gespecialiseerde tools creëren die uitsluitend op een bepaalde taak zijn gericht. Tenslotte is er weinig behoefte aan AI’s die een auto besturen, een database opschonen of een robotarm bewegen om een roman te schrijven, psychologische counseling te bieden of op aanvraag een afbeelding te genereren.

Wordt verondersteld dat Agentic AI meer afhankelijk is van CPU’s dan van GPU’s, vergeleken met volledige AI‑modellen. Als zodanig zullen AI‑agents waarschijnlijk een heropleving veroorzaken in de vraag naar CPU‑rekencapaciteit, na jaren waarin GPU’s de krantenkoppen en verkoopgroeicijfers domineerden.

“Moderne AI‑implementaties zijn afhankelijk van gebalanceerde systemen. CPU’s, GPU’s, netwerken en software spelen elk een eigen rol bij het leveren van prestaties op schaal. Binnen deze omgevingen orkestreren CPU’s workloads, beheren geheugen en dataverplaatsing, en ondersteunen de bedrijfsapplicaties die naast AI‑modellen in productie draaien.”

Dus terwijl het tijdperk van massale training gericht was op GPU’s, kan het tijdperk van het uitvoeren van AI om real‑world problemen op te lossen (inference) meer CPU‑gericht zijn, wat de leiders van deze markt ten goede zou komen: AMD en Intel.

Het Investeringscase Voor AMD

AMD is een minder besproken en veel minder rijk gewaardeerde chipfabrikant dan zijn eeuwige aartsrivaal in de GPU‑markt: Nvidia. Maar het haalt snel in op de AI‑datacentermarkt en heeft een sterk voordeel in AI‑inference, zowel in de cloud als bij edge‑computing, aangezien AMD profiteert van een meer gediversifieerde bedrijfsactiviteit, met een sterke aanwezigheid in CPU’s en gespecialiseerde halfgeleiders zoals FPGA’s.

Bovendien staan veel hyperscalers te popelen om hun leverancier van AI‑chips te diversifiëren, zowel vanwege herhaalde vertragingen in leveringen door Nvidia als om het risico te beperken dat één acteur te veel een monopolie wordt. Terwijl bedrijven als Google het produceren van AI‑hardware zelf willen oppakken, kiezen anderen zoals Meta en OpenAI voor AMD en bouwen ze een langdurige strategische samenwerking op, inclusief strategische deelname aan de aandelen van het bedrijf.

Ten slotte zal AMD ook profiteren van de wereldwijde verschuiving van de AI‑industrie van een GPU‑centrische benadering naar aangepaste ontwerpen, energiezuinigere chips en een grotere rol voor CPU’s, alle sectoren waarin AMD Nvidia kan overtreffen of gelijk kan staan met Intel of Broadcom.

Dit verandert het profiel van het bedrijf, van een winstgevende, maar achterblijvende halfgeleiderchipontwerper, naar een opkomende AI‑leider, terwijl de marktkapitalisatie nog grotendeels zijn eerdere profiel weerspiegelt.

(You can also read more about AI hardware in our dedicated report, as well as the reports covering AI hardware companies like Nvidia, Intel, and Broadcom)

Laatste AMD (AMD) Stock News and Developments