Hivemind 교육 6주 만에 Honeywell의 첫 자율비행 성공

Honeywell Aerospace (HONA ) 와 Shield AI는 2026년 10월 13일, 두 차례의 자율비행 시연을 완료했다고 발표했다. 두 항공기가 Shield AI의 Hivemind 자율비행 소프트웨어를 탑재해 협력 수행한 정보·감시·정찰(ISR) 임무로 시연을 마무리했다. 이번 작업으로 Honeywell Aerospace는 첫 자율비행을 달성했다. 엔지니어들이 Shield AI의 Hivemind Enterprise 플랫폼 교육을 시작한 지 6주 만의 성과다. 이후 진행된 2대 항공기 임무는 두 회사가 2026년 7월 체결한 양해각서를 바탕으로 이뤄졌다.

Shield AI는 Hivemind Enterprise 덕분에 Honeywell Aerospace가 자율비행 개발에 예상되던 54주를 6주로 단축한 뒤, 프로그램을 다중 항공기 협업 단계로 진전시켰다고 밝혔다.

비행 시연 일정

Honeywell Aerospace의 자율비행 팀은 2026년 4월 말 Hivemind Enterprise 교육을 시작했다. Shield AI는 Hivemind Enterprise를 자율 시스템의 개발·배포·운용을 위한 통합 플랫폼이라고 설명한다. 6주 뒤인 2026년 6월 중순, 팀은 Hivemind Enterprise를 기반으로 구축한 자율비행 소프트웨어 스택을 사용해 Honeywell Aerospace 소유의 BFD-SE8 멀티콥터 항공기를 처음으로 자율 비행시켰다.

팀은 2026년 7월 8일 미네소타주 플리머스에서 첫 공식 시연을 진행했다. 항공기는 스스로 이륙해 계획된 경로를 따라 비행하고, 비행 금지 구역을 피해 경로를 변경한 뒤 기지로 돌아왔다.

두 번째 시연 준비는 7월 비행 직후 시작됐다. 이후 3개월 동안 Honeywell Aerospace는 자체 표적 탐지·추적 모델을 학습시키고 배포했으며, 시뮬레이션에서 임무를 구성하고 미네소타주와 애리조나주에서 시험했다.

2026년 10월 8일 피닉스 인근에서 진행된 비행에서 정찰 항공기는 탑재 카메라와 Honeywell의 AI 모델을 사용해 표적을 탐지하고 식별한 뒤 추적했다. Hivemind는 표적 위치를 두 번째 항공기에 전달했고, 이 항공기는 자율적으로 표적까지 이동해 탑재물을 전달한 다음 정찰 항공기와 함께 기지로 돌아왔다.

두 항공기 모두 Hivemind를 구동했으며 Honeywell Aerospace의 o480 관성항법 시스템을 탑재했다. 두 항공기는 표적 정보를 공유하고 임무를 자율적으로 분담했다. 두 회사는 이를 Honeywell 엔지니어들이 Hivemind Enterprise를 기반으로 구축한 다중 항공기 협업의 시연이라고 설명했다.

Shield AI의 Hivemind Enterprise 부문 부사장인 Tom Schaefer는 「Honeywell Aerospace 엔지니어들은 몇 주 만에 첫 자율 항공기를 비행시켰습니다. 엔지니어링 책임자들은 보통 1년이 걸릴 작업이라고 예상했죠. Hivemind Enterprise가 자율비행의 기본 기능을 맡아준 덕분에 팀은 자체 탐지·추적 모델에 시간을 쓸 수 있었습니다. 파트너들이 이런 방식으로 협업할 수 있도록 Hivemind를 만들었습니다」라고 말했다.

Honeywell Aerospace의 엔지니어링 담당 수석 부사장 겸 최고기술책임자인 Todd Giles는 「개방형 아키텍처는 항공우주 분야의 혁신 속도를 바꾸고 있으며, 이번 성과는 Honeywell Aerospace가 첨단 자율비행 기술을 실제 역량으로 신속하게 구현할 수 있음을 보여줍니다」라고 말했다. Giles는 회사의 항공전자·항법·감지·자율비행 분야 전문성을 결합하면 차세대 자율 항공기와 임무 시스템을 위한 확장 가능한 기반을 마련하는 데 도움이 된다고 밝혔다.

Hivemind Enterprise와 2026년 7월 합의

Shield AI는 Hivemind Enterprise가 자율 시스템의 구축·시험·배포·운용에 필요한 개발 환경과 기내 자율비행 소프트웨어를 한데 모은 플랫폼이라고 설명한다. 이 플랫폼은 경로 계획, 임무 관리, 항공기 간 통신 등의 핵심 기능을 제공한다. 이를 통해 기업은 자체 AI 모델과 센서, 임무 수행 역량을 통합하고 시뮬레이션 단계에서 실제 비행 단계로 발전시킬 수 있다. Shield AI에 따르면 Hivemind는 F-16, 제트 추진 무인 항공기, 헬리콥터, 무인 수상정, 지상 차량, 저궤도 위성 등 40개가 넘는 플랫폼을 비행시켰다.

이번 비행 시험은 두 회사가 2026년 7월 22일 영국 판버러에서 발표한 양해각서를 바탕으로 한다. 이 합의에 따라 Honeywell Aerospace는 Shield AI의 Hivemind 소프트웨어 개발 키트에 기반한 신뢰성 높은 자율비행 소프트웨어 스택을 개발하고, Honeywell Aerospace의 Anthem 항공전자·항법·감지 제품군을 통합하고 있다. 두 회사는 이 합의에 따라 전 세계 국방 무인항공시스템(UAS) 프로그램에 공동으로 참여할 기회를 모색하고, 동맹국이 자국 내 자율비행 역량을 확보하도록 지원하기 위해 Honeywell Aerospace의 인증 시스템이 Hivemind의 미국 및 해외 시장 진출을 어떻게 확대할 수 있는지 살펴보며, 상업 항공 및 기타 운송 분야에 신뢰할 수 있는 AI 조종 자율비행을 도입하는 데 필요한 아키텍처를 검토할 것이라고 밝혔다. Shield AI는 자사 무인 항공기 플랫폼에 Honeywell Aerospace의 높은 신뢰성과 안전성이 중요한 제품을 사용하는 방안도 검토할 예정이다.

7월 발표에 따르면 이번 협력은 국방 분야 운용자들이 새로운 시스템마다 신뢰성을 다시 입증하지 않고도 더 다양한 운용 환경에서 시연 단계에서 배포 단계로 더 빠르게 나아가도록 돕는 것을 목표로 한다. 발표는 항공기를 비행시킬 수 있는 소프트웨어와 직접적인 인간 조종 없이 비행하도록 인증받고 신뢰할 수 있는 항공기 사이의 간극을 좁히는 것을 핵심 목표로 제시했다.

다음 단계로 양사는 Hivemind를 Honeywell Aerospace의 통합 항공전자·항법·감지 역량과 어떻게 연계할지 정하고, 이 작업을 더 대형 무인 항공기와 상업 항공 분야에 적용할 예정이다.